Article | TingtongTech (ID:tingtongtech), Auteur | Chen Ke, Éditeur | Rao Yan
Alors que le marché pensait que le champ de bataille de la génération vidéo par IA serait toujours un duel entre ByteDance et Kuaishou, un « cheval noir » est monté à table.
Sans préavis, sans article de recherche, sans compte officiel, un modèle mystérieux de génération vidéo nommé HappyHorse (Cheval Heureux) a atteint la première place sur la plateforme d'évaluation internationale Artificial Analysis, devenant le nouveau roi de la technologie.
Les secousses provoquées par ce produit « sans papiers » dans le milieu de l'IA ne sont pas moins importantes que lorsque AlphaGo a battu Lee Sedol. Cependant, toutes les « empreintes techniques » du marché et les indices sur les mouvements de personnel pointent vers la même origine, Alibaba. Néanmoins, dans un premier temps, Alibaba n'a pas reconnu.
Après quelques jours de « spéculations » du marché, le 10 avril, Alibaba a finalement reconnu HappyHorse, déclarant qu'il s'agissait d'un modèle développé par son département d'innovation ATH (Alibaba Token Hub).
Pour Alibaba, le « Cheval Heureux » n'est pas l'information la plus visible cette année. En réalité, avant cela, que ce soit le « triple lancement » fin mars de trois modèles phares, ou Qwen3.6Plus battant le record mondial de volume d'appels, ou encore la restructuration du commandement technique, la série d'actions d'Alibaba, comme un « coup du chapeau », a montré au marché une nouvelle façon de courir.
Plus intéressant encore, cette vague de lancements密集 a eu lieu juste après le départ début mars des chercheurs du laboratoire Tongyi, Lin Junyang, Yu Bowen, Hui Binyuan, entre autres. Auparavant, l'extérieur s'inquiétait beaucoup des progrès de l'IA d'Alibaba, et le marché des capitaux doutait également. Cependant, Alibaba a rapidement utilisé des itérations rapides de produits et des performances market pour faire changer le marché d'avis.
Dans le milieu, on plaisante en disant que c'est le point d'inflexion où l'IA d'Alibaba passe de « l'artisanat dispersé » à la « systématisation » ; d'autres disent que cette fois, Alibaba ne cherche pas à défendre l'ancien territoire du e-commerce, mais à étendre ses frontières sur la carte de l'IA.
Le résultat final, le marché ne peut toujours pas donner de réponse. Mais, sans aucun doute, pour Alibaba, ce sera finalement un pari audacieux.
L'enjeu n'est pas seulement d'énormes fonds, mais aussi les « dix prochaines années » de toute l'entreprise. Maintenant, Alibaba a misé ses jetons les plus lourds sur cette table, la suite dépendra de savoir si Alibaba peut faire sortir plus de « Chevaux Heureux », et jusqu'où ces « Chevaux Heureux » pourront courir.
-01- L'émergence soudaine du « Cheval Heureux »
« À qui appartient vraiment ce modèle ? »
C'est la réponse que les investisseurs et praticiens de l'IA du monde entier voulaient connaître ces derniers jours.
Lors des tests à l'aveugle sur la plateforme tierce Artificial Analysis, HappyHorse-1.0 (Cheval Heureux) a atteint le sommet du classement de la génération vidéo text-to-vidéo avec un score Elo de 1357 points, distançant largement les autres modèles vidéo.
Les initiés ont qualifié l'arrivée de HappyHorse de « frappe dimensionnelle » dans le monde des modèles vidéo.
La raison est simple, HappyHorse a non seulement résolu le défaut structurel de logique de mouvement où les vidéos IA « bougent comme un PowerPoint », mais plus crucial encore, il a intégré la génération synchronisée audio-vidéo. En entrant un script, il peut non seulement produire des images haute définition, mais aussi générer simultanément des effets sonores et même une bande-son adaptés à la scène.
Des reportages publics indiquent que le « Cheval Heureux » est extrêmement performant sur les indicateurs d'efficacité, générant une vidéo 1080P de 5 secondes en seulement environ 38 secondes sur une carte graphique haut de gamme. Cela économise non seulement du temps, mais aussi des coûts de calcul. Il se murmure que sa tarification ultérieure sera abordable, et qu'il ouvrira partiellement ses capacités en open source, pouvant potentiellement réduire les coûts de post-production de plus de 50%.
Fig. : Classement de HappyHorse sur Artificial Analysis
Source : Internet
Ces derniers jours, parce que le « Cheval Heureux » était sans propriétaire, le marché était très curieux de ses origines, ce qui a conduit la communauté technique à jouer collectivement les « Sherlock Holmes », enquêtant en profondeur sur sa provenance.
