Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Auteur | Golem (@web3_golem)
Récemment, une nouvelle affaire de délit d'initié a éclaté à la Maison Blanche américaine.
Un employé de la Maison Blanche a réalisé des dizaines de milliers de dollars de profits sur un marché de prédiction grâce à des informations privilégiées. L'identité de cet initié ? Un opérateur de téléprompteur responsable de longue date des discours de Donald Trump. Cet employé a depuis été suspendu de ses fonctions et privé de salaire.
Cet opérateur de téléprompteur devient ainsi le troisième initié révélé par le ministère américain de la Justice à avoir réalisé des gains substantiels sur des marchés de prédiction grâce à des informations privilégiées, après un soldat des forces spéciales impliqué dans l'opération de capture de Maduro et un ingénieur en sécurité de Google. (Lectures connexes :« Après 4 mois, Polymarket a aidé Trump à identifier le responsable de la fuite concernant l'opération militaire, mais le prix à payer fut... » «Tricher en regardant les réponses avant de rendre la copie ? Un ingénieur de Google impliqué dans une affaire de délit d'initié sur Polymarket »)
Dénoncé par Kalshi, ses fonds gelés, mais il échappe finalement aux poursuites pénales
Le protagoniste s'appelle Gabriel Perez. Il est responsable de l'opération du téléprompteur lors des discours de Trump depuis 2016. La manière dont il a obtenu ce poste est assez rocambolesque. En 2016, l'équipe de campagne de Trump avait un besoin urgent d'un opérateur de téléprompteur. Ils ont donc effectué une recherche Google sur "téléprompteur" et ont trouvé l'entreprise de Perez, qui a ainsi été engagé par l'équipe de Trump.
Gabriel Perez
Bien qu'engagé par hasard, au cours de ces 10 années, il est progressivement devenu l'un des assistants les plus proches de Trump. Le journal américain Politico est allé jusqu'à affirmer que "Perez était devenu la seule personne de confiance de Trump", recevant fréquemment les dernières modifications de Trump lui-même pour ses discours publics.
Par conséquent, Perez était l'un des rares à pouvoir obtenir en avance les discours complets de Trump et détenait pratiquement le pouvoir de validation finale sur presque tous les discours préparés de Trump. Ce pouvoir n'est pas insignifiant. Son titre officiel à la Maison Blanche était Assistant Adjoint du Président et Conseiller Technique, avec un salaire annuel de 175 000 dollars, soit seulement 20 000 dollars de moins que des hauts fonctionnaires comme la Chef de cabinet Susie Wiles et la Porte-parole Carolyn Leavitt.
Une telle rémunération le place déjà parmi les hauts revenus aux États-Unis, mais l'avidité de Perez ne s'est pas arrêtée là.
Avec la popularité des marchés de prédiction, où d'innombrables joueurs parient sur les mots spécifiques que Trump "mentionnera" dans tel ou tel discours, Perez a réalisé que son "privilège" pouvait lui rapporter encore plus de richesse.
Les enquêteurs de la CFTC ont découvert que Perez avait parié sur plus d'une dizaine de discours de Trump sur une période d'environ trois mois, réalisant un profit total de plus de 100 000 dollars. Cela incluait le discours de Trump en prime time de décembre dernier, son discours en janvier au Forum économique mondial de Davos en Suisse, le discours sur l'état de l'Union en février, et le discours de Trump en mars lors de la cérémonie de remise de la Médaille d'honneur.
Le salaire annuel officiel du président américain est de 400 000 dollars. Ajoutées à diverses allocations, le président reçoit environ 569 000 dollars par an. Si Perez n'avait pas été pris, avec un rythme de 100 000 dollars en 3 mois, son revenu annuel aurait dépassé le salaire présidentiel, même si son pouvoir était moindre.
Cependant, même en connaissant à l'avance le contenu des discours, Perez ne pouvait pas prédire à chaque fois quels mots Trump allait mentionner, car Trump s'écarte souvent du texte pour des "improvisations". Lorsque Trump sautait un mot sur lequel Perez avait parié, celui-ci vendait immédiatement pour limiter ses pertes. Trump lui-même a reconnu lors d'un discours au Detroit Economic Club en janvier qu'il ne regardait pas le téléprompteur 80 % du temps.
Comme pour le soldat des forces spéciales et l'ingénieur de Google, l'exposition de Perez est également due à la dénonciation active par la plateforme de marché de prédiction. Perez utilisait souvent Kalshi pour ses délits d'initié. À partir de mars dernier, le système de surveillance de Kalshi a détecté des transactions anormales liées à la mention de mots spécifiques dans les discours de Trump, attirant ainsi l'attention sur Perez.
À l'issue de l'enquête interne, Kalshi a rapidement gelé plus de 90 000 dollars sur le compte de Perez et a transmis l'affaire à la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) américaine. Informé de l'affaire, Trump l'a qualifiée de "honteuse" et a personnellement décidé de suspendre Perez sans salaire pendant sa suspension.
Rongé par la cupidité, Perez a finalement tout perdu : non seulement il ne récupérera pas ses profits du marché de prédiction, mais il a aussi perdu son emploi. Cependant, comparé au soldat des forces spéciales et à l'ingénieur de Google, Perez a eu de la chance, car les autorités judiciaires américaines n'ont pas engagé de poursuites pénales contre lui. Perez n'ira pas en prison.
Au cours de l'enquête, la CFTC avait informé les procureurs fédéraux de Manhattan, mais ceux-ci ont refusé d'ouvrir une enquête pénale. Selon des sources informées, les régulateurs de la CFTC se sont déclarés prêts à conclure un accord à l'amiable avec Perez et ont discuté des conditions avec lui. Le résultat exige que Perez restitue les profits et cesse ce type de transactions à l'avenir.
