Traduction : Deep Tide TechFlow
1. Les marchés prédictifs deviendront plus étendus et plus intelligents
Les marchés prédictifs sont entrés dans le courant dominant, et en 2026, grâce à leur intersection profonde avec la blockchain et l'intelligence artificielle (IA), ils deviendront plus vastes, plus étendus et plus intelligents, tout en présentant de nouveaux défis importants pour les développeurs.
Premièrement, cette année verra l'ajout de davantage de contrats sur le marché. Cela signifie que nous pourrons non seulement obtenir des probabilités en temps réel sur des élections majeures ou des événements géopolitiques, mais aussi comprendre les résultats de divers détails ainsi que les prédictions d'événements complexes croisés. Alors que ces nouveaux contrats révèlent plus d'informations et s'intègrent à l'écosystème médiatique (une tendance déjà émergente), ils soulèveront également d'importantes questions sociales, telles que comment équilibrer la valeur de l'information et comment mieux concevoir ces marchés pour les rendre plus transparents, auditable, etc., autant d'améliorations que la technologie blockchain peut permettre.
Pour faire face à l'émergence d'un nombre massif de contrats, nous avons besoin de nouvelles façons de coordonner les faits et de résoudre les litiges contractuels. Les mécanismes de règlement des plateformes centralisées (par exemple, un événement s'est-il réellement produit ? Comment le confirmer ?) sont importants, mais des cas litigieux comme le marché des litiges de Zelensky et le marché électoral vénézuélien ont également exposé leurs limites. Pour résoudre ces cas marginaux et aider les marchés prédictifs à s'étendre à des scénarios d'application plus utiles, de nouvelles formes de gouvernance décentralisée et des oracles alimentés par des modèles de langage (LLM) peuvent être utilisés pour déterminer la véracité des résultats contestés.
L'intelligence artificielle ouvre également davantage de possibilités pour les fonctionnalités des oracles. Par exemple, des agents IA capables d'effectuer des transactions sur ces plateformes peuvent rechercher des signaux à l'échelle mondiale, offrant un avantage pour les transactions à court terme tout en révélant de nouvelles façons de penser et la probabilité d'événements futurs. (Des projets comme Prophet Arena ont déjà démontré le potentiel de ce domaine.) En plus d'être des analystes politiques complexes que nous pouvons interroger pour obtenir des insights, ces agents IA, lorsque nous analysons leurs stratégies émergentes, pourraient révéler les facteurs prédictifs fondamentaux d'événements sociaux complexes.
Alors, les marchés prédictifs remplaceront-ils les sondages d'opinion ? La réponse est non. Les marchés prédictifs ne remplaceront pas les sondages, mais les amélioreront (les données des sondages peuvent également être intégrées aux marchés prédictifs). En tant qu'économiste politique, ce qui m'intéresse le plus, c'est comment les marchés prédictifs fonctionnent en synergie avec un écosystème de sondage riche et dynamique — mais nous devons nous appuyer sur de nouvelles technologies comme l'IA pour améliorer l'expérience des questionnaires ; tout en comptant sur la technologie blockchain pour fournir de nouvelles méthodes de vérification, garantissant que les participants aux sondages ou enquêtes sont de vraies personnes, et non des robots.
— Andy Hall (conseiller en recherche crypto a16z, professeur d'économie politique à l'Université de Stanford)
2. Cette année, la technologie blockchain apportera de nouveaux outils fondamentaux à d'autres industries
Pendant des années, les SNARKs (preuves de connaissance non interactives succinctes à connaissance nulle, un type de preuve cryptographique qui peut vérifier l'exactitude d'un calcul sans avoir à l'exécuter à nouveau) ont été principalement appliqués dans le domaine de la blockchain. La raison en est que les SNARKs sont très coûteux en calcul : prouver un calcul peut nécessiter 1 000 000 fois plus de travail que son exécution directe. Ce coût élevé en vaut la peine lorsqu'il est réparti sur des milliers de validateurs, mais il est peu pratique dans d'autres scénarios.
Cela est sur le point de changer. Cette année, le coût de calcul des prouveurs zkVM (machine virtuelle à connaissance nulle) chutera à environ 10 000 fois, avec une empreinte mémoire de seulement quelques centaines de mégaoctets — c'est déjà assez rapide pour fonctionner sur un téléphone portable, et assez bon marché pour être déployé sur toutes sortes d'appareils.
Pourquoi "10 000 fois" pourrait-il être un chiffre clé ? Une raison est que le débit parallèle d'un GPU haut de gamme est environ 10 000 fois supérieur à celui du CPU d'un ordinateur portable. D'ici fin 2026, un seul GPU pourra générer en temps réel la preuve de l'exécution d'un CPU.
Cela pourrait réaliser une vision issue d'anciens articles de recherche : le cloud computing vérifiable. Si vous exécutez déjà des charges de travail CPU dans le cloud (peut-être parce que la charge de calcul est insuffisante pour une optimisation GPU, ou par manque d'expertise, ou à cause de limitations architecturales traditionnelles), vous pourrez alors obtenir une preuve cryptographique des résultats du calcul à un coût raisonnable. De plus, les prouveurs étant optimisés pour les GPU, votre code n'aura besoin d'aucune adaptation supplémentaire.
— Justin Thaler (membre de l'équipe de recherche crypto a16z, professeur agrégé d'informatique à l'Université de Georgetown)
3. L'essor des médias engagés (Staked Media) : Un nouveau paradigme de confiance
La prétendue "objectivité" du modèle médiatique traditionnel montre des fissures. Ce changement était prévisible — Internet a donné à chacun le droit de s'exprimer, et aujourd'hui, davantage de professionnels, praticiens et bâtisseurs s'adressent directement au public. Leurs points de vue reflètent leurs intérêts dans le monde réel, et paradoxalement, le public les respecte souvent pour leur prise de position, et non pour leur neutralité.
La nouveauté ici n'est pas l'essor des médias sociaux, mais l'arrivée d'outils cryptographiques qui permettent aux gens de faire des engagements publiquement vérifiables. Alors que l'IA rend la génération de contenu illimité bon marché et simple — que ce soit sous une identité réelle ou fictive, affirmant n'importe quoi à partir de n'importe quelle position — se fier uniquement à ce que les gens (ou les robots) disent ne suffit plus. Les actifs tokenisés, le verrouillage programmable, les marchés prédictifs et l'histoire on-chain offrent une base plus solide pour la confiance : les commentateurs peuvent exprimer leur opinion tout en prouvant qu'ils agissent en cohérence ; les podcasteurs peuvent verrouiller des jetons, montrant qu'ils ne sont pas opportunistes ou qu'ils ne pratiquent pas le "pump and dump" ; les analystes peuvent lier leurs prédictions à des marchés à règlement public, créant ainsi un historique auditable.
C'est ce que je considère comme les débuts de la forme des "Médias Engagés" (Staked Media) : ce nouveau type de média n'accepte pas seulement l'idée d'être "engagé", mais fournit également les moyens de le prouver. Dans ce modèle, la crédibilité ne provient ni d'une prétendue impartialité, ni d'affirmations non fondées ; elle provient d'engagements d'intérêt publics, transparents et vérifiables. Les médias Engagés ne remplaceront pas les autres formes de médias, mais les compléteront. Ils offrent un nouveau signal : non pas "croyez-moi, je suis neutre", mais "regardez les risques que je suis prêt à prendre, et comment vous pouvez vérifier la véracité de ce que je dis".
— Robert Hackett (Équipe éditoriale crypto a16z)
