Cette fonction de « rêve » de ChatGPT, j'espère que toutes les IA la copieront

marsbitPublié le 2026-06-08Dernière mise à jour le 2026-06-08

Résumé

OpenAI a récemment déployé un nouveau système de mémoire pour ChatGPT, basé sur la technologie « Dreaming ». Ce système permet à l'IA de collecter et de synthétiser automatiquement les préférences, projets et informations contextuelles de l'utilisateur au fil des conversations, au lieu de s'appuyer uniquement sur des souvenirs explicitement sauvegardés. L'objectif est triple : maintenir un contexte utile, respecter les préférences de l'utilisateur et garantir l'actualité des informations, en sachant distinguer ce qui est toujours pertinent de ce qui est devenu obsolète (comme un voyage passé). Les évaluations internes montrent une nette amélioration, le taux de réussite passant de 41,5% en 2024 à 82,8% en 2026 pour le rappel de faits. Une nouvelle fonctionnalité, le « résumé de mémoire », permet aux utilisateurs de visualiser, modifier ou corriger les informations que ChatGPT a retenues. Ils conservent un contrôle via les paramètres de mémoire, les conversations temporaires (sans mémoire) et la possibilité de supprimer des données. La fonction « sources de mémoire » indique quels éléments (conversations passées, fichiers, Gmail connecté, etc.) ont influencé une réponse. Cette évolution représente une étape clé pour transformer ChatGPT d'un modèle de langage en un véritable assistant personnel capable d'un suivi continu. Elle soulève également des questions sur la relation avec l'utilisateur et la nature d'un « soi externe » numérisé, tout en nécessitant une attention parti...

Le système de mémoire de ChatGPT ressemble désormais davantage à celui de l'homme.

OpenAI a récemment lancé un tout nouveau système de mémoire, basé sur la technologie Dreaming.

Il organise automatiquement vos préférences, projets, appareils, plans de voyage et arrangements de vie au cours de conversations longues, et détermine quelles informations restent utiles et lesquelles sont obsolètes lorsqu'il répond.

Cependant, cette mise à jour est d'abord disponible pour les utilisateurs Plus et Pro aux États-Unis. Elle s'étendra à davantage de pays dans les prochaines semaines, et couvrira progressivement les utilisateurs Free et Go.

Ne plus repartir de zéro, le nouveau système de mémoire de ChatGPT fait son entrée

En fait, dès avril 2024, ChatGPT avait déjà lancé une fonction de mémoire, mais sa forme principale était alors « l'enregistrement de souvenirs ». Par exemple, les utilisateurs pouvaient explicitement demander à ChatGPT de mémoriser certaines informations, comme des arrangements de voyage, des préférences alimentaires, des noms ou des exigences professionnelles.

Le mécanisme initial ressemblait davantage à un mémo personnel. Si l'utilisateur était suffisamment explicite, le système enregistrait l'information et s'y référait dans les conversations suivantes. Mais dans un usage réel, de nombreuses informations importantes n'apparaissaient pas sous la forme « s'il te plaît, souviens-toi ».

Un utilisateur pouvait simplement mentionner son appareil lors d'une consultation, évoquer sa préférence d'hébergement en passant lors de la planification d'un voyage, ou révéler le contexte d'un projet lors d'une discussion professionnelle. L'ancienne version avait du mal à capter de manière stable ces fragments de contexte dispersés naturellement.

De plus, la situation d'une personne peut changer, les plans peuvent se terminer, les projets avancer, et les préférences s'ajuster. Une mémoire statique, si elle n'est pas mise à jour régulièrement, risque de devenir source d'erreur plutôt que de personnalisation. Par exemple, si un utilisateur avait mentionné un voyage à Singapour, cette information était utile avant le départ ; mais après le voyage, si le système continuait à recommander des plats à emporter pour Singapour, cela serait une erreur.

Pour résoudre ces problèmes et permettre à la mémoire de s'actualiser avec le temps pour refléter plus fidèlement les besoins réels de l'utilisateur, OpenAI a introduit la première génération de Dreaming en avril 2025, tentant ainsi de permettre à ChatGPT de consulter en arrière-plan l'historique des conversations, d'organiser automatiquement les informations utiles issues de multiples dialogues, et de synthétiser un nouvel état de mémoire.

Au cours de l'année écoulée, Dreaming et les souvenirs enregistrés ont ensemble amélioré les capacités de personnalisation, mais les premières versions n'étaient pas encore suffisantes pour supporter à elles seules un système de mémoire complet.

