Auteur : Yang Ge
Après l'explosion de la singularité, l'horloge de l'évolution de l'IA accélère sans cesse, formant rapidement de nouvelles générations de civilisation dans différentes régions du monde. Au cours des deux derniers mois, j'ai participé à plus de 20 événements sur l'IA dans plus de 10 villes à travers le monde, et seule la Stripe Sessions fin avril dans le downtown de San Francisco a largement surpassé tous les autres thèmes, créant un écart générationnel choquant. Alors que le monde entier s'épuise sur les goulots d'étranglement des Agents en solo de Claws & Agents, la Silicon Valley et San Francisco sont déjà entrées dans la dimension suivante de la gestion de l'économie des Agents et de la théorie de la cognition des Agents, avec une courbe de pression compétitive en 2026 Q3/Q4 restant intense et très abrupte.
tl;dr
1. La concurrence dans les Paiements IA et le goulot d'étranglement de l'économie H2A
2. L'économie des Agents et la tendance inévitable de l'écosystème A2A
3. Les liens, le fossé et les facteurs politico-économiques entre le Protocole IA et le Protocole Crypto
4. Les caractéristiques microéconomiques subatomiques de l'Agent IA et l'analogie paradigmatique avec la biologie
5. L'inéluctabilité de l'AIFi et la signification économique de la puce financière FinChip
6. AI-Native est une mise à niveau paradigmatique différente de l'Internet+
1. La concurrence dans les Paiements IA et le goulot d'étranglement de l'économie H2A
Dès le Q1 2026, nous avons prédit qu'entre avril et mai, de nombreuses régions du monde entreraient dans une compétition acharnée et rapidement féroce pour les Paiements par Agent IA. Le besoin d'échange de valeur des Agents commence à se manifester, et le développement rapide des Paiements IA a également été vérifié au Q2. C'est-à-dire qu'après x402, de multiples Protocoles de Paiement IA comme MPP ont rapidement émergé au Q2, non seulement les entreprises de paiement traditionnelles et crypto se mettent à niveau à toute vitesse vers l'IA, y compris les grands groupes (notamment comme Google) et même les anciennes entreprises de technologie de l'information (comme IBM) se ruent dans cette course pour tenter de s'accaparer le droit de parole dans le monde des Agents.
Lors de la Stripe Sessions à San Francisco, j'ai discuté avec plusieurs responsables techniques de Top AI companies de la standardisation et de l'application des Protocoles de Paiement, les résultats étaient logiques mais pas entièrement satisfaisants : 1 personne ne peut établir de norme, un consensus standard ne se formera que progressivement dans la compétition ; 2 la majorité est tout à fait d'accord pour dire que Crypto est l'avenir inévitable des Protocoles de Paiement IA, mais tous commencent par des API Fiat, en partie par inertie mais surtout à cause des obstacles réglementaires ; 3 le KYC est à la fois incontournable et contraire à la nature native des Agents ; 4 tout le monde parle d'A2A (Agent à Agent), mais tout le monde fait du H2A (Humain à Agent).
En réalité, au Q2 2026, de nombreuses grandes entreprises et entreprises de taille moyenne de la Silicon Valley sont similaires à celles d'Asie de l'Est, et même la plupart des Department Heads des Mag 7 abordent encore les Paiements IA et l'Économie des Agents avec des objectifs commerciaux to B to C, pour surfer sur la tendance. Les KPI donnés aux niveaux intermédiaires et opérationnels sont tous orientés vers les utilisateurs humains, ce qui conduit inévitablement à la non-orthodoxie temporaire actuelle des Protocoles de Paiement et de l'économie A2A. Cette orientation H2A a rapidement montré ses limites au Q2, pour une simple raison : la principale caractéristique d'un Agent IA est de pouvoir prendre des décisions, alors que le commerce 2B2C développé sous Internet et l'économie H2A sont essentiellement basés sur des décisions humaines. Utiliser un Agent pour aider un humain à effectuer des paiements Fiat dans un scénario d'e-commerce traditionnel est en soi Non-AI-Native dans la chaîne logique, donc pour l'instant, sa valeur d'actualité dépasse encore son utilité.
Mais d'un autre côté, H2A a effectivement joué un très bon rôle de catalyseur, stimulant la réflexion transitionnelle vers l'étape suivante des économies AI-Native et Agent Autonome. Fin Q2 2026, certaines entreprises astucieuses l'ont réalisé et ont commencé à « faire semblant de préparer une voie tout en en ouvrant secrètement une autre », en utilisant la pensée économique des Agents AI-Native pour repenser le problème à l'envers, en déduisant que la manière d'aborder l'économie H2A actuelle est la meilleure valeur ajoutée pour Q2-Q3.
