Le 1er juin, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a officiellement annoncé l'entrée de l'entreprise dans la course aux robots physiques via une offre d'emploi publiée sur une plateforme sociale. Altman a déclaré que la société formait une nouvelle équipe nommée "OpenAI Robotics" et recrutait ouvertement des ingénieurs full-stack matériel, opérations, systèmes et apprentissage automatique, avec pour objectif de "coconcevoir et fabriquer des robots véritablement utiles à la société".
Selon les explications d'Altman, la stratégie robotique d'OpenAI se divise en objectifs à court et long terme. À court terme, OpenAI se concentre sur le développement de robots capables d'assister les travailleurs techniques dans la construction des futures infrastructures ; à long terme, l'entreprise envisage que chaque individu puisse posséder un robot personnel capable de répondre à divers besoins.
Altman a révélé que cette incursion dans le secteur robotique était motivée par le développement rapide d'un projet de recherche interne d'OpenAI nommé "Worldsim". Au cours de l'année écoulée, ce projet a évolué pour devenir OpenAI Robotics, dirigé par Aditya Ramesh, vice-président de la recherche de l'entreprise et contributeur clé aux modèles de génération d'images DALL·E et de vidéos Sora. Les fondations de ce projet reposent sur l'intégration profonde et la conception conjointe de la recherche en robotique matérielle et de la recherche en apprentissage automatique.
Ce retour d'OpenAI dans le domaine de la robotique est en réalité un "comeback". Dès ses débuts, la technologie robotique était une direction importante dans son exploration de l'intelligence artificielle générale (AGI). Entre 2016 et 2019, OpenAI a successivement lancé l'environnement de référence pour l'apprentissage par renforcement OpenAI Gym, la plateforme de simulation robotique open-source Roboschool, et a développé avec succès une main robotique agile nommée Dactyl.
En 2019, grâce aux technologies d'apprentissage par renforcement et de "Randomisation Automatique de Domaine" (ADR), OpenAI a entraîné un système d'IA permettant à une main robotique humanoïde de résoudre un Rubik's Cube. Cette recherche a prouvé la faisabilité d'une approche technique consistant à entraîner dans un environnement de simulation puis à transférer les compétences à un robot réel. Cependant, en raison de la rareté des données d'entraînement pour les robots à l'époque et de la lenteur des itérations, tandis que les données textuelles et visuelles sur Internet étaient massives et facilement accessibles, OpenAI a pris une décision stratégique vers 2020 : dissoudre l'équipe robotique et concentrer ses ressources sur le développement de modèles de langage de grande taille, représentés par la série GPT. Cette décision a finalement donné naissance à ChatGPT.
Au cours des années suivantes, OpenAI a déclenché une tendance mondiale des grands modèles grâce à sa série de produits ChatGPT, devenant la licorne de l'IA la plus valorisée au monde. Selon de multiples reportages, OpenAI aurait secrètement soumis un projet de prospectus d'introduction en bourse le 22 mai, envisageant une entrée en bourse dès septembre 2026. Lors de son dernier tour de financement en mars de cette année, la valorisation d'OpenAI atteignait 8520 milliards de dollars. Des institutions comme Deutsche Bank prédisent que sa valorisation lors de l'introduction pourrait dépasser 1000 milliards de dollars, avec un montant levé potentiel d'environ 600 milliards de dollars, ce qui en ferait l'une des plus grandes introductions en bourse technologiques de l'histoire des marchés publics américains.
Cependant, OpenAI fait également face à d'importantes pressions de pertes. L'entreprise prévoit des pertes annuelles d'environ 14 milliards de dollars en 2026, avec une consommation de trésorerie qui devrait s'accroître, et n'espère atteindre une trésorerie positive qu'à partir de 2030 au plus tôt. Sa marge brute n'est que d'environ 33%, les coûts élevés d'inférence des modèles d'IA étant la principale cause d'érosion des profits.
Pendant les années où son équipe de robotique interne était dissoute, OpenAI n'a pas complètement abandonné ce secteur, mais a adopté une stratégie d'investissement "multi-points" via son fonds de capital-risque, investissant successivement dans plusieurs startups robotiques telles que la société norvégienne de robots humanoïdes 1X Technologies, la star américaine des robots humanoïdes Figure AI, et Physical Intelligence.
La collaboration la plus remarquée fut celle de février 2024 avec Figure AI, où OpenAI a non seulement participé à un tour de table Série B de 675 millions de dollars pour Figure AI, mais a également annoncé le développement d'un modèle d'IA multimodal dédié au robot humanoïde de Figure. Seulement 13 jours après le début de la collaboration, le robot humanoïde Figure 01 équipé du modèle d'OpenAI a démontré des capacités d'interaction en langage naturel fluide, de reconnaissance d'objets et d'opération autonome.
Cependant, cette collaboration n'a duré qu'un peu moins d'un an. En février 2025, Brett Adcock, fondateur de Figure AI, a officiellement annoncé la fin de la collaboration avec OpenAI, optant plutôt pour le développement autonome d'un modèle d'IA robotique de bout en bout. La raison principale de la rupture serait un désaccord sur l'approche technologique. Figure estime qu'un modèle de langage généraliste ne peut pas s'adapter aux besoins matériels spécifiques des robots et qu'il est nécessaire de créer un modèle verticalement intégré de bout en bout. C'est ce qui a poussé OpenAI, après six ans d'intervalle, à "ressusciter" son équipe robotique, à s'impliquer directement, et à faire évoluer la robotique d'un simple "investissement" vers une "activité stratégique interne".
Simultanément, il s'agit pour OpenAI de dessiner une nouvelle courbe de croissance pour le marché des capitaux avant son introduction en bourse. L'entreprise présente aux investisseurs une vision ambitieuse de son expansion, passant d'un modèle purement logiciel à une combinaison logiciel-matériel, et du monde virtuel au monde physique, espérant utiliser le récit de "l'intelligence incarnée" pour compenser les inquiétudes du marché concernant la durabilité de son modèle économique et ses énormes pertes.
L'avantage d'OpenAI dans son entrée sur le marché des robots réside dans ses capacités de pointe en matière de grands modèles d'IA, notamment son "modèle du monde" pour comprendre et simuler le monde physique. Son approche technologique pourrait se distinguer de celle de nombreuses entreprises débutant par le développement de plateformes matérielles, en suivant plutôt une logique de "développer d'abord le cerveau, puis le corps", c'est-à-dire d'abord permettre à l'IA de comprendre les lois physiques grâce à un puissant modèle du monde, puis d'insuffler ces capacités dans un robot physique. Cette approche définissant le matériel par le logiciel et les algorithmes, si elle réussit, pourrait remodeler le mode de développement de l'industrie robotique.
Cet article provient de "Jiemian News", auteur : Li Kefeng
