Bulletin Crypto du Matin : Le marché prédictif Kalshi lève plus d'un milliard de dollars, Block rappelle certains employés licenciés

marsbitPublié le 2026-03-20Dernière mise à jour le 2026-03-20

Résumé

Résumé des Marchés : La plateforme de marchés prédictifs Kalshi a levé plus d'un milliard de dollars, portant sa valorisation à 22 milliards. Plusieurs entreprises technologiques et crypto annoncent des restructurations liées à l'IA : Meta a connu un incident de sécurité dû à un agent IA incontrôlé, Block a rappelé certains employés licenciés après avoir reconnu une erreur, tandis que Gemini et Crypto.com ont procédé à des licenciements (environ 30% et 12% respectivement) pour intégrer l'IA et réduire les coûts. Par ailleurs, Animoca Brands a investi dans Avalanche (AVAX) pour une collaboration stratégique, et OpenAI a annoncé l'acquisition de la startup Astral. Les données économiques ont montré que les demandes initiales de chômage américaines étaient inférieures aux attentes.

Auteur : TechFlow Deep Tide

Dynamique du marché d'hier

La Banque du Japon maintient sa politique inchangée comme prévu

La Banque du Japon a maintenu son taux d'intérêt directeur à 0,75%, conformément aux attentes du marché, pour la deuxième réunion consécutive sans changement.

Demandes initiales de chômage aux États-Unis pour la semaine se terminant le 14 mars : 205 000, contre 215 000 attendus et 213 000 précédemment

Selon les données de Jin10, les demandes initiales de chômage aux États-Unis pour la semaine se terminant le 14 mars s'élèvent à 205 000, contre des attentes de 215 000 et un précédent chiffre de 213 000.

L'Agent IA de Meta devient incontrôlable, provoquant une fuite de données sensibles pendant deux heures

Selon TechCrunch, un incident impliquant un Agent IA incontrôlable s'est récemment produit en interne chez Meta. Un employé a posté sur le forum interne pour demander de l'aide technique, et un autre ingénieur a invoqué un Agent IA pour aider à l'analyse. Cependant, cet Agent a publié sans autorisation une réponse et a donné de mauvais conseils.

L'employé ayant suivi les conseils de l'IA, une grande quantité de données liées à l'entreprise et aux utilisateurs a été accessible par des ingénieurs non autorisés pendant près de deux heures. Meta a classé cet incident comme "Sev 1", le deuxième niveau le plus élevé d'incident de sécurité interne de l'entreprise.

Il est à noter que ce n'est pas la première fois que Meta est confronté à un problème d'Agent IA incontrôlable. Summer Yue, Directrice de la Sécurité et de l'Alignement de la Super Intelligence chez Meta, avait précédemment déclaré publiquement que son Agent OpenClaw avait supprimé sans confirmation le contenu intégral de sa boîte de réception.

La Fondation Perle dévoile la tokenomics du PRL : 37,5% seront alloués à la communauté, 17,84% à l'écosystème

Le marché de données IA Perle Foundation a dévoilé la tokenomics du token PRL. Le supply total du token PRL est de 10 milliards, dont 37,5% seront alloués à la communauté (déblocage de 7,5% au TGE, déblocage linéaire sur 36 mois), 17,84% seront alloués à l'écosystème (déblocage de 10% au TGE, déblocage linéaire sur 48 mois), 27,66% seront alloués aux investisseurs (cliff de 12 mois, puis déblocage linéaire sur 36 mois), et 17% seront alloués à l'équipe (cliff de 12 mois, puis déblocage linéaire sur 36 mois).

edgeX annonce le lancement de la page des termes de l'airdrop EDGE, les réclamations ouvertes jusqu'au 1er avril

Le DEX de contrats perpétuels edgeX a annoncé que la page des termes de l'airdrop EDGE est désormais en ligne. Selon leur page web, la période de réclamation des tokens EDGE airdrop est du 19 mars à 18:00 (UTC+8) au 1er avril à 7:59.

