美AI巨头大手笔发债,还埋下了近2万亿美元表外“炸弹”

marsbitPublié le 2026-08-14Dernière mise à jour le 2026-08-14

Résumé

美国AI科技巨头正掀起发债狂潮。AMD近期发行了史上最大规模的47.5亿美元债券,而英伟达、亚马逊、谷歌母公司Alphabet等公司今年已发行近2200亿美元债券,为AI发展筹集资金。这推高了长期实际收益率,增加了借贷成本。 更值得关注的是近2万亿美元的表外“隐形负债”。据高盛和摩根士丹利研究,包括谷歌、微软、亚马逊和Meta在内的巨头,通过尚未开始的租赁和采购合同积累了巨额财务承诺,这些债务仅披露在财报附注中,未直接计入资产负债表。此举源于Meta为数据中心项目设计的融资结构,使其能大规模扩张而不显著提高账面杠杆。 尽管这些公司传统财务指标仍显健康,但市场已开始重新定价风险,相关债券收益率上升,信用违约互换价格创下新高。历史表明,技术泡沫破裂常始于被忽视的债务问题。投资者在追逐AI红利时,需警惕这些隐藏的财务风险。

当AI热潮席卷华尔街,一场罕见的发债狂潮正在美国科技巨头间蔓延。

据彭博社13日报道,超威半导体公司(AMD)通过其有史以来规模最大的美元债券发行筹集了47.5亿美元,为当前人工智能热潮驱动的债务浪潮再添一笔。然而,巨额债务堆积背后,风险已暗流涌动。

AI赛道上的“融资竞赛”

AMD此次发债并非孤例。今年以来,从芯片到云服务,几乎整条AI产业链都在疯狂涌入债券市场。

英伟达6月发行250亿美元债券,吸引订单约850亿美元,超过发行规模三倍;据外媒7月报道,亚马逊计划融资至少250亿美元;8月初,谷歌母公司Alphabet发行250亿美元债券,认购订单高达1150亿美元。

据路透社14日报道,伦敦证券交易所集团(LSEG)数据显示,Alphabet、亚马逊和Meta等公司今年迄今已发行近2200亿美元债券,已是2025年全年1080亿美元的两倍多。

表面看,这是一场为AI未来“卡位”的融资竞赛。大模型训练算力快速增长,AI Agent落地带动推理需求上升,高端GPU仍处于紧缺状态。但硬币的另一面,是日益沉重的债务包袱。

不仅如此,AI巨头们天量发债也推高了实际收益率。前述路透社报道指出,以通胀挂钩债券衡量的美国30年期实际收益率接近18年高点,约为3%,而英国和德国10年期实际收益率也处于十多年来最高水平附近。

投资者和分析师表示,在各国政府仍在大举支出的背景下,AI“超大规模计算商”借款激增,一直是推高实际收益率的主要因素之一,因为买家要求更高的回报才愿意持续购买涌入市场的大量债券。

实际收益率是债券投资者要求的扣除通胀后的回报,也是衡量政府和企业真实借贷成本的重要指标。它通常由对经济增长、利率以及货币供需的预期决定。

近2万亿美元的表外“隐形炸弹”

明面上的发债只是冰山一角。据BigGoFinance网站8月11日发布的文章,高盛和摩根士丹利的最新研究揭示,包括Alphabet(谷歌母公司)、微软、亚马逊和Meta在内的AI云巨头,通过尚未开始的租赁协议和采购合同,累积了接近2万亿美元的表外财务承诺。

“如果AI数据中心投资的回报不及预期,这些埋藏在财务报表附注中的隐性炸弹,可能对信贷市场造成实质性冲击。”该网站报道称。

高盛估算,主要云运营商的表外租赁承诺总额约1.5万亿美元,其中约1万亿美元尚未开始,根据美国公认会计原则(GAAP),这些仅披露在财务报表附注中,而不被确认为正式的租赁负债和使用权资产。与此同时,摩根士丹利估算,截至今年第一季度末,Alphabet、微软、亚马逊、英伟达和甲骨文在芯片、设备、电力和计算能力方面的采购承诺合计达9820亿美元。两者相加,总额接近2万亿美元。