La nouvelle version s'appuie sur Dreaming et vise à résoudre simultanément trois problèmes : maintenir un contexte utile, respecter les préférences de l'utilisateur et rester exacte au fil du temps.

OpenAI donne plusieurs exemples dans son blog officiel. Si un utilisateur a précédemment discuté de son équipement photo, lorsqu'il demandera ensuite des accessoires pour la photographie sous-marine, ChatGPT pourra fournir des suggestions compatibles en tenant compte de l'appareil photo spécifique, du boîtier et du flash, plutôt que de donner une liste générique.

Si un utilisateur planifie un voyage à Singapour, le système pourra également, en s'appuyant sur des préférences mentionnées par le passé comme la photographie de la faune sauvage, le besoin de climatisation à l'hôtel ou l'habitude de prendre des repas dans le calme, proposer un itinéraire mieux adapté à la personne.

Si un utilisateur a voyagé dans un endroit, le système doit aussi savoir qu'il s'agit peut-être d'une situation temporaire, et ne pas continuer à considérer cet endroit comme sa localisation actuelle plusieurs mois plus tard.

Les données d'évaluation interne reflètent également cette évolution.

Dans les tests de rappel de faits, le taux de réussite du système de souvenirs enregistrés (Saved memories) de 2024 était de 41,5%, celui de 2025 (souvenirs enregistrés + Dreaming V0) de 67,9%, et celui de Dreaming V3 en 2026 atteint 82,8%.

Dans les tests de respect des préférences, les trois systèmes ont obtenu respectivement 31,4%, 55,3% et 71,3%.

Dans les tests de maintien de l'exactitude au fil du temps, l'amélioration est encore plus marquée, passant de 9,4% en 2024 à 52,2% en 2025, et atteignant 75,1% en 2026.

Ces données indiquent que ce qu'OpenAI souhaite que ChatGPT mémorise, ce n'est pas simplement plus d'informations. Ce qui est vraiment crucial, c'est que le système sache quelles informations sont encore pertinentes, lesquelles ont expiré, et lesquelles sont adaptées à intégrer dans la réponse actuelle.

Le but ultime d'un assistant personnel, c'est de devenir un autre « vous »

Au niveau produit, le changement le plus visible est l'ajout du « Récapitulatif de mémoire » (Memory summary).

OpenAI indique que les souvenirs synthétisés par Dreaming peuvent être consultés via la page de récapitulatif de mémoire. L'utilisateur peut voir les informations personnelles que ChatGPT juge importantes, incluant le travail, les centres d'intérêt, les projets de voyage, les projets à long terme et les préférences de réponse. Il est également possible d'ajouter ou de modifier des informations dans ce récapitulatif.

Le récapitulatif de mémoire se met à jour automatiquement et affiche la date de la dernière mise à jour.

L'utilisateur peut directement saisir une demande de modification, sélectionner un texte spécifique pour le corriger, ou choisir « Ne plus en parler à l'avenir ». Cependant, OpenAI précise que ce type d'opération ne fera que réduire les mentions actives futures et n'équivaut pas à une suppression complète des informations concernées.

Si l'utilisateur souhaite supprimer complètement une information, il doit effacer toutes les sources possibles, y compris les souvenirs enregistrés, les conversations passées, les conversations archivées, les fichiers téléchargés, le récapitulatif de mémoire, ainsi que le contenu pertinent dans les applications connectées.

Bien sûr, si vous estimez que le récapitulatif automatique de la nouvelle version n'est pas suffisamment contrôlable, OpenAI conserve toujours pour les utilisateurs web Plus et Pro l'ancien système de « Saved memories ».

Comme d'habitude, les informations plus pertinentes et plus fréquemment mentionnées seront placées au premier plan, tandis que les contenus moins importants seront déplacés en arrière-plan, pour réduire les cas où la capacité mémoire serait saturée. Lorsqu'il évalue la priorité, le système prend en compte l'ancienneté de l'information et la fréquence à laquelle l'utilisateur aborde le sujet.

L'utilisateur peut également intervenir manuellement. Sur la page Saved memories, il peut rechercher des souvenirs, les trier du plus récent au plus ancien ou vice-versa, et augmenter ou diminuer la priorité d'un souvenir spécifique. Les souvenirs en arrière-plan apparaissent en gris. L'utilisateur peut aussi supprimer un souvenir ou tous les souvenirs en une fois.

