Le 20 avril, Ant Digital Sciences a présenté pour la première fois lors du Web3 Festival de Hong Kong le concept d'architecture pour l'économie des agents intelligents — « Architecture Full-Stack 4R » (4R Full-Stack), couvrant quatre niveaux : exécution des agents intelligents (Agentic Runtime), voies de paiement (Payment Rails), registre des agents intelligents (Agent Registry) et infrastructure racine (Root Infrastructure). L'objectif est de fournir aux agents intelligents IA une infrastructure technique couvrant l'identité, le paiement, la gestion des risques et la conformité.
Yan Ying, CTO d'Ant Digital Sciences, a souligné dans son discours que les bases actuelles de l'économie des agents intelligents présentent « quatre fractures » : les vulnérabilités logiques des invites entraînant une perte de contrôle de l'exécution, l'absence d'identité fiable de l'IA créant un vide de responsabilité, les passerelles de paiement conçues pour les humains créant des barrières transactionnelles, et le manque de confiance entre agents inconnus générant des risques de collaboration. « Il ne s'agit pas de simplement corriger un logiciel, mais de repenser fondamentalement l'infrastructure sous-jacente ».
Selon Yan Ying, le produit phare de la couche Agentic Runtime est DTClaw, qui intègre le modèle de sécurité CARLI, appliquant des contraintes obligatoires sur le comportement des agents intelligents au niveau de l'exécution, prenant en charge la compatibilité multi-modèles et les normes de conformité de niveau financier, avec pour objectif de rendre chaque opération de l'IA contrôlable, auditable et récupérable.
La couche Payment Rails construit des canaux de paiement natifs on-chain, combinant la prise de décision intelligente des agents et la technologie des justificatifs vérifiables on-chain. Tout en garantissant une identification précise de l'intention de paiement et un contrôle sécurisé de la chaîne complète, elle permet une transparence et une immuabilité du processus transactionnel. Pour les scénarios de micro-transactions à haute fréquence, la plateforme a construit un réseau de règlement instantané natif, prenant en charge les transferts trans-chaînes, la circulation fluide de multi-actifs et le routage intelligent, améliorant considérablement l'efficacité de rotation des fonds. De plus, en fournissant une chaîne d'outils de développement standardisée et une expérience d'intégration de portefeuille sans perception, cette solution réduit significativement le seuil de développement et le coût d'utilisation pour les utilisateurs, formant ainsi une boucle de paiement fermée alliant sécurité de niveau financier et expérience optimale.
La couche Agent Registry attribue une identité on-chain à chaque agent intelligent basée sur le DID (Identité Décentralisée) et la norme ERC-8004, permettant de tracer chaque collaboration entre agents intelligents. La couche Root Infrastructure, servant de base à l'architecture, utilise Jovay Layer2 pour atteindre des confirmations de l'ordre de 120 millisecondes afin de supporter les micro-paiements IA, et combine la technologie ZKVM pour réaliser des calculs off-chain et une vérification on-chain, résolvant ainsi le problème de confiance dans la puissance de calcul de l'économie IA. Yan Ying a déclaré : « Root Infrastructure utilise la technologie blockchain et le calcul confidentiel pour fournir aux agents intelligents un environnement d'exécution contractuel immuable. Même deux IA inconnues peuvent établir une confiance basée sur le code et effectuer des transactions en toute sérénité. »
Actuellement, l'IA évolue de la conversation (Chat) et de l'action (Action) vers l'ère de l'économie des agents intelligents. Yan Ying estime que le changement qualitatif de cette troisième phase ne réside pas dans le fait que l'IA devient plus intelligente, mais qu'elle commence à posséder des actifs et des droits de transaction. Yan Ying a indiqué qu'au cours des dix dernières années, Ant Digital Sciences a accumulé une riche expérience pratique en matière de sécurité de niveau financier, de calcul confidentiel, de blockchain et de systèmes de conformité. L'architecture 4R a été développée et conçue à nouveau sur cette base.
