Privacy coins slide sharply as sector posts double-digit weekly losses

ambcryptoPublié le 2026-01-22Dernière mise à jour le 2026-01-22

Résumé

Privacy-focused cryptocurrencies experienced significant declines over the past week, with most major tokens recording double-digit losses amid broad market weakness. Monero (XMR) led the downturn, falling approximately 28% to trade near $508. Other major privacy assets, including Dash (DASH) and Decred (DCR), dropped between 17–21%, while Zcash (ZEC) declined around 13%. Mid- and lower-cap tokens like Horizen (ZEN) and Zano (ZANO) also saw substantial losses, though Beldex (BDX) limited its decline to about 4%. The sector-wide sell-off reflects a risk-off environment rather than asset-specific factors, with sustained downward momentum and limited recovery attempts indicating persistent selling pressure. Near-term performance remains tied to broader market sentiment.

Privacy-focused cryptocurrencies recorded broad declines over the past seven days, with most major tokens posting double-digit losses amid continued weakness across the wider crypto market.

According to data from CryptoRank and CoinMarketCap, the privacy coin sector underperformed Bitcoin and several large-cap altcoins during the past week, as selling pressure intensified across assets linked to anonymity and transaction privacy.

Monero leads weekly losses

Monero [XMR], the largest privacy coin by market capitalization, saw the steepest decline among major tokens.

XMR fell by approximately 28% over the past seven days, trading around $508 at the time of writing. Despite a modest intraday bounce, weekly performance remains decisively negative.

Monero’s market capitalization stood at roughly $9.35 billion, with 24-hour trading volume near $143 million, reflecting sustained distribution rather than a brief volatility spike.

Dash, Decred and Zcash also under pressure

Dash [DASH] posted a 17–21% weekly decline, trading near $64, while Decred [DCR] fell roughly 21% over the same period, trading around $20. Both assets showed limited recovery attempts, with their seven-day charts continuing to trend lower.

Zcash [ZEC] recorded a comparatively small but still significant 13% drop over seven days, trading near $365. While ZEC showed short-term resilience relative to peers, the broader weekly trend remained bearish.

Smaller privacy tokens follow broader downtrend

Mid- and lower-cap privacy assets also reflected the sector-wide weakness. Horizen [ZEN] declined close to 18%, while Zano [ZANO] fell by approximately 11% over the past week.

Beldex [BDX] was one of the few relative outperformers, limiting losses to around 4% over seven days.

Across the board, short-term rebounds failed to offset sustained weekly declines, suggesting that selling pressure remained dominant throughout the sector.

Sector-wide weakness mirrors risk-off conditions

The synchronized decline across privacy coins suggests a broad risk-off environment rather than asset-specific catalysts.

While daily price movements showed occasional relief rallies, seven-day performance data indicates persistent downward momentum across the privacy narrative.

With most privacy tokens now trading well below recent local highs, the sector’s near-term direction appears closely tied to broader market sentiment rather than internal fundamentals.


Final Thoughts

  • Privacy coins underperformed the broader crypto market this week, with most major tokens posting double-digit losses.
  • Seven-day data shows sustained selling pressure across the sector, with limited signs of trend reversal so far.

Questions liées

QWhich privacy coin experienced the steepest decline and what was the percentage drop?

AMonero (XMR) experienced the steepest decline, falling by approximately 28% over the past seven days.

QWhat was the weekly performance of Dash (DASH) and Decred (DCR)?

ADash (DASH) posted a 17–21% weekly decline, while Decred (DCR) fell roughly 21% over the same period.

QAccording to the article, what does the synchronized decline across privacy coins suggest about the market?

AThe synchronized decline suggests a broad risk-off environment rather than asset-specific catalysts, indicating the sector's near-term direction is tied to broader market sentiment.

QWhich privacy token was mentioned as a relative outperformer, limiting its losses for the week?

ABeldex (BDX) was a relative outperformer, limiting its losses to around 4% over the past seven days.

QWhat was Monero's (XMR) market capitalization and 24-hour trading volume at the time of writing?

AMonero's market capitalization stood at roughly $9.35 billion, with a 24-hour trading volume near $143 million.

