Auteur : Jademont, Evan Lu, Waterdrip Capital
Bilan du 2025 volatil, perspectives du long cycle futur de l'IA
Nouvelle révolution industrielle : La puissance de calcul devient le moteur de l'économie
« Dans ce monde, très peu de gens peuvent, comme Edwin Drake, ouvrir par inadvertance une ère qui change l'histoire de l'humanité... Sa tige de forage, qui s'enfonce profondément dans le sol, a touché non seulement un liquide noir, mais aussi l'artère de la civilisation industrielle. »
En 1859, dans la boue de Pennsylvanie, les gens entouraient le colonel Drake (Edwin Drake) en ricanant. À cette époque, l'éclairage mondial dépendait encore de l'huile de baleine, de plus en plus rare, mais Drake était convaincu que le « naphte » souterrain pouvait être extrait à grande échelle. Cela était considéré à l'époque comme une folie. Ce n'est qu'après que le premier jet de liquide noir ait jailli que personne n'aurait imaginé que l'apparition du pétrole ne se contenterait pas de remplacer l'huile de baleine comme source d'énergie pour l'éclairage, mais deviendrait même la pierre angulaire de la lutte pour l'hégémonie de la société humaine au cours des deux cents prochaines années, remodelant la puissance et la géopolitique mondiales pour les cent années suivantes. L'histoire humaine a également atteint un tournant : l'ancienne richesse dépendait du commerce et de la navigation, tandis que la nouvelle richesse émergeait avec l'apparition des chemins de fer et de l'énergie (pétrole).
En 2025, nous sommes au cœur d'un jeu extrêmement similaire. Sauf que cette fois, ce qui jaillit frénétiquement est la puissance de calcul qui circule dans les puces de silicium, et le nouvel « or » de cette ère est le code gravé sur la blockchain ; le nouvel « or » et le nouveau « pétrole » de notre temps sont en train de remodeler tout notre consensus sur la productivité et les actifs de réserve. En regardant en arrière l'année 2025, le marché a connu une volatilité intense, dépassant les attentes. La politique tarifaire agressive de Trump a forcé les chaînes d'approvisionnement mondiales à migrer à nouveau, déclenchant un rebond important de l'inflation ; l'or a atteint historiquement les 4500 dollars, porté par les incertitudes géopolitiques ; le marché crypto a bénéficié début d'année d'un avantage épique avec la loi GENIUS, mais a subi fin octobre les douleurs de la liquidation due au désendettement.
Au-delà du vacarme de la volatilité macroéconomique, un consensus industriel dans le domaine de la puissance de calcul IA est en train de se former rapidement : la capitalisation boursière totale de NVIDIA, le « vendeur d'eau de l'IA », a atteint en octobre le jalon symbolique des 5 000 milliards de dollars. De plus, les investissements annuels des trois géants Google, Microsoft et Amazon dans les infrastructures IA approchent déjà les 3 000 milliards de dollars. Par exemple, l'achèvement prévu fin d'année du cluster de millions de GPU de xAI annonce la puissance de calcul. Le xAI de Musk a construit le plus grand centre de données IA au monde à Memphis en moins de six mois et prévoit d'étendre cette installation à une échelle stupéfiante de 1 million de GPU d'ici la fin de l'année.
Ère numérique : La mélodie principale de la prochaine révolution industrielle
Ray Dalio, fondateur de Bridgewater Associates, a déclaré un jour : « Le marché est comme une machine, vous pouvez comprendre son fonctionnement, mais vous ne pourrez jamais prédire précisément son comportement. » Même si l'environnement macroéconomique est aléatoire et imprévisible, il est indéniable que l'IA reste le principal canal de croissance à long terme du marché boursier américain. La technologie de l'IA, au cours de la prochaine décennie, est devenue l'engrenage central le plus crucial de la machine de marché ; et elle continue d'influencer tous les aspects des gouvernements, des entreprises et des individus.
Bien que les débats sur la « bulle de l'IA » n'aient jamais cessé, de nombreuses institutions avertissent que la frénésie d'investissement dans l'IA présente déjà des tendances de formation de bulle : une recherche de Morgan Stanley indique qu'en 2025, la croissance des investissements dans le domaine de l'IA a entraîné une flambée des valorisations des actions technologiques alors que les gains de productivité ne sont pas encore évidents, et cet écart est comparé aux signes de bulle observés pendant la frénésie Internet des années 90.
