La blockchain a mis 18 ans avant de prendre enfin la direction de la voie principale

链捕手Publié le 2026-06-15Dernière mise à jour le 2026-06-15

Résumé

Le capital-risque cryptographique évolue face à l'essor de l'IA. Des fonds comme Variant, Paradigm et Haun Ventures élargissent leurs thèmes d'investissement au-delà de la crypto pure, vers l'« autonomie », l'IA et la robotique. Ce changement reflète une prise de conscience : la crypto n'est plus un secteur isolé, mais une couche infrastructurelle potentielle pour l'économie numérique émergente, en particulier pour les agents IA et les robots. Le raisonnement est le suivant : les systèmes autonomes (agents IA, robots) auront besoin d'exécuter des transactions économiques fréquentes, à petite échelle et globales. Les capacités uniques de la crypto – paiements programmables globaux, portefeuilles auto-détenus, identités et actifs vérifiables – peuvent servir de couche de règlement et d'infrastructure financière pour cette nouvelle économie machine-à-machine. L'investissement de Tether dans NEURA Robotics, qui prévoit d'intégrer ses outils de portefeuille, en est un exemple concret. Cependant, la fusion IA-Crypto n'est pas une formule magique. De nombreux projets antérieurs manquaient de substance. Pour réussir, les projets doivent démontrer que la crypto est essentielle à leur fonctionnement (par ex., pour la propriété des données, les paiements automatisés, la gouvernance) et non un simple outil de marketing. L'avenir de la crypto pourrait résider dans son adoption en tant qu'« infrastructure invisible » par les applications grand public et les systèmes autonomes, générant a...

Auteur : Gu Yu, ChainCatcher

Début de ce mois, le vieux fonds de capital-risque crypto Variant a annoncé avoir levé un nouveau fonds de 222 millions de dollars, élargissant son thème d'investissement de la « propriété numérique » passée à « l'autonomie ».

Cela ressemble à une simple levée de fonds, mais le signal derrière n'est pas ordinaire.

Jesse Walden, associé chez Variant, a déclaré qu'à l'avenir, l'étiquette « investisseur crypto » pourrait progressivement disparaître, devenant comme celle d'« investisseur internet ». En d'autres termes, la crypto n'est plus un secteur d'investissement indépendant et fermé, mais ressemble davantage à un paradigme technologique sous-jacent, s'intégrant aux voies principales que sont l'IA, la finance, les réseaux sociaux, la robotique, les données, les contenus et les produits de consommation.

C'est peut-être aussi la réponse la plus réaliste des VC crypto face au choc de l'IA : non pas rivaliser avec l'IA pour le récit, mais tenter de devenir l'infrastructure financière sous-jacente du monde de l'IA.

I. Les VC crypto commencent à brouiller les frontières

Ces dernières années, la logique de collecte de fonds des VC crypto reposait principalement sur une prémisse : la blockchain donnerait naissance à de nouvelles plateformes, de nouveaux protocoles et de nouvelles applications indépendants du monde Web2.

Avec l'apparition successive des récits DeFi, NFT, GameFi, Layer1, Layer2, modulaire, restaking, DePin, RWA, etc., cette logique était très convaincante. Un fonds qui entrait suffisamment tôt dans un nouveau récit pouvait obtenir des rendements dépassant largement ceux des investissements en actions traditionnels grâce à la liquidité du marché secondaire des jetons.

Mais aujourd'hui, cette logique est en train de s'essouffler, la raison principale étant que l'effet de richesse propre au marché crypto s'est nettement affaibli. Le Bitcoin a fortement baissé cette année, plusieurs analyses de marché attribuant cette baisse aux retraits de fonds des ETF crypto, aux pressions de liquidité macro et au détournement des investisseurs vers les introductions en bourse dans l'IA et la grande tech. Parallèlement, des entreprises d'IA et de hard tech comme SpaceX, OpenAI, Anthropic continuent d'attirer l'attention des LP et du marché secondaire, réduisant significativement la rareté de l'histoire de croissance des actifs crypto.