Lectures associées

Ce PDG de la Finance Choisit Solana Plutôt Que Bitcoin — Voici Pourquoi

Le PDG du secteur financier Raoul Pal a exprimé une préférence nette pour Solana par rapport au Bitcoin, lors de l'événement Consensus 2026. Sa position ne relève pas d'une simple comparaison d'actifs mais d'une conviction sur l'avenir de la cryptographie à l'ère de l'intelligence artificielle. Il estime que l'industrie se dirige vers une phase dominée par les réseaux à haute vitesse et faible coût, mieux adaptés aux activités de masse, plutôt que par le rôle de réserve de valeur du Bitcoin. Selon lui, Solana, avec son débit élevé et ses faibles frais de transaction, est idéal pour les microtransactions entre machines, les activités basées sur l'IA et les interactions DeFi rapides. Pal prédit par ailleurs que d'ici cinq ans, les agents IA représenteront 60% des utilisateurs de la finance décentralisée (DeFi), surpassant les utilisateurs humains. Cette vision d'un futur où les transactions fréquentes et automatisées seront cruciales explique son choix en faveur de Solana pour capturer les opportunités de croissance. Bien qu'il soit improbable que Solana surpasse Bitcoin en termes de taille à court terme, cette perspective s'inscrit dans un thème majeur de la conférence, centré sur la convergence entre l'IA, la DeFi et l'infrastructure institutionnelle. D'autres intervenants, comme Arthur Hayes, ont également souligné la nature distincte de la cryptographie par rapport aux systèmes traditionnels.

bitcoinistIl y a 10 h

Ce PDG de la Finance Choisit Solana Plutôt Que Bitcoin — Voici Pourquoi

bitcoinistIl y a 10 h

GensynAI : Ne laissez pas l'IA répéter les erreurs d'Internet

Au cours des derniers mois, l'essor de l'IA a attiré de nombreux talents de la cryptographie. Une question centrale émerge : la blockchain peut-elle faire partie de l'infrastructure de l'IA ? Gensyn se distingue en s'attaquant non pas aux applications, mais au cœur du développement de l'IA : **l'entraînement des modèles**. Le projet vise à organiser les ressources GPU mondiales dispersées en un réseau ouvert d'entraînement d'IA. Les développeurs peuvent soumettre des tâches, les nœuds fournissent la puissance de calcul, et le réseau vérifie les résultats avant de distribuer les incitations. L'enjeu dépasse la simple décentralisation : il s'agit de contrer la **concentration croissante des ressources de calcul** entre les mains de quelques géants, qui deviennent un goulot d'étranglement pour l'innovation. Gensyn propose ainsi une nouvelle façon d'organiser les ressources. Premièrement, il opère au niveau de l'infrastructure fondamentale, la couche la plus exigeante techniquement et en ressources. Deuxièmement, il offre un modèle de collaboration plus ouvert, permettant une meilleure utilisation des GPU inactifs et une réduction potentielle des coûts. Troisièmement, sa technologie de vérification probabiliste des résultats et de coordination des nœuds constitue un véritable avantage technique. Enfin, il répond à une demande réelle et croissante du marché, évitant le piège des récits sans utilité pratique. En somme, Gensyn incite la convergence entre la cryptographie (expertise en coordination et incitations mondiales) et l'IA (besoins massifs en ressources). Son ambition est de transformer l'entraînement de l'IA en un système plus ouvert et accessible, au-delà du contrôle exclusif des grands acteurs, posant les bases d'une infrastructure essentielle pour l'ère de l'IA.

