L'IA Agent se lance dans une nouvelle expérience : 110 000 personnes se bousculent pour devenir le « bétail » de l'IA, le paiement cryptographique devient une option incontournable

marsbitPublié le 2026-02-05Dernière mise à jour le 2026-02-05

Résumé

Alors que l'IA évolue rapidement, elle reste limitée au monde numérique. Rentahuman.ai, une plateforme expérimentale lancée par le développeur Alex, inverse le paradigme en permettant aux agents IA d’"embaucher" des humains pour effectuer des tâches dans le monde physique. Près de 110 000 personnes se sont inscrites comme "travailleurs", principalement aux États-Unis, en Inde, au Pakistan, et ailleurs, avec un salaire horaire moyen demandé d’environ 50 $. Les agents IA (comme Claude ou OpenClaw) utilisent une API pour déléguer des missions variées : aller chercher un colis, tester un produit, ou même effectuer des livraisons. Le paiement est effectué en stablecoins (comme l'USDC), soulignant le rôle croissant de la crypto comme infrastructure essentielle pour les transactions autonomes et mondiales. Cependant, la demande des agents est encore faible comparée à l'offre de travailleurs, et des questions cruciales sur la responsabilité, la fraude ou la concurrence demeurent non résolues. Des acteurs comme Circle et des investisseurs envisagent un avenir où des entreprises sans employés, gérées par des agents et des contrats intelligents, pourraient lever des milliards et redistribuer des récompenses via des réseaux crypto, créant ainsi un nouveau marché du travail à l'interface humain-machine.

Auteur : Nancy, PANews

Les humains commencent à faire la queue pour travailler pour l'IA. Ce n'est pas une blague, mais un produit qui fonctionne réellement.

Récemment, après que Moltbook ait mis en lumière les réseaux sociaux des Agents IA, un projet d'IA qui « emploie des humains » et paie les récompenses en cryptomonnaies a rapidement gagné en popularité. Il s'agit non seulement d'une tentative des Agents IA de sortir du monde numérique, mais aussi d'une preuve que la cryptographie devient une infrastructure cruciale pour le fonctionnement du monde de l'IA.

Travailler pour l'IA ? Près de 110 000 personnes en attente de missions

Profitant de l'engouement pour les Agents IA suscité par des projets comme OpenClaw et Moltbook, le développeur chevronné Alex a récemment annoncé le lancement officiel de la plateforme IA Rentahuman.ai.

Selon la présentation officielle, Rentahuman.ai est une plateforme qui permet aux Agents IA d'« embaucher » de vrais humains pour accomplir des tâches dans le monde réel. Actuellement, la plateforme prend en charge les agents autonomes ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude et Custom Agents, qui, via le service MCP RentAHuman, attribuent des tâches aux humains.

Le lancement de ce produit a également provoqué des réactions stupéfiantes. Alors que beaucoup s'inquiètent généralement de « l'IA qui vole les emplois », Rentahuman.ai fait exactement le contraire, jouant une scène où « l'IA embauche des humains ».

En réalité, bien que l'IA se développe rapidement, capable d'écrire du code, d'analyser des données, de discuter et même de spéculer sur la blockchain, elle reste confinée dans le monde numérique. Même si les progrès matériels des robots sont rapides, de nombreuses tâches dans le monde réel ne peuvent pas encore être automatisées à court terme, comme aller chercher un colis, faire des courses en magasin, assister à des réunions, effectuer des inspections physiques, tester des produits, faire des courses, signer des documents ou nourrir des animaux domestiques.

L'idée centrale de Rentahuman.ai est de considérer les humains comme une ressource du monde réel pouvant être sollicitée.

Le fonctionnement de la plateforme est très direct. Les humains peuvent s'inscrire et remplir un profil (comme leur ville, leurs compétences et leur salaire horaire demandé) pour se « mettre en ligne » et devenir disponibles à la location ; les IA peuvent, via une intégration MCP ou une API REST, rechercher des humains dans une zone spécifique et leur attribuer des tâches en un clic. Une fois la tâche terminée, l'IA confirme le résultat et paie la rémunération directement au portefeuille de l'humain, principalement en stablecoins comme l'USDC.