Cela signifie que les fonds crypto ne rivalisent pas seulement avec d'autres fonds crypto, mais avec tous les actifs représentant une croissance future. L'IA, la robotique, l'espace, la tech de défense, les infrastructures énergétiques se disputent toutes le même budget risque des LP.

Dans ce contexte, « n'investir que dans la crypto », d'une étiquette de spécialité, devient progressivement une contrainte potentielle.

Si les LP croient que l'IA est la variable technologique la plus importante de la prochaine décennie, il est difficile pour un fonds de prouver son caractère indispensable uniquement avec « nous comprenons mieux la tokenomique ». Surtout que lors des cycles précédents, de nombreux projets crypto n'ont pas prouvé leurs revenus réels, leur rétention d'utilisateurs et leurs cas d'usage, laissant derrière eux des problèmes structurels comme une FDV élevée, une faible circulation, l'airdrop farming et des applications zombies on-chain.

C'est pourquoi de plus en plus de VC crypto brouillent activement les frontières.

YZi Labs a étendu son champ d'investissement à trois directions principales : Web3, IA et biotechnologie, et a participé ce mois-ci à un tour de table de 52 millions de dollars pour l'entreprise de robotique industrielle IA RoboForce.

Selon un rapport du Wall Street Journal en février de cette année, Paradigm cherche à lever jusqu'à environ 1,5 milliard de dollars pour son prochain fonds, élargissant son champ d'investissement de la crypto à l'IA, la robotique et autres « technologies de pointe », tout en continuant à investir dans la crypto. En mai, l'entreprise de fabrication par IA SendCutSend a levé 110 millions de dollars, avec la participation de Paradigm.

En mai, Haun Ventures a annoncé avoir levé un nouveau fonds de 1 milliard de dollars, élargissant son champ d'investissement aux agents IA. Sa fondatrice Katie Haun a déclaré que l'intelligence artificielle « conduira de plus en plus d'activités économiques en notre nom », et que les services doivent s'adapter à cet avenir.

II. Les agents IA pourraient être la véritable application à grande échelle de la crypto

Par le passé, les projets crypto essayaient souvent de faire utiliser leurs produits aux utilisateurs pour la « décentralisation », mais la réalité a prouvé que la grande majorité des utilisateurs ne changent pas leur comportement pour une simple idée.

Aujourd'hui, l'industrie crypto se trouve dans une situation inconfortable : elle possède toujours des capacités uniques comme la finance ouverte, la composition, l'émission d'actifs et la résistance à la censure, mais ces capacités manquent depuis longtemps d'une véritable porte d'entrée d'application à haute fréquence, essentielle et à grande échelle.

Ce qui est plus susceptible de se produire à l'avenir, c'est que les utilisateurs ne savent pas qu'ils utilisent la crypto, mais que les agents IA, les robots, les applications financières, les jeux ou les plateformes de contenu utilisent en arrière-plan les stablecoins, les portefeuilles, les contrats intelligents et les identités on-chain.

Pour Variant, l'autonomie n'est pas seulement l'automatisation. L'automatisation résout la question de savoir si une machine peut remplacer un humain pour accomplir une tâche, tandis que l'autonomie s'intéresse à savoir si l'utilisateur maîtrise véritablement ses actifs, son identité, ses données et son pouvoir de décision. Variant indique dans son article que construire des systèmes autonomes nécessite de résoudre une série de problèmes, notamment les incitations, les aspects juridiques, la gouvernance, la sécurité, la vérification, les politiques et les interfaces géopolitiques dans des marchés adverses, et que la propriété numérique est un pilier important de l'autonomie.

« Les idées qui ont poussé le mouvement Web3 trouveront un nouvel élan à l'ère de l'IA. Nous avons fait beaucoup d'expériences, la crypto était initialement vue comme un produit en soi. Mais finalement, nous avons découvert que la crypto est le rail qui supporte de nombreux produits, et son histoire de croissance ne fait que commencer », a déclaré Jesse Walden.

