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Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Avenir", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

Le PDG de Coinbase, Armstrong : « À l'ère de l'intelligence artificielle, la valeur des crypto-monnaies augmentera encore plus ! » Voici les détails

Brian Armstrong, PDG de Coinbase, affirme que le développement rapide de l'intelligence artificielle ne réduira pas l'importance des cryptomonnaies. Au contraire, les actifs numériques joueront un rôle encore plus crucial à l'ère de l'IA. Il souligne que l'IA et les crypto ne sont pas des technologies concurrentes, mais plutôt des infrastructures complémentaires. Selon lui, les cryptomonnaies constituent une infrastructure universelle, comme l'électricité ou Internet, et serviront de base fondamentale pour les transactions financières des futurs systèmes d'IA. Avec la prolifération d'agents autonomes d'intelligence artificielle, le besoin d'actifs numériques augmentera, car les systèmes financiers traditionnels ne sont pas adaptés à cette nouvelle réalité. Armstrong explique que les agents IA ne peuvent pas ouvrir de comptes bancaires ou attendre des virements internationaux. Les cryptomonnaies offrent donc un avantage significatif en tant que système de paiement programmable et fonctionnant en temps réel. À l'avenir, ces agents pourront effectuer de nombreuses opérations économiques de manière autonome : gestion de fonds, transactions d'investissement, trading, conseil financier et levée de capitaux. La technologie blockchain et les cryptomonnaies formeront l'infrastructure sous-jacente permettant aux systèmes d'IA d'effectuer des transactions financières sécurisées et fluides. L'intégration de la finance décentralisée (DeFi), des contrats intelligents et des applications de tokenisation avec des systèmes basés sur l'IA est considérée comme une des orientations de développement les plus importantes dans ce secteur.

cryptonews.ruHier 10:57

Le PDG de Coinbase, Armstrong : « À l'ère de l'intelligence artificielle, la valeur des crypto-monnaies augmentera encore plus ! » Voici les détails

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Interview sur l'ère de l'IA, la révolution industrielle et la civilisation future — Zhang Dingwen : L’avenir n’appartient pas à ceux qui se contentent de suivre

Dans cet entretien, l'entrepreneur Zhang Dingwen partage sa vision sur l'innovation, l'ère de l'IA et la construction d'entreprises durables. Il souligne que le succès ne réside pas dans la poursuite des tendances éphémères, mais dans la compréhension des mouvements profonds de l'époque et de l'évolution à long terme des besoins humains. Il retrace son parcours, de ses débuts dans l'internet étudiant à ses expériences entrepreneuriales, en tirant des leçons fondamentales : la valeur utilisateur ne se traduit pas automatiquement en valeur commerciale, et l'échec est une opportunité d'amélioration cognitive. Pour lui, l'entrepreneuriat consiste à affiner constamment sa perception du monde, à poser les bonnes questions et à comprendre les causes profondes derrière les succès et les échecs. Zhang Dingwen évolue d'une mentalité centrée sur le produit vers une pensée systémique et une quête de "points d'entrée" stratégiques. Il voit dans le matériel intelligent, comme les montres connectées, non pas de simples gadgets, mais de futures plates-formes cruciales reliant les utilisateurs aux services, aux données et à des écosystèmes entiers. Ces dispositifs combinent attributs technologiques, financiers, sociaux et même de mode, visant à établir une relation durable plutôt qu'une transaction unique. Enfin, il élargit la perspective au-delà de l'entreprise : les organisations véritablement grandes ne se contentent pas de concurrencer sur les produits ou les modèles économiques ; elles participent à façonner l'avenir, définissent de nouvelles règles et contribuent au progrès de la civilisation. Leur mission ultime est de résoudre les problèmes de leur temps, de bâtir une confiance inébranlable et de laisser un héritage de valeur qui transcende la richesse matérielle. L'avenir, conclut-il, appartient non pas à ceux qui courent le plus vite, mais à ceux qui gardent une capacité d'apprentissage et d'adaptation constante.