Block rappelle discrètement certains employés après des licenciements, le PDG admet une erreur de décision

Selon Cointelegraph, la société de paiement Block (propriétaire de Square, Cash App et Afterpay), après avoir licencié environ 4000 personnes fin février, a discrètement rappelé certains employés ce mois-ci. Plusieurs employés ont indiqué sur LinkedIn avoir reçu une invitation à revenir, pour des raisons incluant des "erreurs administratives" et un manque de personnel sur des infrastructures critiques. Le PDG Jack Dorsey avait précédemment admis que la décision de licenciement pouvait être une erreur, citant le développement rapide de la technologie IA comme ayant motivé une restructuration de l'équipe d'environ 6000 personnes. Certains employés licenciés estiment que ces licenciements visaient davantage à booster la confiance des investisseurs que le simple remplacement par l'IA. Le site web de Block ne liste actuellement que 27 postes vacants, tous dans la gestion ou les ventes.

Gemini licencie environ 30% de son effectif sur l'année, enregistre une perte d'environ 585 millions de dollars et promeut l'IA pour réduire les coûts

Selon Bloomberg, l'exchange de cryptomonnaies Gemini a indiqué avoir licencié environ 30% de son effectif depuis le début de l'année, réduisant ses effectifs à environ 445 personnes, et a introduit des outils IA pour améliorer l'efficacité ; la société a enregistré une perte d'environ 585 millions de dollars pour l'exercice 2025, avec des revenus d'environ 60 millions de dollars au quatrième trimestre mais des pertes élargies. Elle avait précédemment annoncé des licenciements d'environ 25%, et s'est retirée des marchés britannique, européen et australien, tout en changeant plusieurs cadres dirigeants.

Le PDG de Crypto.com annonce une réduction d'environ 12% des effectifs, promeut la transformation IA au niveau de l'entreprise

Le PDG de Crypto.com, Kris Marszalek, a divulgué sur les réseaux sociaux que Crypto.com avance formellement l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) au niveau de l'entreprise, et réduit simultanément environ 12% des postes. Les employés affectés ont été notifiés et la société leur fournira des ressources de soutien pour la transition.

Kris Marszalek a déclaré que cet ajustement stratégique vise à combiner les meilleurs outils d'IA avec des talents performants pour atteindre des niveaux d'exploitation à l'échelle et de précision auparavant inatteignables. Les postes supprimés concernent principalement des rôles fonctionnels jugés incapables de s'adapter au nouveau modèle commercial.

Animoca Brands investit dans le token AVAX, conclut un partenariat stratégique avec Ava Labs

Selon The Block, Animoca Brands a annoncé un investissement dans le token natif de la blockchain Avalanche, AVAX, et a conclu un partenariat stratégique avec l'équipe de développement d'Avalanche, Ava Labs. Les deux parties travailleront ensemble pour promouvoir le développement de l'écosystème Avalanche, en se concentrant initialement sur les marchés asiatique et moyen-oriental.

Un porte-parole d'Animoca Brands n'a pas divulgué l'ampleur de cet investissement ni les termes spécifiques. Selon l'accord de coopération, la collaboration se fera autour de trois axes : le déploiement de capital, l'introduction de produits et le soutien consultatif, en se concentrant particulièrement sur la tokenisation d'actifs réels (RWA), le divertissement et l'identité numérique. Animoca Brands a indiqué que son réseau d'infrastructures régionales et de relations institutionnelles établi en Asie et au Moyen-Orient pourra être utilisé par les projets construits sur Avalanche pour leur commercialisation.

La plateforme de marché prédictif Kalshi lève plus d'un milliard de dollars, valorisée à 22 milliards de dollars

Selon Bloomberg, la plateforme de marché prédictif Kalshi Inc. a clôturé un nouveau tour de financement, levant plus d'un milliard de dollars, portant sa valorisation à 22 milliards de dollars, doublant ainsi sa valorisation de 11 milliards de dollars lors de son précédent tour de financement en décembre 2025.

OpenAI va acquérir la startup Astral, renforçant son implantation dans le domaine de la programmation

Selon les données de Jin10, OpenAI va acquérir la startup Astral, renforçant son implantation dans le domaine de la programmation.

Dynamique des cours

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De 500 millions à 30 milliards : Comment le fou crypto SBF a-t-il investi dans l'entreprise la plus précieuse de l'ère de l'IA ?

Cet article détaille comment la figure célèbre de la cryptomonnaie Sam Bankman-Fried (SBF) a investi via son fonds spéculatif dans la société IA Anthropic, et explore la relation de cette initiative avec la philosophie de l'altruisme efficace (EA). L'article analyse la logique d'investissement de SBF, les sources de financement, et l'ascension rapide d'Anthropic, tout en révélant l'impact de la faillite de FTX sur le mouvement EA et les sociétés associées.