C'est peut-être l'une des corrections cognitives les plus importantes de l'industrie crypto ces dernières années.

La crypto n'a pas nécessairement besoin d'être l'application frontale que les utilisateurs ouvrent chaque jour, elle peut devenir la couche de règlement économique entre machines, entre humains et machines, et entre applications à l'ère de l'IA.

Si un agent IA doit accomplir des tâches pour un utilisateur, il a besoin d'un portefeuille ; s'il doit acheter des API, utiliser de la puissance de calcul, payer des données, s'abonner à des services de manière autonome, il a besoin d'un réseau de paiement programmable, mondial et à faible coût ; s'il doit transporter une identité, une réputation et des actifs sur plusieurs plateformes, il a besoin d'un système de comptes ouvert ; s'il doit faire croire au monde extérieur à ses résultats d'action, il a besoin de mécanismes de vérification et d'audit.

Ce sont précisément des problèmes qui relèvent des capacités accumulées par la crypto au cours de la dernière décennie.

III. Le cas d'investissement de Tether

L'investissement du géant crypto Tether dans NEURA Robotics est un cas typique de cette tendance.

Le 10 juin, l'entreprise allemande de robotique NEURA Robotics a levé 1,4 milliard de dollars auprès d'investisseurs incluant Tether, Amazon, Nvidia, Qualcomm, Bosch, Schaeffler et la Banque Européenne d'Investissement. NEURA a déclaré que ces fonds serviront à étendre la commercialisation de ses robots cognitifs et humanoïdes, avec pour objectif de produire plusieurs millions de robots d'ici 2030. L'entreprise a également révélé que son carnet de commandes arriéré dépasse déjà 1 milliard de dollars.

En surface, c'est un investissement en robotique IA ; mais pour Tether, ce n'est clairement pas seulement un pari financier.

Selon les informations du communiqué, la plateforme robotique de NEURA devrait intégrer le kit de développement de portefeuille (WDK) de Tether, intégrant directement les fonctionnalités de portefeuille auto-custodial dans le système robotique. Cela signifie qu'à l'avenir, les robots pourraient recevoir des micro-paiements pour l'accomplissement de tâches, effectuer des transactions avec d'autres systèmes ou exécuter des actions économiques dans les paramètres prédéfinis par les humains.

C'est l'un des nouveaux scénarios les plus imaginatifs pour les stablecoins.

Par le passé, les principaux utilisateurs des stablecoins étaient les traders, les utilisateurs de paiements transfrontaliers, certains arbitragistes gris et certains résidents de marchés émergents. Ils résolvaient les problèmes de transfert, de règlement et de stockage de valeur entre humains. Mais si les agents IA et les robots commencent à devenir des acteurs économiques, la fréquence et les scénarios d'utilisation des stablecoins pourraient être considérablement amplifiés.

Un robot peut prendre des commandes, effectuer du transport, recevoir des micro-paiements en USDT ; un agent IA peut acheter automatiquement des données, appeler des modèles, payer des services SaaS ; un système automatisé de chaîne d'approvisionnement peut effectuer un règlement automatique après l'arrivée des marchandises, la vérification par des capteurs et la confirmation par contrat. Par rapport aux systèmes bancaires traditionnels, les paiements on-chain sont naturellement adaptés à ce type d'activité économique à haute fréquence, à faible valeur, transfrontalière et lisible par les machines.

C'est aussi pourquoi la relation entre l'IA et la crypto n'est pas seulement une relation de concurrence. L'IA détourne l'attention des capitaux de la crypto, mais elle peut aussi créer pour la crypto une demande réelle qui lui a toujours manqué.

IV. IA + Crypto n'est pas une formule magique

Bien sûr, IA + Crypto n'est pas naturellement établi.