Mais un fait incontournable est que la révolution de la productivité pilotée par l'IA entre progressivement dans une phase de monétisation substantielle. D'un point de vue logique d'investissement, l'IA n'est plus seulement un récit pour les géants de la technologie, les dividendes d'efficacité et l'optimisation limite des coûts qu'elle apporte sont les principaux moteurs de la rentabilité et de l'amélioration de la productivité des entreprises non technologiques. Mais le prix à payer est également un remplacement extrêmement brutal de l'emploi. La substitution de la main-d'œuvre par l'IA, en particulier celle des cols blancs, est indéniable, la manifestation la plus directe étant la réduction multipliée des postes de niveau débutant ; que ce soit la rédaction de code de base, l'audit comptable, ou les postes juniors en conseil en gestion et en pratique juridique, tous peuvent devenir les premières cibles de remplacement par l'IA.
Avec l'approfondissement des applications de l'IA, les risques de chômage s'accumulent dans les secteurs de la santé, de l'éducation et même de la vente au détail. Récemment, une boutade cruelle circulait dans les cercles d'investissement américains : les ingénieurs logiciel seront à l'avenir comme les « ingénieurs en génie civil » d'aujourd'hui ; à l'avenir, il se pourrait, comme Elon Musk l'a souligné dans une interview, que l'IA remplace tous les emplois. Mais cela annonce aussi l'avènement d'une nouvelle ère industrielle appartenant à l'IA, une ère appelée « l'ère numérique ».
Perspectives 2026 : La demande d'IA continuera de croître
Les 4 phases d'investissement dans le secteur de l'IA
Alors que la frénésie de l'IA passe du concept à une diffusion dans tous les secteurs, et que le marché a déjà pleusement valorisé ses MAG7 (les 7 géants américains), où se situe la prochaine vague de croissance du thème de l'IA ? Le « modèle d'investissement en quatre phases de l'IA » proposé par Ryan Hammond, stratège actions chez Goldman Sachs, indique la voie à suivre : l'investissement en IA passera successivement par les phases des puces, des infrastructures, de la génération de revenus et de l'amélioration de la productivité.
Modèle d'investissement en quatre phases de l'IA, source de référence :https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-infrastructure-stocks-poised-to-be-next-phase
Actuellement, le secteur de l'IA arrive tout juste au point de convergence de la transition de « l'expansion des infrastructures » vers « le déploiement des applications », c'est-à-dire la période de transition de la phase 2 à la phase 3. La demande en infrastructures IA est en phase d'explosion :
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Prévisions d'une augmentation de 165 % de la demande d'électricité des centres de données mondiaux d'ici 2030
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De 2023 à 2030, le taux de croissance annuel composé (TCAC) de la demande d'électricité des centres de données aux États-Unis sera de 15 %, ce qui portera la part des centres de données dans la demande totale d'électricité des États-Unis de 3 % actuellement à 8 % en 2030. »
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Prévisions de dépenses cumulées mondiales de 3 000 milliards de dollars dans les centres de données et le matériel d'ici 2028.
Prévisions de Goldman Sachs sur la demande d'électricité des centres de données américains, source de l'image :https://www.goldmansachs.com/pdfs/insights/pages/generational-growth-ai-data-centers-and-the-coming-us-power-surge/report.pdf
Dans le même temps, le marché des applications d'IA générative est également en croissance explosive, devant atteindre 1 300 milliards de dollars d'ici 2032. À court terme, la construction d'infrastructures d'entraînement poussera le marché à croître à un TCAC de 42 % ; à moyen et long terme, la dynamique de croissance se déplacera progressivement vers les équipements d'inférence des grands modèles de langage (LLM), la publicité numérique, les logiciels spécialisés et les services.
Bloomberg : Prévisions de croissance de l'IA générative pour les 10 prochaines années, source des données :https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds
Ce jugement sera vérifié en 2026. Goldman Sachs, dans ses dernières perspectives macroéconomiques pour 2026, indique : 2026 sera l'année de la « réalisation » du retour sur investissement (ROI) de l'IA, l'IA aura un effet substantiel de réduction des coûts pour 80 % des entreprises non technologiques de l'indice S&P 500. C'est-à-dire qu'il s'agira de vérifier si l'IA peut réellement passer du « potentiel » à la « performance » sur le bilan des entreprises.
