À peine la hiérarchie du monde de l'IA chinois établie, les capitaux en changent déjà les règles

marsbitPublié le 2026-05-18Dernière mise à jour le 2026-05-18

Résumé

Au début de 2026, la valorisation combinée des « Quatre Dragons » de l'IA chinoise dépasse les 1 000 milliards de yuans. Cependant, derrière ce chiffre, on observe trois révisions successives de la logique de valorisation de ces entreprises par le capital-investissement. **Première logique (vers 2022) : La valorisation par le récit technologique** Le capital évaluait les entreprises en fonction de leurs capacités techniques (taille des modèles, performances). L'arrivée de DeepSeek R1 en 2025 a remis en cause cette approche en démontrant qu'une capacité équivalente pouvait être atteinte à un coût bien inférieur, rendant la technologie moins exclusive. **Deuxième logique (après 2025) : La valorisation par la fenêtre d'introduction en bourse** L'accent s'est alors porté sur la certitude d'une entrée rapide en bourse, notamment à Hong Kong où les conditions d'accès ont été assouplies. Des sociétés comme Zhipu et MiniMax ont bénéficié de cette dynamique, mais leur valorisation boursière élevée a rapidement contrasté avec leurs fondamentaux commerciaux encore modestes. **Troisième logique (début 2026) : La valorisation par la stratégie nationale** L'entrée au capital de DeepSeek par le fonds public « Big Fund » a marqué un nouveau tournant. La logique de valorisation intègre désormais l'importance stratégique de posséder des modèles d'IA indépendants, dans un contexte géopolitique tendu. Cette logique, combinée aux valorisations de référence élevées d'OpenAI et d'Anthropic, a pr...

En mai 2026, un chiffre a inondé les écrans : la valorisation fusionnée des « Quatre dragons de l'IA » chinoise a dépassé 1 000 milliards de yuans RMB. (Source : 36Kr, 8 mai 2026)

La plupart des interprétations médiatiques étaient les suivantes : Zhipu a vu son cours augmenter de 7 fois après son introduction en bourse à Hong Kong, MiniMax a presque quadruplé, Moonshot AI s'apprête à finaliser un nouveau tour de financement de 20 milliards de dollars, et DeepSeek, mené par le Fonds national, voit sa valorisation ancrée à 450 milliards de dollars. C'est formidable, l'IA a vraiment explosé.

Mais je pense que ce qu'il y a de plus remarquable cette fois-ci, ce n'est pas le chiffre des mille milliards, mais la logique de valorisation que le capital a renversée à trois reprises derrière ce chiffre, persuadé à chaque fois d'« avoir enfin trouvé », avant d'être contredit par l'événement suivant.

Certains pourraient dire : le capital se trompe naturellement, où est le problème ?

En réalité, non.

Derrière ces trois renversements se cache une structure sous-jacente commune, qui peut être extraite pour former un outil vous aidant à déterminer à quel tour vous vous situez lors de la prochaine vague de capitaux spéculatifs.

Première fois : Valorisation par le récit technologique

Vers 2022, lorsque les premières entreprises chinoises de grands modèles ont obtenu des financements, la logique de valorisation du capital était basée sur les capacités techniques. Combien de paramètres, quels scores sur les benchmarks, la capacité à rivaliser avec GPT-4.

Les dialogues typiques de l'époque étaient : « Quel est le classement de votre modèle sur les benchmarks ? » « Top trois sur les classements chinois. » « D'accord, voici une valorisation pour vous. »

Cette logique était valable avant 2024. Parce que les grands modèles d'IA en étaient encore au stade de validation des capacités, la compétence technique était elle-même l'actif le plus rare. Obtenir de bons scores signifiait une possibilité de construire un avantage concurrentiel.

DeepSeek R1 a brisé cette logique début 2025.

R1 a prouvé qu'une capacité de niveau équivalent ne nécessitait pas un coût d'entraînement équivalent. Créer un modèle aux effets comparables avec un dixième du coût des concurrents américains a directement ébranlé le postulat de valorisation « plus de paramètres = avantage concurrentiel supérieur ». La capacité technique a commencé à devenir un actif standardisé, non plus un actif rare. (Source : Cyzone, reportage sur les six dragons des grands modèles en 2026)

Première fois : le capital valorise par les « points techniques », DeepSeek R1 perce le mythe de la barrière technologique.

Deuxième fois : Valorisation par la fenêtre d'introduction en bourse

Après le choc DeepSeek, la logique de valorisation du capital a effectué son premier saut : de la « capacité technique » à la « certitude d'introduction en bourse ».