Perez n'est que le début de l'épuration des initiés sur le marché des "mentions"
La raison pour laquelle Perez évite la prison est que les procureurs estiment qu'il ne constitue pas un délit pénal : il n'a ni divulgué d'informations gouvernementales importantes à l'avance, ni porté atteinte à la sécurité nationale. Comme l'a dit Trump, "c'est juste honteux", cela nuit à l'image d'intégrité des fonctionnaires.
En mars dernier, la Maison Blanche avait déjà averti le personnel de ne pas utiliser d'informations non publiques pour parier sur les marchés de prédiction. Le porte-parole de la Maison Blanche, Davis Ingle, a déclaré : "La Maison Blanche a des règles d'éthique strictes, et nous attendons de tout le personnel et des fonctionnaires qu'ils les respectent."
Mais Perez n'est certainement pas le seul employé de la Maison Blanche à avoir tiré profit d'informations privilégiées. Trump, qui n'hésite pas à monétiser ouvertement un groupe payant, n'a d'ailleurs guère le droit de commenter cet opérateur de téléprompteur (Lecture connexe :100 000 dollars par mois, Trump commence à vendre de l'"Alpha").
On ne peut donc pas blâmer Perez d'avoir cédé à la tentation. Le marché des "mentions" sur les marchés de prédiction est en effet la catégorie de prédiction la plus facile à manipuler par des acteurs humains. Lorsque le coût de participation pour un initié est extrêmement faible, alors que les gains potentiels sont très élevés, ce n'est plus une question de moralité, mais un problème de conception du mécanisme. Face au profit, même les politiciens à l'apparence respectable et aux positions vertueuses ne peuvent garantir qu'ils ne franchiront jamais cette ligne.
Le jeu du marché des "mentions" consiste pour les utilisateurs à parier sur des mots, phrases ou sujets spécifiques qui seront mentionnés lors d'un discours public. Par rapport à d'autres événements (comme des élections politiques, des événements sportifs, etc.), le coût de la triche sur le marché des "mentions" est extrêmement bas. Cela ne se limite pas aux personnes comme Perez qui connaissent à l'avance le contenu du discours. Pour l'orateur lui-même, tricher n'est qu'une question d'énoncer un mot, matérialisant ainsi l'expression "un mot vaut mille pièces d'or".
Lors de la cérémonie des Grammy Awards en février dernier, alors que l'animateur Trevor Noah venait de dire "Bienvenue aux Grammy Awards", il s'est soudain exclamé "Potato" (Pomme de terre). Alors que tout le monde était perplexe, Trevor Noah a poursuivi en disant "Si vous avez parié sur Polymarket que je dirais ce mot, vous avez gagné gros", et a félicité l'utilisateur "Noah 22". En réalité, l'option "potato" n'existait même pas dans la prédiction "Que sera-t-il mentionné lors de la cérémonie des Grammy Awards ?" sur Polymarket, et l'utilisateur "noah-22" était purement fictif.
L'animateur des Grammy Awards prononce "potato" lors de la cérémonie.
Par la suite, certaines analyses ont suggéré qu'il s'agissait d'une opération marketing de Polymarket, mais cela illustre déjà la capacité de l'intéressé à manipuler le marché des "mentions".
Un exemple encore plus direct : en octobre 2025, lors de la conférence téléphonique des résultats du troisième trimestre de Coinbase, alors que la réunion touchait à sa fin, le PDG Brian Armstrong a déclaré avoir remarqué que de nombreuses personnes pariaient sur les marchés de prédiction sur ce qu'il allait mentionner pendant cet appel. Il a donc ouvert Polymarket et a lu tous les mots de la liste d'options un par un, provoquant finalement un taux de réussite de 100 % pour tous les résultats de ce marché, qui s'est soldé par un match nul.
Ce ne sont là que deux exemples montrant le contrôle que peuvent exercer les acteurs sur le marché des "mentions". Il y a certainement beaucoup d'autres personnes qui en profitent réellement, cachées sous la surface. Cependant, avec le renforcement progressif de la régulation des marchés de prédiction, tous les initiés du marché des "mentions" seront peut-être éliminés à l'avenir, et Perez n'est qu'un début.
Le mois dernier, Kalshi a justement mis à jour sa politique, exigeant que les utilisateurs divulguent leur employeur. Bobby DeNault, responsable de l'application chez Kalshi, a expliqué la raison de cette mesure : "Si vous avez accès à certaines informations en raison de votre travail ou de votre relation d'emploi, et que vous avez des obligations légales à cet égard, alors vous avez le devoir de ne pas vous approprier ces informations ni de les utiliser à des fins personnelles." Polymarket n'a pas encore imposé une telle exigence stricte de divulgation à ses utilisateurs, mais dans le secteur des marchés de prédiction de plus en plus concurrentiel et soucieux de la conformité, il est probable que des exigences de conformité plus strictes arrivent bientôt chez Polymarket.
Du soldat des forces spéciales à l'ingénieur de Google, en passant par l'opérateur de téléprompteur de la Maison Blanche, les marchés de prédiction nettoient progressivement les délits d'initié. Simultanément, le marché vit aussi un désenchantement vis-à-vis des marchés de prédiction : on croyait y voir la sagesse des foules, mais en réalité, ce n'était qu'un distributeur automatique pour une minorité d'initiés.
Bien que l'élimination des délits d'initié rende les marchés de prédiction plus conformes, elle les éloigne aussi de la vérité et les rapproche d'un casino pur et simple.
