Mubadala Capital d'Abu Dhabi explore l'accès tokenisé aux marchés privés

cointelegraphPublié le 2025-12-10Dernière mise à jour le 2025-12-10

Résumé

Mubadala Capital, basé à Abou Dhabi, s'associe à Kaio, un fournisseur d'infrastructure d'actifs réels (RWA), pour explorer l'accès tokenisé aux stratégies d'investissement sur les marchés privés. Cette initiative vise à évaluer comment l'infrastructure numérique de Kaio peut permettre aux investisseurs institutionnels et accrédités d'accéder aux produits de Mubadala via la blockchain. Gérant plus de 430 milliards de dollars d'actifs, Mubadala, filiale d'un fonds souverain d'Abou Dhabi, cherche à élargir l'accès à des actifs alternatifs traditionnellement restrictifs. Aucun produit n'est encore lancé, mais cette collaboration s'inscrit dans une tendance croissante de tokenisation des RWA, qui a connu une forte croissance en 2025, portée notamment par les obligations américaines tokenisées. Cette évolution devrait se poursuivre en 2026, stimulée par la demande mondiale de rendement en dollars.

Mubadala Capital, basé à Abu Dhabi, s'est associé au fournisseur d'infrastructure institutionnelle d'actifs du monde réel (RWA) Kaio pour explorer l'accès tokenisé aux stratégies d'investissement sur les marchés privés, marquant une avancée du capital lié aux fonds souverains vers les infrastructures blockchain.

Les entreprises ont déclaré mardi que cette initiative évaluera comment le cadre numérique de Kaio pourrait permettre aux investisseurs institutionnels et accrédités d'accéder aux produits de marché privé de Mubadala Capital sur la blockchain.

Cette démarche témoigne de l'intérêt pour l'utilisation de la tokenisation des RWA en tant qu'évolution technologique et couche de distribution pour les actifs alternatifs traditionnellement limités par des minimums élevés, des blocages pluriannuels et des restrictions géographiques.

Bien qu'aucun produit ne soit encore lancé, la collaboration marque une étape vers la numérisation des structures de fonds et l'ouverture potentielle de canaux d'accès mondiaux pour l'un des plus grands gestionnaires d'actifs de la région.

Un gestionnaire d'actifs lié à un fonds souverain s'engage dans les RWA

Mubadala Capital gère, conseille et administre plus de 430 milliards de dollars d'actifs à travers le capital-investissement, le crédit, l'immobilier et des stratégies alternatives via ses gestionnaires d'actifs et plateformes d'investissement.

Il s'agit d'une filiale de Mubadala Investment Company, l'un des fonds souverains du gouvernement d'Abu Dhabi.

Le 19 novembre, Bloomberg a rapporté que l'Abu Dhabi Investment Council (ADIC), une autre filiale de Mubadala, détenait au moins 500 millions de dollars dans le fonds négocié en bourse (ETF) Bitcoin au comptoir de BlackRock.

Fatima Al Noaimi et Max Franzetti, co-responsables de Mubadala Capital Solutions, ont déclaré dans l'annonce que l'objectif est de tirer parti d'une infrastructure alignée sur la réglementation pour tester comment les infrastructures numériques peuvent élargir l'accès aux produits de qualité institutionnelle.

Kaio, qui a précédemment soutenu des structures d'alimentation tokenisées pour des gestionnaires d'actifs comme BlackRock, Brevan Howard et Hamilton Lane, a apporté plus de 200 millions de dollars d'actifs institutionnels sur la blockchain.

La société a déclaré que la collaboration avec Mubadala reflète l'élan vers les véhicules d'investissement tokenisés sur les marchés publics et privés.

« Ce lancement démontre comment le capital institutionnel traditionnel passe maintenant à l'échelle sur la blockchain », a déclaré Shrey Rastogi, PDG de Kaio.

Cointelegraph a contacté Kaio pour plus d'informations, mais n'avait pas reçu de réponse au moment de la publication.

Lire aussi : L'USDt de Tether obtient un statut réglementaire clé à Abu Dhabi

Les RWA tokenisés devraient maintenir leur élan en 2026

En s'engageant avec l'infrastructure de tokenisation, la firme rejoint un groupe croissant d'acteurs institutionnels explorant si les mécanismes sur chaîne pourraient simplifier les processus, réduire les frictions et élargir la participation.

La société d'investissement en actifs numériques CoinShares a précédemment indiqué que les RWA ont connu une forte croissance en 2025, portées par les Treasury tokenisés. Le rapport indique que les Treasury sur chaîne sont passés de 3,9 milliards à 8,6 milliards de dollars cette année.

La société a prédit que cette tendance se poursuivra jusqu'en 2026, car la demande mondiale de rendement en dollars devrait continuer à croître.

Outre les gestionnaires d'actifs, les fournisseurs d'infrastructure se préparent également à répondre à une augmentation des RWA tokenisés.

Mercredi, Polygon a déployé un hard fork visant à renforcer son infrastructure et à améliorer les performances. Cette mesure semblait être un prérequis pour les cas d'utilisation à haute fréquence, tels que la tokenisation des stablecoins et des RWA.

Magazine : Les Coréens « pumpent » les alts après le piratage d'Upbit, flambée du minage de BTC en Chine : Asia Express

Questions liées

QQuelle est la nature du partenariat annoncé entre Mubadala Capital et Kaio ?

AMubadala Capital s'est associé à Kaio, un fournisseur d'infrastructure d'actifs du monde réel (RWA) institutionnels, pour explorer l'accès tokenisé aux stratégies d'investissement sur les marchés privés.

QQuel est l'objectif principal de cette collaboration selon les co-responsables de Mubadala Capital Solutions ?

AL'objectif est de tirer parti d'une infrastructure conforme à la réglementation pour tester comment les infrastructures numériques peuvent élargir l'accès à des produits de qualité institutionnelle.

QQuel montant d'actifs Kaio a-t-il déjà réussi à amener sur la blockchain ?

AKaio a déjà apporté plus de 200 millions de dollars d'actifs institutionnels sur la blockchain.

QQuel autre investissement important lié aux crypto-monnaies un autre fonds souverain d'Abu Dhabi a-t-il réalisé, comme mentionné dans l'article ?

ALe Conseil d'investissement d'Abu Dhabi (ADIC), une autre filiale de Mubadala, détenait au moins 500 millions de dollars dans le fonds négocié en bourse (ETF) Bitcoin au comptoir de BlackRock.

QQuelle tendance pour les RWA tokenisés est prévue pour 2026 selon le rapport de CoinShares cité ?

ACoinShares a prédit que la forte croissance des RWA, menée par les bons du Trésor américain tokenisés, se poursuivra en 2026 en raison d'une demande mondiale continue pour le rendement en dollars.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. 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Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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749 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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