marsbit07/21 08:53

Interview sur l'ère de l'IA, la révolution industrielle et la civilisation future — Zhang Dingwen : L’avenir n’appartient pas à ceux qui se contentent de suivre

marsbit07/21 08:53

Une analyse complète de la chaîne industrielle des stablecoins : les véritables bénéfices ne se trouvent pas dans l'émission

L'article déconstruit l'industrie des stablecoins en cinq segments clés au-delà de l'émission, souvent surévaluée : l'émission, les on/off-ramps (canaux d'entrée/sortie), les transferts sur chaîne, les paiements et la génération de rendement. Le marché de l'émission, dominé par Tether et Circle, présente des barrières élevées. Les nouveaux entrants doivent se différencier par des modèles comme les frais de paiement, l'émission en tant que service (IaaS) ou les stablecoins régionaux. Les services on/off-ramps (comme MoonPay) font face à une concurrence féroce sur les frais. Leur avenir réside dans l'intégration verticale ou les modèles "embed". Les transferts transfrontaliers (comme Rise pour les salaires) tirent leur valeur non du transfert, mais de la gestion de la conformité, des relations de travail et de la valorisation des fonds au repos. Le segment des paiements révèle que la vraie valeur n'est pas dans les cartes frontales, mais dans l'infrastructure sous-jacente de traitement et de compensation (comme Rain), qui permet une liquidation en temps réel et une meilleure efficacité des fonds. Enfin, la génération de rendement a évolué vers une industrie de gestion d'actifs on-chain avec des gestionnaires de risques (comme Steakhouse), des produits RWA et des dollars synthétiques générateurs de rendement. La conclusion : l'avenir n'est pas dans une concurrence frontale sur l'émission, mais dans la capture de valeur en aval, notamment dans l'infrastructure de compensation et l'intégration avec les systèmes financiers traditionnels réglementés.

Foresight News07/17 03:45

Une analyse complète de la chaîne industrielle des stablecoins : les véritables bénéfices ne se trouvent pas dans l'émission

Foresight News07/17 03:45

Altman revient à Stanford pour admettre son erreur : La réflexion externalisée à l'IA, une génération voit son cerveau se rétrécir

Sam Altman, le PDG d'OpenAI, a récemment exprimé ses inquiétudes concernant l'impact de l'IA sur l'éducation lors d'une conférence à Stanford. Il reconnaît s'être trompé en prédisant que le système éducatif se réformerait rapidement après l'arrivée de ChatGPT. Après trois ans et demi, l'IA a évolué de manière exponentielle, mais les méthodes pédagogiques restent largement inchangées, reposant toujours sur la mémorisation et les réponses standardisées. Altman met en garde contre l'"externalisation" de la pensée critique vers l'IA, comparant cela à une atrophie musculaire du cerveau. Des études, comme celle de l'UC Berkeley, montrent que si les notes aux devoirs (rédaction, programmation) ont augmenté avec l'usage du ChatGPT, les résultats aux examens, eux, stagnent, indiquant un apprentissage superficiel. Il souligne le paradoxe suivant : bien que l'IA puisse exceller dans des tâches comme l'écriture ou le codage, les humains doivent continuer à les pratiquer pour développer leurs capacités de raisonnement. L'enjeu n'est pas d'interdire l'IA, mais de réformer l'évaluation pour valoriser la capacité à poser de bonnes questions, à juger, à créer et à vérifier les informations produites par les machines. Selon lui, si le système éducatif ne s'adapte pas, une génération risque de voir ses compétences cognitives fondamentales s'affaiblir, creusant un "déficit cognitif" dangereux alors que la technologie continue d'avancer à un rythme effréné.

marsbit07/16 08:23

Altman revient à Stanford pour admettre son erreur : La réflexion externalisée à l'IA, une génération voit son cerveau se rétrécir

marsbit07/16 08:23

Fondateur de Real Vision : Nous sommes au cœur de l'ère de la croissance exponentielle

