Anthropic atteint un chiffre d'affaires de 300 milliards de dollars et signe une commande de 3,5 gigawatts de capacité de calcul avec Google et Broadcom

marsbitPublié le 2026-04-07Dernière mise à jour le 2026-04-07

Résumé

Anthropic a annoncé le 6 avril un chiffre d'affaires annualisé dépassant 30 milliards de dollars, soit une multiplication par plus de trois depuis fin 2025. Le nombre de clients enterprise dépensant plus d'un million de dollars a doublé en deux mois pour atteindre 1000. La croissance est principalement tirée par Claude Code. Le même jour, Broadcom a révélé dans un dépôt SEC qu'Anthropic obtiendra environ 3,5 GW de capacité de calcul via des puces TPU de nouvelle génération à partir de 2027, dans le cadre d'un accord tripartite avec Google et Broadcom. Anthropic privilégie une approche légère sans posséder d'infrastructure, contrairement à OpenAI qui construit ses propres data centers via le projet Stargate. La société s'appuie sur des accords à long terme avec multiples fournisseurs (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) et utilise trois types de puces (TPU, Trainium, GPU), faisant de Claude le seul modèle d'IA de pointe disponible sur les trois grandes clouds.

Auteur : Deep Tide TechFlow

Introduction de Deep Tide : Anthropic a révélé le 6 avril un chiffre d'affaires annualisé dépassant 300 milliards de dollars, soit une croissance de plus de deux fois par rapport aux 90 milliards de dollars de fin 2025, avec un nombre de clients entreprises dépensant plus d'un million de dollars par an qui a doublé en deux mois, passant de 500 à 1000. Le même jour, un document déposé par Broadcom auprès de la SEC confirme qu'Anthropic obtiendra à partir de 2027 environ 3,5 gigawatts (GW) de capacité de calcul de nouvelle génération de TPU, représentant son plus important engagement unique en matière de capacité de calcul à ce jour.

Anthropic a publié deux chiffres majeurs le même jour.

Selon le blog officiel d'Anthropic du 6 avril, le chiffre d'affaires annualisé de l'entreprise a dépassé 300 milliards de dollars, soit une croissance de plus de deux fois par rapport aux environ 90 milliards de dollars de fin 2025. Le même jour, Broadcom a divulgué dans un document soumis à la SEC qu'Anthropic obtiendra à partir de 2027, via Broadcom, environ 3,5 gigawatts (GW) de capacité de calcul de nouvelle génération de TPU, dans le cadre d'une collaboration élargie entre les trois parties (Broadcom, Google, Anthropic).

L'action de Broadcom a augmenté d'environ 3 % en après-hours.

(Source : Utilisateur X @damianplayer)

De 1 milliard à 300 milliards en 14 mois, Claude Code est le moteur central

La courbe de revenus d'Anthropic est sans précédent dans l'industrie de l'IA. Selon les délais divulgués publiquement et rapportés par Bloomberg et d'autres médias : environ 1 milliard de dollars en décembre 2024, environ 40 milliards mi-2025, environ 90 milliards fin 2025, environ 140 milliards en février 2026, près de 190 milliards début mars, et confirmation officielle le 6 avril dépassant 300 milliards.

Le CFO d'Anthropic, Krishna Rao, a déclaré dans un communiqué que l'entreprise procède à « son engagement de capacité de calcul le plus important à ce jour, pour correspondre à une croissance sans précédent ».

Les données clients sont tout aussi impressionnantes. Lors du financement de série G en février, les clients entreprises avec une consommation annualisée dépassant 1 million de dollars étaient 500 ; moins de deux mois plus tard, ce nombre a doublé pour dépasser 1000. Selon des divulgations antérieures d'Anthropic, la force motrice centrale de cette croissance est Claude Code, produit lancé en mai 2025, dont le chiffre d'affaires annualisé avait déjà dépassé 2,5 milliards de dollars en février 2026.

À titre de référence, le chiffre d'affaires annualisé d'OpenAI est estimé par Sacra à environ 250 milliards de dollars (jusqu'en février 2026). Selon l'analyse d'Epoch AI, depuis que son chiffre d'affaires a dépassé 1 milliard de dollars, le taux de croissance annualisé d'Anthropic est d'environ 10 fois, contre environ 3,4 fois pour OpenAI sur la même période. Selon cette tendance, le point de croisement de leurs revenus pourrait survenir mi-2026.

À noter : les chiffres ci-dessus sont des chiffres d'affaires annualisés (run-rate revenue), c'est-à-dire une estimation basée sur les revenus mensuels récents multipliés par 12, et non des revenus cumulés réels.

L'accord de 3,5 GW de TPU : La dernière pièce du puzzle de la capacité de calcul d'Anthropic

Selon le document SEC de Broadcom, le contenu central de cet accord est : Broadcom concevra et fournira pour Google la prochaine génération de puces TPU, la relation d'approvisionnement se poursuivant jusqu'en 2031 ; Anthropic obtiendra à partir de 2027, via Broadcom, environ 3,5 gigawatts de capacité de calcul de TPU de nouvelle génération, dans le cadre de son plan d'expansion de capacité « multi-gigawatts ».

Broadcom a ajouté une clause restrictive clé dans le document : « La consommation par Anthropic de la capacité de calcul étendue dépend de son succès commercial continu. » Les trois parties discutent également avec des « partenaires opérationnels et financiers » pour un déploiement supporté.

