Auteur : Kevin He, Cofondateur de Bitlayer
1. Un programmeur et le « recrutement » pendant 15 ans
Je suis Kevin, entrepreneur en IA × Crypto, cofondateur de Bitlayer, précédemment chez Huobi, diplômé de l'Université de Pékin.
Du statut de programmeur à celui de manager technique, puis d'entrepreneur, j'ai changé plusieurs fois de secteur en 15 ans, mais j'ai effectué avec passion un travail lié au recrutement.
Ces 15 années, j'ai aidé avec succès plus de 600 personnes à obtenir un emploi. Certaines via des recrutements formels, mais plus souvent en aidant des amis – à trouver un travail, à présenter des employés.
Deux histoires me restent en mémoire.
La première, c'est d'avoir aidé un frère de 35+ à trouver un travail. Il avait deux enfants, la pression était grande. Au moment où il m'a annoncé avoir reçu une offre, j'étais plus excité que lui.
La seconde, c'est d'avoir aidé une équipe startup à monter rapidement une équipe de R&D. De zéro à opérationnel, en moins de deux mois. En voyant le produit lancé, j'ai senti que j'avais participé à cette création.
C'est la raison pour laquelle j'aime cela : réaliser l'adéquation des ressources, aider véritablement les gens.
Mais récemment, j'ai commencé à reconsidérer le postulat de cette activité.
2. COCO 1.0 : De l'enthousiasme au doute
Juin 2025, avec le soutien de diverses parties, j'ai formé une petite équipe et lancé l'incubation de COCO AI.
L'intention initiale était simple : utiliser l'IA pour réaliser le conseil en carrière, l'intermédiation professionnelle. Rendre le recrutement plus efficace, aider plus de gens à trouver un bon emploi.
Le produit a évolué : optimisation de CV → matching de recherche d'emploi par IA → recrutement d'entreprise par IA.
Nous avons créé deux produits :
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Côté candidat : job.coco.xyz
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Côté entreprise : company.coco.xyz
Investissements techniques importants, produit finalisé.
Mais le GTM (Go-To-Market) ne s'est pas déroulé aussi facilement que prévu.
J'ai commencé un debriefing et j'ai découvert plusieurs réalités :
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La demande de recrutement des entreprises diminue : Environnement économique, gains d'efficacité organisationnelle, beaucoup d'entreprises n'embauchent plus massivement comme avant.
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Il existe un écart entre les compétences des chercheurs d'emploi et les exigences des entreprises : L'IA peut aider à faire correspondre, mais l'écart lui-même ne disparaît pas.
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Les compétences des chercheurs d'emploi elles-mêmes doivent être actualisées : Beaucoup ont des compétences qui sont déjà dépassées dans un marché qui change rapidement.
J'ai commencé à douter de moi-même.
Problème de produit ? Problème de marché ? Ou bien – le problème vient-il de l'orientation elle-même ?
À l'époque, je n'avais pas de réponse.
3. Les bouleversements du monde extérieur
Deuxième semestre 2025, le monde extérieur a changé.
Claude Code a commencé à être largement appliqué dans diverses industries. Pas seulement pour coder, mais pour accomplir de véritables tâches complexes. De plus en plus de gens autour de moi discutent d'un terme : employé numérique.
En décembre, nous avons construit en interne un système appelé zylos, essayant de faire traiter le travail quotidien par l'IA.
Tâches incluant :
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Reporting de données quotidien
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Gestion des médias sociaux
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Écriture et test de code
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Traitement de données
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Etc.
Le résultat m'a stupéfait.
Ce qui nécessitait auparavant plusieurs personnes de différentes professions, maintenant il suffit de décrire la tâche.
Un exemple concret : la gestion des médias sociaux.
Avant, il fallait une personne dédiée, passant une heure par jour : trouver du contenu, rédiger du texte, mettre en forme, publier, répondre aux commentaires.
Maintenant ? Dire à zylos « publie un post tous les jours à 12h30, contenu autour du thème XX, confirme avec moi avant publication », réglé en quelques minutes.
D'une personne dédiée à aucune personne dédiée, d'une heure par jour à quelques minutes.