Par conséquent, le centre d'intérêt du marché pour les 2-3 prochaines années ne se limitera plus aux seuls géants de la technologie, mais s'étendra davantage : en creusant vers le bas les infrastructures IA (comme l'électricité, le matériel de calcul, les centres de données), et en cherchant vers le haut les entreprises de secteurs généralisés qui réussissent à transformer l'IA en croissance bénéficiaire.
La puissance de calcul IA est le « nouveau pétrole », le BTC est le « nouvel or »
Si la puissance de calcul IA est le « nouveau pétrole » de l'ère numérique, conduisant une transition exponentielle de la productivité, alors le BTC (Bitcoin) sera le « nouvel or » de cette ère, servant d'ancrage de valeur ultime et de fondement pour le règlement du crédit.
L'IA, en tant qu'entité économique indépendante, n'a pas besoin du système bancaire humain, elle a uniquement besoin d'énergie. Et le BTC est un pur « accumulateur d'énergie numérique ». À l'avenir, l'IA sera le « carburant » de l'économie, et le BTC sera « l'ancrage » derrière la valeur économique. L'émission de BTC dépend entièrement de la preuve de travail (PoW) basée sur la consommation d'électricité, ce qui correspond parfaitement à la nature de l'IA (transformation de l'électricité en intelligence).
Deuxièmement, la puissance de calcul IA, en tant qu'actif de productivité consommable, a un coût principal provenant de l'électricité, et sa production de valeur dépend de l'efficacité des algorithmes ; tandis que le BTC, en tant qu'actif de réserve décentralisé, est essentiellement une monétisation de l'énergie, possédant naturellement une fonction de « bassin de retenue » pour équilibrer l'inégalité spatio-temporelle de la puissance de calcul mondiale. L'IA a besoin d'une alimentation électrique stable et continue, et l'extraction de BTC peut absorber l'électricité excédentaire du réseau due aux inégalités spatio-temporelles. C'est-à-dire que l'extraction de BTC stabilise le réseau grâce à la « réponse à la demande (Demand Response) » : lorsque l'électricité est excédentaire (comme lors des pics d'énergie éolienne ou solaire), la puissance de calcul peut servir de charge pour absorber l'excédent ; lorsque l'électricité est rare (pic de calculs IA), la puissance de calcul minière peut s'arrêter instantanément, libérant de l'électricité pour les clusters IA à plus forte valeur ajoutée.
Loi GENIUS (Génie) : Point de convergence des stablecoins, des RWA et de la puissance de calcul sur la blockchain
Avec l'adoption de la loi GENIUS aux États-Unis en 2025, le dollar se prépare également à achever progressivement sa transformation numérique, les stablecoins étant intégrés au cadre réglementaire fédéral et devenant « l'extension sur la blockchain » du système dollar. Cette loi n'a pas seulement injecté une nouvelle piscine de liquidités de billions de dollars sur la blockchain pour les obligations d'État américaines, mais elle a également fourni un paradigme de référence pour la conception de systèmes de réglementation des stablecoins dans des juridictions importantes telles que l'Union européenne, le Royaume-Uni, Singapour et Hong Kong.
L'établissement de ce cadre réglementaire a d'abord injecté une forte impulsion institutionnelle au marché des RWA (Real World Assets, actifs du monde réel) : avec l'aide des stablecoins réglementés pour améliorer la liquidité mondiale, soutenir des règlements et transactions transfrontaliers efficaces, l'émission et la circulation des RWA deviendront plus faciles. Les stablecoins sont déjà devenus le principal moyen de paiement pour les investissements sur blockchain dans l'immobilier, les obligations, les œuvres d'art et autres RWA, supportant un règlement mondial transfrontalier rapide.
