Le fondateur de Baixing Wang: Mes quatorze expériences d'utilisation de Claude Code

marsbitPublié le 2026-06-08Dernière mise à jour le 2026-06-08

Résumé

Auteur: Wang Jianshuo (fondateur de百姓网), partage ses 14 expériences personnelles d'utilisation de Claude Code, un outil d'IA pour le développement. Conseils clés : Se concentrer sur un seul outil (Claude Code) et maîtriser ses raccourcis clavier. Utiliser la saisie vocale. Pour tout projet, commencer par un fichier PROJECT.md structuré. Privilégier le mode "Claude agents" par défaut. Intégrer Claude Code avec GitHub et Cloudflare pour l'infrastructure. Philosophie d'utilisation : Séparer clairement le code humain (maintenu manuellement dans CLAUDE.md) du code généré par l'IA (compris en interrogeant l'IA, pas en le lisant). Utiliser le glisser-déposer pour ajouter facilement divers fichiers (audio, vidéo, captures d'écran). Gestion des connaissances et compétences : Centraliser la mémoire dans ~/.claude/CLAUDE.md, liée à des fichiers "memory" versionnés dans Git pour une accumulation permanente. Développer et affiner continuellement des "Skills" (compétences) stockées dans Git. Utiliser la documentation Git comme interface entre les tâches successives. Pour les tâches complexes, utiliser "ultracode" pour un workflow dynamique. Enfin, considérer Claude Code comme un partenaire autonome ("un cheval") à qui donner un objectif et des limites, plutôt que comme un outil passif ("une voiture").

Auteur : Wang Jianshuo

Je note simplement mes expériences avec Claude Code jusqu'à présent. Exploration purement personnelle, cela ne s'applique pas nécessairement à tout le monde.

1. Se concentrer sur un outil et l'utiliser intensivement. J'utilise Claude Code. Je ne pense pas qu'il soit meilleur que Codex, mais l'effort pour comparer les outils n'a pas forcément un bon retour sur investissement. Pouvoir parler en détail des différences donne un faux sentiment de réussite plus élevé.

2. Mémoriser les raccourcis clavier les plus importants. Control+G pour ouvrir l'éditeur, aide à écrire des textes plus longs ; Control+A, Control+E, Control+U, ces raccourcis très utiles pour déplacer rapidement le curseur en ligne de commande. Bien que ce ne soit pas nouveau à l'ère de l'IA, ils sont aussi importants que Control+C et Control+V lors de leur utilisation.

3. Utiliser la saisie vocale. HoldSpeak est très utile.

4. Pour un projet, commencer par écrire un PROJECT.md, écrire d'un coup toutes les idées d'abord de manière structurée.

5. Les agents Claude sont le mode d'utilisation par défaut.

6. Claude Code, github.com et cloudflare.com forment une combinaison parfaite. Confier à l'infrastructure tout le processus de construction, de publication et les opérations liées aux domaines.

7. Séparer ce qui est écrit par l'homme et ce qui est écrit par la machine. Maintenir manuellement le CLAUDE.md le plus essentiel, ne pas lire les .md ou le code écrits par Claude Code. La machine à la machine, l'homme à l'homme. Comprendre les choses écrites par l'IA en les demandant à l'IA, ne pas regarder le code source.

8. Glisser-déposer des fichiers dans la fenêtre de Claude Code – audio, vidéo, documents, captures d'écran – si on n'arrive pas à expliquer, utiliser Command+Shift+5 pour faire une capture d'écran et la faire glisser, c'est le plus rapide.

9. Restructurer le système de mémoire. Centré sur ~/.claude/CLAUDE.md, référencer de manière catégorisée plusieurs fichiers de mémoire, demander de ne pas utiliser la mémoire du projet, et placer tous les fichiers de mémoire dans git, synchronisés sur github (privé). Ainsi, sa propre mémoire est permanente, cumulative, et ne se disperse pas dans chaque projet.

10. Écrire des Skills, et à la fin de chaque session de travail, demander à Claude « de consolider ce qui a été appris dans les Skills » – il peut le faire automatiquement.