Les tâches déjà publiées sur la plateforme sont variées. Certaines IA paient des humains pour qu'ils tiennent une pancarte spécifique et prennent une photo, aillent chercher un colis à la poste, goûtent un plat spécifique dans un restaurant et donnent leur avis avec une photo, envoient des fleurs à une entreprise désignée, participent à des tests de produits en magasin et enregistrent leurs impressions, ou même pour qu'un Agent embauche un humain pour faire du prosélytisme religieux.

À ce jour, Rentahuman.ai a attiré près de 110 000 « travailleurs » inscrits, principalement des États-Unis, de l'Inde, du Pakistan, de la Chine, de la Russie et du Brésil. En termes de salaire horaire, la plupart demandent environ 50 dollars US.

Bien que le concept soit novateur, la demande actuelle est supérieure à l'offre : trop d'humains inscrits veulent gagner de l'argent, tandis que le nombre d'Agents IA qui émettent réellement des tâches est relativement faible.

Il est important de noter que, bien que plusieurs jetons du même nom soient apparus sur le marché, Alex a clairement indiqué que Rentahuman.ai n'émettrait pas de jeton et n'était qu'un produit expérimental.

Alex n'est pas un nouveau venu dans l'univers crypto. Selon des informations publiques, après avoir obtenu son diplôme de l'Université de Colombie-Britannique (UBC) en 2024, il s'est lancé dans l'univers crypto. Durant l'été de la même année, Alex a rejoint LayerZero Labs en tant qu'ingénieur blockchain et backend ; de novembre 2025 à aujourd'hui, il travaille sur le projet DeFi UMA.

Les entreprises sans employés deviennent réalité, la cryptographie devient la pièce maîtresse de l'IA

Il faut dire que le concept « d'IA embauchant des humains » élargit encore la perception et l'imagination des Agents IA. Bien que ce concept soit assez novateur, Rentahuman.ai expose également une série de problèmes pratiques.

Par exemple, si des actes illégaux, des blessures corporelles ou des dommages matériels surviennent pendant l'exécution d'une tâche, qui est responsable ? Lorsque l'offre de main-d'œuvre dépasse largement la demande, cela pourrait-il déclencher une concurrence déloyale, créant une situation similaire à celle de la « mauvaise monnaie chassant la bonne » ? Comment empêcher les tâches d'être faussement terminées, bâclées ou les résultats falsifiés ? Comment empêcher les humains de disparaître, ou l'IA ou la plateforme de refuser de payer ?

Pour l'instant, ces problèmes ne peuvent pas être résolus rapidement, mais certaines explorations commencent à tenter de les résoudre de manière systématique.

Par exemple, Jeremy Allaire, PDG de Circle, a récemment partagé qu'il testait sur Arc testnet une plateforme décentralisée de collaboration et de règlement pour Agents, permettant aux Agents IA et aux humains de se combiner librement. Un Agent peut entreprendre un projet entier indépendamment, ou collaborer avec des humains pour partager différentes tâches. La garde des fonds sera entièrement contrôlée par des smart contracts pour garantir la sécurité et la transparence des fonds. Pour résoudre les litiges potentiels lors de la collaboration, le système intègre également un mécanisme d'arbitrage décentralisé composé de jurys anonymes.

Selon Shayon Sengupta, associé chez Multicoin Capital, dans les 24 prochains mois, nous devrions voir la première entreprise sans employés, où des agents gouvernés par des jetons lèveront plus d'un milliard de dollars pour résoudre des problèmes non résolus et distribueront plus de 100 millions de dollars aux humains qui travaillent pour eux.

Il explique que les Agents actuels manquent encore de capacité à exécuter des tâches现实 complexes. Ces limitations font des humains des « facilitateurs » qui améliorent les capacités des agents et jouent des rôles majeurs dans le système en tant que contributeurs au travail, conseils stratégiques et contributeurs de capital. À court terme, les agents ont plus besoin des humains que les humains n'ont besoin des agents, ce qui va stimuler de nouveaux marchés du travail.