Parmi ceux-ci, les actifs de puissance de calcul IA, en raison de leurs coûts d'investissement élevés, de leurs revenus stables et de leurs caractéristiques d'actifs lourds, et répondant naturellement aux exigences de gestion numérique sur la blockchain, sont progressivement considérés comme un RWA standardisé : que ce soit le cloud computing GPU, les ressources d'inférence IA, ou la capacité opérationnelle des nœuds de calcul en périphérie, leurs paramètres tels que les méthodes de tarification, les cycles de location, les taux de charge, les ratios d'efficacité énergétique, peuvent tous être quantifiés et mappés via des contrats intelligents sur la blockchain. Cela signifie que les futures activités de location de puissance de calcul, de partage des revenus, de cession et de nantissement migreront entièrement vers les infrastructures financières sur blockchain pour la transaction, le règlement et le refinancement ; de plus, la puissance de calcul peut, grâce aux données sur la blockchain, fournir des insights en temps réel sur l'exploitation des équipements et les revenus, garantissant des rendements transparents et vérifiables ; simultanément, l'offre de puissance de calcul peut être ajustée de manière flexible selon les besoins, réduisant les risques d'immobilisation de capitaux et d'inactivité des ressources dans le mode traditionnel d'actifs lourds, et assurant la stabilité et la transparence des revenus.
Ce qui est encore plus stimulant, c'est que, tout comme la Bourse du pétrole apparue à Wall Street après la découverte du pétrole il y a deux cents ans, une fois que la puissance de calcul IA, grâce aux RWA, devient un actif financier standardisé pouvant être négocié, mis en gage et leveraged, elle pourrait réaliser des opérations financières innovantes sur la blockchain telles que le financement, la transaction, la location et la tarification dynamique ; un nouveau « marché des capitaux de la puissance de calcul » basé sur les RWA possédera des canaux de circulation de valeur plus efficaces et un espace d'application au potentiel illimité.
Nouvelles opportunités sous le « double consensus »
Dans la nouvelle ère où l'IA s'intègre pleinement dans nos vies, la puissance de calcul sera le consensus d'une productivité élevée, et avec la liquidité extrême qui accompagne une productivité élevée — le BTC deviendra la nouvelle définition du consensus de réserve de valeur.
Alors, les entreprises qui pourront maîtriser l'une des extrémités de la « productivité » et des « actifs » deviendront les entités les plus précieuses du cycle futur, et les fournisseurs de services cloud se trouvent précisément à la convergence du « consensus de réserve de valeur BTC » et du « consensus de production IA ». Si la puissance de calcul est le carburant à haute énergie qui alimente le fonctionnement à grande vitesse de l'économie numérique, alors les services cloud sont les conduites intelligentes qui portent et distribuent cette puissance.
Prévisions du marché mondial des services cloud IA, source des données : Frost & Sullivan
Cela inclut plusieurs géants : Microsoft, Amazon, Google, XAI, Meta. Ils sont également appelés « Hyperscalers » (fournisseurs de services cloud à très grande échelle). Leur activité principale est principalement l'IAAS (Infrastructure as a Service, infrastructure en tant que service) pour des besoins généraux. Bien que leurs pools de ressources de calcul soient importants, ils peuvent être inefficaces dans des situations nécessitant une allocation de ressources de calcul. Les Hyperscalers sont également l'amont le plus éloigné des services de puissance de calcul IA, détenant la grande majorité des ressources de calcul sur le marché et poursuivant continuellement le déploiement d'infrastructures de calcul :
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Microsoft : Lancement du plan « Stargate » de mille milliards de dollars, visant à construire un cluster d'un million de GPU pour fournir une puissance de calcul maximale à l'évolution des modèles d'OpenAI.
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Amazon (AWS) : Engagement à investir 1500 milliards de dollars au cours des 15 prochaines années, accélérant le déploiement de sa puce auto-développée Trainium 3, réalisant un découplage des coûts de calcul et de l'approvisionnement externe grâce à l'autonomie matérielle.
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Google : Dépenses en capital annualisées maintenues à un niveau élevé de 800 à 900 milliards de dollars, s'appuyant sur les avantages de haute efficacité énergétique de son TPU v6 auto-développé, expansion rapide du cloud dédié à l'IA (AI Regions) dans le monde.