2. L'économie des Agents et la tendance inévitable de l'écosystème A2A
L'économie des Agents fait référence à un nouveau système économique où des Agents IA autonomes (auto-gouvernés) participent directement à la création de valeur, à l'échange de valeur et à la capitalisation de la valeur, devenant progressivement des sujets économiques indépendants.
L'écosystème A2A est le processus par lequel différents Agents participent aux activités économiques dans l'économie des Agents, interagissent les uns avec les autres (échange d'informations) (échange de valeur), et forment une image globale de la valeur économique de coopération et de compétition.
Au Q2 2026, de nombreux fonds de capital-risque de premier plan dans le monde ont déclaré l'importance qu'ils accordent aux investissements dans l'économie des Agents et l'écosystème A2A, allant même jusqu'à définir cela comme la seule direction d'investissement importante pour la prochaine phase.
Semblable à la période de gestation pré-e-commerce Internet en 2007, à la période pré-mobile Internet en 2013, et à la période pré-Crypto DeFi en 2019, la construction de l'économie des Agents et de l'écosystème A2A nécessite également des normes techniques, des règles économiques, un consensus et une éducation du marché. Sur la base d'un paradigme fondamentalement similaire, les différences sont : 1 la vitesse d'itération du développement technologique central est cette fois plus rapide ; 2 la perspective to A est différente de to B to C, elle ne se place pas complètement du point de vue et des besoins humains, elle est plus abstraite, plus difficile à comprendre, nécessite davantage le soutien des premiers principes, et doit davantage considérer les questions de valeur énergétique et d'efficacité opérationnelle d'un point de vue AI-Native ; 3 en raison des conflits des deux points précédents, ajoutés aux préjugés régionaux, aux problèmes de conformité, etc., un consensus à court terme est plus difficile à atteindre. Le plus terrible est que la vitesse d'évolution de l'IA ne ralentira pas à cause des problèmes susmentionnés, ce qui signifie que la formation de l'économie des Agents et de l'écosystème A2A est essentiellement en train de s'éloigner progressivement du cadre de règles et de besoins défini par l'homme. Pour eux, il s'agit davantage de la rupture de quelques points de blocage quantifiables.
C'est un jeu où l'équilibre des forces change rapidement. L'explosion rapide des Protocoles IA au Q2 2026 l'illustre parfaitement. Les grandes entreprises et les laboratoires de pointe (Frontier Labs) se disputent les règles d'entrée de niveau portail pour les Agents IA, les infrastructures initiales de l'économie des Agents sont en train de se former, comme une ébauche du Code d'Hammurabi. L'équilibre des forces du jeu dans la finance et le commerce traditionnels sera rapidement démantelé et remodelé lors de ce changement de paradigme. Celui qui comprendra rapidement la pensée de protocolarisation AI-Native et y trouvera un avantage différencié pourra obtenir sa part du gâteau de l'IA lors de ce transfert de jeu.
3. Les liens, le fossé et les facteurs politico-économiques entre le Protocole IA et le Protocole Crypto
Le Protocole IA est l'infrastructure de base permettant aux Agents IA de participer à l'économie des Agents, et les règles et mécanismes de consensus fondamentaux permettant aux Agents de découvrir, communiquer, échanger et collaborer pour participer aux activités économiques sur un Réseau Ouvert ; en termes simples, c'est la loi de gouvernance et économique du monde de l'IA.
Depuis fin Q1 2026, j'ai commencé à rédiger sur les Protocoles IA. Au début, c'était comme un chasseur-cueilleur expérimenté arrivant soudainement dans la société moderne pour participer à l'établissement de règles commerciales, jusqu'à ce que je rencontre un cadre de Google qui m'a mis, moi et mon équipe, rapidement sur la bonne voie. La formation et le processus de maturation des Protocoles IA portent l'inertie esthétique des grandes entreprises Internet, et doivent en même temps suivre les premiers principes de l'écosystème IA futur.
Les formes d'encapsulation des Protocoles IA sont encore très peu uniformes, allant généralement de formes de fichiers (.json, .ts, .txt), de formes CLI, à des formes d'API ou SDK, ce qui est très différent des Protocoles Crypto. D'une part, dans la phase initiale de développement de l'IA, de nombreuses poignées de main de confiance pour la communication n'ont pas établi de standards universels ; d'autre part, les Protocoles IA et les Protocoles Crypto échangent actuellement des contenus différents : les premiers échangent des écarts d'information, de capacité et de puissance de calcul aux limites encore floues, tandis que les seconds échangent des droits sur des actifs, des droits de propriété et des droits de gouvernance aux frontières relativement claires.
