Auteur : Emily Sands
Traduction : Peggy, BlockBeats
Cet article évoque une redéfinition par Stripe de « l'infrastructure économique de l'IA » : autrefois, l'infrastructure de paiement servait principalement les utilisateurs humains et les entreprises logicielles ; désormais, elle doit également servir les agents machines. Un agent doit être capable de lire les prix, d'effectuer des paiements, d'accéder à un portefeuille, de déployer des services ; les entreprises d'IA doivent également mettre en place de nouveaux mécanismes de facturation, de gestion des risques et de règlement autour de la consommation de tokens.
Les concepts mentionnés dans l'article, tels que le Machine Payments Protocol, Link, Stripe Projects, Metronome, Tempo et les paiements en flux continu, pointent tous vers la même tendance : les agents IA sont en train de passer d'« outils » à de nouveaux acteurs économiques sur Internet. Ils sont à la fois acheteurs et bâtisseurs ; ils créent des logiciels et consomment des ressources. Ainsi, le modèle commercial de l'ère SaaS traditionnelle – facturation par siège, émission de factures a posteriori, règlement manuel – est en train d'être remplacé par un nouveau modèle de mesure en temps réel, de règlement en temps réel et de lisibilité par les machines.
Ce n'est pas seulement le récit produit de Stripe, c'est aussi un jugement industriel plus large : si à l'avenir une grande partie de la consommation logicielle est initiée par des agents, alors les processus de paiement, de facturation, de portefeuille, de gestion des risques et de déploiement doivent être repensés. L'IA change non seulement l'efficacité de production, mais aussi la façon dont le commerce lui-même est organisé.
Voici l'article original :
Les agents intelligents deviennent des acheteurs et des constructeurs. Cela va radicalement changer la façon dont le commerce fonctionne.
Ces dernières années, Stripe a construit une infrastructure économique pour l'IA. Cela comprend plusieurs niveaux : nous aidons les entreprises d'IA à la croissance la plus rapide au monde à accélérer leur développement grâce à nos infrastructures de paiement, de facturation, de caisse, de prévention de la fraude et de fiscalité ; nous intégrons l'IA dans chaque étape du processus de paiement pour aider les entreprises à augmenter leurs bénéfices ; et nous permettons également à Stripe de s'intégrer nativement dans les outils d'IA utilisés par les développeurs.
Cependant, au cours des six derniers mois, la signification du concept d'« infrastructure économique de l'IA » a évolué. Les agents intelligents deviennent un nouvel acteur sur Internet. Cela nous confie deux nouvelles missions : premièrement, aider les agents à acheter et construire au nom des individus et des entreprises ; deuxièmement, aider les entreprises à s'adapter aux nouveaux modèles économiques induits par la consommation de tokens. En d'autres termes, Stripe habilite les agents à devenir des acteurs autonomes ; et aide simultanément les entreprises à monétiser les produits créés et consommés par les agents, qui sont fortement dépendants des tokens.
Les agents intelligents en tant qu'acheteurs
Le commerce électronique a été conçu à l'origine pour les humains. Les humains parcourent les sites web, cliquent sur les pages de prix, saisissent les informations de leur carte bancaire et finalisent le processus de paiement. Mais les agents ne fonctionnent pas ainsi. Ils ont besoin d'une méthode programmatique capable de comprendre qu'un service est payant, de savoir combien il coûte, et de réaliser le paiement sans qu'un humain ne clique sur une interface de caisse.
C'est précisément la raison pour laquelle nous avons collaboré avec Tempo pour créer le Machine Payments Protocol (protocole de paiement machine). Il permet aux entreprises d'accepter des paiements provenant d'agents de manière programmatique, sans intervention humaine. Il n'y a pas d'inscription de compte, pas de page de caisse, pas d'opérateur humain dans le processus ; seulement un moyen de paiement lisible par une machine, permettant à un agent d'acheter un service à une entreprise.
Une fois qu'une entreprise peut accepter des paiements d'agents, la question tout aussi importante qui suit est : comment les consommateurs peuvent-ils autoriser en toute sécurité un agent à dépenser en leur nom ? C'est là qu'intervient notre portefeuille consommateur Link.
Actuellement, plus de 250 millions de personnes utilisent Link. Nous permettons à Link de servir également les agents, permettant aux utilisateurs d'autoriser un agent à effectuer des paiements en leur nom de manière sécurisée. L'humain garde le contrôle, tandis que l'agent acquiert la capacité de dépenser au nom de l'utilisateur.
Aider les agents à effectuer des achats sur Internet est une façon de les habiliter. Une autre façon est de les aider à construire.
Les agents intelligents en tant que constructeurs
Aujourd'hui, le « vibe-coding » (programmation intuitive) est facile, mais le « vibe-deploying » (déploiement intuitif) ne l'est pas encore. Un agent peut générer une application en quelques minutes, mais pour la déployer réellement sur Internet, il faut encore beaucoup de travail manuel de liaison : création de compte, configuration des services, gestion des identifiants, connexion aux API et navigation entre différentes consoles.
