6 Changements de Paradigme de l'IA en 2025 : Du RLVR au Vibe Coding en passant par la Nano banana
En 2025, l'évolution des grands modèles de langage (LLM) a connu plusieurs transformations majeures. Andrej Karpathy met en avant six changements de paradigme notables :
1. Le **RLVR (Renforcement Learning with Verifiable Rewards)** a remplacé le RLHF comme méthode centrale d’entraînement, optimisant les modèles via des récompenses automatisées (ex: mathématiques, code), favorisant un raisonnement étape par étape.
2. La distinction entre **l’intelligence « fantôme » des LLM** et l’intelligence biologique : les modèles présentent des capacités en dents de scie — excellents dans certains domaines, mais fragiles dans d’autres.
3. **Cursor** incarne une nouvelle catégorie d’applications LLM verticales, organisant plusieurs appels de modèles et offrant des interfaces adaptées à des métiers spécifiques.
4. **Claude Code** fonctionne localement, s’intègre aux environnements privés et démontre comment un agent LLM peut résoudre des problèmes complexes en utilisant des outils avec persistance.
5. Le **Vibe Coding** (programmation intuitive) permet de créer des logiciels par simple description en langage naturel, démocratisant la programmation et accélérant le prototypage.
6. **Nano banana** de Google esquisse l’avenir des interfaces graphiques pour LLM, combinant texte, images et connaissances pour une interaction plus visuelle et humaine.
Ces avancées redéfinissent les capacités des LLM, leur déploiement et leur interaction avec les utilisateurs.
marsbit12/22 09:34