La bourse de Hong Kong a assoupli le seuil de capitalisation boursière pour les entreprises de technologie spécialisée, le portant à 40 milliards de HKD pour les entreprises déjà commercialisées. En 2025, le volume de levées de fonds lors d'IPO à Hong Kong a atteint environ 360 milliards de dollars, un record sur quatre ans. La fenêtre était évidente. Zhipu et MiniMax ont déposé leurs dossiers et sont entrés en bourse en premier, suscitant une spéculation effrénée sur le marché secondaire. (Source : Titanium Media, mai 2026)

La logique du marché primaire a suivi : ne pas parier sur le modèle le plus puissant, mais sur celui qui peut entrer en bourse le plus vite pour réaliser des gains.

Les défauts de cette logique sont vite apparus sur le marché secondaire. Le principal produit de Zhipu, sa plateforme API MaaS (Modèle en tant que Service), affichait un ARR d'environ 1,7 milliard de yuans fin mars 2026, mais le ARR d'Anthropic, son équivalent, était d'environ 90 milliards de dollars fin 2025 et a dépassé les 300 milliards de dollars en quelques mois. L'écart n'est pas du même ordre de grandeur. (Source : The Paper, 8 mai 2026)

L'introduction en bourse a résolu le problème de liquidité, mais pas celui des fondamentaux.

Capitalisation boursière de Zhipu à Hong Kong (mai 2026) : environ 434,7 milliards de HKD, soit une multiplication par environ 16 par rapport à la valorisation pré-IPO (Source : The Paper)

Capitalisation boursière de MiniMax à Hong Kong (mai 2026) : environ 257,3 milliards de HKD, soit une multiplication par près de 4 depuis l'introduction (Source : The Paper)

Valorisation de Moonshot AI sur le marché primaire : plus de 200 milliards de dollars, financement cumulé dépassant 37,6 milliards de yuans (Source : LatePost)

Valorisation de DeepSeek (négociée sur le marché primaire) : environ 450 milliards de dollars, mené par le Fonds national (Source : 36Kr)

Troisième fois : Valorisation par la stratégie nationale

Au premier semestre 2026, la logique de valorisation du capital pour les entreprises de grands modèles a effectué son deuxième saut, plus rapide et à plus grande échelle.

Le Fonds national mène l'investissement dans DeepSeek, c'est la première intervention directe dans une entreprise de grands modèles d'IA. Le signal est très clair : dans un contexte de restrictions possibles sur la puissance de calcul, la Chine a besoin d'entreprises de modèles indépendantes, ne reposant pas sur Nvidia ou sur le cloud américain. Les grands modèles sont élevés au même niveau stratégique que la fabrication de puces. (Source : 36Kr, 8 mai 2026)

Simultanément, la Silicon Valley relève le plafond de référence : la valorisation post-investissement d'OpenAI a atteint 8500 milliards de dollars, et Anthropic vise une valorisation de 9000 milliards de dollars pour un nouveau tour de financement. Dans ce cadre de référence, les quatre dragons chinois combinés ne représentent que 1000 milliards de yuans, soit environ 1400 milliards de dollars, moins d'un sixième de la seule valorisation d'OpenAI.

Ce double renfort de « valeur stratégique + référence internationale » a rendu possible trois fusions-financements de plus de dix milliards de dollars chacune en trois jours parmi les grandes entreprises de modèles. (Source : 36Kr, 18 mai 2026)

Troisième fois : le capital valorise par les « points de stratégie nationale », mais la question reste de savoir si cette valeur est soutenue par des fondamentaux opérationnels.

Intégrer ces trois renversements dans un cadre

J'appelle cette régularité le « modèle de saut de valorisation dans la course à l'IA ». Chaque saut de logique de valorisation suit la même structure :

L'ancienne logique de valorisation est brisée par un événement technique (DeepSeek R1 / Introduction en bourse à Hong Kong / Entrée du Fonds national)

Une nouvelle logique de valorisation s'établit rapidement, le marché primaire se verrouille en premier, le marché secondaire suit avec enthousiasme

Les défauts de la nouvelle logique de valorisation apparaissent progressivement dans les données fondamentales de l'activité

Attente du prochain événement technique déclenchant le prochain saut

Ce cadre a deux corollaires importants :

Premièrement, chaque saut est réel, pas une arnaque. La baisse des barrières technologiques est réelle, la fenêtre de Hong Kong est réelle, le soutien de la stratégie nationale est réel. Ce sont toutes des variables avec un contenu substantiel. Simplement, à chaque fois, le capital valorise en « état final », pas en « état intermédiaire ».

