Par | CLS, Association des Industries
OpenAI déplace son centre d'intérêt de ChatGPT vers Codex.
Le 2 juin, heure locale, OpenAI a annoncé qu'au cours des prochaines semaines, il fusionnera Codex, ChatGPT et le produit navigateur Atlas en une super-application de bureau. Cela révèle un changement majeur : au sein d'OpenAI, on croit de plus en plus que ce qui représente vraiment la prochaine génération d'IA pourrait ne pas être ChatGPT, mais Codex.
Ce produit, initialement positionné comme un outil de programmation, est désormais l'une des activités en plus forte croissance chez OpenAI. Au cours de la dernière année, le nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex a rapidement augmenté pour dépasser les 5 millions ; la clientèle entreprise continue de s'élargir ; l'entreprise a même réorganisé sa structure autour de Codex, en redirigeant davantage de ressources vers cette direction.
La raison est simple.
Au cours des deux dernières années, ChatGPT répondait au besoin de fournir des réponses. Codex, lui, est en train de répondre au besoin d'accomplir le travail.
Pour les entreprises, la valeur des deux n'est pas la même : l'un se contente de vous donner la réponse, l'autre fait directement le travail.
C'est aussi pourquoi, cette dernière année, de plus en plus d'analystes, de gestionnaires de fonds, de banquiers, de professionnels du marketing, de designers et de chefs de produit se sont mis à utiliser Codex. OpenAI a constaté que pour de nombreuses tâches complexes, les performances de Codex dépassaient déjà celles de ChatGPT.
Et derrière cela se reflète simultanément un virage majeur dans l'industrie de l'IA : l'ère du chat atteint peut-être son plafond ; l'ère de l'exécution, elle, ne fait que commencer.
Pourquoi miser lourdement sur Codex ?
Si on remonte d'un an en arrière, Codex n'était qu'un des nombreux produits d'OpenAI.
À l'époque, l'attention de toute l'industrie restait focalisée sur les chatbots. Que ce soit ChatGPT, Claude ou Gemini, l'enjeu était essentiellement de savoir qui était le plus intelligent, qui répondait le plus précisément.
Mais rapidement, un changement est apparu.
En 2025, Anthropic a lancé Claude Code, un produit qui a rapidement gagné en popularité auprès des développeurs. Comparé aux chatbots traditionnels, Claude Code pouvait directement modifier du code, appeler des outils, exécuter des tâches complexes, avec une efficacité de travail nettement supérieure.
Cela a fait ressentir à OpenAI une pression pour la première fois. Car ils ont réalisé que le scénario pour lequel les entreprises étaient réellement prêtes à payer n'était pas la conversation, mais le travail.
Par conséquent, l'entreprise a commencé à accroître ses investissements dans Codex.
Par la suite, avec les lancements successifs des modèles GPT-5.2, GPT-5.5, etc., les capacités de Codex se sont rapidement améliorées. Passant d'un simple outil de complétion de code, il est devenu un agent d'IA capable d'appeler de manière autonome des outils, de gérer des processus complexes, d'accomplir des tâches à longue chaîne.
La croissance des utilisateurs s'est également accélérée. Ces derniers mois, le nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex est passé de 3 millions à 4 millions, puis a franchi la barre des 5 millions.
Les revenus auprès des entreprises ont également augmenté rapidement.
Un consensus s'est progressivement établi en interne chez OpenAI : Codex pourrait ne pas être un complément à ChatGPT, mais le produit central de la prochaine étape. Parce que les deux résolvent des problèmes complètement différents.
ChatGPT ressemble plus à un conseiller : vous posez une question, il donne des conseils. Codex, lui, ressemble plus à un employé : vous lui donnez un objectif, il s'occupe de l'exécution.
Un exemple simple.
Si vous demandez à ChatGPT d'analyser une entreprise cotée en bourse, il vous parlera de la situation de l'entreprise, du contexte du secteur et de la logique d'investissement possible ; Codex, lui, pourrait directement lire les rapports financiers, créer un modèle, réaliser une analyse d'entreprises comparables, et finalement produire un rapport de recherche complet.
La différence entre les deux n'est pas la qualité de la réponse, mais le périmètre du travail.
Ce changement a finalement poussé OpenAI à commencer à réorganiser sa structure interne.
L'importance de l'équipe Codex n'a cessé de croître ; les produits, plateformes et chaînes d'outils ont commencé à être réorganisés autour de Codex ; et la super-application à venir, à venir, est essentiellement conçue pour fusionner ChatGPT et Codex en un point d'entrée unique.
Parce qu'OpenAI a de plus en plus clairement conscience que :
À l'avenir, la compétition la plus importante en IA ne sera pas nécessairement de savoir qui sait le mieux discuter, mais qui peut le mieux accomplir le travail à la place de l'utilisateur.
Codex refaçonne la façon de travailler des cols blancs
Ce qui a réellement secoué l'industrie, ce n'est pas que Codex ait dépassé les 5 millions d'utilisateurs, mais qui utilise Codex.