这一表外融资趋势的起源,可追溯至Meta为其路易斯安那州“Hyperion”数据中心设计的结构化融资方案。Meta与另类资产管理公司Blue Owl成立了一家名为Beignet的合资企业,由后者负责开发和持有数据中心资产。Meta仅持有Beignet 20%的股权,但承诺租赁该设施至少20年。正是这一长期租赁担保,使得Beignet得以发行创纪录的270亿美元分期偿还债券。

尽管Meta实质上承担着还款义务,但这笔巨额债务并未直接记录在Meta自身的资产负债表上,使得这家科技巨头能够大规模扩张AI基础设施,同时不显著抬高其账面杠杆。这种“两全其美”的结构引发了业内模仿,各类租赁安排层出不穷。

按照传统信用指标衡量,这些云巨头的财务状况依然健康。摩根士丹利数据显示,它们的平均净杠杆率仅为0.5倍,低于科技行业平均的0.8倍和美国非金融企业平均的1.8倍,现金持有总额甚至超过账面债务。乐观派认为,核心业务现金流充裕,即使数据中心投资回报不及预期,股权投资者也将首先承受压力,而非债权人。

然而,信贷市场已经开始重新评估风险。以Beignet债券为例,其收益率从去年秋季发行时的约5.65%攀升至6.95%。虽然部分原因是美国国债收益率整体上升的被动传导,但这仍反映出投资者要求更高的风险补偿。

此外,反映债务违约风险的信用违约互换(CDS)价格也一路走高,甲骨文、英伟达、Meta乃至Alphabet等巨头的债务保费相继创下历史新高。

回顾历史,每一轮技术浪潮都伴随着资本过度涌入,而泡沫的破裂往往始于流动性退潮时被忽视的债务暗礁。对于投资者而言,在追逐AI红利的同时,或许也到了仔细翻阅财报附注、审视这些“隐形负债”的时候了。

本文来自微信公众号 “中新经纬”(ID:jwview),作者:罗琨

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Questions liées

Q本文提到的美国AI巨头今年大规模发债的主要目的是什么?

A主要是为了在AI领域进行“卡位”竞争,筹集资金以满足大模型训练算力增长、AI Agent落地带动的推理需求以及缓解高端GPU的紧缺状态。

Q文章中提到的近2万亿美元的表外财务承诺具体包含哪两个主要部分?

A包含两大部分:1. 高盛估算的主要云运营商的表外租赁承诺总额约1.5万亿美元,其中约1万亿美元尚未开始。2. 摩根士丹利估算的几家大型科技公司在芯片、设备、电力和计算能力方面的采购承诺合计达9820亿美元。

QMeta公司的‘Hyperion’数据中心项目是如何进行结构化融资的?

AMeta与资产管理公司Blue Owl成立了一家名为Beignet的合资企业,由后者负责开发和持有数据中心资产。Meta仅持有20%的股权,但承诺长期租赁该设施至少20年,并以这一租赁担保为基础,由Beignet发行了270亿美元的分期偿还债券,这笔巨额债务并未直接体现在Meta自身的资产负债表上。

QAI巨头天量发债对金融市场的一个直接负面影响是什么?

A推高了实际收益率,即以通胀挂钩债券衡量的美国30年期实际收益率接近18年高点,约达3%,这是因为大量债券涌入市场,买家要求更高的回报才会购买,从而增加了政府和企业真实的借贷成本。

Q为什么说AI云巨头的表外财务承诺是潜在的‘隐形炸弹’?