**L'ère de la croissance exponentielle : Une convergence de forces transformatrices** L'esprit humain pense de façon linéaire, ce qui le rend mal adapté à la compréhension de la croissance exponentielle. Aujourd'hui, plusieurs courbes de croissance exponentielle – intelligence artificielle (IA), robotique, énergie solaire et stockage, biotechnologie, et réseaux blockchain – atteignent simultanément leur phase de décollage vertical et s'amplifient mutuellement. J'avais identifié en 2021 cinq domaines technologiques clés, mais j'avais sous-estimé l'ampleur de leur convergence et de leur accélération. Le principal moteur n'est pas une banque centrale isolée, mais l'expansion globale de la liquidité mondiale, qui nécessite un rendement réel d'environ 11 % pour maintenir le pouvoir d'achat. L'IA et la robotique créent une « offre de main-d'œuvre artificielle », brisant le lien entre vieillissement démographique et croissance économique par la dette, tout en exerçant une pression déflationniste. L'énergie, en particulier le solaire photovoltaïque (dont les coûts chutent de plus de 20 % à chaque doublement de la capacité cumulée), est le goulot d'étranglement critique, mais aussi un élément clé d'un cycle vertueux avec l'IA. La cryptomonnaie, au-delà de sa corrélation avec la liquidité, devient l'infrastructure financière indispensable pour les transactions autonomes entre agents IA, grâce à son caractère programmable et sans confiance. Cette fusion des technologies ne crée pas une simple courbe exponentielle plus raide, mais une **croissance doublement exponentielle**, où le taux de croissance lui-même s'accélère. Cela correspond à la « loi de Reed » (valeur proportionnelle à 2^n), rendue possible car les nœuds du réseau sont désormais des agents IA intelligents et infiniment réplicables. La conséquence fondamentale pour les individus n'est plus de « sauver son emploi » de l'automatisation, mais de **détenir une part des actifs liés à ces machines et infrastructures productives** (IA, robots, énergie, réseaux). C'est la voie vers une forme de « dividende universel de base » issu des gains de productivité. La période 2030-2032 pourrait marquer un « point d'inflexion économique » où ces tendances fusionneront complètement, redéfinissant les modèles économiques traditionnels. Les données quantifiables montrent que nous sommes au début de cette ère de croissance exponentielle.

Foresight News07/15 09:43

Fondateur de Real Vision : Nous sommes au cœur de l'ère de la croissance exponentielle

Foresight News07/15 09:43

Le lauréat du prix Nobel Hasabi fait une déclaration choquante : L'impact de l'AGI sera 10 fois plus important que la révolution industrielle

Le lauréat du prix Nobel et chef de DeepMind, Demis Hassabis, déclare que l'intelligence artificielle générale (IAG) pourrait être atteinte dans quelques années. Il affirme que son impact sera dix fois plus important que la révolution industrielle et se déploiera dix fois plus vite, inaugurant potentiellement une ère nouvelle d'abondance où les ressources ne seraient plus une limite au progrès humain. Hassabis souligne les immenses bénéfices potentiels de l'IAG pour la découverte de médicaments, les énergies propres et les matériaux avancés. Cependant, il met en garde contre les risques associés, notamment en matière de cybersécurité et de menaces biologiques, et appelle à une approche prudente et responsable lors de cette phase critique de développement. Il propose la création d'un organisme de régulation, inspiré de la FINRA, pour évaluer et certifier les modèles d'IA « frontière ». Les laboratoires développant de tels modèles devraient soumettre leurs systèmes à cet organisme pour une période d'évaluation avant leur déploiement. Ce cadre vise à garantir la sécurité, à promouvoir les bonnes pratiques et, si nécessaire, à permettre un ralentissement coordonné du développement. Au-delà des défis techniques, Hassabis évoque les profondes questions économiques et philosophiques qu'une ère « post-ressources » soulèverait, concernant les modèles économiques, les valeurs et la condition humaine elle-même. Il conclut en appelant à une collaboration mondiale pour façonner l'IAG en une force bénéfique pour l'humanité et saisir cette opportunité unique d'entrer dans un nouvel âge de progrès.

marsbit07/15 03:39

Le lauréat du prix Nobel Hasabi fait une déclaration choquante : L'impact de l'AGI sera 10 fois plus important que la révolution industrielle

marsbit07/15 03:39

Fondateur de Baixing : Je ne crois qu'à moitié à l'affirmation selon laquelle les grands modèles de langage vont tout avaler

