Web3 Social : Les Chinois ont-ils le dernier mot ?

marsbitPublié le 2026-01-22Dernière mise à jour le 2026-01-22

Résumé

Dans un mouvement récent, deux protocoles majeurs de médias sociaux décentralisés, Lens Protocol et Farcaster, ont changé de mains. Lens a été repris par Mask Network (fondé par le Chinois Suji Yan), tandis que Farcaster a été acquis par Neynar. Ces protocoles, ayant levé plus de 200 millions de dollars, voient leurs fondateurs quitter leurs fonctions quotidiennes. Une tendance se dessine : sur trois projets phares (Steem, Lens, Farcaster), deux sont désormais contrôlés par des équipes chinoises. Cela s'explique par des compétences en produits sociaux, mais surtout par des opportunités d'acquisition à bas prix de protocoles en déclin. Contrairement à l'idéalisme occidental axé sur la propriété des données et la décentralisation, l'approche chinoise est pragmatique : priorité à l'utilité et à l'adoption. Cependant, l'acquisition passée de Steem par Sun Yuchen a conduit à une scission communautaire, rappelant les risques. Malgré le discours de "gestion" plutôt que de "rachat", la question de la véritable décentralisation persiste. Alors que Vitalik Buterin soutient les outils de Mask, l'avenir de ces protocoles, désormais aux mains d'équipes pragmatiques, reste incertain, d'autant plus que leur utilisation active est limitée.

Rédigé par : David, Deep Tide TechFlow

En deux jours, deux protocoles de médias sociaux décentralisés ont changé de mains.

Le 20 janvier, Lens Protocol a annoncé être repris par Mask Network. Le 21 janvier, Farcaster a annoncé son acquisition par Neynar, l'un de ses clients.

Ces deux protocoles ont levé ensemble plus de 200 millions de dollars. Farcaster était valorisé à 1 milliard de dollars l'année dernière, avec des investisseurs comme a16z et Paradigm. Lens est soutenu par le géant de la DeFi, Aave.

Maintenant, les fondateurs ont "quitté leurs fonctions opérationnelles pour se consacrer à de nouveaux projets".

En comptant Steem, un autre projet connu acquis par Tron en 2020, deux des trois protocoles de médias sociaux décentralisés les plus marquants sont désormais repris par des équipes chinoises.

Peut-être avez-vous oublié Steem, pionnier du "minage par l'écriture" lancé en 2016, qui fut à son apogée le projet phare de l'écosystème des médias sociaux Web3. Après son rachat par Justin Sun, la communauté a directement forkée et est partie, nous y reviendrons.

Mask Network, qui reprend Lens, a été fondé par Suji Yan. Chinois, il a quitté l'UIUC à 20 ans pour entreprendre et a précédemment écrit des articles pour Caixin et Jiemian.

Il a fondé Mask en 2017, avec pour objectif d'ajouter des fonctionnalités Web3 sur des plateformes sociales traditionnelles comme Twitter.

Ces dernières années, Mask n'a cessé d'acquérir : en 2022, il a repris deux grandes instances japonaises de Mastodon, l'année dernière, il a acheté Orb, le client le plus actif sur Lens, et maintenant, il reprend Lens lui-même.

Suji Yan se positionne comme le "Tencent du Web3".

Du côté de Farcaster, les deux fondateurs de Neynar, qui le reprend, sont d'origine indienne et sont d'anciens employés de Coinbase. Mais le constat que deux des trois protocoles sont repris par des Chinois reste valable.

Pourquoi des Chinois ?

Une explication possible est la compétence innée. Les deux pays qui réussissent le mieux dans les produits sociaux sont les États-Unis et la Chine. WeChat, Douyin, Xiaohongshu : les équipes chinoises ont prouvé qu'elles pouvaient atteindre le milliard d'utilisateurs.

Mais cette explication a un problème. Faire un produit et acquérir un protocole sont deux choses différentes. Un protocole est une infrastructure, il n'est pas directement face à l'utilisateur. Vous pouvez construire un produit dessus, mais le protocole en lui-même ne génère pas d'expérience utilisateur.

Une autre explication raisonnable est le prix.

Regardez la liste des acquisitions de Justin Sun : BitTorrent pour 140 millions de dollars en 2018, Poloniex en 2019, Steemit en 2020, HTX en 2022.

