丘成桐邀请王虹、邓煜回国任教,清华北大斗了20年,竟发现对手不是彼此

marsbitPublié le 2026-07-24Dernière mise à jour le 2026-07-24

Résumé

El 23 de julio, los matemáticos chinos Wang Hong y Deng Yu ganaron la Medalla Fields. Ambos son exalumnos de la Universidad de Pekín (PKU). Tras el anuncio, el renombrado matemático Shing-Tung Yau los invitó a enseñar en la Universidad de Tsinghua. Este episodio refleja la intensa rivalidad entre PKU y Tsinghua en matemáticas, que se remonta a la reorganización de facultades de 1952, cuando Tsinghua perdió su departamento de matemáticas. Durante décadas, PKU dominó el campo. La relación de Yau con PKU se agrió en 2005 por desacuerdos académicos, lo que lo llevó a unirse a Tsinghua en 2009 y fundar el Centro de Matemáticas Yau y el programa "QiuZhen", reclutando talentos jóvenes de forma agresiva. La competencia se extiende a reclutar a los mejores estudiantes de olimpiadas, atraer académicos destacados del extranjero y, recientemente, a la investigación en IA. Tsinghua colabora con empresas como Tencent y ZhiPu AI para mejorar las habilidades matemáticas de los modelos de lenguaje. PKU trabaja en modelos como TongGeometry para probar teoremas. Ambos buscan avances fundamentales, ya que Yau sostiene que el progreso en IA depende de las matemáticas. A pesar de la rivalidad, en la última competencia universitaria Yau, estudiantes de PKU ganaron la mayoría de los premios. Yau enfatizó la necesidad de colaboración para el avance matemático de China. El panorama está cambiando con la IA, como señaló Terence Tao, entrando en una era de "exceso de demostraciones" generadas por máq...

La noche del 23 de julio, se anunció el Premio Fields, el máximo galardón mundial en matemáticas, que se concede cada cuatro años. Dos matemáticos de nacionalidad china fueron galardonados simultáneamente: Wang Hong y Deng Yu.

Ambos fueron compañeros de licenciatura en la Escuela de Matemáticas de la Universidad de Pekín (Beida) en la promoción de 2007. Uno resolvió la conjetura de Kakeya tridimensional, que había desconcertado a la comunidad matemática durante un siglo, y el otro resolvió el sexto problema de Hilbert en su forma estrecha.

Es la primera vez que matemáticos que completaron su licenciatura en China continental reciben el Premio Fields, y además, dos en el mismo año.

Poco después de conocerse los resultados del premio, Shing-Tung Yau declaró en un evento público en la Universidad de Tsinghua: "Extiendo una invitación sincera a los académicos Wang Hong y Deng Yu para que regresen a enseñar. La Escuela Qiu Chengtong de Tsinghua los acoge con los brazos abiertos".

Esta no es la primera vez que Yau compite con Beida por talentos, ni es la primera vez que Tsinghua se enfrenta directamente a Beida en el campo de las matemáticas.

Estas dos universidades de élite de China han estado compitiendo abierta y sutilmente durante décadas en esta disciplina, la más fundamental y desafiante.

Desde competir por genios adolescentes de secundaria, hasta por ganadores ya consagrados del Premio Fields; desde los campos de competición para universitarios, hasta el nuevo campo de batalla de la IA; desde la ruptura entre maestro y discípulo de Yau y Tian Gang, hasta llegar hoy mismo al pie del podio del Premio Fields.

Pero el origen de todo esto se remonta a un reajuste de facultades hace setenta años.

01

¿Por qué Beida y Tsinghua llevan décadas compitiendo en matemáticas?

En el gran reajuste nacional de facultades y departamentos de 1952, el departamento de matemáticas de Tsinghua fue transferido en su totalidad a Beida. Profesores, material bibliográfico, todo se trasladó al campus de Yanyuan. Tsinghua quedó sin matemáticas durante casi 30 años, hasta que en 1979 reconstruyó su departamento de matemáticas aplicadas.

Después de ese reajuste, la Escuela de Matemáticas de Beida se convirtió en la única e indiscutible referencia en matemáticas del país. Los mejores talentos matemáticos de China iban por defecto a Beida.