Les dernières données divulguées par OpenAI montrent que parmi les nouveaux utilisateurs du mois dernier, environ 40 % n'étaient déjà plus des développeurs. Les analystes, gestionnaires de fonds, banquiers, professionnels du marketing, responsables des opérations, chefs de produit, designers et chercheurs deviennent le segment qui connaît la croissance la plus rapide pour Codex.
Cela signifie que Codex passe d'un outil de programmeur à une plateforme de travail intellectuel.
OpenAI lui-même en est l'exemple le plus typique. En interne, les équipes non techniques ont commencé à utiliser Codex pour créer des présentations pour les dirigeants, développer des applications internes, construire des tableaux de bord d'analyse opérationnelle, et transformer automatiquement des idées marketing en contenu conforme aux directives de marque.
Et chez les clients externes, la situation est encore plus manifeste.
Par exemple, les employés de Zapier utilisent déjà Codex pour automatiser la consolidation d'informations provenant de Slack, Google Docs et Coda, puis générer des bilans de projet, des plans de réponse aux incidents et des documents de spécifications produit.
L'équipe de recherche de NVIDIA utilise, quant à elle, Codex pour identifier des orientations de recherche, gérer les processus expérimentaux, et même écrire des scripts pour l'infrastructure d'apprentissage automatique.
Pour encourager ce changement, OpenAI a directement lancé six plugins orientés vers différentes professions lors de cette fusion de produits :
Un plugin d'analyse de données pour les analystes et les équipes métier ; un plugin de vente pour les commerciaux ; un plugin de conception de produit pour les chefs de produit et les designers ; un plugin de création créative pour les départements marketing ; un plugin d'investissement en actions cotées au service des institutions financières ; et un plugin de banque d'investissement directement au service des professionnels de la banque d'affaires.
En y regardant de plus près, on constate que ces plugins couvrent presque tous les scénarios clés du travail de bureau traditionnel.
Auparavant, un gestionnaire de fonds pouvait passer plusieurs heures, voire plusieurs jours, à analyser une société cotée. Maintenant, il lui suffit de télécharger les documents, et Codex peut automatiquement extraire les données, réaliser l'analyse financière, la comparaison avec les pairs, et organiser la logique d'investissement.
De même, auparavant, un chef de produit devait d'abord rédiger un cahier des charges, puis trouver un designer pour créer un prototype. Maintenant, Codex peut directement générer une interface interactive à partir d'une idée.
C'est aussi le changement qu'OpenAI considère comme le plus important, car les entreprises sont prêtes à payer pour l'efficacité, et la capacité d'exécution crée beaucoup plus facilement de la valeur commerciale que la capacité de conversation.
D'une certaine manière, Codex devient un outil d'automatisation pour le travail intellectuel. Il ne remplace pas nécessairement le poste lui-même, mais il va certainement refaçonner la façon de travailler.
Ce qu'OpenAI veut faire, ce n'est pas juste un outil d'IA
Si l'essor de Codex n'était qu'une histoire de produit, son importance serait en réalité limitée.
Ce qui mérite vraiment l'attention, c'est qu'OpenAI est en train de redéfinir la forme future des logiciels grâce à Codex.
Lors de cette présentation, OpenAI a lancé une nouvelle fonctionnalité nommée "Sites". En termes simples, après qu'un utilisateur a téléchargé des documents, des feuilles de calcul, des modèles financiers ou des données de projet, Codex peut directement générer un site web interactif.
Les présentations clients, la gestion de projet, les centres de lancement de produits, les modèles d'analyse de scénarios financiers peuvent tous devenir des sites web.
Le travail qui nécessitait auparavant PowerPoint, Excel et Word séparément peut désormais être accompli par un site web généré automatiquement par l'IA et mis à jour en continu.
Parallèlement, OpenAI a également lancé une fonctionnalité "d'annotation". L'utilisateur n'a plus besoin de régénérer tout le contenu, mais peut sélectionner directement une partie à modifier, par exemple changer un graphique, ajuster du texte, mettre à jour la source des données.
L'ensemble du processus se rapproche de plus en plus d'une collaboration entre collègues, plutôt que d'une interaction entre une personne et un logiciel.
Derrière ce changement se cache en réalité une ambition plus grande pour OpenAI.
Au cours des dernières décennies, la logique de l'industrie du logiciel était : l'utilisateur apprend le logiciel, puis utilise le logiciel pour accomplir son travail.
OpenAI tente maintenant d'inverser cela : faire en sorte que l'IA comprenne le travail, puis appelle automatiquement les logiciels, l'utilisateur n'ayant qu'à proposer un objectif. Quant aux outils à appeler, aux étapes à exécuter, aux résultats à générer, tout est confié à l'IA.
Sous cet angle, Codex n'est déjà plus un simple outil de code, il ressemble davantage à un employé numérique.
Et cela explique pourquoi OpenAI est prêt à restructurer tout son écosystème de produits autour de lui. Car à l'avenir, les utilisateurs ne se soucieront peut-être pas du tout de savoir s'ils utilisent ChatGPT, Codex ou un autre modèle. Ils ne se soucieront que d'une chose : le travail a-t-il été accompli ?
Références :
« Codex pour chaque rôle, outil et flux de travail », OpenAI ;
« OpenAI se réorganise autour de Codex alors que son utilisation explose », The Information.