À l'époque, de nombreuses analyses indiquaient que le « Cheval Heureux » était un produit d'Alibaba.
Les analyses soulignaient deux chaînes de preuves principales : premièrement, la voie technologique exhibée par HappyHorse présentait une parenté architecturale très élevée avec la série Wan 2.6 récemment publiée par le laboratoire Tongyi d'Alibaba ; deuxièmement, le retour d'une personnalité clé, Zhang Di, connu comme le « père de Kling », qui, après son retour chez Alibaba fin 2025, aurait mené son équipe à achever ce produit en seulement cinq mois.
Après quelques jours d'« enquête » du marché, le 10 avril, Alibaba a finalement confirmé que le modèle vidéo HappyHorse était développé par son département d'innovation, et qu'il était actuellement en test interne, l'interface API devant être lancée le 30 avril.
Il est dit que le département d'innovation ATH a lancé un plan d'exploration de nouvelles méthodes d'interaction pour l'ère de l'IA, HappyHorse faisant partie de cette direction d'exploration, et d'autres produits suivront.
Fig. : Alibaba confirme que HappyHorse est son produit
Source : Weibo Capture d'écran de 《TingtongTech》
Simultanément, des informations indiquent que le produit n'a pas été réalisé par l'équipe de Zhang Di, mais par l'équipe de Zheng Bo de l'ATH.
Zheng Bo est vice-président d'Alibaba. Les données publiques montrent que Zheng Bo est docteur en informatique de l'Université Tsinghua, il a rejoint Alibaba en septembre 2017, a été responsable de l'algorithme de recherche et de recommandation de Taobao, CTO d'Alimama, responsable de la technologie algorithmique du groupe Taotian, ses principales orientations de recherche étant les grands modèles, le multimodal, l'intelligence décisionnelle, l'apprentissage profond, les algorithmes publicitaires et l'optimisation des moteurs.
Cette nouvelle de « réclamation » n'a pas surpris le marché. De nombreuses analyses soulignent que l'émergence du « Cheval Heureux » signifie qu'Alibaba a accompli un saut de la « poursuite » à la « conduite » dans le domaine multimodal.
Plus important encore, ce n'est pas une simple démonstration de force technologique, mais une « attaque surprise » stratégique d'Alibaba.
Dans le passé, bien que Qwen (Millenaire) était aligné internationalement sur les modèles textuels, sur la piste de commercialisation la plus courte qu'est la vidéo IA, il y avait toujours eu peu de produits marquant l'esprit des utilisateurs. Les performances du « Cheval Heureux » vérifient qu'Alibaba maintient un rythme d'attaque rapide sur l'IA full-stack.
Le marché indique que la naissance du « Cheval Heureux » accélère le processus de passage de la génération vidéo IA du laboratoire à la commercialisation, devenant une « nouvelle force productive qualitative » pour l'industrie du contenu.
Un créateur IA, Lin Shao, a ainsi déclaré à 《TingtongTech》 qu'avec les itérations rapides de « Cheval Heureux » et de Seedance 2.0, la vidéo IA passe du « jouet » à l'« outil ».
Particulièrement important, le « Cheval Heureux » change également la structure globale de l'industrie des grands modèles vidéo IA, marquant l'entrée de la piste vidéo IA dans une nouvelle phase de combat multiple.
Plus d'analyses indiquent que l'impact sur l'ancien « leader » de la vidéo IA, Kling AI, est particulièrement évident. Lin Shao a déclaré carrément : « Sous l'influence de Seedance 2.0 et de Cheval Heureux, une situation de 'double étranglement' s'est formée contre Kling AI. »
-02- La formation de combat IA d'Alibaba
En réalité, outre le « Cheval Heureux », Alibaba a clairement accéléré le rythme de promotion de ses produits full-stack IA au cours de la période passée.
De fin mars à début avril 2026, le laboratoire Tongyi d'Alibaba a, avec un rythme de « mise à jour quotidienne », réalisé le « triple lancement » du grand modèle multimodal Qwen3.5-Omni, du modèle de génération d'images Wan2.7-Image et du grand modèle linguistique Qwen3.6-Plus.
Cela a permis à Alibaba de réaliser une couverture matricielle complète : socle de base (Qwen), application verticale (Coding) et vidéo multimodal (HappyHorse/Wanxiang).