Deuxièmement, le vrai point de divergence est l'ARR. La valorisation des entreprises de grands modèles finira par dépendre de leurs revenus annuels récurrents. Le fait qu'Anthropic soit passé d'un ARR de 90 milliards de dollars à 300 milliards de dollars en quelques mois constitue la base d'une valorisation à 300 milliards de dollars. Parmi les quatre dragons chinois, le plus grand ARR est inférieur à un trentième de celui d'Anthropic.

Et ce tour-ci, c'est au tour des « Cinq puissants »

L'appellation « Quatre dragons » désignait à l'origine Zhipu, MiniMax, Moonshot AI et Baichuan. DeepSeek était parfois inclus au début, mais restait en marge en raison de sa stratégie non commerciale. Aujourd'hui, on commence à parler des « Cinq puissants », car DeepSeek a reçu le soutien officiel du Fonds national, et sa valorisation sert d'ancre importante.

Passer des « Quatre dragons » aux « Cinq puissants » n'est pas qu'un changement de nombre. C'est la façon de classer ce secteur qui change après le troisième saut de logique de valorisation : on ne regarde plus seulement les points de capacité technique, il faut ajouter le « poids de la stratégie nationale ».

Par la suite, où ce nouveau système de valorisation sera-t-il mis au défi ?

Sur l'ARR. Une fois l'histoire du soutien de la stratégie nationale racontée, les yeux du capital se tourneront vers le taux de croissance trimestriel de l'ARR de chacun. À ce moment-là, celui dont les fondamentaux sont plus solides pourra préserver sa valorisation ; celui qui a flotté grâce au saut de logique de valorisation fera face à un retour à la moyenne.

Le quatrième saut de valorisation des grands modèles chinois est déjà en route.

Cet article est uniquement destiné au partage d'informations et à l'analyse sectorielle. Il ne constitue en aucun cas un conseil d'investissement, une analyse d'investissement ou une invitation à effectuer des transactions. Le marché comporte des risques, l'investissement exige de la prudence. Toute décision d'investissement prise sur la base du contenu de cet article engage la responsabilité et les risques du décideur. L'auteur et la plateforme de publication ne sauraient être tenus responsables.

Questions liées

QQuels sont les trois changements de logique de valorisation des entreprises chinoises d'IA que l'article identifie ?

AL'article identifie trois changements de logique de valorisation : premièrement, la valorisation par le récit technique (capacité du modèle, benchmarks) ; deuxièmement, la valorisation par la fenêtre d'introduction en bourse (certitude de l'IPO) ; et troisièmement, la valorisation par la stratégie nationale (importance géopolitique, investissement du fonds national).

QQuel événement ou quelle entreprise a remis en cause la première logique de valorisation basée sur la technologie ?

ALa première logique de valorisation basée sur les capacités techniques a été remise en cause par le modèle DeepSeek R1 en 2025, qui a démontré que des performances de haut niveau pouvaient être atteintes avec des coûts de formation bien inférieurs, rendant la capacité technique moins un actif rare.

QSelon l'article, quel indicateur financier est présenté comme le véritable point de basculement pour évaluer les entreprises de grands modèles de langage ?

AL'article présente l'ARR (Revenu Annuel Récurrent, Annual Recurring Revenue) comme le véritable point de basculement et la base fondamentale pour évaluer les entreprises de grands modèles de langage, soulignant le grand écart entre les sociétés chinoises et des références comme Anthropic.

QQuel changement dans la terminologie l'article mentionne-t-il suite au récent changement de logique de valorisation ?

AL'article mentionne que la terminologie est passée des "Quatre Dragons" (quatre entreprises principales) aux "Cinq Grands" (cinq entreprises principales). Ce changement reflète l'inclusion formelle de DeepSeek dans le groupe leader après son soutien par le fonds national d'investissement et l'évolution de la logique de valorisation.

QQuel est le nom du cadre ou modèle que l'auteur propose pour décrire ces changements de logique de valorisation ?

AL'auteur propose un cadre appelé "Modèle de saut de valorisation des pistes d'IA" (AI赛道定价跳变模型). Il décrit une structure où une ancienne logique est brisée par un événement technique, qu'une nouvelle logique s'établit rapidement, que ses défauts sont exposés par les données fondamentales, avant qu'un nouvel événement ne déclenche le saut suivant.

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Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. 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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Qu'est ce que AGENT S

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Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. 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814 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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