De allí surgió la "generación dorada" de las matemáticas chinas: Zhang Yitang, Xu Chenyang, Yun Zhiwei, Zhang Wei. Más tarde, los jóvenes matemáticos que ganaron premios como el Sloan, el Ramanujan o el New Horizons eran, en su gran mayoría, graduados de Beida.

Los medallistas de oro de las Olimpiadas Nacionales de Matemáticas, desde que rellenaban sus solicitudes de ingreso a la universidad, elegían por defecto la Escuela de Matemáticas de Beida. Que Wei Dongyi, con dos medallas de oro perfectas en la IMO, ingresara en Beida era algo totalmente natural en aquel momento.

En un principio, Yau Shing-Tung en realidad quería ayudar a Beida. En 1979, durante su primera visita a China para dar conferencias, fue primero a Beida. Ya entonces quería ayudar a construir centros matemáticos de nivel mundial en el país. Tian Gang fue uno de los estudiantes que reclutó entonces en China, al que más tarde llevó a hacer el doctorado en Harvard, y se convirtió en uno de sus discípulos más brillantes.

Durante los veinte años siguientes, viajó constantemente, estableciendo institutos de matemáticas en la Academia China de Ciencias y en la Universidad de Zhejiang. Donó libros y dio conferencias en Beida. Incluso él mismo pensaba que las raíces de las matemáticas chinas se afianzarían inevitablemente en el campus de Yanyuan.

Alrededor del año 2000, Yau quería establecer plataformas según estándares internacionales, se oponía al endogamismo académico, consideraba que Beida retenía a demasiados de sus propios graduados y que las evaluaciones académicas estaban demasiado basadas en la antigüedad.

Esta contradicción estalló completamente en 2005, provocando un terremoto en la comunidad matemática china. Yau criticó públicamente a la Escuela de Matemáticas de Beida, señalando por su nombre a Tian Gang, su antiguo doctorando en Harvard, acusándolo de mala conducta académica y problemas en el estilo de trabajo, e incluso llegó a decir directamente que el centro de investigación matemática de Beida era un "círculo cerrado".

Un profesor emérito de Beida replicó: "Yau Shing-Tung quería ser el líder indiscutible de las matemáticas chinas, y no lo logró." Maestro y discípulo se enemistaron por completo, rompiendo toda relación desde entonces. Yau no volvió a poner un pie en la Escuela de Matemáticas de Beida.

En 2009, se instaló directamente en Tsinghua, asumiendo el cargo de director del Centro de Ciencias Matemáticas Yau Shing-Tung. Un detalle: desde su primera conferencia en China en 1979, en más de cuarenta años de dar clases y establecer centros en el país, Yau nunca ha cobrado un solo salario, e incluso donó un millón de dólares de su propio bolsillo a Tsinghua para formar talento matemático.

En 2010, financió con su propio dinero la Competición Universitaria de Matemáticas Yau Shing-Tung, cuyo formato se inspiró directamente en la prestigiosa Putnam Competition, siendo mucho más difícil que las competiciones universitarias habituales en China.

El objetivo de Yau era claro: crear su propia arena, un torneo donde él mandara, para atraer a los mejores talentos matemáticos del país a Tsinghua. Para vencer a Beida, Yau realmente apostó fuerte.

En 2018, creó la Clase para Talentos en Matemáticas Yau Shing-Tung, que recluta anualmente a un máximo de 30 genios de segundo y tercer año de secundaria, permitiéndoles entrar directamente en Tsinghua sin hacer el gaokao. En 2021 fue aún más lejos, fundando directamente la Escuela Qiu Chengtong y lanzando el "Plan de Liderazgo en Matemáticas", empezando a captar talentos desde tercero de secundaria. Si tienes suficiente talento matemático, sin necesidad de exámenes de ingreso a secundaria ni gaokao, un programa integrado de licenciatura y doctorado de ocho años, reclutando un máximo de cien personas al año, con los mejores profesores y enseñanza totalmente en inglés.