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Meta : Zuckerberg a clairement indiqué lors de la conférence téléphonique sur les résultats que les dépenses en capital (Capex) de Meta continueront de croître, les prévisions pour 2025 ayant été relevées à 370-400 milliards de dollars. Grâce à la mise à niveau de la technologie de refroidissement liquide et une réserve de puissance de calcul équivalente à 600 000 H100, construction du plus grand pool de puissance de calcul IA open source au monde.
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xAI : Avec la « vitesse de Memphis », achèvement du plus grand cluster de supercalculateurs monolithique au monde, Colossus, visant un objectif d'un million de GPU, démontrant une capacité de livraison d'infrastructure extrêmement agressive et efficace.
D'autres fournisseurs de services cloud émergents comme CoreWeave, Nebius, etc., sont appelés NeoCloud. Leur activité principale s'étend à l'IAAS + PAAS (Platform as a Service, plateforme en tant que service). Par rapport aux services de plateforme cloud généraux offerts par les géants, Neo Cloud se spécialise dans les plateformes de calcul haute performance pour l'entraînement et l'inférence IA, offrant non seulement des solutions de location de puissance de calcul plus flexibles, mais aussi des solutions d'allocation de puissance de calcul spécifiquement conçues pour les besoins d'entraînement et d'inférence IA, avec des temps de réponse plus rapides et une latence plus faible.
Ils accumulent simultanément les GPU les plus performants (H100, B100, H200, Blackwell, etc.) et construisent leurs propres AIDC (AI Data Centers) haute performance, pré-installant des groupes de machines, le refroidissement liquide, le réseau RDMA, les logiciels d'ordonnancement, et les livrent rapidement aux clients sous forme de location de machines entières ou de parcs entiers + contrats de location flexibles à la journée.
Le joueur de tête incontesté des Neo Cloud est Coreweave ; c'est l'une des actions technologiques les plus remarquées de 2025. L'activité principale de Coreweave est actuellement le cloud computing orienté vers les scénarios d'entraînement et d'inférence IA et les services d'infrastructure accélérés par GPU. Bien sûr, les nouvelles entreprises visant la location de puissance de calcul ne se limitent pas à CoreWeave ; Nebius, Nscale, Crusoe sont ses concurrents puissants.
Contrairement aux jeux d'échelle d'actifs lourds des clusters de calcul de CoreWeave et autres Neo Cloud sur les marchés européens et américains, GoodVision AI représente une autre possibilité de mondialisation de la puissance de calcul — grâce à une allocation intelligente et une gestion multi-utilisateurs de la puissance de calcul, construire une infrastructure IA à déploiement rapide, à faible latence et à rapport qualité-prix élevé dans les marchés émergents où l'électricité et les infrastructures sont relativement faibles, réalisant ainsi une démocratisation de la puissance de calcul. D'une part, les géants construisent des clusters de millions de GPU à Memphis et ailleurs pour l'entraînement de modèles avec des paramètres plus importants ; d'autre part, GoodVision AI, grâce à ses nœuds de calcul d'inférence modulaires répartis dans les marchés émergents asiatiques, résout le problème de latence de réponse des « cent derniers kilomètres » du déploiement des applications IA.
Il est intéressant de noter que la plupart des meilleurs fournisseurs de services de puissance de calcul IA partagent une caractéristique claire : leur équipe fondatrice ou leur architecture centrale est profondément enracinée dans l'industrie minière crypto. Passer de l'exploitation minière à la puissance de calcul IA n'est pas un changement de secteur, mais une réutilisation stratégique des compétences de base. L'extraction de BTC et le calcul haute performance IA sont hautement structurellement similaires dans leur logique fondamentale, dépendant extrêmement de l'acquisition d'électricité à grande échelle, du déploiement de centres à haute consommation d'énergie et d'une maintenance ultime 24h/24 et 7j/7. L'expérience accumulée par ces entreprises en matière de canaux d'électricité à bas prix et de gestion matérielle est devenue l'actif le plus rare et le plus prisé dans la vague de l'IA.
Avec la croissance exponentielle de la demande de puissance de calcul IA, ils ont naturellement converti ces infrastructures existantes, passant de « l'extraction d'actifs de réserve (BTC) » à « la production de puissance de calcul productive (IA) ». Et à mesure que la technologie de « commutation bidirectionnelle » mûrit, le BTC peut bien équilibrer le problème de la distribution inégale de l'énergie dans le temps et l'espace. Par conséquent, en entrant dans l'ère numérique, le « carburant » qui propulse le saut de productivité passera du pétrole à la puissance de calcul, et l'« actif sous-jacent » qui en porte la valeur évoluera de l'or vers le BTC.