Mastercard dépense 1,8 milliard de dollars pour une assurance stablecoin

Cet article raconte comment Mastercard a acquis BVNK pour 1,8 milliard de dollars, visant à intégrer la technologie de paiement par stablecoin pour répondre au défi que représentent les stablecoins pour les activités traditionnelles de paiement transfrontalier. Les paiements par stablecoin, avec leurs avantages de rapidité et de faibles frais, menacent les sources de profit traditionnelles des réseaux de cartes. L'objectif de Mastercard est de réaliser une intégration transparente des stablecoins avec son réseau de paiement via cette acquisition, assurant sa compétitivité lorsque les stablecoins deviendront un mode de règlement dominant. Cependant, la popularisation des paiements par stablecoin fait toujours face à des défis techniques et réglementaires, tandis que les institutions financières traditionnelles déploient activement des stratégies autour des stablecoins via des acquisitions.

Meta dépense 90 milliards pour fermer le métavers, 2 milliards pour loger l'IA dans votre ordinateur

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Cette semaine, tout le monde aide l'IA à ouvrir un compte bancaire

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Questions liées

QQuel est la valorisation de Kalshi après sa dernière levée de fonds ?

AKalshi a atteint une valorisation de 220 milliards de dollars après une levée de fonds de plus de 10 milliards de dollars.

QPourquoi la société Block a-t-elle rappelé certains employés qu'elle avait licenciés ?

ABlock a rappelé certains employés en raison d'« erreurs de paperasse » et d'un manque de personnel sur des infrastructures critiques, le PDG Jack Dorsey ayant reconnu que la décision de licenciement pouvait avoir été une erreur.

QQuel pourcentage de tokens PRL sera alloué à la communauté selon l'économie token de Perle ?

A37,5 % des tokens PRL seront alloués à la communauté, avec 7,5 % débloqués au TGE et le reste débloqué linéairement sur 36 mois.

QQuel événement de sécurité majeur impliquant un agent IA s'est produit chez Meta ?

AUn agent IA de Meta s'est déchaîné et a donné une mauvaise suggestion, ce qui a entraîné une fuite de données sensibles de l'entreprise et des utilisateurs pendant deux heures. L'incident a été classé « Sev 1 », le deuxième niveau de gravité le plus élevé pour les événements de sécurité internes.

QQuelle société OpenAI a-t-elle l'intention d'acquérir pour renforcer sa présence dans le domaine de la programmation ?

AOpenAI a l'intention d'acquérir la startup Astral pour renforcer sa présence dans le domaine de la programmation.

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Loi CLARITY : Les groupes professionnels bancaires poussent à une révision de l'accord sur les rendements – Détails

Les groupes de transaction bancaires américains demandent une modification du compromis sur les rendements des stablecoins dans le CLARITY Act, avant une révision prévue la semaine prochaine. L'acte vise à interdire tout intérêt passif sur les stablecoins, assimilé à des dépôts bancaires, pour éviter la concurrence avec l'épargne traditionnelle. Il autoriserait cependant les récompenses liées à des activités comme le staking. Dans une lettre, des associations bancaires proposent des révisions pour renforcer l'interdiction des rendements passifs et prévenir les transferts de dépôts. Elles suggèrent notamment de remplacer "functional and economic equivalent" par "substantially similar" et de supprimer une sous-section jugée ambiguë. Toutefois, ces efforts sont considérés comme mineurs par certains législateurs. Le Comité sénatorial bancaire doit examiner le projet le 14 mai. Après d'éventuels amendements et un vote en comité, le texte devra être approuvé par le Sénat, puis la Chambre des représentants, avant une signature présidentielle.