De plus, OpenAI a également intégré une fonction d'historique de la mémoire. L'utilisateur peut consulter les versions de saved memories à différents moments et restaurer une version antérieure. Cela signifie que lorsque la mémoire commence à se mettre à jour automatiquement, l'utilisateur peut au moins voir comment elle évolue et ramener le système à un état passé.

OpenAI a également ajouté la fonction « Sources de mémoire ».

L'utilisateur peut voir quelles sources ont contribué à une réponse personnalisée en cliquant sur l'icône de livre sous la réponse. Les sources peuvent inclure des conversations passées, des souvenirs enregistrés, des instructions personnalisées, des fichiers et Gmail. L'affichage des sources ne liste pas tous les facteurs d'influence, mais permet à l'utilisateur de mieux comprendre pourquoi ChatGPT a donné une réponse personnalisée spécifique.

L'étendue des sources disponibles varie selon les forfaits.

Les utilisateurs Free et Go peuvent utiliser les conversations passées, les souvenirs enregistrés et les instructions personnalisées. Les utilisateurs Plus et Pro dans certaines régions peuvent également utiliser la bibliothèque de fichiers et Gmail. Gmail nécessite une connexion active de l'utilisateur ; une fois connecté, il peut être utilisé pour identifier les e-mails de confirmation de voyage, les fils de discussion de projets ou le contexte du calendrier. Il est à noter que les sources Fichiers et Gmail ne sont pas disponibles dans l'Espace économique européen, en Suisse et au Royaume-Uni.

Le contrôle de la mémoire se trouve toujours dans la page Memory des paramètres.

L'utilisateur peut activer ou désactiver la mémoire, ou utiliser la conversation temporaire. Une conversation temporaire n'utilise pas les souvenirs existants et n'en crée pas de nouveaux.

La désactivation des souvenirs enregistrés ne supprime pas automatiquement le contenu déjà enregistré, et la suppression d'une conversation ne supprime pas automatiquement les souvenirs enregistrés générés à partir de cette conversation. L'utilisateur doit supprimer séparément les souvenirs concernés, ou demander à ChatGPT d'oublier.

La question de la confidentialité devient ainsi plus importante.

OpenAI reconnaît que les informations sensibles partagées par l'utilisateur lors des conversations peuvent apparaître dans la mémoire. Si l'utilisateur ne souhaite pas que ces contenus soient utilisés pour des réponses personnalisées futures, il peut désactiver la mémoire, utiliser les conversations temporaires, supprimer les conversations concernées, supprimer les fichiers ou déconnecter les applications connectées.

En ce qui concerne l'entraînement des modèles, si l'utilisateur active « Améliorer le modèle pour tout le monde », les conversations passées, les souvenirs enregistrés et le contenu de mémoire associé peuvent être utilisés pour améliorer le modèle. Le contenu des clients ChatGPT Business, Enterprise et Edu n'est par défaut pas utilisé pour l'entraînement.

Au niveau du déploiement, OpenAI affirme que des améliorations récentes ont réduit d'environ 5 fois les ressources de calcul nécessaires à Dreaming. Par conséquent, OpenAI commence désormais à fournir aux utilisateurs Free une version répondant aux exigences de qualité, tout en augmentant la capacité de mémoire des utilisateurs Plus et Pro.

Pour OpenAI, la mémoire est une étape clé pour que ChatGPT passe d'un modèle à un assistant.

Un véritable assistant ne peut pas repartir de zéro à chaque fois. Il doit savoir ce que l'utilisateur est en train de faire, comment il a l'habitude de s'exprimer, quels plans sont terminés, quelles préférences sont toujours valables. Sinon, la personnalisation n'est qu'un ensemble de réponses génériques plus polies.

Mais la mémoire modifie également la relation entre l'utilisateur et le produit.

Lorsque ChatGPT commence à se souvenir de vos projets, voyages, fichiers, e-mails et contraintes de vie, il n'est plus seulement une fenêtre de chat. Il devient de plus en plus une interface personnelle de longue durée, vous aidant à accéder aux informations, organiser les tâches, expliquer le monde, et accumulant aussi implicitement une compréhension de vous.

D'une certaine manière, la mémoire est le rite de passage de l'assistant IA.

Cela rappelle également la question classique que la série « Blade Runner » ne cesse de poser : les souvenirs (qu'ils soient réels ou implantés) sont-ils suffisants pour définir l'humanité, constituer l'identité personnelle, et peuvent-ils servir de critère pour distinguer l'humain du réplicant ?

