Recrutement d'événement Rhythm X Zhihu Hong Kong : Compétences, inscrivez-vous maintenant pour avoir une chance de vous produire sur place

marsbitPublié le 2026-04-03Dernière mise à jour le 2026-04-03

Résumé

Il y a six mois, « comment écrire de bons prompts » était le sujet brûlant dans les groupes. Aujourd'hui, cette question est dépassée, remplacée par les « Skills ». L'émergence d'OpenClaw a popularisé le concept d'agent, transformant l'IA d'un simple moteur de recherche intelligent en un véritable assistant capable de planifier et d'exécuter des tâches complètes. Un agent sans Skills est comme un nouvel employé intelligent mais inexpérimenté. Les Skills lui apportent des compétences spécialisées, le rendant immédiatement opérationnel dans des domaines comme l'automatisation des flux de travail, le droit, la finance, ou la personnalisation. Par exemple, un agent équipé des Skills appropriés peut identifier des opportunités d'arbitrage sur Polymarket ou exécuter des stratégies de trading quantitatif sans que l'utilisateur n'ait de connaissances préalables. Ce changement repousse les limites des capacités individuelles. Les gens commencent à considérer l'agent comme un collaborateur à long terme. La barrière entre « avoir une idée » et « avoir un produit fonctionnel » s'est considérablement réduite. Grâce au « vibe coding », il est possible de créer un Skills en un week-end, sans avoir besoin de savoir coder, de serveurs ou d'une équipe de maintenance. Le marché et les canaux de distribution existent déjà via les agents, il suffit de créer ce qui n'existe pas encore.

Il y a six mois, « comment rédiger de bons prompts » était le sujet le plus chaud dans les groupes. Aujourd'hui, cette question est clairement dépassée. Ce qui a remplacé les prompts, ce sont les Compétences.

Le point de basculement le plus évident est bien sûr l'émergence d'OpenClaw.

Même si on peut dire qu'il a plagia, qu'il n'est pas l'original de l'agent, il a vraiment amené le concept d'agent dans le champ de vision du grand public, se rapprochant davantage de l'IA que vous avez vue dans les films : avec de la personnalité, une mémoire, capable de planifier, et pouvant réellement accomplir des tâches pour vous, au lieu de simplement répondre à vos questions.

Avant, lorsque les gens utilisaient l'IA, c'était essentiellement comme utiliser un moteur de recherche très intelligent – vous posez une question, il répond, et on recommence au tour suivant. L'agent a prolongé cette ligne. Il prend l'initiative de faire avancer la tâche, contourne les obstacles, et passe à l'étape suivante après avoir terminé la précédente. La première fois que vous le voyez vraiment traiter une tâche complète, vous avez une sensation étrange : cette chose travaille vraiment pour moi.

Ensuite, les gens ont commencé à réfléchir : comment le rendre plus compétent.

C'est la vraie raison pour laquelle les Compétences ont explosé. Pas parce que les Compétences elles-mêmes sont si nouvelles, mais parce que l'agent a poussé les gens à sérieusement considérer cette question pour la première fois. Ce que font les Compétences, c'est doter l'agent de capacités spécialisées.

Pourquoi les Compétences sont-elles si importantes maintenant ?

Un agent sans Compétences est comme un nouveau venu intelligent mais qui n'a rien appris. Vous lui demandez de faire une analyse financière, il réfléchira, mais sera lent, fera des erreurs, et aura besoin que vous le guidiez pas à pas pour de nombreuses étapes. Les Compétences équivalent à ce qu'il ait préalablement appris le processus complet dans ce domaine – il peut commencer immédiatement, sans que vous ayez à le reprendre constamment.