Ces cibles ont un point commun :

Elles ont toutes connu des jours de gloire mais étaient sur le déclin. BitTorrent était le pionnier du téléchargement P2P, Poloniex était un exchange leader aux États-Unis, HTX était l'un des trois grands exchanges chinois.

Justin Sun n'achète pas le meilleur, il achète les bonnes affaires au meilleur prix.

Actuellement, Farcaster est valorisé à 1 milliard mais ses revenus mensuels sont tombés à 10 000 dollars, en baisse de plus de 95 % sur un an. Le fondateur Dan Romero a posté le mois dernier pour admettre "avoir essayé pendant 4 ans et demi l'approche sociale prioritaire, sans succès";

Lens n'a que 50 000 utilisateurs actifs mensuels, et l'équipe d'Aave veut s'en séparer pour se concentrer sur son cœur de métier, la DeFi.

L'époque où ces protocoles valaient le plus est révolue, mais leur base technique et leur marque subsistent. Pour parler comme sur le marché boursier chinois (A-shares), on appelle cela :

Ils ont atteint leur valeur fondamentale (跌出价值了).

Il y a aussi une réflexion plus subtile : les médias sociaux décentralisés sont une croyance en Occident, mais une affaire en Chine.

Les fondateurs occidentaux de ce secteur sont souvent portés par un certain idéalisme. Les utilisateurs devraient posséder leurs données, le graphe social devrait être migrable, la plateforme ne devrait pas avoir de droit de censure... Le slogan de Farcaster est "able decentralized", celui de Lens est "user-owned social".

Mais après cinq ans, les utilisateurs s'en moquent.

Les gens ordinaires ne se soucient pas de savoir à qui appartiennent les données, ni si le graphe social est portable. Ils se soucient de savoir s'il y a des gens avec qui discuter, s'il y a un contenu amusant, s'il y a des actifs associés qui peuvent exploser.

Le rachat par des acquéreurs chinois consiste, dans une certaine mesure, à reprendre cette affaire des mains des idéalistes pour la confier à des pragmatiques.

Suji Yan dit que Mask veut "faire passer les médias sociaux décentralisés du laboratoire à la vie quotidienne". Traduisez :

Assez parlé d'idéal, il faut d'abord que les gens aient envie de l'utiliser.

Bien sûr, la dernière fois qu'un protocole de social décentralisé a été acquis par des Chinois, cela s'est mal terminé.

En 2020, Justin Sun a acheté Steem. Après l'acquisition, il s'est associé à des exchanges pour prendre le contrôle de la gouvernance du réseau Steem, mais la réaction de la communauté originale a été de fork la chaîne pour créer Hive, en excluant par le code le portefeuille de Justin Sun.

Un fork est la forme de protestation la plus extrême dans le monde de la blockchain : on ne joue plus avec vous, on copie tout et on part.

Steemit fonctionne toujours, mais la plupart des utilisateurs actifs sont depuis longtemps passés à Hive.

Alors la question se pose : cette fois sera-t-elle différente ?

Pour le rachat de Lens par Mask, le terme officiel est "stewardship" (gestion, intendance), et non "acquisition". Les fondateurs resteront conseillers, le protocole restera ouvert.

Mais le fait qu'un "protocole décentralisé" puisse être acquis en dit déjà long. Le contrat peut être transféré, le code source peut être transféré, l'application peut être transférée. Où est la "décentralisation" là-dedans ?

Démystifié, la décentralisation n'est qu'une architecture technique, pas un modèle commercial. Être techniquement décentralisé n'empêche pas commercialement quelqu'un d'avoir le dernier mot.

Après le changement de direction chez Lens, Vitalik a posté un message. Il a dit que tout ce qu'il a posté en 2026 l'a été via Firefly, qui est justement le client multi-plateforme de Mask Network.

Il a aussi ajouté : "Si nous voulons une meilleure société, nous avons besoin de meilleurs outils de communication de masse."

Il a raison. Mais qui construira cet outil, qui l'exploitera, qui décidera de son apparence ? La décentralisation ne répond pas à ces questions.

La réponse actuelle est peut-être : ce seront les Chinois.

Cependant, peut-être qu'il ne se passera rien. Après tout, il ne reste plus beaucoup d'utilisateurs actifs.