Ce n'est pas la première fois qu'Anthropic signe un accord important sur la capacité de calcul. En octobre 2025, Anthropic a signé un accord de collaboration avec Google Cloud, obtenant un accès à jusqu'à 1 million de TPU, ce qui devrait apporter plus de 1 gigawatt de capacité de calcul en 2026. Le PDG de Broadcom, Hock Tan, a confirmé lors de l'appel sur les résultats de décembre 2025 qu'Anthropic avait passé deux commandes de TPU de 10 et 11 milliards de dollars respectivement. Tan a en outre déclaré lors de l'appel sur les résultats de mars que Broadcom s'attendait à générer environ 21 milliards de dollars de revenus IA auprès d'Anthropic en 2026, et plus de 42 milliards en 2027 (estimation de l'analyste Mizuho).

Du côté d'AWS, le projet Rainier » est entré en service en octobre 2025, déployant près de 500 000 puces Trainium2, réparties dans plusieurs centres de données aux États-Unis. Amazon a investi cumulativement 8 milliards de dollars dans Anthropic. Les ingénieurs d'Anthropic participent directement au développement du noyau bas niveau de Trainium et ont fourni des contributions à la conception de la prochaine génération de puces Trainium3.

Ainsi, les sources de capacité de calcul d'Anthropic couvrent trois axes de puces (AWS Trainium, Google TPU, NVIDIA GPU) et trois grandes plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure). Anthropic a particulièrement souligné dans son blog que Claude est « le seul modèle d'IA de pointe disponible sur les trois grandes plateformes cloud mondiales ».

La divergence de stratégie avec Stargate d'OpenAI

Le modèle de capacité de calcul d'Anthropic contraste fortement avec celui d'OpenAI.

OpenAI a choisi une voie lourde en actifs : en janvier 2025, en coentreprise avec SoftBank et Oracle, Stargate LLC a été créé, avec pour objectif d'investir 5000 milliards de dollars sur quatre ans pour construire 10 gigawatts d'infrastructure IA. OpenAI détient la responsabilité opérationnelle et le contrôle de la conception, Oracle est responsable de la construction, et SoftBank assume la responsabilité financière. À ce jour, la capacité de calcul planifiée de Stargate approche les 7 gigawatts, avec des engagements d'investissement cumulés dépassant 4000 milliards de dollars.

Cependant, des frictions concernant le contrôle sont apparues entre les partenaires lors de l'avancement de Stargate. Selon un rapport de Tom's Hardware en février, OpenAI, Oracle et SoftBank ont eu des divergences sur la question de la propriété des centres de données, retardant certains projets. De plus, les engagements d'achat de services cloud d'OpenAI dépassent désormais 5000 milliards de dollars (Microsoft 2500 milliards + Oracle environ 3000 milliards + AWS environ 500 milliards), avec une consommation de trésorerie estimée à environ 17 milliards de dollars en 2026, et un flux de trésorerie positif qui ne serait atteint qu'en 2030 au plus tôt.

Anthropic suit une voie allégée : « ne pas construire de centres de données, ne pas acheter de puces ». Les dépenses en capital sont supportées par les fournisseurs de services cloud. Anthropic, en tant que client, verrouille la capacité et les prix via des accords à long terme, en conservant la flexibilité de changer entre les routes multi-puces. Le coût est de ne pas posséder l'infrastructure, avec un coût unitaire à long terme potentiellement plus élevé. Selon les rapports, la marge brute d'Anthropic est d'environ 40 %, avec une perte prévue d'environ 14 milliards de dollars en 2026.

La supériorité des deux modèles n'est pas encore tranchée. OpenAI parie sur les économies d'échelle et l'autonomie infrastructurelle, Anthropic parie sur la flexibilité de la chaîne d'approvisionnement et l'efficacité du capital. Mais un fait est déjà clair : dans la course aux armements de l'IA, les accords à long terme sur la capacité de calcul deviennent un élément de compétition aussi crucial que le financement et la technologie.

Questions liées

QQuel est la croissance du chiffre d'affaires annualisé d'Anthropic depuis fin 2025, et quel produit en est le principal moteur ?

ALe chiffre d'affaires annualisé d'Anthropic est passé d'environ 90 milliards de dollars fin 2025 à plus de 300 milliards de dollars, soit une multiplication par plus de deux. Le principal moteur de cette croissance est Claude Code, un produit lancé en mai 2025.

QQuel est l'ampleur de l'engagement de calcul signé entre Anthropic, Google et Broadcom, et quand entrera-t-il en vigueur ?

AAnthropic a signé un accord pour obtenir environ 3,5 gigawatts (GW) de capacité de calcul de prochaine génération de TPU via Broadcom. Cet engagement majeur entrera en vigueur à partir de 2027.

QComment le nombre de clients enterprise d'Anthropic (dépensant plus d'un million de dollars par an) a-t-il évolué récemment ?

ALe nombre de clients enterprise d'Anthropic dont la dépense annualisée dépasse un million de dollars est passé de 500 à plus de 1000 en moins de deux mois, doublant ainsi.

QQuelles sont les trois principales plateformes cloud sur lesquelles le modèle Claude d'Anthropic est disponible, et en quoi cela le distingue-t-il ?

ALe modèle Claude d'Anthropic est disponible sur les trois grandes plateformes cloud : AWS, Google Cloud et Microsoft Azure. Anthropic souligne que Claude est le seul modèle d'IA de pointe accessible sur ces trois plateformes mondiales.

QQuelle est la différence fondamentale entre les stratégies de calcul d'Anthropic et d'OpenAI ?

ALa stratégie fondamentale diffère : OpenAI suit une voie lourde en construisant et contrôlant ses propres infrastructures comme Stargate, tandis qu'Anthropic adopte une approche plus légère en s'appuyant sur des accords à long terme avec des fournisseurs de cloud sans construire de centres de données ni acheter de puces directement.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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