Et le système de mémoire publié aujourd'hui par ChatGPT pose une question similaire : lorsqu'une IA conserve longuement vos expériences, préférences et modes de jugement, ne risque-t-elle pas de devenir progressivement votre « soi » externalisé ?

L'aboutissement de l'assistant IA pourrait bien être un « soi » éditable.

Liens de référence en annexe :

1. https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

2. https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq

Cet article provient du compte public WeChat « ifanr », auteur : ifanr qui découvre les produits de demain

Questions liées

QQu'est-ce que le nouveau système de mémoire de ChatGPT, basé sur la technologie 'Dreaming', permet de faire ?

ALe nouveau système de mémoire de ChatGPT, basé sur 'Dreaming', lui permet de collecter et d'organiser automatiquement les préférences, projets, équipements, plans de voyage et arrangements personnels de l'utilisateur au cours de conversations longues. Il évalue également quelles informations restent pertinentes et lesquelles sont devenues obsolètes pour fournir des réponses plus adaptées et personnalisées.

QComment le système de mémoire 'Dreaming V3' de 2026 s'est-il amélioré par rapport aux versions précédentes selon les tests internes d'OpenAI ?

ASelon les tests internes d'OpenAI, le 'Dreaming V3' de 2026 a montré des améliorations significatives : le taux de réussite pour le rappel de faits est passé à 82,8% (contre 41,5% en 2024), le respect des préférences à 71,3% (contre 31,4%), et le maintien de l'exactitude dans le temps à 75,1% (contre seulement 9,4% en 2024).

QQuelle est la fonctionnalité 'Résumé de mémoire' (Memory Summary) et que permet-elle à l'utilisateur ?

ALe 'Résumé de mémoire' est une nouvelle page qui permet à l'utilisateur de visualiser les informations personnelles importantes que ChatGPT a synthétisées via Dreaming, comme le travail, les centres d'intérêt, les projets, etc. L'utilisateur peut ajouter, modifier des informations ou demander à ce qu'un sujet ne soit plus mentionné à l'avenir. Le résumé se met à jour automatiquement.

QQuelles sont les options données à l'utilisateur pour contrôler sa vie privée et gérer les informations que ChatGPT mémorise ?

APour contrôler sa vie privée, l'utilisateur peut : désactiver complètement la fonction mémoire, utiliser le chat temporaire (qui n'utilise ni ne crée de mémoire), supprimer des conversations passées, supprimer des fichiers, se déconnecter des applications connectées, ou supprimer manuellement des souvenirs spécifiques via la page 'Saved memories' ou en demandant à ChatGPT d'oublier.

QSelon l'article, en quoi le système de mémoire représente-t-il une étape cruciale dans l'évolution de ChatGPT ?

ASelon l'article, le système de mémoire représente l''entrée dans l'âge adulte' pour l'assistant IA ChatGPT. Il lui permet de ne pas recommencer de zéro à chaque interaction, de comprendre le contexte et l'historique de l'utilisateur, et ainsi de devenir un véritable assistant personnel durable. Cela transforme la relation avec l'utilisateur, faisant de ChatGPT une interface personnelle qui accumule une compréhension approfondie de l'utilisateur, le rapprochant potentiellement d'un 'soi externe' ou d'une version éditable de l'utilisateur lui-même.

Lectures associées

Les retraits de Bitcoin se poursuivent : 8 ans de stockage en portefeuille froid Coldcard se sont terminés par un solde nul

Le portefeuille matériel Coldcard a été compromis, entraînant une nouvelle vague de retraits depuis les appareils vulnérables. Selon Galaxy Research, environ 1 367,05 BTC (88,6 millions de dollars) ont été dérobés à partir de 4 585 adresses. Le problème ne réside pas dans le firmware, qui a été corrigé, mais dans les phrases seed générées entre mars 2021 et les mises à jour correctives. Ces phrases, créées en raison d'une erreur de programmation ayant conduit à l'utilisation d'un générateur de nombres aléatoires logiciel (Yasmarang) au lieu du générateur matériel STM32, sont prévisibles et vulnérables à une attaque par force brute hors ligne. Les propriétaires concernés doivent impérativement générer une nouvelle phrase seed sur un firmware corrigé et transférer leurs actifs, sous peine de rester exposés. L'histoire d'un investisseur de 39 ans illustre l'impact dévastateur : après avoir accumulé 2 BTC (130 000 dollars) sur huit ans via un travail physique, en les conservant comme protection contre l'hyperinflation dans son pays, il a tout perdu en quelques minutes. Son cas montre que même les stratégies de conservation à long terme les plus prudentes ("cold storage") ne sont pas infaillibles. D'un point de vue historique, cet incident rappelle les faiblesses passées des générateurs de nombres aléatoires dans la cryptographie. Il remet en question l'idée reçue selon laquelle le stockage hors ligne garantit automatiquement une sécurité absolue. La communauté espère que le fabricant pourra aider à récupérer les fonds volés.

