L'IA déclenche le prochain supercycle du crypto avec le BTC et l'ETH en tête, selon BlackRock

bitcoinistPublié le 2026-03-25Dernière mise à jour le 2026-03-25

Résumé

Selon Robbie Mitchnick de BlackRock, l'IA est un moteur plus puissant pour la crypto à long terme que la création de nouveaux jetons. Les investisseurs institutionnels se concentrent désormais sur le Bitcoin et l'Ethereum, considérant la majorité des autres cryptomonnaies comme éphémères et sans valeur durable. Mitchnick souligne une symbiose naturelle entre l'argent natif informatique (la crypto) et les données intelligentes natives informatiques (l'IA). Les agents d'IA auront besoin d'infrastructures crypto pour fonctionner, et non des systèmes traditionnels comme SWIFT. Cette évolution pousse déjà des mineurs à réallouer des ressources vers l'IA. La thèse de BlackRock suggère que le futur réside dans l'association de l'IA avec les actifs crypto de base (BTC, ETH), et non dans la spéculation sur des jetons éphémères liés à l'IA.

Robbie Mitchnick de BlackRock estime que l'IA sera une force à plus long terme pour la crypto que le lancement de nouveaux jetons.

L'avenir de la crypto ne réside pas dans les jetons mais dans l'IA

Robbie Mitchnick, le responsable du plus grand gestionnaire d'actifs au monde, BlackRock, a déclaré ce mardi au Digital Asset Summit de New York que les grands investisseurs repensent leur approche de la crypto, signalant l'intelligence artificielle (IA) comme un moteur à plus long terme plus significatif que le simple lancement de plus de jetons, rapporte CoinDesk.

Selon Mitchnick, puisque la plupart des jetons ont des cycles de vie courts et une valeur à long terme limitée, les allocations des clients se resserrent sur quelques actifs de base plutôt que sur de larges paniers d'altcoins. En conséquence, les acteurs institutionnels resserrent leur focus sur le bitcoin et l'ether, traitant la majorité des jetons restants comme éphémères et pour la plupart « absurdes ». « La majorité de cela est absurde », a déclaré Mitchnick lui-même.

Le turnover des jetons dans les premiers rangs a été « assez féroce », seuls Bitcoin et Ethereum conservant une pertinence à long terme, tandis que la majorité des jetons en circulation manquent de durabilité. Actuellement, le BTC et l'ETH se situent dans des « univers monétaires » différents mais complémentaires : Bitcoin comme couverture de style épargne et Ethereum comme infrastructure productive pour l'activité on-chain et la tokenisation.

Ce que cela signifie pour l'industrie

De plus, Mitchnick voit cette consolidation comme une évolution naturelle et non comme un échec, l'IA agissant comme le catalyseur structurel qui aura réellement besoin des rails crypto dans l'économie réelle. Il croit en une alignement organique entre ce qu'il appelle « l'argent natif de l'ordinateur » et « les données et l'intelligence natives de l'ordinateur » :

« Il est très peu probable que les agents IA utilisent, vous savez, Fedwire et SWIFT (...) Qu'est-ce que la crypto ? La crypto est de l'argent natif de l'ordinateur... L'IA est des données et une intelligence natives de l'ordinateur. Et donc il y a une symbiose naturelle là »

Selon la perspective de Mitchnick, la crypto est vue moins comme un trade spéculatif et plus comme une infrastructure de base. Un nombre croissant de mineurs de Bitcoin réalloue déjà sa capacité à des charges de travail d'IA, attirés par des flux de revenus plus prévisibles et une demande croissante de calcul. Des entreprises cotées comme Hut 8 (HUT), Core Scientific (CORZ) et Iren (IREN) convertissent des centres de données ou signent des accords d'hébergement axés sur l'IA et le calcul haute performance. D'autres mineurs envisagent des stratégies comparables, même si l'exploitation minière traditionnelle reste au cœur de leurs opérations.

Si la thèse de BlackRock tient, le vrai pari à long terme est sur l'IA plus le stack crypto de base (Bitcoin, Ethereum et les rails de tokenisation), tandis que le churn des jetons de longue traîne devient encore plus éphémère et purement spéculatif. Dans un marché mené par l'IA, le potentiel de hausse durable est susceptible de revenir aux actifs sur lesquels les agents autonomes et la plomberie institutionnelle comptent réellement, et non à quelque récit de « pièce IA » qui sera tendance ensuite.

Le BTC s'échange autour de 71k $ sur le graphique journalier. Source : BTCUSD sur Tradingview

Image de couverture de Perplexity, graphique BTCUSD de Tradingview

Questions liées

QSelon BlackRock, quel est le principal moteur à long terme pour la cryptomonnaie, plus important que le lancement de nouveaux tokens ?

ASelon Robbie Mitchnick de BlackRock, l'intelligence artificielle (IA) est un moteur à long terme plus important pour la cryptomonnaie que le simple lancement de nouveaux tokens.

QQuelles sont les deux cryptomonnaies que les investisseurs institutionnels privilégient désormais, selon les déclarations faites au Digital Asset Summit ?

ALes investisseurs institutionnels resserrent leur focus sur le Bitcoin (BTC) et l'Ethereum (ETH), considérant la majorité des autres tokens comme éphémères et sans valeur à long terme.

QComment Robbie Mitchnick décrit-il la relation entre l'argent 'natif de l'informatique' (crypto) et les données et l'intelligence 'natives de l'informatique' (IA) ?

AIl décrit une 'symbiose naturelle' entre l'argent natif de l'informatique (la cryptomonnaie) et les données et l'intelligence natives de l'informatique (l'IA), arguant que les agents IA auront besoin de rails de paiement cryptographiques plutôt que de systèmes traditionnels comme Fedwire ou SWIFT.

QQuelle évolution constate-t-on chez certains mineurs de Bitcoin concernant l'utilisation de leurs capacités de calcul ?

AUn nombre croissant de mineurs de Bitcoin réallouent une partie de leur capacité de calcul vers des charges de travail liées à l'IA, attirés par des flux de revenus plus prévisibles et une demande en forte croissance pour la puissance de calcul.

QSelon la thèse de BlackRock, sur quoi porte le véritable pari à long terme dans un marché mené par l'IA ?

ALe véritable pari à long terme porte sur la combinaison de l'IA avec la stack crypto de base (Bitcoin, Ethereum et les infrastructures de tokenisation), et non sur les tokens alternatifs (altcoins) dont la valeur est considérée comme purement spéculative et éphémère.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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684 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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