Qui est connu comme la première personne du "carrousel de l'IA" dans l'industrie de l'IA?
Devant vous se tient Barret Zoph : ancien chercheur scientifique senior chez Google Brain, ancien vice-président de la recherche post-entraînement chez OpenAI, ancien cofondateur et CTO du Thinking Machines Lab, ancien responsable de la commercialisation d'OpenAI Codex, et actuellement vice-président de la recherche chez Google DeepMind.
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Si vous ne vous souvenez toujours pas de qui il s'agit, c'est lui qui, lors de la présentation de GPT-4o "Her", a démontré pour la première fois au monde les capacités d'appel vidéo de ChatGPT.
En raison de problèmes de latence du réseau, ChatGPT l'a même appelé "une table en bois".
Du pionnier de la recherche d'architecture neuronale au responsable du post-entraînement
La carrière de Barret Zoph n'est pas très conventionnelle. Il n'a même pas de doctorat, mais il occupe des postes de vice-président de la recherche et de CTO.
Après avoir obtenu son diplôme de premier cycle de l'USC en 2016, il a rejoint le programme Residency de Google Brain et a collaboré avec Quoc Le pour publier "Neural Architecture Search with Reinforcement Learning". On peut dire qu'il a participé à la création du domaine de la recherche d'architecture neuronale (NAS).
Son travail ne s'est pas arrêté à la recherche d'architecture.
En janvier 2021, en collaboration avec William Fedus et Noam Shazeer, il a publié Switch Transformer, le premier modèle à atteindre un entraînement stable à l'échelle du trillion de paramètres, devenant plus tard une référence standard pour la conception de Transformers parcimonieux.
Après avoir quitté Google pour rejoindre OpenAI en 2022, il est rapidement monté au poste de vice-président de la recherche, se concentrant sur la recherche en apprentissage par renforcement pour le post-entraînement.
Le post-entraînement englobe l'alignement du modèle, le suivi des instructions, l'utilisation d'outils et l'affinement des capacités orientées utilisateur, ce qui constitue une étape clé pour transformer un modèle de base en un produit utilisable.
L'USC l'a plus tard listé dans sa communication officielle comme l'un des anciens élèves "ayant pavé la voie pour ChatGPT", aux côtés des deux auteurs du Transformer.
En octobre 2024, l'ancienne directrice technique d'OpenAI, Mira Murati, a quitté ses fonctions. Début 2025, elle a cofondé le Thinking Machines Lab avec Zoph et cinq autres personnes.
Zoph a occupé le poste de cofondateur et CTO, mais en moins d'un an, des fissures sont apparues.
En janvier 2026, Zoph, ainsi qu'un autre cofondateur, Luke Metz, et un employé de longue date, Sam Schoenholz, ont quitté simultanément le Thinking Machines Lab pour retourner chez OpenAI.
Selon le Wall Street Journal, Murati a ensuite annoncé aux employés avoir mis fin au contrat de Zoph pour des raisons liées à des "problèmes de performance, de comportement et de confiance". Le rapport a également révélé que Zoph avait entretenu une relation non divulguée avec un employé pendant son mandat, et que ses responsabilités avaient ensuite été réduites.
Zoph a donné une version différente des faits :
Avant son licenciement, Zoph, Metz et Schoenholz avaient fait face à Murati pour demander que Zoph obtienne l'autorité complète sur toutes les décisions techniques. Il a affirmé que Murati avait annoncé son licenciement après avoir appris son intention de partir, et que la réduction de ses responsabilités n'était qu'un arrangement temporaire.
De retour chez OpenAI, le rôle de Zoph a changé. Il n'était plus responsable de la recherche technique, mais a été chargé de promouvoir l'utilisation du produit de programmation Codex auprès des clients entreprises.
Quelques mois plus tard, il a de nouveau quitté OpenAI pour rejoindre Google, reprenant la responsabilité de la recherche en apprentissage par renforcement et en post-entraînement.
Les talents de l'IA se transfèrent comme des stars du football
Le moment du retour de Zoph chez Google est plutôt intrigant.
Google DeepMind traverse les plus grandes turbulences en matière de personnel des trois dernières années.
Début août, le fondateur Demis Hassabis a quitté ses fonctions de gestion quotidienne pour devenir président de Google DeepMind et scientifique en chef chez Alphabet.
Le même jour, Jeff Dean, après 27 ans chez Google, a annoncé son départ. Avec ses collègues chevronnés Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, et Quoc Le, avec qui Zoph a co-créé la NAS, ils ont fondé la société de recherche en IA Discovery Loop.
En juin précédent, Noam Shazeer, co-responsable de Gemini et co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI, tandis que John Jumper, lauréat du prix Nobel de chimie 2024 pour son travail sur AlphaFold, est parti chez Anthropic.
L'analyse de la société de renseignement de données Zeki Data montre une tendance plus large :
Le ratio entrées/sorties des talents en recherche et ingénierie senior chez DeepMind est passé d'environ 12:1 au deuxième trimestre 2023 à environ 2:1 au troisième trimestre 2026, ce qui signifie que pour deux personnes recrutées, une personne part.
À titre de comparaison, le ratio chez Anthropic était de 22:1, et chez OpenAI de 5,7:1 sur la même période.
Parmi les personnes quittant DeepMind, environ 25% sont allées chez Anthropic, 21% chez Meta et 14% chez OpenAI.
Parallèlement, la structure organisationnelle est également en cours d'ajustement. La réunion du 6 août a révélé que certaines équipes passeront du DeepMind au système de l'entreprise Google, avec Kavukcuoglu prenant en charge les opérations quotidiennes du développement du modèle Gemini et de la recherche de pointe en tant que vice-président senior.
Ce cycle de recrutement "qui ressemble plus à un transfert sportif professionnel" sur le marché des talents de l'IA concerne principalement les dirigeants de recherche senior qui ont réellement dirigé l'entraînement à grande échelle de modèles de pointe et les processus post-entraînement, un nombre extrêmement limité.
Les facteurs motivant la mobilité de ces talents vont bien au-delà de la rémunération.
Selon des entretiens de Fortune avec plusieurs employés actuels et anciens de DeepMind, les raisons des départs incluent :
la concurrence qui recrute à grands frais, l'insatisfaction quant à la position de Google dans la course à l'IA, le moral interne bas, et l'attrait des actions d'OpenAI et d'Anthropic avant leur introduction en bourse.
Alors que Google recentre de plus en plus les activités de DeepMind sur la commercialisation de Gemini, certains chercheurs estiment que l'exploration scientifique pure, ouverte et à long cycle, est en train d'être comprimée, ce qui était précisément l'atout principal qui attirait initialement les talents académiques chez DeepMind.
Liens de référence :
[1]https://x.com/barret_zoph/status/2092790775524516206
[2]https://viterbischool.usc.edu/news/2023/03/attention-is-all-you-need-usc-alumni-paved-path-for-chatgpt/
Cet article provient du compte WeChat public "Quantum Bit", auteur : Meng Chen