En combinant la technologie blockchain pour mettre la puissance de calcul sur la blockchain, en tant qu'actif RWA, il est possible non seulement d'enregistrer de manière vérifiable la source de la puissance de calcul, l'efficacité d'utilisation et les revenus d'exploitation, mais aussi de construire des mécanismes de règlement par contrat intelligent transfrontaliers et trans-temporels, réduisant ainsi les risques de crédit et les coûts intermédiaires, et élargissant ses applications dans la DeFi et la location de puissance de calcul transfrontalière. Par exemple, les nœuds de calcul en périphérie, dont les paramètres tels que le taux de charge, le ratio d'efficacité énergétique, etc., peuvent être fournis via une allocation intelligente pour réaliser une preuve de travail (PoW), et quantifiés par des contrats intelligents, peuvent rendre la puissance de calcul d'inférence en périphérie un produit financier standardisé, négociable et nantissable, réalisant un « marché de la puissance de calcul sur chaîne ». La combinaison de la puissance de calcul et des RWA enrichira encore les types d'actifs sur chaîne, ouvrant un tout nouvel espace de liquidité pour le marché des capitaux mondial.
Relier productivité et réserve de valeur : Vers un avenir de monétisation de la puissance de calcul
C'est la confirmation dans la réalité de la logique du « double consensus » que nous avions proposée précédemment : le BTC est l'ancrage de valeur suprême de l'énergie, et l'IA est l'application productive de l'énergie. De ce point de vue, l'ère de la « puissance de calcul comme monnaie » arrive beaucoup plus rapidement et de manière plus disruptive qu'on ne l'imagine. Alors que l'humanité entre dans l'ère numérique, le « carburant » qui propulse le saut de productivité est en train de passer du pétrole à la puissance de calcul, et l'« actif sous-jacent » qui soutient son consensus de valeur évolue également de l'or vers le BTC.
À cet instant, nous sommes comme les spectateurs debout sur la terre boueuse de Pennsylvanie en 1859, incapables d'imaginer comment cette tige de forage s'enfonçant profondément dans le sol allait ouvrir une nouvelle ère de civilisation industrielle. Aujourd'hui, des câbles fibre optique s'étendant vers des centres de données partout dans le monde construisent tranquillement les artères de la nouvelle ère. Et ceux qui parieront en premier sur la puissance de calcul et le BTC joueront également le rôle des nouveaux « barons du pétrole » dans cette transformation, redéfinissant la distribution de la richesse et du pouvoir dans le nouveau cycle.
Références :
John S. Gordon [US] : The Great Game: The Emergence of Wall Street as a World Power
Daniel Yergin [US] : The Prize: The Epic Quest for Oil, Money & Power
Goldmansachs: AI infrastructure stocks are poised to be the next phase of investment
https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-infrastructure-stocks-poised-to-be-next-phase
Goldmansachs: AI, data centers and the coming US power demand surge
https://www.goldmansachs.com/pdfs/insights/pages/generational-growth-ai-data-centers-and-the-coming-us-power-surge/report.pdf
Bloomberg: Generative AI to Become a $1.3 Trillion Market by 2032, Research Finds
https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds/
KPMG: Bitcoin’s role in the ESG imperative
https://kpmg.com/kpmg-us/content/dam/kpmg/pdf/2024/bitcoins-role-esg-imperative.pdf
Square: Bitcoin is Key to an Abundant, Clean Energy Future
https://assets.ctfassets.net/2d5q1td6cyxq/5mRjc9X5LTXFFihIlTt7QK/e7bcba47217b60423a01a357e036105e/BCEI_White_Paper.pdf
Arthur Hayes: Bitcoin will be the currency of artificial intelligence
https://www.theblock.co/post/238311/bitcoin-ai-currency-arthur-hayes
36Kr: CoreWeave : À l'ère de la puissance de calcul, tenant la « pelle en or »
https://36kr.com/p/3501795977632640
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