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Jito utilise JTX pour capter le flux des utilisateurs, pourquoi reste-t-il sous-évalué par le marché ?

Jito a lancé JTX le 14 juillet, un produit qui transforme son modèle économique en lui permettant de valoriser et de monétiser le flux d'utilisateurs sur Solana, plutôt que de rester un simple preneur de prix de l'espace de blocs. L'article suggère que le marché sous-évalue toujours JTO, le considérant comme une infrastructure backend, alors que JTX le positionne comme un fixateur de prix pour le trafic utilisateur. Les premiers signaux de JTX sont positifs, avec des écarts de prix minimes pour la majorité des transactions. Pour valoriser JTO, l'analyse utilise un scénario de base où JTX capturerait 15% du volume des DEX Solana d'ici au Q2 2027, générant des revenus annualisés d'environ 32,7 millions de dollars. Avec une valorisation prudente de 30 fois ces revenus, le prix cible pour JTO serait de 1,18 $, soit une hausse potentielle de 57% par rapport au prix actuel (environ 0,75 $). Une analyse probabiliste incluant des scénarios optimistes (40% de probabilité) et pessimistes (10%) aboutit à un prix cible pondéré de 2,75 $, impliquant une appréciation potentielle d'environ 267%. L'évaluation est très sensible au volume futur des DEX Solana, mais l'analyse penche pour l'optimisme, anticipant une montée en puissance des actifs tokenisés. De plus, JTX devrait mettre en place un mécanisme de rachat conséquent pour le token JTO, créant un effet de levier sur sa valeur.

marsbit07/28 11:11

Jito utilise JTX pour capter le flux des utilisateurs, pourquoi reste-t-il sous-évalué par le marché ?

marsbit07/28 11:11

De la finance automobile au Bitcoin, puis au moteur d'IA : Analyse de la stratégie « Ce qu'il ne faut pas faire » de Cango

De l'automobile au bitcoin, puis à l'IA : l'analyse de la stratégie « Ne pas faire » de Cango L'entreprise chinoise Cango, initialement plateforme de financement automobile, a radicalement changé de cap. Après une entrée remarquée dans le minage de bitcoin avec l'acquisition de matériel de Bitmain, elle opère aujourd'hui une nouvelle transformation en lançant EcoHash, une filiale dédiée à l'inférence d'intelligence artificielle (IA). Contrairement à la tendance des grands mineurs qui louent leur capacité électrique à des géants du cloud pour l'entraînement d'IA, Cango adopte une approche différente. Sa stratégie, résumée par « Savoir ce qu'il ne faut pas faire », consiste à éviter la concurrence frontale avec les hyperscalers sur le segment de l'entraînement. Au lieu de cela, Cango cible le vaste marché de l'inférence d'IA, qu'elle estime devoir être déployée de manière distribuée et proche des utilisateurs pour réduire la latence. L'entreprise mise sur son réseau d'une trentaine de sites miniers, généralement de petite taille (10 à 50 MW), inadaptés aux besoins massifs des géants mais idéaux pour l'inférence. Elle vise à former un écosystème symbiotique avec les nombreux petits opérateurs miniers indépendants (détenant plus de 70% de l'électricité du secteur) qui possèdent l'énergie et le terrain mais pas la technologie ou les clients IA. Son logiciel EcoLink permettrait de répartir la charge de travail entre ces sites pour assurer la fiabilité. Cango maintient néanmoins une activité de minage bitcoin (environ 31,7 EH/s) pour générer des liquidités, tout en ayant considérablement réduit sa dette. Le scepticisme existe quant à la viabilité financière de ces transitions et à leur impact sur le réseau Bitcoin, mais Cango parie que l'avenir de l'inférence IA réside dans cette myriade de petits sites énergétiques décentralisés.

Foresight News07/11 08:02

De la finance automobile au Bitcoin, puis au moteur d'IA : Analyse de la stratégie « Ce qu'il ne faut pas faire » de Cango

Foresight News07/11 08:02

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