Dogecoin Devient la Prochaine Cible du Réseau de Calcul de Qubic — Voici Pourquoi

bitcoinistPublié le 2026-03-22Dernière mise à jour le 2026-03-22

Résumé

Dogecoin devient la nouvelle cible du réseau de calcul Qubic, marquant une évolution potentielle au-delà de son statut de crypto-meme vers une utilité computationnelle. Qubic, qui a déjà démontré sa capacité en prenant le contrôle de plus de 51% du hashrate de Monero et en générant 3,5 millions de dollars de revenus miniers, applique désormais cette stratégie à plus grande échelle avec Dogecoin. Avec des émissions quotidiennes valant environ 1,44 million de dollars, Dogecoin représente un objectif dix fois plus important que Monero. Qubic accélère son déploiement : le minage de Dogecoin est confirmé pour le 1er avril, et le mainnet est prévu pour le 2 avril. Parallèlement, le réseau technique progresse rapidement, avec une vitesse de traitement doublée et des nœuds gardiens passant de 34 à 150 en deux semaines. Sur le plan technique, un analyste souligne la formation d'un puissant pennant haussier mensuel sur le graphique DOGE, un modèle susceptible d’influencer son cours sur les 10 à 30 prochaines années. Cette convergence de facteurs techniques et d’adoption pourrait redéfinir l’avenir de Dogecoin.

Dogecoin entre dans une nouvelle phase de pertinence en devenant le dernier centre d'intérêt de Qubic, un projet visant à transformer les réseaux blockchain en moteurs de calcul distribué. Ce développement signale un changement dans la façon dont Dogecoin pourrait être utilisé, passant d'une identité d'actif basé sur les mèmes à un rôle dans les écosystèmes émergents basés sur le calcul.

Une Cible Plus Importante Émerge Dans l'Économie Minière de Dogecoin

L'expansion de Qubic vers Dogecoin est une continuation à plus grande échelle de la stratégie qu'il a déjà éprouvée. Dans un post sur X, Qubic a révélé que l'entreprise est passée du contrôle de moins de 2 % du hashrate de Monero à une démonstration de plus de 51 % de domination lors d'un événement de prise de contrôle en direct au cours de l'année écoulée. Cette performance a fait les gros titres des médias cryptographiques tels que CoinDesk, The Block et Decrypt.

Au cours du processus, le réseau aurait généré plus de 3,5 millions de dollars de revenus miniers et miné plus de 26 000 blocs XMR. Cela montre qu'un réseau de calcul décentralisé piloté par l'IA pourrait surpasser une chaîne de preuve de travail établie grâce à de meilleures incitations économiques.

Actuellement, Qubic applique cette même stratégie à Dogecoin, mais à une échelle beaucoup plus grande. Les données montrent que Dogecoin produit environ 14,4 millions de DOGE par jour, ce qui se traduit par environ 1,44 million de dollars d'émissions quotidiennes aux prix actuels, soit environ 10 fois la production de Monero. Pour Qubic, c'est le même playbook qu'ils appliquent à Dogecoin, mais une cible beaucoup plus grande.

Source : Graphique de Qubic sur X

Qubic a également révélé que le 19 mars, le récapitulatif "All-Hands" signale une phase d'accélération majeure, avec plusieurs jalons convergeant vers un mois significatif à ce jour. L'un des titres clés est le lancement de l'IPO de Vottun Brighe, dont le mainnet est prévu pour le 2 avril. Parallèlement, le minage de Dogecoin est confirmé pour le 1er avril, le dispatcheur étant déjà actif.

Sur le front de la recherche, les progrès continuent de prendre de l'ampleur. Un deuxième article Neuraxon a été accepté pour présentation à Berlin avec indexation Scopus, et 2 articles supplémentaires sont en préparation pour des conférences majeures telles que ALife et AGI.

Le réseau évolue également rapidement. La vitesse des ticks a presque doublé pour atteindre 0,6 seconde, tandis que les nœuds gardiens sont passés de 34 à plus de 150 en seulement deux semaines. Avec des lancements et des intégrations majeurs prévus, avril s'annonce comme une période déterminante pour Qubic alors qu'il pousse plus loin dans l'exécution réelle.

Pourquoi Ce Modèle à Long Terme Pourrait Définir l'Avenir du DOGE

La perspective à long terme pour Dogecoin montre l'une de ses configurations techniques les plus haussières à ce jour. Un analyste connu sous le nom de Trader Tardigrade sur X a souligné que sur l'échelle de temps mensuelle, le graphique DOGE forme un énorme fanion haussier, un modèle qui peut entraîner des mouvements à long terme sur 10 à 30 ans.

Trader Tardigrade soutient que dans les 30 prochaines années, ceux qui restent positionnés dans le temps pourraient regarder en arrière et voir ce modèle comme un moment décisif, un moment qui pourrait potentiellement façonner les résultats à long terme bien au-delà du cycle marché actuel.

DOGE se négocie à 0,09 $ sur le graphique 1D | Source : DOGEUSDT sur Tradingview.com

Questions liées

QQuel est le nouveau rôle potentiel de Dogecoin selon l'article ?

ADogecoin se déplace au-delà de son identité d'actif basé sur les mèmes pour jouer un rôle dans les écosystèmes émergents basés sur le calcul distribué, en devenant la cible du réseau de calcul de Qubic.

QQuelle performance Qubic a-t-elle démontrée sur le réseau Monero ?

AQubic est passé du contrôle de moins de 2% du hashrate de Monero à une démonstration de plus de 51% de domination lors d'un événement de prise de contrôle en direct, générant plus de 3,5 millions de dollars de revenus miniers.

QPourquoi Dogecoin représente-t-il une cible plus importante que Monero pour Qubic ?

ADogecoin produit environ 14,4 millions de DOGE par jour, ce qui équivaut à environ 1,44 million de dollars d'émissions quotidiennes, soit environ 10 fois la production de Monero, en faisant une cible économique beaucoup plus grande.

QQuels sont les développements techniques importants prévus par Qubic pour avril ?

ALe mainnet de Vottun Brighe est prévu pour le 2 avril, le minage de Dogecoin est confirmé pour le 1er avril, et le réseau évolue avec un doublement de la vitesse des ticks et une augmentation des nœuds gardiens.

QQuel modèle technique bullish a été identifié pour Dogecoin sur le long terme ?

AUn analyste a identifié sur le graphique mensuel du DOGE la formation d'un énorme fanion haussier (bullish pennant), un modèle qui pourrait potentiellement façonner les résultats à long terme sur 10 à 30 ans.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

749 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.3k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2025.03.21

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