La sensation était complexe. Stupeur, excitation, mais aussi une pointe d'inquiétude – qu'est-ce que cela signifiait pour mon activité en cours ?
À la même période, une autre nouvelle est parvenue : Le rachat de Manus par Meta, pour des milliards de dollars.
Le chiffre d'affaires annuel de Manus avait dépassé les 100 millions de dollars. Ce n'était pas un concept, pas une démo, c'était un véritable succès commercial.
J'ai écouté le dernier podcast de Ji Yichao avant la vente. Une phrase qu'il a dite m'a marqué :
L'employé numérique ne remplace pas l'homme, mais permet à une personne de faire le travail d'une équipe.
Cette phrase correspondait parfaitement à notre expérience de test avec zylos.
4. Mise à jour cognitive
« L'entreprise unipersonnelle » n'est pas un concept nouveau.
Je l'avais déjà entendu auparavant, cela me semblait logique. Mais je pensais que c'était loin de moi, trop idéaliste.
Jusqu'au moment où j'ai vu de mes yeux zylos traiter un volume important de tâches.
Il n'a pas remplacé une personne en particulier, mais m'a donné à moi seul la capacité d'une petite équipe.
À cet instant, j'ai décidé de pivoter.
J'ai repensé à ce que j'ai fait ces 15 dernières années.
- L'ancienne cognition était : Le talent est une ressource rare, aider les entreprises à trouver des talents a de la valeur.
- La nouvelle cognition est : L'augmentation des capacités est plus importante que l'adéquation des talents. Aider un individu à acquérir des capacités de niveau organisationnel a plus de valeur.
Ce n'est pas nier les 15 dernières années. Ces moments où j'ai aidé des gens à trouver un travail étaient réels, significatifs.
Mais j'ai vu une nouvelle possibilité :
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Ancien paradigme : L'individu dépend de l'organisation, l'organisation acquiert des capacités via l'embauche.
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Nouveau paradigme : L'individu acquiert des capacités de niveau organisationnel via l'IA, devient une unité de création indépendante.
La tendance future est l'ère de l'entreprise unipersonnelle, et non pas d'être employé.
5. COCO 2.0 : Co-fondateur Numérique
Après avoir clarifié cela, la direction de COCO 2.0 a changé.
Ne pas vous aider à recruter des gens, mais vous aider à ne pas avoir besoin de recruter.
Ne pas vous aider à trouver un travail, mais vous aider à créer du travail.
Ce que nous sommes en train de construire, c'est le « Co-fondateur Numérique » – votre associé fondateur IA.
Il a plusieurs caractéristiques clés :
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Auto-apprentissage et évolution : Pas un outil fixe, mais un partenaire qui évolue constamment selon vos besoins.
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Sécurisé et contrôlable : Vos données, votre logique métier, restent sous votre contrôle.
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Capable de vraiment faire les choses : Pas un chatbot, mais un employé numérique capable d'accomplir des tâches complexes.
La forme précise du produit est encore en cours de finalisation. Mais la direction est claire.
6. Une histoire en cours
Au moment d'écrire cet article, la transformation est toujours en cours.
Les startups divulguent rarement leur pivot. Parce que c'est incertain, par peur d'être remis en question, parce qu'il n'y a pas encore de succès à montrer.
Mais je pense que le processus lui-même mérite d'être partagé.
Quand la technologie permet à l'individu de posséder les capacités d'une organisation, comment la relation employeur-employé va-t-elle évoluer ?
C'est la question que je me pose, et c'est aussi la direction que je suis en train de pratiquer.
Si vous pensez aussi à ces choses :
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Si vous n'aviez pas besoin d'embaucher, que pourriez-vous faire ?
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Si vous n'aviez pas besoin de chercher un emploi, que voudriez-vous faire ?
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Une seule personne, peut-elle devenir une entreprise ?
C'est une histoire en cours.
Je ne sais pas non plus comment cela finira. Mais je sais une chose : il ne faut pas faire des choses à contre-courant de l'époque.
15 ans à aider les gens à trouver un travail. Ensuite, aider les gens à devenir une entreprise.
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