Tesla se lance également dans les infrastructures IA.
Récemment, Tesla a déposé une marque nommée "Megapod" auprès de l'Office américain des brevets et des marques (USPTO), prévoyant de vendre du matériel modulaire pour centres de données IA.
Selon la description de la marque, il s'agit d'un système matériel modulaire de centre de données pour le calcul IA, comprenant des serveurs informatiques, du matériel informatique pour le traitement des données IA, des équipements réseau, des unités de distribution d'électricité et des systèmes de refroidissement.
Cependant, il y a moins d'un an, Tesla venait de dissoudre l'équipe Dojo, mettant fin à son unique supercalculateur d'entraînement IA développé en interne.
Après avoir abandonné Dojo, voilà que Tesla enregistre une nouvelle marque pour des centres de données IA.
Hmm ? Tesla change-t-elle de stratégie pour continuer à miser sur la puissance de calcul ?
Qu'est-ce que Megapod ?
Les informations actuellement disponibles proviennent de la demande de marque.
Le nom de la marque déposée par Tesla est MEGAPOD, numéro de série 99893717, date de dépôt le 18 juin 2026.
Il s'agit d'une marque verbale standard, visant à s'approprier le nom "MEGAPOD". La base de la demande est "intent-to-use" (intention d'utilisation), ce qui signifie que le produit n'est pas encore commercialisé.
La description dans la demande de marque est assez précise, indiquant que Megapod couvre :
Un système matériel modulaire de centre de données pour le calcul de l'intelligence artificielle, comprenant des serveurs informatiques, du matériel informatique pour le traitement des données d'intelligence artificielle, des équipements réseau, des unités de distribution d'électricité et des systèmes de refroidissement.
Sont également inclus "un système matériel de calcul IA modulaire et autonome", ainsi que "un logiciel téléchargeable pour surveiller, gérer et optimiser les systèmes susmentionnés".
En termes simples, Megapod ressemble à un module de centre de données IA prêt à l'emploi.
Dans une baie, on trouve des serveurs, des équipements réseau, une alimentation électrique et un système de refroidissement, qui peuvent être déployés sur site, branchés et utilisés directement pour l'entraînement et l'inférence IA.
C'est aussi ce qui le relie aux produits existants de Tesla, Megapack et Megablock.
Megapack vend des batteries de stockage d'énergie à grande échelle, Megablock est un système de stockage d'énergie encore plus important et modulaire.
Megapod semble donc appliquer la logique de modularité du système électrique au système de puissance de calcul IA.
Certains internautes ont donc déclaré : Tesla dévoile discrètement un vaste plan d'infrastructure IA.
D'autres ont émis l'hypothèse que cela pourrait être lié à la mention par Musk de "l'utilisation de l'électricité excédentaire pour l'IA", voire que Tesla pourrait relier à l'avenir son réseau de superchargeurs, son stockage par batteries et ses nœuds de calcul IA pour former une infrastructure IA distribuée.
Cependant, pour l'instant, Megapod n'est qu'une demande de marque, sans prototype, spécifications, prix ou calendrier de livraison.
Il reste donc encore un long chemin à parcourir avant que Megapod ne devienne un véritable produit.
Cependant, cette marque en elle-même montre que Tesla envisage sérieusement de faire de l'infrastructure IA une catégorie de matériel commercialisable.
Tesla va-t-elle concurrencer Nvidia ?
À première vue, Megapod évoque facilement Nvidia.
Après tout, l'élément le plus cher et le plus critique dans les centres de données IA actuels est le système de calcul intégré de Nvidia.
Par exemple, le GB200 NVL72 est déjà l'un des standards de facto pour les centres de données IA haut de gamme.
Une baie intégrant GPU, CPU, interconnexion haute vitesse, refroidissement liquide et réseau, que les clients achètent et déploient directement pour l'entraînement et l'inférence de grands modèles. Actuellement, les fournisseurs de cloud, les entreprises d'IA et les projets d'IA souverains dans le monde tournent essentiellement autour de ce système.
En d'autres termes, dans le domaine de la "puissance de calcul IA modulaire", Nvidia est déjà le joueur incontournable.
Le Megapod de Tesla vise-t-il alors à grignoter les parts de marché de Nvidia ?
À court terme, pas nécessairement.
Car Tesla est elle-même cliente de Nvidia. Pour entraîner ses modèles FSD, de robotique et d'IA embarquée, Tesla a besoin de nombreux GPU ; xAI, l'entreprise de Musk, achète également massivement des puces Nvidia pour construire ses clusters d'entraînement.
De plus, l'histoire des puces IA conçues par Tesla est assez mouvementée.
Tesla avait misé haut sur le supercalculateur Dojo, espérant utiliser sa puce d'entraînement D1 développée en interne pour soutenir l'entraînement des modèles FSD.
Lors de l'AI Day 2021, Tesla a officiellement présenté Dojo et la puce D1, avec pour objectif d'accélérer l'itération des modèles de conduite autonome grâce à un système d'entraînement maison.
Mais en 2025, l'équipe Dojo a été dissoute, son responsable est parti, certains membres ont rejoint des start-up de puces IA, et les autres ont été redirigés vers d'autres projets de centres de données et de calcul chez Tesla.
Musk a ensuite déclaré que l'entreprise ne devait pas disperser ses ressources en développant deux architectures de puces IA différentes, se concentrant désormais sur l'AI5/AI6 et dépendant davantage de l'écosystème de calcul externe de Nvidia, AMD, etc.