Selon un reportage de China National Radio, Qwen3.6Plus a performé dans les évaluations de capacités de programmation de manière comparable voire supérieure à des concurrents avec des paramètres 2 à 3 fois plus grands. Lancé seulement un jour, le modèle est monté en tête du classement quotidien d'OpenRouter, le volume d'appels quotidien dépassant 1,4 billion de Token, battant le record mondial.
Fig. : Qwen3.6Plus atteint la première place du classement quotidien d'OpenRouter
Source : Internet
De nombreuses analyses estiment que cette densité et cette vitesse font恍惚间 voir l'aura d'Alibaba qui « écrase tout » dans le domaine du e-commerce.
En réalité, l'offensive d'Alibaba va bien au-delà du simple déploiement rapide de troupes pour occuper des positions.
Les données publiques montrent que la série Qwen a produit de nombreuses données. Jusqu'en janvier 2026, la série de modèles Tongyi Qwen avait dépassé 700 millions de téléchargements cumulés sur la plateforme Hugging Face, devenant la série IA open source la plus téléchargée sur cette plateforme. En février, ce chiffre a dépassé le milliard.
Les performances côté C sont également brillantes. Les données publiques montrent que l'application Qwen App a dépassé 300 millions d'utilisateurs actifs mensuels, et fin février, près de 140 millions d'utilisateurs avaient effectué leur premier achat IA via la fonction d'agent intelligent de l'application Qwen App.
Les données de volume d'appels le montrent également. Selon les dernières données d'OpenRouter, le volume d'appels mondial des grands modèles IA chinois a dépassé celui des États-Unis pendant cinq semaines consécutives, et parmi les trois premiers, deux sont des modèles de la série Qwen 3.6 d'Alibaba.
Cette stratégie est également en train d'être validée par le marché. Les dernières données financières d'Alibaba montrent que les revenus d'AliCloud ont augmenté de 36% en glissement annuel, et les revenus des produits liés à l'IA ont augmenté de三位数 (triple digits) pendant dix trimestres consécutifs.
Bien sûr, aux yeux du marché, l'ambition d'Alibaba va bien au-delà de faire quelques bons modèles.
D'après les actions d'Alibaba en 2026, Alibaba tente de remodeler sa couleur commerciale, passant de « vendre des marchandises » à « vendre des Tokens ».
Lors de la conférence financière d'Alibaba en mars, le CEO du groupe Alibaba, Wu Yongming, a déclaré qu'à l'avenir, s'appuyant sur les capacités IA full-stack « grand modèle + cloud + puce » et l'intégration complète avec l'écosystème commercial d'Alibaba, Alibaba continuera à travailler simultanément sur l'IA to B et to C.
Wu Yongming a utilisé « capacités IA full-stack » pour résumer le cœur de compétence d'Alibaba, avec les puces et le cloud computing comme couche d'infrastructure IA, Token Hub comme ligne principale, composée des grands modèles, des activités MaaS et des applications ToB+ToC formant la couche modèle et application IA.
Ce système imbrique également les puces, la puissance de calcul, les modèles et les applications, formant une boucle fermée complète de la base au front-end.
Cela signifie que par le passé, l'histoire du e-commerce d'Alibaba parlait de GMV et de croissance des utilisateurs ; l'histoire des services cloud parlait d'infrastructure et d'échelle client. Et maintenant, Alibaba raconte une nouvelle histoire, celle de l'IA full-stack « grand modèle + cloud + puce ».
-03- La clé de l'accélération « soudaine »
Que ce soit l'émergence soudaine du « Cheval Heureux » ou l'accélération soudaine de la série Qwen, le marché s'interroge : la capacité IA d'Alibaba n'a-t-elle pas toujours existé ? Pourquoi cette fois-ci donne-t-elle soudainement l'impression d'exploser ?
L'un des mots-clés de la réponse est « système ».
Par le passé, l'IA d'Alibaba pouvait être décrite comme « en vrac », Damo Academy faisait de la recherche, AliCloud faisait de la plateforme, le groupe Taotian faisait des applications, chacun faisant son propre travail, entraînant inévitablement des conflits internes, semblant en surface être une floraison multiple et une avancée séparée, mais en réalité gaspillant des ressources et manquant de synergie.
Mais tout cela a été brisé.
Le changement a commencé ce printemps.
Le 16 mars, Alibaba a créé la business unit ATH (Alibaba Token Hub), dirigée personnellement par le CEO Wu Yongming, comprenant le laboratoire Tongyi, la ligne business MaaS, la business unit Qwen, la business unit Wukong et le département d'innovation IA, couvrant la chaîne complète du développement de modèles de base aux applications IA pour les particuliers et les entreprises.