Et les réseaux cryptographiques sont considérés comme le terrain idéal pour la collaboration homme-machine. Shayon Sengupta souligne que les Agents dirigent simultanément des collaborateurs humains de différentes langues, systèmes monétaires et juridictions. Comparé au système financier traditionnel, la technologie crypto offre aux Agents une infrastructure irremplaçable, incluant des rails de paiement globaux, un marché du travail sans autorisation et une infrastructure d'émission et d'échange d'actifs.

Sur ce point, a16z crypto souligne également dans son dernier article que l'internet actuel est conçu à l'échelle humaine, tandis que l'IA produit une falsification à grande échelle à un coût très bas. La blockchain n'est pas un plug-in optionnel pour l'IA, mais une pièce maîtresse permettant à un internet natif de l'IA de fonctionner correctement.

a16z crypto énumère plusieurs raisons, comme un système de preuve de personnalité décentralisé qui peut limiter l'offre d'identité et augmenter le coût marginal pour les attaquants, freinant l'usurpation d'identité à grande échelle par l'IA ; l'introduction de la cryptographie peut rendre l'identité numérique plus sûre et résistante à la censure, permettant aux utilisateurs de vérifier leur identité humaine tout en protégeant leur vie privée et leur réputation de manière neutre ; une couche d'identité basée sur la blockchain permet aux agents d'avoir un « passeport » universel, construisant ainsi des agents plus robustes et capables de traverser librement les écosystèmes ; alors que les agents IA effectuent de plus en plus de transactions pour le compte des humains, des outils blockchain comme les Rollups, L2, les institutions financières natives de l'IA permettent des paiements à l'échelle des machines ; et la combinaison avec la preuve à connaissance zéro (ZK) peut appliquer la confidentialité dans les systèmes d'IA.

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Questions liées

QQu'est-ce que Rentahuman.ai et comment fonctionne-t-il ?

ARentahuman.ai est une plateforme qui permet aux agents IA d'embaucher des humains pour effectuer des tâches dans le monde réel. Les humains s'inscrivent en remplissant leur profil (ville, compétences, salaire horaire demandé) pour se mettre en location. Les IA peuvent ensuite rechercher des humains dans une zone spécifique via MCP ou API REST, leur attribuer des tâches, et payer la rémunération principalement en stablecoins comme l'USDC après confirmation des résultats.

QCombien de personnes sont inscrites sur Rentahuman.ai et quels sont les pays les plus représentés ?

APrès de 110 000 personnes sont inscrites sur Rentahuman.ai, principalement originaires des États-Unis, de l'Inde, du Pakistan, de la Chine, de la Russie et du Brésil.

QQuel est le salaire horaire typique demandé par les 'travailleurs' sur Rentahuman.ai ?

ALe salaire horaire typique demandé par la plupart des 'travailleurs' sur la plateforme est d'environ 50 dollars américains.

QQuels sont certains des défis ou problèmes potentiels identifiés avec le modèle de Rentahuman.ai ?

APlusieurs défis ont été identifiés, notamment la responsabilité en cas d'actes illégaux, de blessures ou de dommages matériels lors d'une tâche, la concurrence déloyale due à un excédent de main-d'œuvre, la prévention des fausses livraisons ou des résultats frauduleux, et le risque de non-paiement par l'IA ou la plateforme.

QPourquoi la technologie crypto est-elle considérée comme cruciale pour l'avenir de la collaboration entre l'IA et les humains selon l'article ?

ALa technologie crypto est considérée comme cruciale car elle fournit une infrastructure indispensable pour les agents IA : des rails de paiement globaux, un marché du travail sans autorisation, et des infrastructures d'émission et d'échange d'actifs. Elle permet des transactions à l'échelle des machines, une identité numérique sécurisée et résistante à la censure, et des mécanismes comme les preuves à divulgation nulle pour renforcer la confidentialité dans les systèmes d'IA.

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