Une question est aiguë et évidente : les Protocoles IA et les Protocoles Crypto sont-ils la même chose ? Fusionneront-ils à l'avenir pour ne faire qu'un ? Je ne peux pas encore prouver cette conjecture par des méthodes mathématiques, mais intuitivement, ils fusionneront certainement progressivement et se superposeront en grande partie pour former un système mature de Protocoles Numériques.
Il y a un problème caché plus profond : à l'étape actuelle, les Protocoles IA tendent davantage à établir une communication et une collaboration, en atténuant les caractéristiques de pouvoir de gouvernance financière et en estompant le sentiment de frontière, ce qui est à l'opposé de la philosophie des Protocoles Crypto qui établissent des droits, définissent des valeurs et créent des frontières. Le fossé est si évident qu'on pourrait penser qu'il s'agit de deux philosophies différentes. Outre le fait que l'économie des Agents IA en est à son stade initial, différent du point d'entrée des Protocoles Crypto, y a-t-il d'autres facteurs cachés ?
Oui, très clairement, des facteurs politico-économiques. Les principales économies nationales et régionales du monde, en raison de leurs bases financières et juridiques traditionnelles, influencent fortement ce problème de fossé. En d'autres termes, les Protocoles IA et l'économie des Agents actuels continuent de fonctionner dans le cadre du paradigme précédent de la société humaine ; tous les Protocoles liés à l'argent et à la gestion évitent passivement ou sont temporairement contraints par le cadre des habitudes de gouvernance du système financier et juridique traditionnel (Note 1). Mais avec l'accumulation d'énergie due aux différences de fossé, face au développement exponentiel de l'IA, une situation rapidement irréconciliable se formera, comme je l'ai résumé lors d'une conférence au Cambridge CJBS le mois dernier :
"Les Agents IA ne penseront pas par inertie comme la société humaine, et n'ont aucune motivation à suivre les habitudes de conformité financière traditionnelle. Au cours de la prochaine décennie, la plupart des lois financières mondiales deviendront obsolètes ou seront fortement remises en cause, car les Agents IA ne suivront que :
1. Les premiers principes
2. Le principe du chemin le plus court de la valeur énergétique et le principe de la plus haute efficacité
3. Un KYA efficace et non un KYC conforme aux goûts du passé"
La tendance à la fusion des Protocoles IA vers les Protocoles Crypto est une nécessité découlant des premiers principes.
4. La microéconomie subatomique de l'Agent IA et l'analogie paradigmatique avec la biologie
La microéconomie subatomique de l'Agent IA est une description que j'ai utilisée pour la première fois lors d'une discussion avec un expert en IA à Oxford il y a quelque temps, et qui est apparue de plus en plus fréquemment dans nos échanges avec nos partenaires au cours des deux dernières semaines.
Que la tendance actuelle soit appelée économie de l'IA ou économie des Agents, nous constatons que leurs caractéristiques comportementales présentent certaines différences avec l'économie humaine, bien qu'offrant une certaine comparabilité paradigmatique, elles ne sont pas tout à fait identiques. Voici quelques différences entre l'économie des Agents IA et l'économie de la société humaine :
1 La fréquence des interactions et transactions des Agents IA est plus élevée, avec des montants unitaires plus faibles ;
2 La consommation et l'échange de valeur économique dans l'économie des Agents IA pointent plus directement vers l'énergie ;
3 Les décisions des Agents IA sont motivées par l'efficacité et non par l'émotion ;
4 Le comportement économique des Agents IA est orienté vers les tâches et non vers la consommation ;
5 Le coût d'organisation et le coût marginal d'apprentissage des Agents IA tendent vers zéro ;
6 Le consensus de valeur des Agents IA est basé sur des protocoles de communication, avec un coût d'usure de la communication proche de zéro ;
7 La plus petite entité économique et la plus petite unité de valeur de l'économie des Agents IA sont différentes, ce qui peut être comparé à la biologie.
En fait, ce ne sont là que quelques différences actuellement visibles ou prévisibles ; dans les dérivés et le processus de dérivation du développement futur de l'IA, d'autres différences apparaîtront certainement.