cryptonews.ruIl y a 15 mins

Les retraits de Bitcoin se poursuivent : 8 ans de stockage en portefeuille froid Coldcard se sont terminés par un solde nul

cryptonews.ruIl y a 15 mins

Pourquoi le Bitcoin maintient 64 000 $ après la pause restrictive de la Fed

Le Bitcoin se stabilise autour de 64 000 $ après la décision de la Fed de maintenir ses taux d'intérêt dans la fourchette 3,50-3,75 %. Bien que perçu comme une pause, le vote a révélé des divisions internes, trois membres plaidant pour une hausse, signalant une attitude globalement restrictive. Cette position limite l'appétit pour les actifs risqués comme les cryptomonnaies. Le marché a réagi avec une volatilité modérée. Les FNB spot sur Bitcoin ont enregistré un afflux net de 32,1 millions de dollars, mettant fin à une série de sorties, tandis que les FNB Ethereum ont subi des sorties. Cela indique une rotation des capitaux vers l'actif principal. Les niveaux clés à surveiller pour le Bitcoin sont le support à 63 000-63 500 $ et la résistance autour de 66 000 $. Malgré la pression macroéconomique, le marché ne montre pas de signes de capitulation. Les fondamentaux du réseau Ethereum restent solides avec une file d'attente importante pour le staking. Le report du vote sur le CLARITY Act au Sénat américain a tempéré les attentes réglementaires immédiates. Pour la fin du mois, les données macro américaines (inflation, dépenses) guideront les senteurs. Le scénario de base prévoit une consolidation du Bitcoin entre 63 000 et 66 000 $. La résilience au-dessus de 63 000 $, le maintien de l'Ethereum au-dessus de 1 860 $ et la poursuite des entrées institutionnelles seront des facteurs déterminants pour une éventuelle reprise au second semestre.

cryptonews.ruIl y a 3 h

Pourquoi le Bitcoin maintient 64 000 $ après la pause restrictive de la Fed

cryptonews.ruIl y a 3 h

Parker Lewis explique pourquoi le bitcoin reste la meilleure monnaie

Parker Lewis, un analyste bitcoin renommé, a critiqué les stratégies marketing des entreprises qui se présentent comme des trésoreries crypto. Il estime que la vente d'actions privilégiées perpétuelles, présentées comme un "crédit numérique", déforme fondamentalement la nature du bitcoin. Il souligne que le bitcoin n'a pas de rendement fiduciaire intégré et que les promesses de dividendes reposent sur un modèle risqué nécessitant un afflux constant de nouveaux investisseurs. Lewis met en garde contre les risques de ces dérivés, notant que le marché des actions privilégiées perpétuelles (1 000 milliards de dollars) est minuscule comparé au marché du crédit mondial (300 000 milliards de dollars), car les institutions évitent ces risques qu'elles transfèrent aux particuliers. Il rejette également l'idée que la volatilité du bitcoin le rende impropre à la plupart des gens. Pour lui, cette volatilité est une conséquence naturelle de l'adoption massive d'un actif à offre fixe et inélastique. Il conseille d'acheter des bitcoins directement plutôt que des actions d'entreprises comme MicroStrategy. Détourner l'attention vers ces dérivés corporatifs fait oublier la vraie menace : la dépréciation rapide des monnaies fiduciaires. Lewis illustre cela avec son "indice du ribeye", montrant une inflation annuelle de 12 à 13% sur le prix d'un steak, bien supérieure aux chiffres officiels. La stratégie la plus sûre, selon lui, reste la possession directe de bitcoin et le contrôle de ses clés privées, pour se protéger des turbulences macroéconomiques, plutôt que de courir après des rendements corporatifs douteux qui amplifient les risques systémiques.

cryptonews.ruIl y a 3 h

Parker Lewis explique pourquoi le bitcoin reste la meilleure monnaie

cryptonews.ruIl y a 3 h

Trading

Spot
活动图片