En julio de 2026, en la clase preparatoria, el 20% de los 94 estudiantes fueron expulsados por suspender dos asignaturas troncales: Análisis Matemático y Álgebra Superior. Más de veinte padres protestaron ante la universidad. Varios decanos adjuntos le pidieron que fuera más indulgente, argumentando que sería difícil reclutar al año siguiente. Él les respondió directamente: "Quienes sacan 20 o 30 puntos, retenerlos sería un desperdicio de recursos".

Para vencer a Beida, Yau realmente no se anduvo con contemplaciones.

Pero la base acumulada por la Escuela de Matemáticas de Beida durante décadas no es fácil de alcanzar. El 80% de las medallas de oro de las Olimpiadas Nacionales de Matemáticas acaban finalmente en la Escuela de Matemáticas de Beida. Tomemos como ejemplo al conocido "Dios Wei", Wei Dongyi: dos medallas de oro perfectas en la IMO, algo que pocos en el mundo han logrado. Durante su licenciatura, ganó premios tras premio en la Competición Yau. En aquel momento, se decía en los círculos: "Cuando el Dios Wei compite, los demás solo pueden luchar por el segundo puesto".

Tras graduarse, se quedó directamente en el Centro Internacional de Matemáticas de Pekín, del que Tian Gang es director, convirtiéndose ahora en el emblema viviente de la Escuela de Matemáticas de Beida.

02

Competencia por estudiantes, profesores e IA

La competencia entre las dos universidades ha pasado de disputarse a estudiantes de secundaria, a profesores, financiación, recursos académicos, e incluso el candente campo de las matemáticas para la IA, donde la rivalidad también es intensa.

Primero, la competencia por estudiantes. El Plan de Liderazgo de Tsinghua bajó el umbral de reclutamiento a tercero de secundaria. Beida respondió inmediatamente con su propia Clase para Talentos en Matemáticas, empezando también a captar genios antes del segundo año de bachillerato. Los días en que se publican los resultados del CMO (Olimpiada Matemática China), los profesores de los equipos de reclutamiento de Tsinghua y Beida esperan a la puerta de los exámenes, rodeando a los medallistas de oro en cuanto salen, ofreciendo condiciones sobre la marcha, por miedo a que el rival se los lleve si se demoran.

Muchos estudiantes participantes han contado que, nada más salir del examen, en cuanto el profesor de Tsinghua les entregaba su tarjeta, el de Beida los subía directamente a su coche.

Algunos estudiantes han sido interceptados sucesivamente por profesores de ambas partes en el hotel para negociar, desde la tarde hasta altas horas de la madrugada; incluso hay equipos de reclutamiento que, para captar a alguien, prometen directamente: "Si vienes, puedes elegir la especialidad que quieras, y añadiremos una plaza de admisión directa para tu instituto".

Después de competir por estudiantes, compiten por profesores. En los últimos años, Tsinghua ha atraído a varios jóvenes matemáticos del extranjero, ofreciendo altos salarios, plazas fijas y fondos de arranque para investigación. Beida no se queda atrás, aprovechando su red de antiguos alumnos de décadas para traer de vuelta a muchos matemáticos destacados que se formaron allí.

En 2021, Tsinghua atrajo al ganador de la Medalla Fields de 40 años, Caucher Birkar, al Centro de Ciencias Matemáticas Yau Shing-Tung. Fue la primera vez que una universidad china reclutaba directamente a un ganador del Fields en plena madurez académica, ofreciéndole el tratamiento de más alto nivel de Tsinghua. Era como plantar un estandarte dorado justo enfrente de Beida.

Además, Tsinghua también atrajo del extranjero a un grupo de jóvenes matemáticos como Liu Jun, profesor titular de estadística en la Universidad de Pensilvania, y Liu Zhengwei de la Universidad de Vanderbilt, este último licenciado en Beida.

En 2024, Beida trajo de vuelta a Ding Jian, profesor titular de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, para ser profesor distinguido en su Escuela de Matemáticas. Ding Jian se licenció en Beida en 2003, ganó el Premio Rollo Davidson, el máximo galardón en probabilidad, y en aquel momento también recibió una oferta de Tsinghua, pero finalmente eligió regresar a Yanyuan.

