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Pourquoi X mise sur les voix du Bitcoin pour résoudre son problème de nouveaux utilisateurs

Les plateformes de microblogging comme X (anciennement Twitter) cherchent à résoudre le problème classique des nouveaux utilisateurs qui se sentent perdus face à un fil d'actualité vide. Pour y remédier, X développe un système algorithmique de recommandation appelé "Starterpacks", inspiré de l'approche de Bluesky. Dirigé par Nikita Bier, le projet identifie des comptes influents dans divers domaines comme la crypto, la politique et la culture, afin de proposer aux nouveaux utilisateurs des sélections personnalisées dès leur inscription. X compte actuellement environ 1000 de ces listes et vise à atteindre 3000 prochainement. Parallèlement, le marché du Bitcoin montre des signes mitigés : bien que certains investisseurs restent optimistes, l'indice de Peur et d'Avarice est tombé à 34, reflétant une inquiétude générale. Cette nervosité est notamment attribuée aux annonces politiques internationales, comme les tarifs douaniers évoqués par Donald Trump, qui ont brièvement fait chuter le prix du Bitcoin. Celui-ci est cependant remonté au-dessus des 90 000 dollars. En conclusion, X mise sur la curation de contenus pour retenir ses nouveaux utilisateurs, tout en accordant une attention particulière à la communauté crypto. Pour les investisseurs, comprendre l'influence en ligne reste utile, mais l'impact des politiques globales demeure déterminant.

ambcrypto01/22 23:07

Pourquoi X mise sur les voix du Bitcoin pour résoudre son problème de nouveaux utilisateurs

ambcrypto01/22 23:07

Un « post de dénonciation » généré par l'IA : comment deux PDG ont-ils été contraints d'écrire des textes de justification au milieu de la nuit ?

L'affaire a débuté par un post anonyme sur Reddit, prétendument écrit par un ingénieur d'une grande plateforme de livraison. L'individu, se disant ivre, accusait son entreprise de noter secrètement les livreurs selon leur "niveau de désespoir" pour leur attribuer des missions, de retarder intentionnellement les commandes normales et de détourner les fonds destinés aux avantages des chauffeurs. Le post, très détaillé et émotionnel, a rapidement viré au viral : 87 000 likes sur Reddit et 36 millions de vues sur X. Sans être nommées, les géants de la livraison DoorDash et Uber se sont sentis visés. Leurs PDG ont réagi tard dans la nuit, publiant des démentis publics et des communiqués pour nier en bloc les allégations. L'enquête a révélé que ce "lanceur d'alerte" était une imposture. Un journaliste a découvert que les "preuves" fournies, dont un document technique de 18 pages et une fausse carte d'employé, avaient été générées par IA (probablement via Google Gemini). Le canular a été éventré grâce à un filigrane numérique invisible (SynthID) et une erreur grossière sur le logo de la carte. L'incident soulève une question plus profonde : pourquoi tant de gens ont-ils cru à cette histoire ? Parce qu'elle correspondait à une méfiance préexistante envers les plateformes, souvent accusées d'exploitation algorithmique. L'IA ne fait que réduire le coût de production de mensonges crédibles, qui se propagent bien plus vite que les vérités qui les démentent.

比推01/07 13:40

Un « post de dénonciation » généré par l'IA : comment deux PDG ont-ils été contraints d'écrire des textes de justification au milieu de la nuit ?

比推01/07 13:40

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