Dernière minute : Annulation surprise, le Gemini 3.5 Pro n'arrive pas, Google tombe dans le piège de la déception
Le lancement très attendu de Gemini 3.5 Pro (nom de code « Cappuccino »), présenté comme l'arme ultime de Google dotée d'une fenêtre de contexte de 200 000 tokens et d'un mode « Deep Think », a été reporté de plusieurs mois. Selon un rapport exclusif de Bloomberg, ce retard est dû à des performances décevantes du modèle, notamment en génération de code, qui ne répondent pas aux standards internes exigeants.
Cet échec met en lumière les difficultés structurelles de Google. Une bureaucratie complexe et une prise de décision lente, impliquant de multiples divisions (Search, Maps, YouTube), entravent l'innovation et la cohésion. De plus, une culture d'ingénierie réticente à utiliser l'IA pour le codage, couplée à des pénuries surprenantes de capacité de calcul (GPU) pour les employés, ont limité les données d'entraînement et le développement. Cette situation de retard et d'instabilité stratégique provoque une fuite des talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic.
L'analyste Ethan Mollick y voit un symptôme d'un « piège de déception des modèles géants de nouvelle génération » touchant toute l'industrie (Meta, xAI). La loi d'échelle (Scaling Law) montre ses limites face aux goulots d'étranglement en données de qualité et en architecture algorithmique. Les gains marginaux nécessitent désormais des investissements exponentiels. Seul OpenAI semble, pour le moment, éviter un recul significatif.
Ce report marque potentiellement la fin d'une phase de progression frénétique de l'IA et sonne comme un sérieux avertissement pour Google, dont la marge de manœuvre se réduit face à des concurrents plus agiles.
marsbit07/17 08:28