Le fondateur de Baixing Wang affirme qu'il ne croit qu'à moitié à l'idée que « les grands modèles de langage vont tout engloutir ». Selon lui, comparer les grands modèles de langage à l'électricité est plus approprié : ils constituent une base fondamentale et essentielle, semblable à une centrale électrique. Sans cette base, le développement mondial serait impossible. Cependant, ce qui compte vraiment, ce sont les applications concrètes construites sur cette base — les divers « appareils » et « machines » qui résolvent des problèmes spécifiques, comme une machine à laver a besoin d'électricité et d'eau pour fonctionner. Il reconnaît que les grands modèles de langage pourront remplacer de nombreux logiciels traditionnels, en particulier ceux basés sur des règles et des flux de travail fixes (comme les CRM, les systèmes d'information hospitalière). En revanche, de nombreux autres éléments — les informations clients, les capacités d'exécution dans le monde physique, la confiance — ne seront pas « engloutis ». La disparition de certaines couches logicielles ouvrira en fait un espace plus vaste pour de nouveaux types de logiciels, plus fluides et imaginatifs. L'auteur met en garde contre la myopie face aux nouvelles technologies : on a tendance à surestimer l'impact immédiat tout en sous-estimant les possibilités futures bien plus vastes (comme l'illustre l'exemple de l'Internet en 2004). L'essentiel est donc de reconnaître l'importance des grands modèles en tant que socle, tout en se concentrant sur les opportunités qui émergeront dans la couche supérieure des applications concrètes qui les utilisent pour changer le monde.

marsbit07/07 13:58

Fondateur de Baixing : Je ne crois qu'à moitié à l'affirmation selon laquelle les grands modèles de langage vont tout avaler

marsbit07/07 13:58

Fondateur de Baixing.com : Le modèle linguistique avalé tout, je n'y crois qu'à moitié

L'auteur, fondateur de Baixing Wang, exprime un scepticisme nuancé face à l'affirmation selon laquelle les grands modèles de langage (LLM) « dévoreront tout ». Il compare cette vision à celle, similaire, qu'on avait de l'internet, et souligne qu'aucune technologie n'absorbe réellement « tout ». Il préfère voir les LLM comme une *infrastructure fondamentale*, comparable à l'électricité ou au réseau internet. Cette infrastructure est essentielle, mais sa valeur se réalise dans les *applications concrètes* construites dessus. L'électricité seule ne lave pas le linge ; il faut un lave-linge. De même, l'intelligence de base d'un LLM doit être intégrée dans des « machines » ou des « appareils » logiciels spécifiques (comme Claude Code pour la programmation) pour résoudre des problèmes réels. Une couche d'interface (comme Harness) est souvent nécessaire pour connecter cette intelligence aux capacités d'exécution. L'auteur « croit à moitié » à l'idée de « dévorer », car il estime que les LLM remplaceront effectivement une grande partie des *logiciels traditionnels* basés sur des règles fixes, des formulaires et des flux de travail rigides (CRM, systèmes hospitaliers, etc.), tâches pour lesquelles ils sont très adaptés. Cependant, ils ne dévoreront pas tout : les données clients, les capacités d'exécution physique (comme réserver un vol), la confiance et les éléments du monde physique resteront hors de leur portée. Plus important, après avoir absorbé cette couche logicielle existante, les LLM *ouvriront un espace bien plus vaste* pour une nouvelle génération de logiciels, plus fluides et moins dépendants de règles prédéfinies. La véritable opportunité réside dans la création de ces nouvelles applications qui résoudront des problèmes concrets en utilisant cette infrastructure intelligente. L'auteur conclut en mettant en garde contre la myopie face aux nouvelles technologies, rappelant qu'en 2004, beaucoup pensaient que l'internet était mature après l'émergence des premiers portails, ignorant l'immense vague d'innovation à venir. L'essentiel n'est pas de savoir si les LLM « dévorent tout », mais d'identifier les opportunités dans les transformations qu'ils rendent possibles.

链捕手07/07 13:53

Fondateur de Baixing.com : Le modèle linguistique avalé tout, je n'y crois qu'à moitié

链捕手07/07 13:53

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