11. Lorsque c'est possible, pour des tâches complexes, utiliser ultracode pour déclencher un flux de travail dynamique. Bien que cher, bien que lent, l'effet est garanti.

12. Avancer pas à pas, accumuler des skills, restructurer les skills continuellement. Les skills doivent être placés dans git.

13. Utiliser la documentation git comme sortie de la tâche précédente et entrée de la tâche suivante. Permettre aux agents d'avoir des documents de passation clairs, sans dépendre du contexte pour la transition.

14. Considérer Claude Code comme un cheval (ou une personne), et non comme une voiture. La voiture tourne sous notre commande, le cheval a ses propres idées, nous avons juste besoin de fixer l'objectif et les limites. Sa caractéristique de recherche autonome de chemin est une fonctionnalité, pas un bug.

Les amis, avez-vous des ajouts ?

Questions liées

QQuel est le principal conseil de l'auteur concernant le choix d'un outil d'IA pour le codage ?

AL'auteur conseille de se concentrer sur un seul outil et de l'utiliser intensivement. Il utilise Claude Code, non pas parce qu'il est nécessairement meilleur que d'autres comme Codex, mais parce que consacrer du temps à comparer les outils offre un retour sur investissement faible.

QQuelle est l'importance des fichiers de mémoire selon l'article, et comment doivent-ils être gérés ?

ALes fichiers de mémoire sont cruciaux pour un apprentissage permanent et cumulatif. L'auteur recommande de les structurer autour d'un fichier central CLAUDE.md, de les catégoriser, de les garder hors des projets individuels, et de les versionner dans un dépôt Git privé sur GitHub pour les préserver et les synchroniser.

QComment l'auteur suggère-t-il de traiter le code ou la documentation générés par l'IA ?

AIl recommande de séparer clairement ce qui est écrit par l'homme et par la machine. Le contenu généré par l'IA (comme Claude Code) doit être compris en interrogeant l'IA elle-même, et non en lisant directement le code source ou la documentation .md qu'elle produit. Les éléments essentiels doivent être maintenus manuellement par l'humain.

QQuel est le rôle des 'Skills' dans la méthodologie décrite, et comment les développer ?

ALes 'Skills' sont des compétences ou procédures que l'IA apprend et peut réutiliser. L'auteur conseille d'en écrire régulièrement et, à la fin de chaque session de travail, de demander à Claude de 'cristalliser ce qu'il a appris dans un Skill'. Ces Skills doivent également être versionnés dans Git pour accumulation et raffinement continu.

QQuelle métaphore l'auteur utilise-t-il pour décrire la manière idéale d'interagir avec Claude Code ?

AIl compare Claude Code à un cheval (ou une personne) plutôt qu'à une voiture. Une voiture se dirige exactement comme commandé, tandis qu'un cheval a sa propre initiative. Il faut définir l'objectif et les limites, puis laisser l'outil 'trouver son chemin' de manière autonome, ce qui est présenté comme une caractéristique et non un défaut.

Lectures associées

Grayscale prédit une augmentation de la rareté de l'Ethereum et du Solana

Grayscale prévoit une augmentation de la rareté de l'Ethereum et du Solana en raison de modifications potentielles de leur tokenomie. Selon l'analyse de Zach Pandl de Grayscale, les deux blockchains envisagent des changements techniques qui pourraient réduire l'émission annuelle de leurs jetons natifs ($ETH et $SOL), les rendant ainsi plus déficitaires. Les projections indiquent que d'ici 2031, l'inflation annuelle de l'Ethereum pourrait atteindre environ 0,4%, et celle du Solana 1,1%, des niveaux inférieurs à l'approvisionnement en or (1,8%) ou à l'inflation américaine (3,3%). Ces changements, encore en discussion, bénéficieraient d'un soutien plus large dans la communauté Solana. Une réduction de l'émission affecterait directement les récompenses du staking, payées via les nouveaux jetons. Les détenteurs qui ne stakent pas pourraient bénéficier de la rareté accrue, tandis que pour les stakers, le résultat dépendrait de l'équilibre entre récompenses réduites et appréciation potentielle du prix. Pour Ethereum, la proposition EIP-8363 vise même à brûler une partie des récompenses de staking. Pandl conclut que ces évolutions pourraient créer une pression haussière sur les prix. Parallèlement, Solana développe son infrastructure (mise à jour Alpenglow) et voit le volume de ses actifs tokenisés fortement augmenter, passant de 2,69 à 5,7 milliards de dollars entre les premier et deuxième trimestres de 2026.