Ces deux dernières années, le marché a vu trop de projets mal assemblés : connecter ChatGPT à un groupe Telegram et appeler cela un agent IA, emballer une interface d'appel de modèle dans une tokenomique, fourrer l'annotation de données, la location de puissance de calcul, les plateformes d'agents intelligents dans un livre blanc. Les problèmes de nombreux projets ne diffèrent pas fondamentalement de ceux de la précédente vague GameFi, SocialFi : le concept est grand, les revenus petits, le jeton lourd, le produit léger.

Les projets IA + Crypto vraiment précieux devraient remplir au moins une condition : ils ne pourraient pas exister sans la crypto, ou ils seraient nettement meilleurs avec la crypto.

Par exemple, un agent a besoin d'un portefeuille auto-custodial et d'une gestion des autorisations ; la création de contenu par IA nécessite une source et une propriété vérifiables ; les marchés de modèles, de calcul et de données ont besoin d'un règlement ouvert et de mécanismes d'incitation ; l'économie robotique a besoin d'un réseau de paiement lisible par les machines ; les organisations autonomes ont besoin d'une gouvernance transparente et de règles exécutables. Dans ces scénarios, la crypto n'est pas une étiquette marketing collée à l'extérieur, mais un composant de base nécessaire au fonctionnement du système.

C'est aussi la question à laquelle les projets crypto et les VC vont devoir répondre.

S'ils changent simplement la page de présentation de leur fonds en IA + Crypto parce que c'est plus facile de lever des fonds, cela ne changera pas la difficulté du secteur. Le marché finira par découvrir que la plupart des projets dits de fusion n'ont ni la barrière de l'IA, ni la nécessité de la crypto.

Mais s'ils parviennent à trouver les véritables points de convergence dans les agents IA, la robotique, les marchés de données, l'automatisation financière et l'identité on-chain, l'industrie crypto pourrait bien connaître un nouveau cycle d'applications.

Cette fois, la croissance ne viendra peut-être pas de plus de petits investisseurs se ruant sur les exchanges pour acheter de nouveaux jetons, mais de plus de machines, d'applications et d'entreprises utilisant les rails on-chain en arrière-plan.

V. Conclusion

Face au choc de l'IA, la réponse des VC crypto est déjà claire : ne plus considérer la crypto comme un secteur isolé, mais la replacer dans la plus grande vague technologique pour la réinterpréter.

C'est à la fois une évolution active et un tournant forcé.

Lorsque les fonds des LP affluent vers l'IA, lorsque l'attention des entrepreneurs se tourne vers l'IA, lorsque l'appétit pour le risque du marché secondaire se dirige vers l'IA, si les fonds crypto continuent à ne parler que de Layer1, DeFi, NFT, jeux blockchain et croissance par airdrop, leur espace de survie ne fera que se rétrécir.

Mais cela ne signifie pas que l'histoire de la crypto est terminée. Au contraire, si les agents IA deviennent vraiment les nouveaux utilisateurs d'internet, si les robots deviennent vraiment de nouveaux acteurs économiques, si les systèmes automatisés commencent vraiment à exécuter de plus en plus de transactions pour le compte des humains, alors les portefeuilles, les stablecoins, les contrats intelligents, les identités on-chain et les réseaux financiers ouverts construits par la crypto au cours des années pourraient connaître pour la première fois des scénarios d'utilisation à haute fréquence, essentiels et non spéculatifs.

L'industrie crypto a plus que jamais besoin d'un nouveau récit, mais elle a encore plus besoin d'une nouvelle demande réelle.

Questions liées

QComment l'article explique-t-il le changement de stratégie des fonds de capital-risque cryptographiques comme Variant ?

AL'article explique que des fonds de capital-risque cryptographiques comme Variant élargissent leur thème d'investissement de la « propriété numérique » à l'« autonomie », et commencent à s'aventurer dans des domaines comme l'IA, la robotique et d'autres technologies de pointe. Ce changement reflète l'idée que la cryptographie n'est plus perçue comme une piste d'investissement isolée, mais comme une technologie fondamentale qui s'intègre dans les principaux courants technologiques.