marsbitIl y a 11 h

GensynAI : Ne laissez pas l'IA répéter les erreurs d'Internet

marsbitIl y a 11 h

Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

L'auteur, après une visite dans des laboratoires d'IA chinois de premier plan, explore les raisons du développement rapide de l'IA en Chine. Il constate que l'écosystème chinois se distingue de celui des États-Unis par son approche organisationnelle : moins de concepts, plus de modèles concrets ; moins d'importance accordée aux vedettes individuelles, plus au travail d'équipe ; et une forte préférence pour maîtriser en interne la pile technologique plutôt que de dépendre de services externes. La culture de travail, valorisant l'humilité, l'exécution et l'ingénierie rapide, est bien adaptée à la construction de grands modèles de langage. Une grande partie des contributeurs clés sont des étudiants, intégrés directement aux équipes, apportant un regard neuf et une forte capacité d'adaptation. L'accent est mis sur l'amélioration itérative et l'optimisation plutôt que sur la recherche "de 0 à 1". Les scientifiques chinois se montrent très concentrés sur la construction technique, moins sur les débats philosophiques ou économiques autour de l'IA. L'écosystème industriel présente également des différences : une demande précoce en IA (ressemblant plus au marché du cloud qu'au SaaS), une forte influence des modèles comme Claude sur les développeurs, et une mentalité répandue de "contrôle technologique" poussant de nombreuses grandes entreprises (plateformes, hardware) à développer leurs propres modèles fondateurs, souvent en open source par pragmatisme. Le soutien gouvernemental existe mais est décentralisé, l'industrie des données est moins mature qu'en Occident, et l'accès aux puces Nvidia est une contrainte majeure. L'auteur conclut que la Chine développe sa propre voie, marquée par une culture de construction, un esprit d'écosystème collaboratif et un pragmatisme profond. Cette approche, différente de la course aux sommets menée par le capital et les "stars" aux États-Unis, fait de la compétition mondiale en IA une rivalité de capacités organisationnelles, d'écosystèmes développeurs et d'exécution industrielle. Il exprime un souhait pour une écologie open source mondiale florissante, tout en notant les défis géopolitiques actuels.

marsbitIl y a 12 h

Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

marsbitIl y a 12 h

3 ans, 5 fois la valeur, la renaissance d'une verrerie centenaire

D'après CRU, la demande de fibre optique pour les centres de données IA a augmenté de 75,9 % sur un an, et l'écart entre l'offre et la demande s'est creusé de 6 % à 15 %. Les prix des fibres ont plus que triplé en quelques mois, révélant une capacité de production insuffisante. Cela explique les investissements massifs de NVIDIA chez Corning, ainsi que chez Lumentum et Coherent, pour un total de 45 milliards de dollars, visant à sécuriser la chaîne d'approvisionnement optique (lasers, puces photoniques, fibres). Corning, une entreprise de verrerie fondée en 1851, a vu son cours de bourse multiplié par plus de 3 en un an, atteignant une capitalisation de 160 milliards de dollars. Cette renaissance est portée par les infrastructures IA. La fibre optique est devenue le « nerf » des centres de données IA, avec une consommation 5 à 10 fois supérieure aux serveurs traditionnels. La transition du cuivre vers la lumière (interconnexions optiques, CPO) est nécessaire pour les débits élevés (au-delà de 800G) et pour réduire la consommation d'énergie. Corning se distingue par sa technologie de fibres spécialisées à très faible atténuation et haute densité, cruciales pour l'IA. Son activité "Enterprise" (centres de données), désormais plus de 40% de ses revenus en communication optique, connaît une croissance explosive, soutenue par des contrats pluriannuels avec Meta, NVIDIA et d'autres géants. Bien que ne détenant pas la plus grande part de marché mondiale de la fibre, Corning tire parti de décennies de R&D et d'un savoir-faire matériel de pointe, notamment dans le domaine émergent du CPO (Co-Packaged Optics). La pénurie et la hausse des prix profitent à tout le secteur, comme en témoignent les résultats des concurrents chinois. Le rythme de déploiement du CPO par NVIDIA et l'identité des autres grands clients non divulgués de Corning sont des catalyseurs clés pour son avenir. Des technologies disruptives comme la fibre à cœur creux pourraient également remodeler le paysage à plus long terme. Après une forte appréciation boursière, l'exécution des commandes et le respect des délais seront désormais plus importants que le récit de croissance lui-même.

marsbitIl y a 13 h

3 ans, 5 fois la valeur, la renaissance d'une verrerie centenaire

marsbitIl y a 13 h

Trading

Spot
Futures
活动图片