Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Auteur | jk
Mars 2026, le UK AI Agent Hackathon 2026, lancé par l'Association Blockchain de l'Imperial College London, s'est tenu à Londres. Ce hackathon, centré sur le framework technique OpenClaw, a attiré plus de 1200 participants inscrits, et le Demo Day a battu un record de 5000 spectateurs en ligne en temps réel, atteignant même la première place des tendances mondiales sur la plateforme X.
Il a été considéré par de nombreux participants comme le « premier University OpenClaw Hackathon au monde ». Peter Steinberger, le père d'OpenClaw, s'est personnellement rendu à Londres pour cet événement.
Quels projets étaient les plus intéressants ?
Le 7 mars, des équipes de plusieurs universités ont présenté les prototypes de produits qu'elles avaient construits en une semaine, couvrant un large éventail de domaines, de l'agriculture à la biosécurité, en passant par la gouvernance urbaine et la protection DeFi. Voici 6 projets qui méritent une attention particulière :
AgroMind : Données satellitaires + AI Agent, pour concrétiser la couverture des risques agricoles
AgroMind intègre la surveillance des cultures par satellite, les données météorologiques et les signaux du marché pour construire un système de prédiction et de couverture automatique des risques dans la chaîne d'approvisionnement agricole, son scénario central étant un flux de travail de couverture automatique.
Le décalage d'information dans la chaîne d'approvisionnement agricole a toujours été une question d'argent. La volatilité des prix des matières premières provient souvent de risques climatiques enfouis il y a des mois dans une région productrice, et le marché ne réagit qu'à l'arrivée des nouvelles. AgroMind vise à combler ce décalage. Il assemble le suivi des cultures par satellite, les données météorologiques et les signaux du marché. Lorsque les images satellites montrent des signes précoces de stress hydrique dans une région productrice de soja au Brésil, avant tout rapport officiel, le système est déjà en marche. Il vérifie les stocks de l'utilisateur et la volatilité actuelle du marché, rédige un plan de couverture et, si les conditions sont favorables, passe directement un ordre sur le marché des matières premières. C'est moins un outil d'IA qu'un analyste assis devant les images satellites qui surveille le marché pour vous, sauf qu'il ne dort pas.
ClawBio : Le Hugging Face de la bio-informatique
La bio-informatique a un problème persistant : les meilleurs outils d'analyse et connaissances sont essentiellement verrouillés dans quelques universités et un petit nombre de laboratoires pharmaceutiques, inaccessibles au chercheur moyen. Ce que ClawBio veut faire, par analogie, est assez simple : refaire ce que Hugging Face a fait avec les modèles d'IA, mais dans le domaine de la bio-informatique. C'est un entrepôt ouvert de compétences biologiques, contenant des compétences d'analyse vérifiées et reproductibles, que tout Agent peut appeler directement, y compris le criblage de toxines et l'identification de fonctions biologiques dangereuses. Un scénario est très intéressant : un utilisateur prend une photo de l'emballage d'un médicament, l'Agent appelle une compétence de ClawBio pour interroger les archives génomiques locales et renvoie en quelques secondes une carte de dosage personnalisée. Les données sont traitées localement, sans être téléchargées sur un serveur. Cette approche « Local-First » est particulièrement cruciale dans les scénarios de santé pour protéger la vie privée.
BioSentinel : De l'identification des pathogènes aux candidats-médicaments, l'automatisation de bout en bout
BioSentinel a une ambition plus grande. Son point de départ est les données de santé publique mondiale. Le système collecte en continu des informations de sources comme l'OMS, le CDC, le CIDRAP, etc. Dès qu'une menace émergente est identifiée, il localise automatiquement les protéines cibles du pathogène, puis utilise des outils de biologie computationnelle comme RFdiffusion et ProteinMPNN pour concevoir des molécules candidates potentiellement efficaces pour un traitement. Chaque molécule candidate est criblée contre une base de données de toxines avant de passer à l'étape suivante, garantissant qu'elle ne crée rien de dangereux. L'ensemble du processus peut être piloté par une interface de chat. Le chercheur n'a pas besoin d'exécuter les commandes une par une, il exprime son besoin et l'Agent se charge d'ordonnancer les outils ; cela réduit considérablement la barrière d'entrée en biologie computationnelle.
« Le Système Nerveux de Londres » : De la ville intelligente à la ville « pensante »
Le point de départ de ce projet est simple : Londres génère quotidiennement une masse de données de capteurs (trafic, qualité de l'air, état des infrastructures), mais ces données sont largement cloisonnées, personne ne sait vraiment dans quel état se trouve la ville à un instant donné.
L'équipe a utilisé OpenClaw pour connecter simultanément la surveillance du trafic en temps réel, les capteurs de qualité de l'air et les données des marchés financiers. Si la qualité de l'air chute soudainement dans un quartier, le système ne se contente pas de logger l'événement, il propose activement des itinéraires moins pollués aux écoles et aux navetteurs à proximité. Si un lampadaire ou un capteur tombe en panne, la réponse du système sera également beaucoup plus rapide qu'une déclaration manuelle. L'objectif à long terme de l'équipe est d'ouvrir ce framework aux autorités locales pour l'intégrer aux systèmes urbains existants, plutôt que de tout reprendre à zéro.
Highstreet AI : Créer des « employés numériques » pour les petits commerces de Londres
La grande majorité des produits d'IA sont conçus pour les entreprises technologiques, et non pour le petit restaurant de fruits de mer de Kingston Street. Highstreet AI vise précisément à réduire cet écart.
