Source : Jinshi Data
Est-ce que davantage de licenciements chez Meta signifient que l'entreprise a encore des effectifs redondants à réduire, ou indiquent-ils que ses investissements dans l'IA commencent réellement à porter leurs fruits ?
Selon des médias étrangers, Meta prévoit de licencier 20 % de ses effectifs (environ 16 000 personnes), ce qui constituerait la plus grande vague de licenciements depuis fin 2022, visant à compenser les investissements élevés dans l'infrastructure d'IA et à améliorer l'efficacité assistée par l'IA.
Un analyste de premier plan de Wall Street a déclaré lundi dans un rapport que toute mesure supplémentaire de réduction des effectifs par Meta pourrait en réalité signifier que l'entreprise réussit à se transformer en une entreprise « axée prioritairement sur l'IA ». Et cela pourrait ne pas être une bonne nouvelle pour ses concurrents.
Bien que Meta Platforms (META.O) ait investi massivement dans le domaine de l'IA, elle n'a pas encore lancé de modèles de pointe comme Google et OpenAI, a déclaré Mark Shmulik, analyste chez Bernstein. La poussée agressive de Meta pour se muer en une entreprise d'IA de haut niveau pourrait la placer en avance sur ses concurrents et déclencher une vague de « panique » alors que ses pairs s'efforcent de l'imiter.
Meta investit des milliers de milliards de dollars dans la construction de centres de données d'IA et attire des talents pour renforcer son équipe de recherche en IA. La semaine dernière, Reuters a été le premier à rapporter que l'entreprise envisageait des licenciements, certains cadres ayant été chargés d'élaborer des plans de réduction des coûts.
Shmulik de Bernstein a déclaré que cela pourrait indiquer que Meta prend les devants sur un front clé de la concurrence en matière d'IA. Si les entreprises peuvent gagner avec des modèles de pointe de classe mondiale, elles peuvent aussi battre leurs concurrents en déployant profondément l'IA dans leurs activités principales, élargissant ainsi « incontestablement » leur avantage concurrentiel.
Shmulik a écrit : « Meta a déjà démontré les retours significatifs apportés par le déploiement de l'IA dans ses charges de travail principales. Mais si l'entreprise est maintenant capable de repenser fondamentalement son système opérationnel pour qu'il soit véritablement centré sur l'IA, alors ses avantages potentiels en termes de coûts et de performances pourraient être difficiles à surpasser. »
Selon un indicateur, les réformes d'efficacité de Zuckerberg des trois dernières années ont porté leurs fruits. Selon les données partagées par Bernstein cette semaine, le revenu par employé de Meta n'a cessé d'augmenter au cours de la période et a dépassé celui d'Amazon l'année dernière. Seul Pinterest affiche un indicateur plus élevé.
Parallèlement, le rapport de Bernstein montre que les dépenses en capital et en R&D par employé de Meta sont nettement supérieures à celles de ses concurrents, ce qui pourrait également expliquer les licenciements potentiels.
Les investisseurs semblent avoir réagi positivement à l'idée que Meta envisage de réduire davantage ses coûts, l'action ayant augmenté d'environ 2 % en début de séance lundi.
L'entreprise pousse également activement l'application de l'IA en interne. Des médias étrangers ont précédemment rapporté que Meta a déclaré qu'à partir de cette année, elle évaluera les performances des employés en fonction de leur « impact piloté par l'IA » et suivra l'utilisation de ces outils par certaines équipes.
Des entreprises comme Atlassian et Block ont récemment invoqué l'IA comme l'une des raisons de leurs licenciements, ce qui soulève la question de savoir si certains dirigeants d'entreprise pratiquent l'« écoblanchiment IA » (AI greenwashing), c'est-à-dire utilisent l'IA pour masquer d'autres raisons de licenciement, telles que des problèmes financiers ou un surrecrutement pendant la pandémie de COVID-19.
Shmulik de Bernstein a déclaré que même s'il existe un potentiel d'« écoblanchiment IA » chez Meta et d'autres entreprises, les licenciements pourraient également indiquer que l'entreprise commence à voir des gains d'efficacité.
Fin 2022 à début 2023, Zuckerberg a annoncé une « année de l'efficacité », l'entreprise ayant supprimé plus de 20 000 postes, réduit les effectifs non techniques, comprimé les niveaux de management et relancé son action qui était en berne.
Shmulik a déclaré que si Meta traverse à nouveau un cycle similaire à l'ère de l'IA, cela pourrait créer un modèle pour une véritable « entreprise prioritairement axée sur l'IA ».
Il a écrit : « Si une entreprise majeure est capable de redessiner le blueprint d'une organisation habilitée par l'IA, d'autres entreprises tenteront rapidement de reproduire... et nous suspectons que cela pourrait déclencher une cascade de transformations précipitées, de stratégies immatures et de restructurations réactives à travers tout l'écosystème sectoriel. »