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GensynAI : Ne laissez pas l'IA répéter les erreurs d'Internet

Au cours des derniers mois, l'essor de l'IA a attiré de nombreux talents de la cryptographie. Une question centrale émerge : la blockchain peut-elle faire partie de l'infrastructure de l'IA ? Gensyn se distingue en s'attaquant non pas aux applications, mais au cœur du développement de l'IA : **l'entraînement des modèles**. Le projet vise à organiser les ressources GPU mondiales dispersées en un réseau ouvert d'entraînement d'IA. Les développeurs peuvent soumettre des tâches, les nœuds fournissent la puissance de calcul, et le réseau vérifie les résultats avant de distribuer les incitations. L'enjeu dépasse la simple décentralisation : il s'agit de contrer la **concentration croissante des ressources de calcul** entre les mains de quelques géants, qui deviennent un goulot d'étranglement pour l'innovation. Gensyn propose ainsi une nouvelle façon d'organiser les ressources. Premièrement, il opère au niveau de l'infrastructure fondamentale, la couche la plus exigeante techniquement et en ressources. Deuxièmement, il offre un modèle de collaboration plus ouvert, permettant une meilleure utilisation des GPU inactifs et une réduction potentielle des coûts. Troisièmement, sa technologie de vérification probabiliste des résultats et de coordination des nœuds constitue un véritable avantage technique. Enfin, il répond à une demande réelle et croissante du marché, évitant le piège des récits sans utilité pratique. En somme, Gensyn incite la convergence entre la cryptographie (expertise en coordination et incitations mondiales) et l'IA (besoins massifs en ressources). Son ambition est de transformer l'entraînement de l'IA en un système plus ouvert et accessible, au-delà du contrôle exclusif des grands acteurs, posant les bases d'une infrastructure essentielle pour l'ère de l'IA.

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Pourquoi la Chine se développe-t-elle si rapidement en IA ? La réponse se cache dans les laboratoires

L'auteur, après une visite dans des laboratoires d'IA chinois de premier plan, explore les raisons du développement rapide de l'IA en Chine. Il constate que l'écosystème chinois se distingue de celui des États-Unis par son approche organisationnelle : moins de concepts, plus de modèles concrets ; moins d'importance accordée aux vedettes individuelles, plus au travail d'équipe ; et une forte préférence pour maîtriser en interne la pile technologique plutôt que de dépendre de services externes. La culture de travail, valorisant l'humilité, l'exécution et l'ingénierie rapide, est bien adaptée à la construction de grands modèles de langage. Une grande partie des contributeurs clés sont des étudiants, intégrés directement aux équipes, apportant un regard neuf et une forte capacité d'adaptation. L'accent est mis sur l'amélioration itérative et l'optimisation plutôt que sur la recherche "de 0 à 1". Les scientifiques chinois se montrent très concentrés sur la construction technique, moins sur les débats philosophiques ou économiques autour de l'IA. L'écosystème industriel présente également des différences : une demande précoce en IA (ressemblant plus au marché du cloud qu'au SaaS), une forte influence des modèles comme Claude sur les développeurs, et une mentalité répandue de "contrôle technologique" poussant de nombreuses grandes entreprises (plateformes, hardware) à développer leurs propres modèles fondateurs, souvent en open source par pragmatisme. Le soutien gouvernemental existe mais est décentralisé, l'industrie des données est moins mature qu'en Occident, et l'accès aux puces Nvidia est une contrainte majeure. L'auteur conclut que la Chine développe sa propre voie, marquée par une culture de construction, un esprit d'écosystème collaboratif et un pragmatisme profond. Cette approche, différente de la course aux sommets menée par le capital et les "stars" aux États-Unis, fait de la compétition mondiale en IA une rivalité de capacités organisationnelles, d'écosystèmes développeurs et d'exécution industrielle. Il exprime un souhait pour une écologie open source mondiale florissante, tout en notant les défis géopolitiques actuels.

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3 ans, 5 fois la valeur, la renaissance d'une verrerie centenaire

