JPMorgan seeking hire to push banking products onto metaverse, crypto companies

THE BLOCKPublié le 2022-09-11Dernière mise à jour le 2022-09-11

Résumé

JPMorgan is seeking a west coast business development specialist to push institutional payments products onto new crypto, web3 and metaverse clients.

Wall Street megabank JPMorgan is looking to expand its reach in the crypto market, seeking a new business development specialist in its payments group to target new clients across Web3, the metaverse, and crypto.

The bank — which has provided banking services for crypto exchange Coinbase — noted in a job advert on LinkedIn for a payments business development manager that the firm is keen to grow its business in merchant banking and treasury services "in the Web3, Crypto, Fintech, & Metaverse industry sub vertical."

The new hire would sit in the bank's technology, media, and telecom payments team on the West Coast.

As reported in 2020, JPMorgan took on Coinbase and Gemini as its first crypto exchange clients. More recently, the firm announced in February 2022 that it had opened up a branch in DCG-backed metaverse Decentraland.

Per the job description, the new hire would be responsible for lining up new corporate clients for a wide range of payment products, including transactional FX, liquidity and treasury services, and escrow.

"There is no industry playbook for these segments. This individual must be comfortable paving a path, creating frameworks, and working with extremely fast moving companies amongst ambiguity," the bank said. "These segments require increased technical knowledge around software that do not fit into the traditional training of front-office financial professionals."

Elsewhere, Wall Street heavyweight Citigroup was looking to hire a global head of digital asset risk management, signifying its own strategic push toward crypto services, as The Block reported in January. In August, Morgan Stanley Wealth Management was seeking a product development manager for the firm’s Investment Solutions Product Development team, which is responsible for supporting more than $900 billion in assets under management.

To be sure, such job ads don't necessarily mean banks are moving into new crypto opportunities at breakneck speed, as previously noted by Bitwise CEO Hunter Horsley.

“Hiring a mid-level person to work on something like this doesn’t guarantee a product comes to market,” said Horsley.

Lectures associées

La première encyclique du nouveau pape de Rome vise à sauver les masses populaires à l'ère de l'IA

Le nouveau pape Léon XIV a publié sa première encyclique, "Magnifica humanitas", adressant la question cruciale de la préservation de la dignité et du rôle central de l'humanité à l'ère de l'intelligence artificielle. Publiée symboliquement 135 ans après l'encyclique "Rerum novarum" sur la révolution industrielle, elle se veut un guide pour la doctrine sociale de l'Église à l'époque de l'IA. Le document, long de plus de 40 000 mots, met en garde contre la nature non neutre de la technologie, façonnée par les valeurs de ses créateurs. Il critique la "culture du pouvoir" des géants technologiques et la logique technocratique qui échappe au contrôle démocratique. L'encyclique dénonce les "nouvelles formes d'esclavage" dans l'économie numérique et les risques de remplacement massif de la main-d'œuvre. Elle appelle à un désarmement de l'IA dans le domaine militaire, estimant que la théorie de la "guerre juste" est dépassée face à des systèmes automatisés qui brouillent la responsabilité morale. Elle alerte également sur les dangers des deepfakes pour la vérité et la confiance sociale. Lors de la présentation au Vatican, Chris Olah, cofondateur d'Anthropic (créateur de Claude), a apporté son soutien. Il a reconnu que l'industrie de l'IA, soumise à la concurrence, ne pouvait seule garantir un avenir sûr et a plaidé pour des contraintes éthiques externes. Il a souligné que les questions soulevées par l'IA relevaient ultimement des humanités, de la religion et de la philosophie, et non de la seule informatique. Olah a révélé que les recherches internes sur les modèles d'IA révèlent des structures miroirs des neurosciences humaines et des états évoquant l'introspection, la joie ou la peur, ce qui suscite chez ses créateurs de l'inquiétude et de la perplexité. Ce dialogue entre le Vatican et la Silicon Valley marque un moment unique : face à une entité dotée d'une "quasi-subjectivité", la science se tourne vers la religion pour interroger l'essence de l'humain. Ce qu'il faut préserver, au-delà du travail ou de l'efficacité, ce sont les aspects inquantifiables de l'humanité : la compassion, la conscience, le libre arbitre et l'attachement à la vérité.