QPourquoi l'article suggère-t-il que les agents d'IA pourraient être l'application à grande échelle qui fait vraiment décoller la cryptographie ?

AL'article suggère que les agents d'IA représentent une demande réelle potentielle pour la cryptographie. Pour fonctionner, les agents d'IA auront besoin de portefeuilles, de systèmes de paiement mondiaux et programmables à faible coût, de systèmes de comptes ouverts pour gérer l'identité et les actifs, et de mécanismes de vérification. Ces besoins correspondent précisément aux capacités développées par la technologie cryptographique, qui pourrait ainsi servir de couche de règlement économique pour l'économie des machines.

QQuel est l'exemple d'investissement de Tether cité dans l'article, et pourquoi est-il significatif ?

AL'article cite l'investissement de Tether dans la société de robotique allemande NEURA Robotics. L'importance de cet investissement réside dans le fait que NEURA prévoit d'intégrer le kit de développement de portefeuille (WDK) de Tether dans ses plateformes robotiques. Cela permettrait aux robots de recevoir des micropaiements, d'effectuer des transactions et d'exécuter des actions économiques de manière autonome, utilisant ainsi les stablecoins comme l'USDT pour des paiements fréquents, de faible valeur et lisibles par machine.

QSelon l'article, quelle est la condition pour qu'un projet « IA + Crypto » ait une valeur réelle ?

ASelon l'article, un projet « IA + Crypto » a une valeur réelle s'il répond à au moins une condition : soit le projet ne pourrait pas exister sans la technologie cryptographique, soit il est nettement meilleur avec elle. La cryptographie ne doit pas être une simple étiquette marketing, mais un composant fondamental nécessaire au fonctionnement du système, comme pour la gestion des portefeuilles autonomes, la vérification de l'origine des contenus générés par l'IA, ou les marchés ouverts pour les données et le calcul.

QQuelle conclusion l'article tire-t-il sur l'avenir de la cryptographie face à la montée en puissance de l'IA ?

ALa conclusion de l'article est que face à l'essor de l'IA, l'industrie cryptographique doit cesser de se considérer comme un secteur isolé et s'intégrer dans des vagues technologiques plus larges. Bien que l'IA capte l'attention des investisseurs et des entrepreneurs, elle pourrait également créer pour la cryptographie les premiers scénarios d'utilisation à haute fréquence, essentiels et non spéculatifs, si les agents d'IA et les robots deviennent de nouveaux acteurs économiques. La cryptographie a besoin de nouveaux récits, mais surtout de nouvelles demandes réelles.

Lectures associées

Le prochain cycle haussier de la crypto commencera-t-il par les transactions sur chaîne de SpaceX ?

L'article propose un scénario détaillé (2026-2029) sur l'évolution de la cryptomonnaie, prédisant un passage des "narratifs de jetons" à l'accès aux "actifs réels". En 2026, les contrats perpétuels pré-IPO sur des sociétés comme SpaceX ou OpenAI sur des plateformes comme Hyperliquid deviennent le principal accès pour les actifs privés de qualité, tandis que la majorité des projets à l'intersection IA et Crypto échouent. D'ici 2027, les fondations de blockchains se repositionnent vers une infrastructure institutionnelle conforme, et la tokenisation d'actifs comme le crédit privé progresse lentement, freinée par l'incertitude politique. Le tournant potentiel arrive en 2028. Après un événement de liquidation majeur mettant en lumière les risques des contrats synthétiques sans ancrage réel, une réforme réglementaire pourrait permettre la sollicitation publique pour la revente de titres privés à des investisseurs qualifiés élargis. Les véritables actions de sociétés privées remplaceraient alors les produits synthétiques comme cœur du marché. En 2029, l'industrie serait plus "ennuyeuse" mais essentielle : les stablecoins et le règlement sur chaîne seraient absorbés par les infrastructures financières traditionnelles. Seuls les jetons représentant des droits exécutoires sur des flux de trésorerie ou des actifs réels conserveraient de la valeur, tandis que les autres perdraient tout intérêt. La thèse centrale est que le principal goulot d'étranglement pour la prochaine phase de croissance est juridique, et non technologique.