D'après CRU, la demande de fibre optique pour les centres de données IA a augmenté de 75,9 % sur un an, et l'écart entre l'offre et la demande s'est creusé de 6 % à 15 %. Les prix des fibres ont plus que triplé en quelques mois, révélant une capacité de production insuffisante. Cela explique les investissements massifs de NVIDIA chez Corning, ainsi que chez Lumentum et Coherent, pour un total de 45 milliards de dollars, visant à sécuriser la chaîne d'approvisionnement optique (lasers, puces photoniques, fibres). Corning, une entreprise de verrerie fondée en 1851, a vu son cours de bourse multiplié par plus de 3 en un an, atteignant une capitalisation de 160 milliards de dollars. Cette renaissance est portée par les infrastructures IA. La fibre optique est devenue le « nerf » des centres de données IA, avec une consommation 5 à 10 fois supérieure aux serveurs traditionnels. La transition du cuivre vers la lumière (interconnexions optiques, CPO) est nécessaire pour les débits élevés (au-delà de 800G) et pour réduire la consommation d'énergie. Corning se distingue par sa technologie de fibres spécialisées à très faible atténuation et haute densité, cruciales pour l'IA. Son activité "Enterprise" (centres de données), désormais plus de 40% de ses revenus en communication optique, connaît une croissance explosive, soutenue par des contrats pluriannuels avec Meta, NVIDIA et d'autres géants. Bien que ne détenant pas la plus grande part de marché mondiale de la fibre, Corning tire parti de décennies de R&D et d'un savoir-faire matériel de pointe, notamment dans le domaine émergent du CPO (Co-Packaged Optics). La pénurie et la hausse des prix profitent à tout le secteur, comme en témoignent les résultats des concurrents chinois. Le rythme de déploiement du CPO par NVIDIA et l'identité des autres grands clients non divulgués de Corning sont des catalyseurs clés pour son avenir. Des technologies disruptives comme la fibre à cœur creux pourraient également remodeler le paysage à plus long terme. Après une forte appréciation boursière, l'exécution des commandes et le respect des délais seront désormais plus importants que le récit de croissance lui-même.

