La Russie reste parmi les cinq pays participant à la course au développement de l'intelligence artificielle. C'est ce qu'a déclaré le 27 juillet 2026 le porte-parole du président russe, Dmitri Peskov, lors du Forum éducatif panrusse de la jeunesse « Territoire des sens » à Solnetchnogorsk, dans la région de Moscou. « Nous restons parmi les cinq pays qui participent à cette course », a déclaré Peskov.
Selon le représentant du Kremlin, les développements nationaux ne peuvent pas encore rivaliser avec les principaux modèles linguistiques américains, mais ils ont déjà atteint « un très haut niveau de développement ». Il a ajouté que combler ce retard était prévu grâce à des « efforts surhumains ».
Peskov a décrit deux approches différentes des entreprises russes pour créer leurs propres modèles : « GigaChat a commencé à zéro. Il a construit son modèle depuis les fondations, et il se développe maintenant. Yandex a choisi une autre voie : il a décidé de prendre la première pierre à l'étranger, et de construire dessus sa propre 'chose' souveraine — interne, la leur. Ils sont en concurrence à l'intérieur du pays », a-t-il noté.
Ce que montrent les classements indépendants
Les classements internationaux des pays en matière de développement de l'IA ne confirment pas l'entrée de la Russie dans le top cinq. Selon le Global AI Vibrancy Tool de l'Université de Stanford (données pour 2024-2025, couvrant 36 pays), la Russie n'occupe que la 28e place avec un score de 10,67. L'outil montre le top cinq suivant :
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États-Unis — 78,6 points
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Chine — 36,95
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Inde — 21,59
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Corée du Sud — 17,24
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Royaume-Uni — 16,64
Données du Stanford AI Index Report 2026
Le Stanford AI Index Report 2026 ne crée pas de classement unique des pays, mais les compare selon différents axes. Les États-Unis et la Chine restent les principaux leaders dans le développement de modèles, l'écart de performance s'étant presque comblé en mars 2026 — les États-Unis ne devancent leur concurrent que de 2,7 %. Les États-Unis sont également leaders en nombre de modèles notables, en volume d'investissements privés — 285,9 milliards de dollars en 2025 — et en nombre de centres de données. La Chine occupe la première place pour le volume de publications, les citations, les brevets et le déploiement de robots industriels, tandis que la Corée du Sud est première pour les brevets d'IA par habitant. La position de la Russie n'est pas mentionnée dans ce rapport.
Autres indicateurs
Sur la version russophone de LM Arena, le meilleur modèle national, GigaChat, n'a pris que la 25e place, cédant même face à des versions plus anciennes de ChatGPT et Gemini.
Cependant, en décembre 2025, GigaChat a réussi l'examen professionnel d'analyste financier agréé (CFA) avec un résultat supérieur au seuil de réussite.
Une comparaison a montré que le coût d'utilisation de GigaChat Pro dans des scénarios commerciaux types est des dizaines, voire des centaines de fois supérieur à celui du chinois DeepSeek.
Loi sur le soutien à l'IA et coopération internationale
Le 26 juillet 2026, le président russe Vladimir Poutine a signé une loi introduisant les notions de grands modèles fondamentaux d'intelligence artificielle souverains et nationaux, et ouvrant aux développeurs l'accès aux données d'État. Le document crée une base juridique pour le développement, le déploiement et l'utilisation de tels systèmes.
Auparavant, le 16 juillet 2026 à Shanghai, les représentants de 29 États, dont la Russie et la Chine, ont signé un accord portant création de l'Organisation mondiale de coopération dans le domaine de l'intelligence artificielle (WAICO) dont le siège est à Shanghai.
Pourquoi les classements divergent
Différents systèmes d'évaluation appliquent des critères différents, ce qui explique les écarts dans les positions des pays :
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Le Global AI Vibrancy Tool de l'Université de Stanford s'appuie sur sept « piliers » — allant de la recherche et développement à l'infrastructure et l'opinion publique.
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Le Stanford AI Index Report 2026 ne compile pas les indicateurs en un classement unique, mais compare les pays selon différents axes — publications, brevets, investissements, performance des modèles.
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Le Global AI Index de l'agence Tortoise Media utilise 122 indicateurs regroupés en trois piliers principaux et sept piliers supplémentaires.
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Le Global Index on Responsible AI évalue 135 pays non pas sur leurs capacités technologiques, mais sur la responsabilité de leur régulation — inclusivité, éthique, confiance et sécurité.
La déclaration de Peskov sur la place de la Russie dans le top cinq de l'IA diverge des données des principaux classements internationaux, où le pays se situe plutôt vers la fin de la troisième décennie. Cependant, les autorités consolident le développement de cette technologie par la loi et élargissent leur participation à des structures internationales comme la WAICO.
Les développements nationaux — GigaChat et les modèles de Yandex — continuent d'évoluer à l'intérieur du pays, en concurrence les uns avec les autres, mais restent pour l'instant inférieurs à leurs équivalents étrangers selon les benchmarks indépendants et le coût d'utilisation.
L'avis de l'IA
Du point de vue de l'analyse automatique des données, la course à l'IA ne se mesure pas seulement à la place dans un classement, mais aussi à la ressource physique — la puissance de calcul qui sous-tend les modèles. Une analyse sectorielle du marché montre que la transformation des centres de données miniers en infrastructure pour l'IA en Russie est actuellement impossible en raison de l'incompatibilité technologique des équipements, de l'absence de demande intérieure et des restrictions liées aux sanctions sur l'importation de GPU. Même les capacités énergétiques excédentaires accumulées pendant les années de minage ne peuvent pas être directement converties en ressources pour l'entraînement des modèles.
Le soutien législatif et la participation à la WAICO créent un cadre juridique et diplomatique, mais ne résolvent pas directement le problème de la pénurie matérielle. Question de réflexion : un statut juridique souverain d'un modèle peut-il compenser le manque de 'ferraille' physique sur lequel ce modèle est entraîné ?