A因为这些接近2万亿美元的租赁承诺和采购合同,根据会计准则仅披露在财报附注中,未被确认为正式的负债。如果未来AI数据中心投资的回报不及预期,公司可能面临巨大的偿债压力,从而对信贷市场造成实质性冲击。

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Grok AI : Révolutionner la technologie conversationnelle à l'ère du Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, Grok AI se distingue comme un projet remarquable qui fait le lien entre les domaines de la technologie avancée et de l'interaction utilisateur. Développé par xAI, une entreprise dirigée par l'entrepreneur renommé Elon Musk, Grok AI cherche à redéfinir notre engagement avec l'intelligence artificielle. Alors que le mouvement Web3 continue de prospérer, Grok AI vise à tirer parti de la puissance de l'IA conversationnelle pour répondre à des requêtes complexes, offrant aux utilisateurs une expérience à la fois informative et divertissante. Qu'est-ce que Grok AI ? Grok AI est un chatbot IA conversationnel sophistiqué conçu pour interagir dynamiquement avec les utilisateurs. Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. 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642 vues totalesPublié le 2024.12.26Mis à jour le 2024.12.26

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Euruka Tech : Un aperçu de $erc ai et de ses ambitions dans le Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de la technologie blockchain et des applications décentralisées, de nouveaux projets émergent fréquemment, chacun avec des objectifs et des méthodologies uniques. L'un de ces projets est Euruka Tech, qui opère dans le vaste domaine des cryptomonnaies et du Web3. L'objectif principal d'Euruka Tech, en particulier de son token $erc ai, est de présenter des solutions innovantes conçues pour exploiter les capacités croissantes de la technologie décentralisée. Cet article vise à fournir un aperçu complet d'Euruka Tech, une exploration de ses objectifs, de sa fonctionnalité, de l'identité de son créateur, de ses investisseurs potentiels et de son importance dans le contexte plus large du Web3. Qu'est-ce qu'Euruka Tech, $erc ai ? 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L'essence innovante d'Euruka Tech réside dans son objectif de créer une connexion fluide entre les utilisateurs et les vastes possibilités offertes par les réseaux décentralisés. Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA, il vise à minimiser les défis rencontrés par les utilisateurs pour la première fois et à rationaliser les expériences transactionnelles dans le cadre du Web3. Cette symbiose entre l'IA et la blockchain souligne l'importance du token $erc ai, agissant comme un pont entre les interfaces utilisateur traditionnelles et les capacités avancées des technologies décentralisées. Chronologie d'Euruka Tech, $erc ai Malheureusement, en raison des informations limitées dont nous disposons concernant Euruka Tech, nous ne sommes pas en mesure de présenter une chronologie détaillée des développements majeurs ou des étapes importantes dans le parcours du projet. Cette chronologie, généralement inestimable pour tracer l'évolution d'un projet et comprendre sa trajectoire de croissance, n'est pas actuellement disponible. À mesure que des informations sur des événements notables, des partenariats ou des ajouts fonctionnels deviennent évidentes, des mises à jour amélioreront sûrement la visibilité d'Euruka Tech dans la sphère crypto. Clarification sur d'autres projets “Eureka” Il est à noter que plusieurs projets et entreprises partagent une nomenclature similaire avec “Eureka”. Des recherches ont identifié des initiatives comme un agent IA de NVIDIA Research, qui se concentre sur l'enseignement de tâches complexes aux robots en utilisant des méthodes génératives, ainsi que Eureka Labs et Eureka AI, qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'éducation et l'analyse du service client, respectivement. Cependant, ces projets sont distincts d'Euruka Tech et ne doivent pas être confondus avec ses objectifs ou ses fonctionnalités. Conclusion Euruka Tech, aux côtés de son token $erc ai, représente un acteur prometteur mais actuellement obscur dans le paysage du Web3. Bien que les détails concernant son créateur et ses investisseurs restent non divulgués, l'ambition centrale de combiner l'intelligence artificielle avec la technologie blockchain constitue un point d'intérêt focal. Les approches uniques du projet pour favoriser l'engagement des utilisateurs grâce à une automatisation avancée pourraient le distinguer à mesure que l'écosystème Web3 progresse. Alors que le marché des cryptomonnaies continue d'évoluer, les parties prenantes devraient garder un œil attentif sur les avancées concernant Euruka Tech, car le développement d'innovations documentées, de partenariats ou d'une feuille de route définie pourrait présenter des opportunités significatives dans un avenir proche. En l'état, nous attendons des informations plus substantielles qui pourraient révéler le potentiel d'Euruka Tech et sa position dans le paysage concurrentiel des cryptomonnaies.

654 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

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DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

696 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

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