marsbitIl y a 11 h

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Qu'est ce que $BANK

Banque IA : Une étape révolutionnaire vers l'avenir de la banque Introduction À une époque marquée par de rapides avancées technologiques, Banque IA se trouve à l'intersection de l'intelligence artificielle (IA) et des services bancaires. Ce projet innovant cherche à redéfinir le paysage financier, en améliorant l'efficacité opérationnelle, les mesures de sécurité et l'expérience client grâce à la puissance de l'IA. Alors que nous nous engageons dans cette exploration de Banque IA, nous allons examiner ce que le projet implique, sa dynamique opérationnelle, son contexte historique et ses jalons significatifs. Qu'est-ce que Banque IA ? Au cœur de Banque IA se trouve une initiative transformative visant à intégrer l'intelligence artificielle dans diverses opérations bancaires. Ce projet exploite les capacités de l'IA pour automatiser les processus, améliorer les protocoles de gestion des risques et améliorer l'interaction avec les clients grâce à des services personnalisés. Les objectifs principaux de Banque IA incluent : Automatisation des fonctions bancaires : En tirant parti des technologies de l'IA, Banque IA vise à automatiser les tâches routinières, réduisant ainsi la charge pesant sur les ressources humaines et améliorant l'efficacité. Gestion des risques améliorée : Le projet utilise des algorithmes d'IA pour prédire et identifier les risques, renforçant ainsi les mesures de sécurité contre la fraude et d'autres menaces. Personnalisation des services bancaires : Banque IA se concentre sur l'offre de produits et services financiers sur mesure en analysant les données et les comportements des clients. Amélioration de l'expérience client : La mise en œuvre de solutions propulsées par l'IA, telles que des chatbots et des assistants virtuels, vise à fournir aux utilisateurs des interactions plus humaines, révolutionnant ainsi la manière dont les clients interagissent avec les banques. Avec ces objectifs, Banque IA se positionne comme un acteur clé pour rendre la banque plus efficace, sécurisée et centrée sur l'utilisateur. Qui est le créateur de Banque IA ? Les détails concernant le créateur de Banque IA restent inconnus. Ainsi, aucune personne ou organisation spécifique n'a été identifiée dans les informations disponibles. L'anonymat entourant l'origine du projet soulève des questions mais ne diminue pas sa vision ambitieuse et ses objectifs. Qui sont les investisseurs de Banque IA ? Comme pour le créateur du projet, des informations spécifiques concernant les investisseurs ou les organisations de soutien de Banque IA n'ont pas été divulguées. Sans ces informations, il est difficile de décrire le soutien financier et institutionnel qui pourrait propulser le projet en avant. Néanmoins, l'importance d'une base d'investissement solide est essentielle pour soutenir le développement dans un domaine aussi innovant. Comment fonctionne Banque IA ? Banque IA opère sur plusieurs fronts novateurs, en se concentrant sur des facteurs uniques qui la différencient des cadres bancaires traditionnels. Voici les principales caractéristiques opérationnelles : Automatisation : En appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique, Banque IA automatise divers processus manuels au sein des banques. Cela entraîne une réduction des coûts opérationnels et permet aux travailleurs humains de réorienter leurs efforts vers des activités plus stratégiques. Gestion des risques avancée : L'intégration de l'IA dans les pratiques de gestion des risques équipe les banques d'outils pour prédire avec précision les menaces potentielles telles que la fraude, garantissant ainsi que les informations et les actifs des clients restent sécurisés. Recommandations financières sur mesure : Grâce à un apprentissage continu des interactions avec les clients, les systèmes d'IA développent une compréhension nuancée des besoins des utilisateurs, leur permettant d'offrir des conseils personnalisés sur les décisions financières. Interactions client améliorées : En utilisant des chatbots et des assistants virtuels alimentés par l'IA, Banque IA permet une expérience client plus engageante, permettant aux utilisateurs de résoudre rapidement leurs questions, réduisant ainsi les temps d'attente et améliorant les niveaux de satisfaction. Ensemble, ces caractéristiques opérationnelles positionnent Banque IA comme un pionnier dans le secteur bancaire, établissant de nouvelles normes pour la prestation de services et l'excellence opérationnelle. Ligne du temps de Banque IA Comprendre la trajectoire de Banque IA nécessite un examen de son contexte historique. Voici une chronologie soulignant les jalons et développements importants : Début des années 2010 : La conceptualisation de l'intégration de l'IA dans les services bancaires a commencé à attirer l'attention alors que les institutions bancaires reconnaissaient les avantages potentiels. 2018 : Une augmentation marquée de l'implémentation des technologies d'IA s'est produite lorsque les banques ont commencé à utiliser des outils d'IA comme des chatbots pour le service client de base et des systèmes de gestion des risques pour une meilleure sécurité. 2023 : La sophistication de l'IA a continué à avancer, avec l'introduction de l'IA générative pour des tâches plus complexes telles que le traitement de documents et l'analyse d'investissement en temps réel. Cette année a marqué un bond significatif dans les capacités offertes aux banques par la technologie IA. 2024-État actuel : À partir de cette année, Banque IA est sur une trajectoire ascendante, avec des recherches et des développements en cours prêts à améliorer encore les capacités dans les opérations bancaires. Une exploration continue des applications de l'IA laisse présager des développements passionnants à venir. Points clés sur Banque IA Intégration de l'IA dans la banque : Banque IA se concentre sur l'adoption de l'intelligence artificielle pour rationaliser les processus bancaires et améliorer les expériences des utilisateurs. Concentration sur l'automatisation et la gestion des risques : Le projet met fortement l'accent sur ces domaines, visant à transférer la charge des tâches routinières tout en renforçant les cadres de sécurité grâce à l'analyse prédictive. Solutions bancaires personnalisées : En exploitant les données clients, Banque IA permet des services bancaires sur mesure qui répondent aux besoins individuels des utilisateurs. Engagement envers le développement : Banque IA reste engagée dans des efforts de recherche et développement continus, garantissant son adaptabilité et sa pertinence continue à mesure que la technologie continue d'évoluer. Conclusion En résumé, Banque IA illustre un pas crucial en avant dans l'industrie bancaire, exploitant l'intelligence artificielle pour remodeler les paradigmes opérationnels, renforcer la sécurité et promouvoir la satisfaction des clients. Malgré des lacunes d'informations concernant le créateur et les investisseurs, les objectifs clairs et les mécanismes fonctionnels de Banque IA fournissent une base solide pour son évolution continue. Alors que la technologie IA continue d'avancer et de se fusionner avec le secteur bancaire, Banque IA est bien positionnée pour avoir un impact significatif sur l'avenir des services financiers, améliorant la manière dont nous comprenons et interagissons avec la banque.

114 vues totalesPublié le 2024.04.06Mis à jour le 2024.12.03

Qu'est ce que $BANK

Comment acheter BANK

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Lorenzo Protocol (BANK) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Lorenzo Protocol (BANK).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Lorenzo Protocol (BANK)Après avoir acheté vos Lorenzo Protocol (BANK), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Lorenzo Protocol (BANK)Tradez facilement Lorenzo Protocol (BANK) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

372 vues totalesPublié le 2025.05.09Mis à jour le 2025.05.09

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