Dans cette optique, la nouvelle initiative de Tesla ne vise pas nécessairement à concurrencer Nvidia sur le marché des GPU, mais pourrait plutôt cibler un autre aspect des centres de données IA : l'alimentation électrique, le stockage d'énergie, le refroidissement, la distribution d'électricité et le déploiement modulaire.
C'est aussi l'un des points faibles actuels des centres de données IA. L'entraînement et l'inférence des grands modèles consomment énormément d'électricité. Les nouveaux centres de données IA manquent non seulement de GPU, mais aussi d'accès au réseau électrique, de capacité de transformation, de systèmes de refroidissement et d'infrastructures pouvant être déployées rapidement.
De nombreux projets ne peuvent pas démarrer même lorsque les puces sont arrivées, souvent bloqués par l'alimentation électrique, la dissipation thermique, les délais de construction et les autorisations de raccordement au réseau.
Et ces problèmes sont justement plus proches des compétences de Tesla dans le domaine de l'énergie.
Le véritable business IA de Tesla pourrait être les batteries
Ces dernières années, lorsque Tesla parlait d'IA, l'attention se portait principalement sur le FSD, Optimus et Dojo.
Mais d'un point de vue commercial, le lien le plus direct entre Tesla et les centres de données IA pourrait être le Megapack.
Megapack est le produit de stockage d'énergie à grande échelle de Tesla, destiné aux réseaux électriques, centrales, secteurs industriel et commercial, et grands projets d'infrastructure.
Une fois connectés au réseau électrique, les centres de données IA génèrent des fluctuations de consommation très importantes. En particulier lors de l'entraînement à grande échelle sur des clusters GPU, la charge peut augmenter ou diminuer rapidement, ce qui exige une grande stabilité du réseau.
C'est là que les systèmes de stockage d'énergie peuvent jouer un rôle de tampon.
Ils se chargent lorsque le réseau a un excédent d'électricité et se déchargent lorsque la charge des clusters IA augmente ; lorsque les tâches d'entraînement provoquent des fluctuations, le système de stockage peut aider à les lisser.
C'est l'entrée réelle de l'activité énergie de Tesla dans le monde des centres de données IA.
Des documents ont déjà montré qu'entre 2024 et avril 2026, xAI a acheté pour environ 1 milliard de dollars de Megapack Tesla, dont 269 millions de dollars rien qu'en avril 2026.
Cela montre que les principaux coûts des infrastructures IA ne se limitent plus aux puces et serveurs. Le système électrique lui-même devient une partie de la course à l'IA.
Au niveau du nom, de Megapack à Megablock, en passant par Megapod, il y a une continuité évidente.
Un véritable "trilogie mega".
Megapack résout le stockage d'énergie ; Megablock permet un déploiement électrique à plus grande échelle et plus rapide.
Si Megapod devient réalité, il pourrait regrouper serveurs, réseau, alimentation, refroidissement et gestion logicielle en un produit d'infrastructure intégré pour les clients IA.
Cependant, le marché du matériel pour centres de données IA est extrêmement complexe, avec déjà des acteurs établis comme Nvidia, Dell, Supermicro, Vertiv, Schneider, Eaton, etc.
Des baies GPU, à l'intégration des serveurs, aux systèmes de refroidissement liquide, à la distribution électrique et aux onduleurs, chaque niveau présente des exigences techniques élevées et des cycles de validation client longs.
Les atouts de Tesla résident dans la fabrication modulaire, le stockage d'énergie par batterie, le contrôle électrique et la demande interne d'IA au sein de l'empire Musk.
Mais ses faiblesses sont évidentes : une expérience limitée dans la livraison de centres de données d'entreprise, une feuille de route instable pour les puces IA développées en interne, et il est encore incertain que les clients acceptent de confier leurs infrastructures IA critiques à Tesla.
Cependant, Musk a déjà goûté aux bénéfices des gros contrats de calcul de SpaceX.
Selon des rapports, Google paierait à SpaceX 920 millions de dollars par mois pour louer environ 110 000 GPU Nvidia et les composants associés (CPU, mémoire, etc.) pendant 3 ans.
Auparavant, Anthropic avait également signé un contrat pour louer toute la puissance de calcul du centre de données Colossus de SpaceX pour 1,25 milliard de dollars par mois.
Ensemble, ces deux contrats rapportent à SpaceX environ 2,17 milliards de dollars par mois rien qu'en "location de puissance de calcul".
Quoi ? Vous dites qu'une entreprise qui construit des fusées peut gagner plus de deux milliards par mois simplement en louant des GPU inutilisés ??
Être propriétaire bailleur à ce niveau, seul Musk peut le faire.
Cela rend aussi Megapod encore plus intrigant :
D'un côté, SpaceX transforme la puissance de calcul IA en actif louable, de l'autre, Tesla utilise la "trilogie mega" pour s'immiscer dans l'électricité, le stockage, le refroidissement et le déploiement modulaire.
On peut imaginer que Megapod ne deviendra peut-être pas le "Nvidia version Tesla".
Mais alors que toutes les entreprises d'IA manquent d'électricité, de refroidissement et de vitesse de déploiement, ce business est peut-être plus concret que l'histoire de la conduite autonome~
Liens de référence :
[1]https://electrek.co/2026/06/21/tesla-megapod-ai-data-center-hardware/
[2]https://x.com/BullTheoryio/status/2068569421971436011
[3]https://techcrunch.com/2026/06/05/google-will-pay-spacex-920m-per-month-for-compute/
Cet article provient du compte public WeChat "Quantum Bit", auteur : Tingyu
