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Dernière année de doctorat, un changement de direction mène à une offre d'OpenAI : mon parcours d'entretiens a été rempli de « surprises »

Yong Zheng-Xin, doctorant à l’Université Brown, annonce rejoindre OpenAI en tant qu’Astra Fellow pour se consacrer à la recherche sur la sécurité de l’IA (AI Safety). Après avoir changé de domaine de recherche en dernière année de thèse, passant des grands modèles multilingues à la sécurité de l’IA, il partage six observations surprenantes tirées de sa recherche d’emploi. Premièrement, seuls un ou deux articles de recherche ont réellement compté pour obtenir des entretiens. Deuxièmement, les processus de recrutement sont très variés, incluant parfois des tests pratiques, des design systems ou des mises en situation avec des agents IA. Troisièmement, les périodes d’essai rémunérées, parfois d’une semaine, sont de plus en plus courantes dans les startups d’IA. Quatrièmement, le timing est crucial sur le marché du travail actuel, les opportunités évoluant rapidement. Cinquièmement, les offres de conversion après un stage sont rares pour les postes de recherche. Enfin, de nombreux entretiens portent sur des compétences générales en IA plutôt que sur la spécialité du candidat, même pour des rôles en sécurité IA. Zheng-Xin souligne que cette expérience lui a permis de rejoindre OpenAI malgré son changement d’orientation tardif, démontrant qu’une expertise ciblée et une adaptation aux besoins des équipes peuvent ouvrir des portes, indépendamment du nombre de publications.

marsbit06/25 13:12

Dernière année de doctorat, un changement de direction mène à une offre d'OpenAI : mon parcours d'entretiens a été rempli de « surprises »

marsbit06/25 13:12

La deuxième mi-temps de Fu Peng, figure de proue de la macroéconomie

L'économiste en chef renommé Fu Peng rejoint le groupe Newfire (Bitfire Group) à Hong Kong en tant qu'économiste en chef, marquant son retour après près d'un an d'absence. Ancien de Lehman Brothers et économiste en chef de Northeast Securities, il est connu pour sa capacité à expliquer les logiques macroéconomiques complexes au grand public via les médias sociaux. Son départ de Northeast Securities en 2025 était officiellement dû à des raisons de santé, suivant une controverse liée à un discours perçu comme trop critique sur l'économie chinoise, qui avait entraîné la suspension de ses comptes en ligne. Sa nouvelle mission chez Newfire, une société de gestion d'actifs numériques titulaire de licences à Hong Kong, sera d'intégrer les actifs numériques (C) dans le cadre de l'allocation d'actifs mondiaux, aux côtés des produits traditionnels (FICC : taux, devises, matières premières). L'objectif est de fournir des analyses macro et des conseils en allocation d'actifs pour la clientèle institutionnelle de Newfire (family offices, investisseurs fortunés). Pour Fu Peng, il s'agit d'une nouvelle orientation professionnelle à l'intersection de la finance traditionnelle et de la crypto, loin des contraintes du système financier traditionnel. Pour Newfire, qui cherche à gagner la confiance des capitaux traditionnels et à atteindre la profitabilité, son recrutement apporte une crédibilité, une expertise macro reconnue et une visibilité auprès d'une clientèle fortunée. Le succès de cette collaboration reste à vérifier.

marsbit04/21 01:39

La deuxième mi-temps de Fu Peng, figure de proue de la macroéconomie

marsbit04/21 01:39

À l'ère de l'IA, quelles sont les directions qui présentent encore un avantage concurrentiel ?

L'auteur, ancien gestionnaire de fonds spéculatif, a quitté son poste pour créer une start-up après avoir identifié un point de rupture technologique : la capacité des modèles d'IA comme ChatGPT-o1 à générer du code fonctionnel de manière récursive. Il estime que les développeurs humains seront progressivement remplacés une fois que l'IA écrira du code plus rapidement et avec moins d’erreurs. Quatre "douves" temporaires persistent à l’ère de l’IA : les données exclusives (difficiles à reproduire), les frictions réglementaires (processus d'approbation lents), l'autorité institutionnelle (la confiance humaine reste cruciale) et l'interaction avec le monde physique (le hardware évolue lentement). Cependant, ces barrières ne font que ralentir, et non arrêter, le changement. Face à une incertitude radicale, l'auteur recommande d'agir sur la base de signaux précoces et de parier de manière asymétrique (faible perte potentielle, gain élevé), plutôt que d'attendre une certitude. L'action génère de l'information et permet de s'adapter. Le délai pour agir se réduit rapidement, et ceux qui restent inactifs risquent de se retrouver dans une position de désavantage permanent. Pour rester pertinent, il faut exceller dans la pensée à long terme et la gestion de systèmes complexes, des domaines où l'IA reste encore limitée.

marsbit03/15 05:41

À l'ère de l'IA, quelles sont les directions qui présentent encore un avantage concurrentiel ?

marsbit03/15 05:41

J'ai abandonné le lycée, j'ai appris avec l'IA, et je suis devenu chercheur chez OpenAI

Un Suédois nommé Gabriel Petersson, ayant abandonné ses études secondaires, a réussi à devenir chercheur chez OpenAI en utilisant une méthode d'apprentissage innovante avec l'IA. Au lieu de suivre un parcours traditionnel "ascendant" (commencer par les bases), il a adopté une approche "descendante" : partir d'un projet concret et combler les lacunes de connaissances au fur et à mesure, en utilisant ChatGPT comme tuteur personnel. Sa technique, appelée "complément de connaissances récursif", consiste à poser des questions sans fin à l'IA jusqu'à ce qu'elle ne puisse plus répondre, creusant chaque concept jusqu'à le comprendre intuitivement. Cette méthode lui a permis d'apprendre rapidement des sujets complexes, comme les modèles de diffusion, en quelques jours seulement. Contrairement à ceux qui utilisent l'IA pour générateur de réponses (ce qui réduit leurs capacités critiques), Gabriel utilise l'IA comme un coach, active son raisonnement et évite la dépendance passive. Cette approche s'applique à tous les domaines : partir d'un problème pratique, utiliser l'IA pour expliquer, questionner et valider, et documenter le processus. À l'avenir, cela pourrait favoriser l'émergence de "entreprises unipersonnelles" où les individus comblent rapidement leurs lacunes grâce à l'IA. La clé est de ne pas se contenter de la première réponse, mais de continuer à interroger pour véritablement comprendre.

深潮12/17 02:28

J'ai abandonné le lycée, j'ai appris avec l'IA, et je suis devenu chercheur chez OpenAI

深潮12/17 02:28

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