Actuellement, les Compétences les plus répandues dans la communauté se concentrent sur plusieurs axes : l'automatisation des flux de travail, transformant des opérations qui nécessitaient auparavant de sauter entre plusieurs outils en une chaîne que l'agent peut exécuter seul ; l'injection de règles dans des domaines spécialisés, empêchant l'agent de trop improviser lors de tâches exigeant une haute précision comme le droit, la médecine ou la finance ; l'adaptation personnalisée, configurant l'agent selon votre méthode de travail la plus confortable, mémorisant vos préférences, style linguistique, critères de jugement ; et bien sûr, il y a une catégorie de Compétences liée à l'argent, comme le trading.

Les opportunités d'arbitrage sur Polymarket, les普通人 ne comprennent pas les cotations et n'ont pas le temps de surveiller les tendances pour calculer les écarts de prix. Mais un agent équipé de Compétences spécialisées le peut : surveillance en temps réel, identification des écarts, décision d'intervention, l'ensemble du processus s'exécute sans que vous ayez besoin de connaissances préalables pour prédire le marché.

Il en va de même pour le trading quantitatif. Autrefois, c'était l'affaire des banques d'investissement et des hedge funds, nécessitant l'écriture de codes de stratégie, la connexion à des API, la surveillance des données de backtest. Maintenant, des gens ont encapsulé l'ensemble du processus en Compétences, l'agent peut commencer à exécuter des stratégies sur les exchanges une fois équipé. Le seuil d'entrée est passé de « savoir programmer, comprendre la finance » à « savoir installer des Compétences ».

Ce changement ne rend pas les gens paresseux, il repousse les limites des capacités.

Derrière ces besoins se cache une logique commune : les gens commencent sérieusement à considérer l'agent comme un partenaire de collaboration à long terme, et non plus comme un outil à fermer après usage.

Alors, avez-vous des idées novatrices que vous aimeriez transformer en compétence pour votre agent ?

Avant, vous aviez une idée, vous avez repéré un créneau marché, mais vous ne pouviez pas la concrétiser. Ne pas savoir coder, pas le temps d'apprendre, externaliser est cher et lent, et finalement l'idée pourrit dans les memos. Maintenant, c'est différent. Grâce au vibe coding, vous pouvez directement façonner votre idée en une Compétence – pas besoin de créer un site web, une application, un serveur, ni une équipe de maintenance.

La logique sous-jacente est la suivante : l'agent sera un必需品 que chacun aura. Vos Compétences n'ont pas besoin de trouver leur clientèle par elles-mêmes, elles fonctionnent naturellement sur l'agent que tout le monde utilise déjà. Le marché est là, le canal est là, il vous suffit de créer ce que les autres n'ont pas encore fait.

Avant, entre « j'ai une bonne idée » et « j'ai un produit fonctionnel », il y avait toute une équipe technique. Maintenant, cette distance a été réduite à un week-end.

Questions liées

QQu'est-ce qui a remplacé la rédaction de prompts comme sujet de discussion le plus chaud dans le domaine de l'IA ?

ALes Skills ont remplacé la rédaction de prompts comme sujet de discussion dominant.

QQuel événement a popularisé le concept d'agent IA auprès du grand public ?

AL'émergence d'OpenClaw est citée comme le point de déclenchement qui a véritablement introduit le concept d'agent dans le grand public.

QQuels sont les principaux domaines dans lesquels les Skills les plus populaires se concentrent ?

ALes Skills les plus populaires se concentrent sur l'automatisation des flux de travail, l'injection de règles pour des domaines spécialisés (comme le droit, la médecine, la finance), l'adaptation personnalisée et les opérations liées à la finance et au trading.

QComment les Skills changent-ils l'accessibilité du trading quantitatif ?

AIls réduisent la barrière d'entrée, qui est passée de « savoir coder et comprendre la finance » à « savoir installer des Skills », permettant à un agent d'exécuter des stratégies sur les marchés.

QQuel est la conséquence principale de la création de Skills via le 'vibe coding' selon l'article ?

ACela comprime la distance entre « avoir une bonne idée » et « avoir un produit fonctionnel » à un week-end de travail, éliminant le besoin de savoir coder, d'avoir une équipe technique ou des serveurs.

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