cryptonews.ruIl y a 32 mins

Grayscale prédit une augmentation de la rareté de l'Ethereum et du Solana

cryptonews.ruIl y a 32 mins

L'agence fiscale française reconnaît une fuite de données : un pirate s'empare de 678 000 enregistrements

L'agence fiscale française (DGFiP) a reconnu une fuite de données après qu'un pirate informatique se faisant appeler Zerobytes a volé 678 438 enregistrements concernant des contribuables. L'attaque, survenue le 12 juin, aurait été menée via un outil de recherche interne en utilisant un VPN. Bien que l'accès du pirate ait été coupé et qu'il n'ait pas pu récupérer l'intégralité des données, le fichier volé est proposé à la vente pour quelques milliers d'euros. La DGFiP a confirmé avoir immédiatement interrompu les comptes compromis, mais a reconnu que la sophistication de l'attaque avait empêché la détection initiale du vol. L'agence assure que les identifiants de connexion au site n'ont pas été compromis et annonce le déploiement de nouvelles mesures de sécurité. Les personnes affectées seront contactées individuellement la semaine prochaine pour être informées des données probablement consultées et des précautions à prendre. Cette fuite inquiète particulièrement les détenteurs de cryptomonnaies en France, qui redoutent une recrudescence d'attaques ciblées. Des appels, comme celui d'Alexandre Stachtchenko de Bitstack, demandent un moratoire sur la collecte de données par l'État jusqu'à ce que leur protection soit assurée, soulignant le droit fondamental à la vie privée. Ce incident survient dans un contexte où la France a déjà enregistré de nombreux cas d'enlèvements liés aux cryptomonnaies cette année.

cryptonews.ruIl y a 34 mins

L'agence fiscale française reconnaît une fuite de données : un pirate s'empare de 678 000 enregistrements

cryptonews.ruIl y a 34 mins

Peter Schiff estime que Michael Saylor pourrait vendre encore plus de bitcoins

Peter Schiff estime que Michael Saylor pourrait devoir vendre davantage de bitcoins et d'actions de sa société, MicroStrategy (MSTR), si celle-ci veut relever le cours de ses actions privilégiées (STRC) à l'objectif de 100$. Actuellement, les STRC se négocient sous les 95$, malgré les rachats d'actions financés par la vente d'actifs. Début août, MicroStrategy a vendu 1 637 bitcoins pour 102 millions de dollars et a utilisé ces fonds pour racheter environ 1,15 million d'actions STRC. La société a également cédé 6,59 millions d'actions MSTR pour 653,1 millions de dollars, portant ses réserves en dollars à environ 4,65 milliards. Schiff soutient que de nouvelles ventes de bitcoins et d'actions MSTR pour soutenir le cours des STRC exerceraient une pression supplémentaire sur le bitcoin, qui perdrait alors encore face à l'or. Selon lui, la récente faiblesse du bitcoin est liée à la hausse du prix de l'or, qui a dépassé les 4 300$, tandis que le bitcoin est tombé autour de 62 000$. L'économiste prévoit une nouvelle appréciation de l'or, ce qui pèserait davantage sur le bitcoin. Cependant, des données récentes du marché du travail américain, plus faibles, ont renforcé les anticipations d'un assouplissement de la politique de la Fed, ce qui pourrait offrir un soutien temporaire aux actifs risqués comme les cryptomonnaies.

cryptonews.ruIl y a 36 mins

Peter Schiff estime que Michael Saylor pourrait vendre encore plus de bitcoins

cryptonews.ruIl y a 36 mins

Trading

Spot
活动图片