Pour les grands modèles d'IA en Russie, des critères de conformité à la législation et aux valeurs spirituelles et morales traditionnelles seront développés — les exigences pour les modèles seront établies par le Ministère du Numérique, le FSB et le FSTEC. La vérification de la conformité des modèles à ces critères sera effectuée par un laboratoire d'essais indépendant, auquel les entreprises informatiques devront transmettre leurs développements si elles ambitionnent d'obtenir le statut de modèle souverain ou national.
La discussion sur le mécanisme de vérification a eu lieu fin juillet - début août sur la plateforme de l'organisation autonome « Économie numérique » — où les textes d'application de la loi fédérale n° 243-FZ du 26 juillet « Sur le soutien au développement des technologies d'intelligence artificielle dans la Fédération de Russie » étaient en préparation.
Ce qu'apporte le statut de modèle souverain
La loi introduit deux nouveaux statuts — le modèle d'intelligence artificielle fondamental, grand, souverain et national. Pour obtenir l'un ou l'autre, le développeur devra confirmer que le modèle est conforme non seulement à la législation russe, mais aussi aux valeurs spirituelles et morales traditionnelles — le gouvernement fixera la procédure d'une telle confirmation.
L'élaboration des normes correspondantes est actuellement assurée par trois agences — le Ministère du Numérique, le FSB et le FSTEC. Le premier projet d'architecture de ces règles est déjà prêt. Comme l'a déclaré le secrétaire d'État - vice-ministre du développement numérique, Ivan Lebedev, lors de la première lecture du projet de loi à la Douma d'État le 7 juillet, la procédure d'évaluation inclura des critères permettant de déterminer si le modèle répond aux valeurs spirituelles et morales et aux objectifs de développement technologique du pays.
Quelles valeurs serviront de base
La liste des valeurs spirituelles et morales traditionnelles russes est fixée par le décret présidentiel n° 809 du 9 novembre 2022 (dans sa version du 4 mars 2026). Elle comprend :
la vie, la dignité, les droits et libertés de l'homme
le patriotisme, la citoyenneté, le service à la Patrie
la famille forte et le travail créateur
la priorité du spirituel sur le matériel
l'humanisme, la miséricorde et la justice
le collectivisme, l'entraide et le respect mutuel
la mémoire historique et l'unité des peuples de Russie
Aucun acte spécifique où les valeurs spirituelles et morales seraient énoncées spécifiquement pour l'IA n'est prévu. À la place, des référentiels (benchmarks) spéciaux seront développés conjointement avec les entreprises pour tester les modèles.
Comment fonctionnera la vérification
L'initiative de créer un laboratoire d'essais pourra être prise par la commission gouvernementale pour la numérisation — sur proposition du Ministère du Numérique. La procédure elle-même se présente ainsi :
le développeur soumet une demande avec une description de l'architecture du modèle, des informations sur lui-même et les mécanismes de filtrage du contenu
le laboratoire teste les réponses du modèle à l'aide des référentiels
la possibilité de contourner les restrictions, y compris par des injections d'invites (prompt), est vérifiée séparément
à l'issue des tests, le laboratoire transmet ses conclusions à la commission gouvernementale
Un avis positif constituera l'une des étapes de l'attribution du statut de modèle national ou souverain, et avec lui, de l'accès aux mesures de soutien de l'État.
La loi n'introduit pas de contrôle obligatoire universel pour tous les modèles d'IA sur le marché — il ne s'agit que des développements qui prétendent au statut de souverains ou nationaux. La loi elle-même entre en vigueur le 1er septembre 2026, à l'exception de certaines dispositions.
L'avis de l'IA
Du point de vue de l'analyse automatique des données, le modèle russe de contrôle des « valeurs spirituelles et morales » trouve des parallèles dans l'expérience asiatique de régulation des technologies génératives. La Chine a, dès le milieu des années 2020, imposé aux développeurs l'obligation de n'utiliser que des « données légales » pour entraîner les modèles et de divulguer ces informations au régulateur — en substance, le même principe de contrôle du contenu, mais formulé à travers le prisme de la protection des données plutôt que de l'idéologie. La différence de terminologie est significative : l'approche de Pékin fait appel à la pureté juridique de l'ensemble de données d'apprentissage, celle de Moscou à la conformité avec le système de valeurs issu du décret n°809.
L'aspect technique que l'article ne détaille pas : comment exactement les référentiels mesureront-ils la « priorité du spirituel sur le matériel » dans les réponses d'un modèle de langage — un critère difficile à formaliser, contrairement à la vérification de la légalité de l'origine des données. Cette évaluation restera-t-elle reproductible et transparente pour les développeurs, ou se transformera-t-elle en une procédure fermée au résultat imprévisible ?
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