Questions liées

QPourquoi les protocoles de médias sociaux décentralisés comme Lens et Farcaster sont-ils repris par des équipes chinoises ?

ACela s'explique par des raisons de compétences pratiques et de prix. Les équipes chinoises ont prouvé leur capacité à développer des produits sociaux à grande échelle, et ces protocoles, bien que techniquement solides, ont vu leur valeur diminuer en raison de leur faible adoption et de leurs revenus en baisse, ce qui les rend attractifs pour des acquéreurs pragmatiques.

QQuelle est la différence d'approche entre les fondateurs occidentaux et les acquéreurs chinois dans les médias sociaux décentralisés ?

ALes fondateurs occidentaux sont souvent motivés par l'idéalisme de la décentralisation, comme la propriété des données par les utilisateurs. Les acquéreurs chinois, comme Mask Network, adoptent une approche utilitaire, se concentrant sur l'adoption massive et l'usage quotidien plutôt que sur les principes abstraits.

QQuel a été le résultat de l'acquisition de Steem par Sun Yuchen en 2020 ?

AL'acquisition de Steem par Sun Yuchen a conduit à une scission (fork) de la communauté, qui a lancé Hive pour protester contre le contrôle centralisé. Bien que Steem existe toujours, de nombreux utilisateurs actifs ont migré vers Hive, montrant les défis liés à la gouvernance des protocoles décentralisés après une acquisition.

QComment Mask Network envisage-t-il l'avenir de Lens Protocol après sa reprise ?

AMask Network se positionne comme 'steward' (gestionnaire) plutôt que comme propriétaire, en maintenant le protocole ouvert tout en se concentrant sur l'intégration de Lens dans des produits grand public pour le faire passer 'du laboratoire à la vie quotidienne'.

QQuel est le point de vue de Vitalik Buterin sur l'évolution des médias sociaux décentralisés ?

AVitalik Buterin souligne la nécessité de meilleurs outils de communication pour construire une meilleure société. Il utilise déjà Firefly, un client de Mask Network, montrant son soutien à des solutions pratiques pour une diffusion décentralisée.

Lectures associées

Juste après le GPU et la mémoire : le MLCC devient le prochain grand marché de mille milliards de dollars de la puissance de calcul IA

**Résumé en français :** Le MLCC (condensateur multicouche céramique), un minuscule composant auparavant standardisé et peu coûteux, est en passe de devenir une ressource stratégique cruciale dans l'ère de l'IA, suivant de près le GPU et la mémoire en termes de coût dans un serveur IA. Cette transformation est portée par une demande explosive et structurelle. **Demande :** La consommation électrique exponentielle des puces IA (comme les GPU NVIDIA) nécessite des dizaines, voire des centaines de milliers de MLCC par serveur pour stabiliser les courants de très forte intensité à basse tension, remplaçant d'autres composants. Les prévisions indiquent une croissance annuelle de 34% du marché des MLCC pour serveurs IA d'ici 2030. L'automobile électrique et autonome constitue un autre moteur majeur. **Offre :** La production, dominée par Murata, Samsung Electro-Mechanics et Taiyo Yuden, fait face à d'immenses barrières : technologies propriétaires (matériaux, machines), cycles de certification longs (12-18 mois), investissements lourds et lents (4-5 ans pour une nouvelle ligne), et pénurie de compétences. La croissance annuelle de capacité est limitée à environ 10%, créant un déficit structurel persistant avec la demande. **Conséquences :** Un cycle de pénurie et de hausses de prix importantes (jusqu'à 150% sur les modèles haut de gamme) est engagé, pouvant durer jusqu'en 2030. Les trois leaders, bénéficiant de barrières à l'entrée solides, sont les principaux bénéficiaires. Leur valorisation boursière, bien qu'élevée, reflète une anticipation de la forte croissance future de leurs bénéfices grâce à l'effet de levier opérationnel. **Risques :** Le scénario dépend du maintien des investissements en IA. Les valorisations élevées, une éventuelle expansion de la production chinoise (bien que sur le segment bas/moyen de gamme), la faiblesse de l'électronique grand public et les fluctuations des devises (Yen) constituent les principaux risques.

marsbitIl y a 27 mins

Juste après le GPU et la mémoire : le MLCC devient le prochain grand marché de mille milliards de dollars de la puissance de calcul IA

marsbitIl y a 27 mins

Le premier à amener un système d'exploitation alimenté par IA à 1,4 milliard de personnes est... WeChat ?