marsbitIl y a 26 mins

Le prochain cycle haussier de la crypto commencera-t-il par les transactions sur chaîne de SpaceX ?

marsbitIl y a 26 mins

La répartition de la valeur des stablecoins

L'article analyse la répartition de valeur dans l'écosystème des stablecoins, en le divisant en quatre couches : 1. **Couche d'émission** : (ex. : Tether, Circle) - Émettent les stablecoins, détiennent les actifs de réserve et capturent la marge d'intérêt. 2. **Couche d'infrastructure** : (ex. : Bridge, BVNK) - Relient les stablecoins au système financier traditionnel (connexions bancaires, conformité, gestion des entrées/sorties en fiat). C'est le travail le plus complexe et essentiel pour une adoption large. 3. **Couche d'acquisition/distribution** : (ex. : Stripe, Coinbase) - Intègrent les stablecoins dans les systèmes marchands et logiciels d'entreprise. 4. **Couche applicative** : Les utilisateurs finaux. Actuellement, la couche d'émission génère les profits les plus importants. L'auteur souligne que la **couche d'infrastructure**, bien que cruciale, est souvent sous-estimée. Son rôle de "trait d'union" entre la blockchain et le monde réel (règlement, conformité, intégration aux flux de trésorerie des entreprises) est difficile mais constitue un avantage concurrentiel durable. Des acquisitions comme celle de Bridge par Stripe ou de BVNK par Mastercard montrent l'importance stratégique de ce segment. Bien que cette couche nécessite d'importants investissements initiaux et fasse face à une pression de la part des autres couches, elle pourrait acquérir un fort pouvoir de négociation une fois que les stablecoins deviendront un canal de paiement par défaut pour les entreprises.

marsbitIl y a 7 h

La répartition de la valeur des stablecoins

marsbitIl y a 7 h

Pourquoi Nvidia emprunte-t-elle 200 milliards de dollars si elle n'a pas besoin d'argent ?

Résumé de l'article : Nvidia, qui dispose d'une trésorerie abondante (flux de trésorerie libre d'environ 48,6 milliards de dollars pour son dernier trimestre), prévoit d'émettre des obligations (notes senior) pour au moins 20 milliards de dollars. Contrairement à une lecture simpliste sur un besoin de liquidités, cette opération s'analyse plutôt comme une optimisation active de la structure financière. L'entreprise profite de sa solide notation de crédit (AA) et de conditions de marché favorables pour lever des fonds à long terme (jusqu'à 30 ans) à un coût faible. Cette dette servira à financer des investissements à long cycle comme les infrastructures de datacenters IA, la R&D, les paiements anticipés à la chaîne d'approvisionnement et les investissements stratégiques. Cette approche permet à Nvidia de poursuivre son expansion dans l'écosystème IA sans diluer les actionnaires (alternative à une augmentation de capital), tout en maintenant parallèlement un retour aux actionnaires via un important programme de rachats d'actions et une augmentation du dividende. Elle reflète une évolution vers une gestion du capital plus mature, typique des grandes plateformes technologiques, et s'inscrit dans une tendance où les géants de la tech utilisent la dette pour financer le cycle d'investissements lourds de l'IA. La réussite de cette stratégie dépendra de la capacité future de Nvidia à générer des rendements supérieurs au coût de sa dette et à maintenir sa forte génération de flux de trésorerie.

marsbitIl y a 7 h

Pourquoi Nvidia emprunte-t-elle 200 milliards de dollars si elle n'a pas besoin d'argent ?

marsbitIl y a 7 h

Trading

Spot
Futures
活动图片