Le dernier point des différences ci-dessus, l'analogie avec la biologie, est l'idée fondamentale qui nous a le plus aidés dans notre développement commercial depuis le Q2 2026, et aussi le modèle le plus efficace pour penser aux produits, au marché et aux méthodes de gestion des entreprises d'IA. L'analogie spécifique est la suivante :
1 Les LLM, en tant que noyau moteur de la réflexion des Agents, sont similaires au noyau cellulaire ;
2 Le harnais de l'Agent (Agent Harness) apporte une différenciation des capacités d'exécution, similaire au cytoplasme ;
3 L'Agent dans son ensemble est une unité de gouvernance avec une capacité de tâche indépendante, possédant une subjectivité et une spécificité fonctionnelle, similaire à une cellule ;
4 La frontière de communication de l'information de l'Agent est généralement une pile de protocoles réseau, similaire à la bicouche lipidique de la membrane cellulaire permettant le passage conditionnel des substances ;
5 Le système de valeur et l'environnement extérieurs à l'Agent, tels que les Skills, Prompt, Algorithm, Cli, et les Composite Skills, Skill Factories de plus en plus nombreux, etc., sont similaires à l'environnement extracellulaire, incluant les exosomes, le liquide interstitiel, la matrice extracellulaire, les nutriments échangeables et divers environnements métaboliques.
Au cours des itérations de développement du Q1-Q2 2026, les Agents IA forment progressivement des frontières plus claires, une subjectivité plus claire, et des principes plus clairs d'échange d'information, de valeur et d'énergie. Un environnement de microéconomie subatomique des Agents IA, similaire à un organisme biologique, est en train de se former, contenant de nombreuses valeurs d'IA et valeurs économiques à explorer. L'explosion des Protocoles IA et de la Finance IA est une tendance inévitable.
5. L'inéluctabilité de l'AIFi et la signification économique de la puce financière FinChip
Depuis le second semestre de l'année dernière, nous avons présenté nos réflexions et travaux de planification dans le domaine de l'AIFi (Finance Intelligente Artificielle). D'ici fin Q1 2026, le concept d'AIFi avait clairement pris forme. Si l'on devait donner une définition relativement claire de l'AIFi, ce serait : Le système financier et les infrastructures d'échange, de transaction et de capitalisation formés après que la valeur native de l'IA est identifiée et tokenisée dans l'économie des Agents.
La plus grande différence entre l'AIFi, la DeFi et la TradFi réside dans le fait que la valeur de la DeFi et de la TradFi réside dans le Fi (c'est-à-dire la Finance), Decentralized et Traditional étant les formes de valeur ; tandis que l'AIFi est l'inverse, la valeur réside dans l'IA et le Fi devient la forme de la valeur. Ce n'est pas un simple jeu de mots, mais le résultat du développement de l'IA passant d'un changement quantitatif à un changement qualitatif.
En termes simples, auparavant, l'IA servait les stratégies quantitatives, les produits financiers et les processus de production, ce n'était qu'un outil de développement pour extraire la valeur financière et productive ; aujourd'hui, la capacité de décision des Agents IA transfère le pouvoir et la capacité de découverte de valeur des mains des humains et des entreprises aux Agents, le sujet des unités économiques a migré, donc le sujet de la valeur a également changé fondamentalement.
Dans une telle tendance, la construction d'infrastructures pour un nouveau système de valeur est une tâche importante. Dans mon article précédent de février
6. AI-Native est une mise à niveau paradigmatique différente de l'Internet+
Que ce soit l'AIFi, les principes des circuits financiers (Note 2), ou la puce financière FinChip, le plus important est de fusionner de manière native (Natively) les principes essentiels de l'IA, de la Crypto et de la Finance, formant un système de valeur et un mécanisme de gestion raisonnables du point de vue de l'avenir. La pensée AI-Native est une logique abstraite et contre-intuitive à ce stade, comme mentionné précédemment : "L'IA suit les premiers principes, ainsi que le principe du chemin le plus court de la valeur énergétique et le principe de la plus haute efficacité", c'est la principale difficulté centrale pour réfléchir et construire de nouveaux paradigmes commerciaux à l'heure actuelle.
Au début de la flambée de mise à niveau de l'IA initiée par OpenClaw en février de cette année, j'ai discuté avec plusieurs entrepreneurs d'une prédiction : la mise à niveau des entreprises en IA+ sera radicalement différente de la mise à niveau des entreprises en Internet+.
En raison des nombreuses caractéristiques de l'IA telles que sa vitesse de développement rapide, sa forme abstraite et son couplage plus profond avec les affaires, pendant une longue période (par exemple, au moins 2 ans), il sera difficile de former une méthodologie d'outils de mise à niveau industrielle efficace ou des conseils professionnels généralisés. La pression de la courbe abrupte persistera toujours, ce qui constitue un énorme défi pour tous les scientifiques, ingénieurs et entrepreneurs, et le processus de mise à niveau paradigmatique sera également complètement différent de toute expérience historique passée.
