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Votre Backtest Ment : Pourquoi Vous Devez Utiliser des Données Point-in-Time

Le backtest d'une stratégie de trading basée sur les soldes des exchanges de Bitcoin, utilisant des données révisées rétroactivement, montre des performances trompeuses. La stratégie initiale, qui entre en position lorsque la moyenne mobile à 5 jours du solde de Binance passe sous sa moyenne à 14 jours, semblait performante, parfois même comparable à une stratégie buy-and-hold. Cependant, cette approche souffre d'un bais de prospective (look-ahead bias), car les données sont souvent révisées a posteriori avec des informations qui n'étaient pas disponibles au moment de la prise de décision. Lorsque le même test est répété avec des données Point-in-Time (PiT) – des métriques immuables reflétant uniquement les informations connues à l'époque – les résultats sont significativement moins bons. La version PiT échoue notamment à capturer correctement les hausses de novembre 2024 et mars 2025. La conclusion est claire : les backtests mentent s'ils utilisent des données révisées. Seules les métriques Point-in-Time garantissent une évaluation honnête des performances passées d'une stratégie.

insights.glassnode03/13 14:17