Aux yeux du marché, la création de l'ATH vise justement à démanteler les murs départementaux au niveau de la conception自上而下, éliminant la situation où le développement de modèles, l'approvisionnement en puissance de calcul et la mise en œuvre des applications agissaient chacun de leur côté. La logique centrale est claire : « créer des Tokens, transporter des Tokens, appliquer des Tokens », reliant la couche calcul, la couche modèle et la couche application.
Mais cela ne suffit pas.
Le 8 avril, Alibaba a procédé à une restructuration organisationnelle plus profonde. Wu Yongming a annoncé la création d'un comité technique au niveau du groupe, dont il assume la présidence. Zhou Jingren occupe le poste d'architecte en chef IA du comité technique, Li Feifei est responsable de la technologie d'AliCloud et de l'infrastructure cloud IA, Wu Zeming est responsable de la plateforme technologique business du groupe et de la plateforme d'inférence IA.
Simultanément, le laboratoire Tongyi a été officiellement升级为 (upgradé en) « Business Unit des Grands Modèles Tongyi », entièrement responsable par Zhou Jingren. Cette升级 marque le passage de la technologie IA d'une orientation R&D à une commercialisation à grande échelle.
Ajoutez à cela la nomination de Li Feifei comme CTO d'AliCloud, et Wu Zeming se concentrant sur les travaux de CTO du groupe, la structure de gouvernance IA d'Alibaba forme un troïka claire : le comité technique du groupe responsable de la conception自上而下, la business unit ATH responsable de la boucle business, et la business unit des grands modèles Tongyi responsable du développement核心.
Une série d'intégrations systémiques a directement conduit au « coup du chapeau » des lancements密集 de modèles IA récents.
Outre les changements organisationnels, ce qui pousse à l'accélération, la force la plus硬核 reste l'argent et les ressources.
Pour cette bataille de l'IA, l'investissement financier d'Alibaba en est arrivé à un point où le coût est indifférent. Dans le dernier rapport trimestriel, le free cash flow d'Alibaba a chuté de 71% en glissement annuel, où est passé l'argent ? Deux réponses :一是 (premièrement) brûlé pour la vente au détail instantanée,二是 (deuxièmement) brûlé pour l'IA.
Dans la bataille des talents, Alibaba a également agi rapidement. Bien qu'ayant connu le départ de Lin Junyang等人, il est entendu que la taille du personnel et l'échelle technique du laboratoire Tongyi n'ont pas été substantiellement affectées.
Wu Yongming a également répondu en interne qu'Alibaba continuera à augmenter les investissements en R&D IA et les efforts d'absorption des talents exceptionnels. De plus, l'ancien vice-président de Kuaishou, responsable technique de Kling, Zhang Di, est également revenu en novembre 2025,另一个战利品 (un autre trophée) de la chasse aux talents d'Alibaba.
En particulier, concernant la base de puissance de calcul, début 2025, Alibaba a annoncé investir plus de 380 milliards de RMB sur trois ans dans la construction d'infrastructures matérielles cloud et IA. La puce GPU auto-développée par Pingtouge a déjà été produite à l'échelle, fin février, les livraisons cumulées avaient atteint 470 000 unités. Cela signifie également qu'Alibaba se libère de la dépendance externe en termes de puissance de calcul.
Cependant, en brûlant autant d'argent de manière aussi spectaculaire, le marché des capitaux est-il vraiment convaincu ?
Au moins, à en juger par la réaction actuelle du cours de l'action, le signal donné par le marché est que, lors des ajustements organisationnels et avec le concept du « Cheval Heureux », le cours de l'action d'Alibaba a augmenté en conséquence.
Bien sûr, le marché a aussi des voix différentes.
Un expert en e-commerce, Cao Lei, a déclaré qu'Alibaba fait face à plusieurs défis, comme équilibrer la centralisation et la flexibilité business, éviter que le comité technique ne devienne un « tampon en caoutchouc » ; de plus, deux ajustements majeurs d'architecture à court terme pourraient provoquer des problèmes d'adaptation des employés, affectant la stabilité de l'équipe.
Bien que le dénouement ne soit pas certain, un fait est qu'Alibaba a montré suffisamment de sincérité en entreprenant une création full-stack en IA.
C'est un pari audacieux, concernant les dix prochaines années d'Alibaba. Et dans le nouvel ajustement de la structure organisationnelle et la synergie生态, verra-t-on sortir plus de « Chevaux Heureux », le marché mérite encore d'attendre.
(Image principale générée par IA.)
(Déclaration : Cet article est uniquement destiné à des échanges d'informations et ne constitue aucune suggestion de référence pour investissement.)