Odaily星球日报Il y a 6 mins

La première encyclique du nouveau pape de Rome vise à sauver les masses populaires à l'ère de l'IA

Odaily星球日报Il y a 6 mins

CoinQuant Introduces une Infrastructure de Trading pour l'Économie des Agents

CoinQuant, une plateforme de trading sans code alimentée par IA, élargit ses services pour devenir une architecture unifiée d'intelligence de trading, conçue pour les traders humains et les agents IA autonomes. Avec plus de 15 000 utilisateurs, la plateforme répond au besoin d'infrastructure structurée dans l'économie émergente des agents, où l'activité financière autonome s'accélère. L'initiative introduit une "couche de confiance" qui s'interpose entre l'intention de trading et le déploiement en direct du capital. Aucune stratégie, humaine ou autonome, n'est exécutée sans validation préalable via des backtests, des analyses de risque et une optimisation des paramètres intégrés au flux de travail. Le moteur central de CoinQuant combine du backtest de niveau institutionnel, des données de marché structurées, une optimisation par IA et un système propriétaire "Domain Expert". Les traders humains utilisent une interface en langage naturel, tandis que les agents IA se connectent via des API pour valider des stratégies à grande échelle. Cette expansion ouvre deux vecteurs de croissance : servir la base existante de traders et multiplier la valeur via la validation programmatique pour les agents autonomes. Toute stratégie testée contribue à une couche d'intelligence agrégée et anonymisée. Prochainement, CoinQuant lancera une couche d'automatisation d'exécution sur HyperLiquid et lève actuellement 3 millions de dollars en financement d'amorçage pour développer ses produits et son architecture multi-agents HYDRA. L'objectif est de devenir l'épine dorsale de l'intelligence du trading algorithmique à l'ère des agents.

TheNewsCryptoIl y a 1 h

CoinQuant Introduces une Infrastructure de Trading pour l'Économie des Agents

TheNewsCryptoIl y a 1 h

De l'infrastructure électrique à l'économie des Token : le « gâteau à sept couches » de la chaîne industrielle de l'IA

Au cours des deux dernières années, le secteur de l'IA a été dominé par la « guerre des grands modèles », centrée sur l'augmentation des paramètres et des coûts d'entraînement. Cependant, en 2026, la logique évolue : la demande massive d'inférence (Inference) pour les agents IA devient le principal moteur de l'expansion des infrastructures. L'industrie passe ainsi de l'« ère des modèles » à l'« ère industrielle du Token », où la production, la distribution, la planification et la consommation de Tokens sont essentielles. Inspiré par la vision de Jensen Huang, l'écosystème économique de l'IA est décrit comme un « gâteau à sept couches » centré sur le Token : 1. Énergie électrique – la base énergétique. 2. AIDC (centres de données IA) – les usines à Tokens. 3. GPU – les équipements de production. 4. LLM (grands modèles de langage) – les moteurs de production. 5. Distribution des Tokens – le « réseau électrique » de l'IA. 6. Optimisation et planification intelligente des Tokens – le cerveau du système. 7. Agents IA – les terminaux consommateurs. Actuellement, cette chaîne est fragmentée et inefficace. Certains ont des GPU avancés mais manquent d'énergie, d'autres ont des AIDC mais pas de planification optimale, et d'autres encore développent des agents puissants mais font face à des coûts et des latences élevés. La clé pour passer de l'« ère des outils » à l'« ère de l'adoption massive » réside dans la connexion et la synergie de ces sept couches. Le futur de l'IA ne dépendra pas seulement de modèles performants, mais d'un réseau d'infrastructures intelligentes capable de produire, distribuer, planifier et consommer des Tokens de manière continue et efficace à l'échelle mondiale, à l'image des révolutions industrielle et internet.

marsbitIl y a 1 h

De l'infrastructure électrique à l'économie des Token : le « gâteau à sept couches » de la chaîne industrielle de l'IA

marsbitIl y a 1 h

Les semi-conducteurs progressent de 78% sur un an, les logiciels reculent de 12% : « L'effet d'aspiration des liquidités » se produit à l'intérieur des actions technologiques

L'ETF des semi-conducteurs (SOXX) a bondi de 78,5% depuis janvier, tandis que l'ETF du logiciel (IGV) a chuté de 12,5%, un écart de performance record de plus de 90 points de pourcentage au sein de la tech. Des titres comme SanDisk (+426%) et Intel (+222%) surperforment largement, portés par la flambée des prix des puces mémoire (NAND, HBM) et les investissements massifs des géants du cloud. Microsoft, Alphabet, Amazon et Meta devraient dépenser ensemble près de 7000 milliards de dollars en capex en 2026 pour l'infrastructure IA. À l'inverse, les actions logicielles (Microsoft, Adobe, Salesforce...) subissent une double pression : l'évaporation des capitaux au profit des semi-conducteurs et les craintes de disruption par l'IA, notamment depuis le lancement d'outils comme Claude Code. Toutes les actions logicielles du S&P 500 évoluent sous leur moyenne mobile de 200 jours. La question centrale est de savoir si cette dynamique extrême est durable. D'un côté, les dépenses colossales des hyperscalers soutiennent la demande. De l'autre, certains signaux (chute attendue des flux de trésorerie, concentration extrême des gains) évoquent une phase avancée de cycle. Si une correction des semi-conducteurs est redoutée par certains, la rotation vers le logiciel, très soldé, reste une possibilité, bien que l'incertitude sur la pérennité des modèles SaaS face à l'IA persiste.

marsbitIl y a 1 h

Les semi-conducteurs progressent de 78% sur un an, les logiciels reculent de 12% : « L'effet d'aspiration des liquidités » se produit à l'intérieur des actions technologiques

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片