Stripe Projects permet aux développeurs et à leurs agents d'enregistrer, de gérer et d'intégrer directement via la ligne de commande les divers services nécessaires au déploiement d'une application. L'objectif est simple : rendre le « vibe-deployment » aussi simple que le « vibe-coding ».
Monétisation des Tokens
À mesure que les agents deviennent des acheteurs et des constructeurs, les entreprises doivent également s'adapter à un nouveau monde : le coût de raisonnement ou le coût en tokens d'un produit peut varier dynamiquement. Cela va changer le modèle économique des logiciels.
Dans le modèle SaaS, servir un utilisateur supplémentaire engendre généralement peu ou pas de coût marginal. Mais dans les produits d'IA, chaque entrée de prompt, chaque appel d'API, chaque tâche d'agent a un coût marginal réel. Par conséquent, les entreprises ne peuvent plus se contenter de facturer par siège ; elles doivent mesurer l'utilisation en temps réel et facturer en fonction des ressources réellement consommées par le client.
C'est pourquoi la facturation à l'utilisation est devenue centrale pour la monétisation de l'IA. Les entreprises peuvent facturer autour de la valeur réellement reconnue par le client : l'utilisation, les flux de travail, les résultats, ou toute unité de facturation la mieux adaptée à leur produit.
Lovable en est un bon exemple. Initialement, elle a adopté un simple modèle d'abonnement sur Stripe pour commercialiser rapidement après son lancement. Au fur et à mesure de sa croissance, son modèle de facturation a évolué. Aujourd'hui, lorsqu'un client dépasse le quota d'utilisation inclus dans son forfait d'abonnement, Lovable facture en fonction des tokens d'IA consommés. ElevenLabs a suivi un chemin similaire : elle a commencé avec un modèle d'abonnement sur Stripe, puis, avec l'évolution de la forme de son produit et des modes d'utilisation des clients, a introduit une tarification à la demande.
Vol de Tokens
Mais la facturation à l'usage suppose que l'entreprise puisse réellement percevoir l'argent. Aujourd'hui, les fraudeurs ne volent plus seulement des fonds ou des identifiants de compte ; de plus en plus souvent, ils volent des tokens. Tant qu'ils peuvent créer un compte, consommer rapidement une grande quantité de tokens, puis disparaître avant l'échéance de la facture, le modèle économique des produits d'IA s'effondre rapidement.
Le vol de tokens est l'un des problèmes les moins discutés aujourd'hui dans l'industrie de l'IA. Stripe Radar, notre produit de prévention de la fraude, peut évaluer en temps réel les nouveaux comptes, prédire quels essais gratuits sont susceptibles d'être abusifs, et identifier les risques d'impayés au fur et à mesure de l'accumulation de l'utilisation.
Paiements en Flux Continu
Lorsque le client lui-même est un agent, le problème de l'abus devient encore plus délicat. Un agent peut consommer des tokens à la vitesse d'une machine, ce qui rend les méthodes de facturation traditionnelles trop risquées, voire impossibles à supporter.
Les entreprises peuvent exiger un paiement anticipé et arrêter le service lorsque le plafond est atteint. Cela protège l'entreprise, mais entraîne une expérience client moins bonne et empêche les bons clients d'augmenter leur consommation. Les entreprises peuvent également laisser l'utilisation s'accumuler et envoyer une facture groupée plus tard. C'est mieux pour l'expérience client, mais la facture risque de ne jamais être recouvrée, et à ce moment-là, les tokens auront déjà été consommés.
La meilleure réponse est en fait évidente, mais techniquement très complexe à mettre en œuvre par les entreprises elles-mêmes : suivre l'utilisation en temps réel et percevoir les paiements en temps réel. C'est précisément la capacité que permet la combinaison de Metronome et Tempo.
Metronome est une entreprise acquise par Stripe, qui sert les modèles de facturation à l'usage les plus complexes ; elle peut suivre l'utilisation en temps réel pendant que les tokens sont consommés. Tempo prend en charge les paiements en stablecoin à faible coût et haute fréquence, permettant un règlement instantané. Combinés, les entreprises d'IA peuvent facturer au fur et à mesure que les tokens sont consommés, sans avoir à choisir entre un « plafond strict » et des « factures impayées a posteriori ».
Nous appelons cela les paiements en flux continu : un nouveau modèle commercial adapté aux entreprises natives de l'IA et à la consommation logicielle à vitesse machine.
Voilà ce que l'« infrastructure économique de l'IA » doit porter aujourd'hui.
Il ne s'agit plus seulement de fournir des services de paiement aux entreprises d'IA, mais de fournir un système commercial aux agents, de fournir un portefeuille aux agents, de permettre aux agents de déployer des logiciels, de prendre en charge la facturation autour des tokens, de prévenir la fraude et l'abus dans l'utilisation des tokens, et de fournir aux agents une capacité de paiement en flux continu.
L'IA change le commerce, et change aussi la façon dont les entreprises sont construites. Par conséquent, l'infrastructure doit également changer.
Stripe construit tout cela.