Il s'adresse aux petites et moyennes entreprises qui reçoivent quotidiennement des commandes par e-mail, WhatsApp et téléphone, mais n'ont aucun système informatique. La solution de Highstreet est de déployer un groupe d'Agents collaboratifs : un responsable de la compréhension de la demande, un autre de la vérification du stock en temps réel, un autre de la rédaction des factures et des liens de paiement, laissant au propriétaire un bouton « Approuver » sur un tableau de bord.
L'être humain n'intervient que pour cette dernière étape de confirmation. Highstreet affirme que ce système peut faire économiser plus de 10 heures par semaine à un propriétaire, sans nécessiter de compétences techniques.
AlphaMind AI : Apporter la logique d'investissement institutionnelle au petit investisseur
Il existe un fossé profond entre l'investisseur retail moyen et l'investisseur institutionnel, pas seulement à cause de l'écart de capital, mais surtout à cause des capacités d'analyse et de la vitesse de réaction.
AlphaMind est un produit qui comble cette lacune. Les utilisateurs peuvent comparer leur portefeuille avec des portefeuilles publics comme celui de Buffett, mais le système ne se contente pas d'afficher un graphique de comparaison. Il utilise les Agents d'OpenClaw pour analyser le risque de concentration de vos actifs sur plusieurs courtiers et bourses, puis exécute automatiquement des opérations de rééquilibrage. Son positionnement est : les outils du passé vous disaient ce qui s'est passé, AlphaMind vous dit pourquoi, puis règle la situation pour vous.
La présence du « Parrain des Claws » Peter Steinberger
En novembre, le développeur autrichien Peter Steinberger a publié un projet appelé « Clawdbot ». Vous pouviez lui envoyer un message via Telegram ou WhatsApp, et il pouvait vous aider à gérer votre calendrier, traiter vos e-mails, exécuter des scripts, voire naviguer sur le web. Personne ne s'attendait à ce que ce projet prenne d'assaut le monde de l'IA en seulement deux mois. OpenClaw a explosé fin janvier 2026. Le 14 février, Steinberger a annoncé rejoindre OpenAI pour promouvoir le développement de la prochaine génération d'Agents IA personnels, tandis que le projet OpenClaw était transféré à une fondation open source indépendante pour continuer à être exploité. C'est ce développeur, venant juste de devenir une figure centrale du monde de l'IA, qui est venu à Londres pour ce hackathon.
Ce voyage à Londres a failli ne pas avoir lieu. Les organisateurs ont révélé que Peter avait découvert un problème de visa juste avant son départ, « toute l'équipe a pratiquement paniqué », et le problème n'a été résolu de justesse que deux jours avant le début de l'événement. Une fois le visa obtenu, il a même modifié son vol pour s'assurer de pouvoir participer à tous les événements comme prévu. La première fois qu'il est entré dans une salle de l'Imperial College, il regardait simplement son téléphone, prenant des notes et préparant son discours avec sérieux, sans aucune attitude de « star de l'IA ».
Peter lors de ce hackathon
Lors de la fête organisée ensuite par Sequoia Capital, un développeur qui n'avait pas pu obtenir de ticket se tenait dehors sous la pluie londonienne. Peter l'a remarqué et, sans hésiter, s'est approché pour discuter avec lui. Interrogé sur des questions vastes comme « Comment l'explosion des Agents va-t-elle l'avenir des grands modèles de base ? », sa réponse fut franche et honnête : « Je ne sais pas. Je suis plus doué pour construire des choses intéressantes avec les outils à ma disposition. » La présentation était initialement prévue pour 30 minutes, mais l'ambiance était si bonne et les questions du public si nombreuses que Peter est resté plus de deux heures. Les organisateurs ont déclaré par la suite : « Cela signifiait beaucoup pour nous. Pour être juste, nous lui devons des excuses. »
En quittant Londres, Peter a laissé une phrase : « Vous ne cherchez pas le sens, vous le créez. » Peut-être est-ce la phrase que toute personne voulant accomplir quelque chose à l'ère de l'IA a le plus besoin d'entendre.
OpenClaw × Web3 : Un potentiel énorme, mais la sécurité est le plus grand frein
Steinberger lui-même n'a aucune sympathie pour la cryptosphère, mais la liste des soumissions de ce hackathon contraste clairement avec sa position personnelle. Sur la page du projet sur DoraHacks, plusieurs directions concrètes pour le Web3 sont apparues.
- L'identité et la souveraineté des Agents sont les propositions les plus fréquentes. clawOS est construit sur le protocole Nostr, chaque Agent possédant une identité et un portefeuille indépendants, ne dépendant d'aucune plateforme ; Cortex.OS tente quant à lui de résoudre le problème de la boîte noire de l'IA dans le Web3, rendant chaque étape de décision de l'Agent traçable sur la chaîne.
- Gérer directement l'argent est une autre direction. Trading Narwhal et Vibe4Trading parient tous deux sur le passage de l'Agent de l'assistance à la surveillance des marchés à l'exécution directe des transactions, bien que l'architecture OpenClaw elle-même ne soit pas favorable aux clés privées.
- La gouvernance et la surveillance publique ont également vu émerger des projets intéressants : WatchDog utilise 6 Agents autonomes pour scanner continuellement les contrats gouvernementaux britanniques à la recherche d'anomalies, CivicLift permet aux citoyens d'interagir avec les autorités locales via un Agent, et GreenClaw crée un centre de operations de sécurité urbaine multi-Agents.
Mais, du début à la fin, la sécurité reste l'obstacle le plus difficile à surmonter pour l'entrée d'OpenClaw dans le Web3. Un Agent peut accéder à vos fichiers, API et système, mais rien ne surveille ce qu'il fait réellement. Dans les scénarios impliquant des actifs réels, l'adoption d'OpenClaw doit être abordée avec prudence.