L'IA de WeChat se met enfin en mouvement. Le jour même du WWDC d'Apple, WeChat a publié un guide d'intégration pour les développeurs, permettant aux IA d'accéder et d'opérer des mini-programmes. Deux modes sont proposés : un mode automatique sans code et un mode de développement pour des compétences sur mesure. Cette annonce signifie que WeChat transforme son écosystème entier — millions de mini-programmes, WeChat Pay, notifications — en une couche d'exécution pour l'IA. L'architecture technique, similaire au standard MCP, montre que WeChat a capitalisé sur l'expérience pratique pour créer des règles robustes, comme la priorité donnée aux réponses d'API et le format "fait + action". Contrairement à Apple dont l'approche est limitée avec les apps tierces, WeChat bénéficie d'un "point de vue divin" grâce à sa plateforme centralisée : il peut analyser le code des mini-programmes pour les rendre automatiquement actionnables par l'IA, sans effort supplémentaire pour les développeurs. Avec 1,432 milliard d'utilisateurs mensuels et une couverture quasi-totale des services quotidiens, WeChat est en position unique pour devenir le système d'exploitation de l'IA pour des centaines de millions de personnes. L'utilisateur pourrait simplement demander "Réserve-moi un billet de train pour Shanghai" et l'IA décomposerait la tâche, utiliserait les mini-programmes adéquats et finaliserait le paiement via WeChat Pay, le tout de manière transparente. Le défi reste la confiance, surtout pour les transactions, mais WeChat a l'avantage décisif de ne pas avoir à construire son réseau de services à partir de zéro. Le véritable signe de maturité sera une exécution si fluide que l'utilisateur ne percevra même pas les mécanismes sous-jacents. WeChat est plus proche que quiconque de rendre cela réalité.

marsbitIl y a 1 h

Le premier à amener un système d'exploitation alimenté par IA à 1,4 milliard de personnes est... WeChat ?

marsbitIl y a 1 h

Pourquoi Apple, avec une capitalisation boursière de 4 000 milliards, ne parvient pas à créer un Siri intelligent ?

Lors de la WWDC 2026, Apple a enfin dévoilé son grand plan d'intelligence artificielle, Apple Intelligence, et une version entièrement repensée de Siri, désormais nommée Siri AI. Cette initiative, attendue depuis deux ans, vise à combler le retard pris face à des concurrents comme ChatGPT. Le nouveau Siri ambitionne de devenir un véritable assistant système, capable de comprendre le contexte de l'écran, d'interagir avec les données personnelles et d'exécuter des tâches en pilotant d'autres applications. La stratégie technique d'Apple repose sur une collaboration avec Google pour les modèles de base (Apple Foundation Models), combinant un traitement sur l'appareil pour la confidentialité et un traitement en cloud privé pour les requêtes complexes. Apple insiste sur le fait qu'il s'agit de ses propres modèles, bien qu'ils s'appuient sur la technologie Gemini. L'article retrace les difficultés historiques d'Apple en IA, attribuant les retards de Siri à une culture de gestion trop prudente sous Tim Cook, qui a priorisé la fiabilité et la rentabilité sur l'innovation risquée. Des projets comme la voiture autonome et les lunettes intelligentes ont également connu des difficultés. L'arrivée de ChatGPT a forcé Apple à réagir, entraînant des réorganisations d'équipe et une implication plus directe de Cook. Pour les analystes, l'enjeu principal pour Apple n'est pas de créer le modèle d'IA le plus puissant, mais de conserver le contrôle de l'« entrée » principale sur l'iPhone. L'objectif est d'empêcher les assistants tiers de devenir le point de contact par défaut des utilisateurs en capitalisant sur l'intégration profonde de Siri dans le système et l'accès aux données personnelles, le tout sous la bannière de la confidentialité. Le succès se mesurera à la capacité d'Apple à transformer cette technologie en une nouvelle vague de renouvellement des appareils ou en revenus de services.

marsbitIl y a 1 h

Pourquoi Apple, avec une capitalisation boursière de 4 000 milliards, ne parvient pas à créer un Siri intelligent ?

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片