Incluso antes, Beida ya había traído de vuelta a representantes de la "generación dorada" como Xu Chenyang, Yun Zhiwei y Zhang Wei, aunque Xu Chenyang luego se fue al MIT, pero la estrategia de Beida de recuperar a sus antiguos alumnos nunca se ha detenido.

Incluso, para atraer a un joven académico que acaba de ganar el Premio Sloan, ambas partes pueden ofrecer condiciones casi idénticas, y al final todo depende de quién tenga una relación más estrecha con el tutor del candidato.

Pero el nuevo campo de batalla más intenso es, sin duda, el de la IA, el más candente en la actualidad.

Yau Shing-Tung dijo en una ocasión: "Sin avances en matemáticas, los grandes modelos lingüísticos siempre serán almohadillas de bordar llenas de parámetros".

En la visión de Yau, el cuello de botella en la capacidad de razonamiento de los modelos actuales es, en esencia, un cuello de botella en capacidad matemática. Quien logre primero mejorar la capacidad matemática de la IA, obtendrá la entrada a la próxima generación de grandes modelos.

Fuente de la imagen: Visual China Group

Tsinghua actuó más rápido. Junto con el equipo de Tencent Hunyuan, desarrollaron el algoritmo STARE, diseñado específicamente para resolver el viejo problema de los grandes modelos al hacer problemas matemáticos: "un error en un paso intermedio echa a perder todo el cálculo posterior". En los puntos de referencia de competiciones matemáticas más autorizados, AIME24 y AIME25, aumentaron directamente la precisión entre un 4% y un 8%.

El modelo de IA ZhiPu (智谱AI), desarrollado por el equipo de Tang Jie del Departamento de Informática de Tsinghua, siempre ha estado en la primera línea de los grandes modelos nacionales en capacidad matemática, respaldado por un grupo de personas del departamento de matemáticas de Tsinghua.

Por el lado de Beida, en colaboración con el Instituto de IA General de Pekín, desarrollaron el gran modelo geométrico TongGeometry, construyeron la base de datos de teoremas geométricos más grande del mundo, especializada en abordar los problemas de geometría más difíciles de la IMO, e incluso capaz de descubrir nuevos teoremas geométricos por sí mismo.

En el modelo M3, lanzado anteriormente por MiniMax, que es capaz de ganar una medalla de oro en la IMO, también había personas clave de la Escuela de Matemáticas de Beida en el equipo central.

En el Congreso Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de 2025, Yau Shing-Tung personalmente planteó problemas, sometiendo a varios de los principales grandes modelos nacionales a un examen a puerta cerrada en el lugar. Al final, las puntuaciones seguían estando muy igualadas, sin una clara diferencia entre ganadores y perdedores.

03

Al final, todo se reduce a la IA

Hace veinte años, la investigación matemática china ni siquiera figuraba en el panorama mundial. Los buenos estudiantes se iban a Estados Unidos tras graduarse, y en el país no había ni un centro de investigación matemática decente.

Pero ahora, observando la lista de premiados de la ICCM (Conferencia Internacional de Matemáticos Chinos), un tercio de los académicos galardonados proceden de China continental, el doble que hace diez años. La Escuela Qiu Chengtong de Tsinghua y la Escuela de Matemáticas de Beida producen ahora anualmente artículos publicados en las cuatro principales revistas matemáticas. Premios de nivel Sloan para jóvenes académicos, pueden surgir varios al año.

Yau criticó duramente a Beida en su momento, pero él mismo sabe muy bien que precisamente por tener a un oponente tan fuerte al lado, Tsinghua se ha esforzado al máximo por construir su centro matemático y formar estudiantes.

Y Beida, precisamente porque Tsinghua la persigue de cerca, no ha dejado de reformar su sistema formativo y competir por los mejores talentos.

El 28 de junio de 2026, la decimoséptima edición de la Competición Universitaria de Matemáticas Yau Shing-Tung entregó sus premios en la Sala de Conciertos Meng Minwei de la Universidad de Tsinghua. El propio Yau estaba en el escenario, y entre el público se sentaban algunos de los genios matemáticos más brillantes de China.

En el premio individual de mayor peso, el "Premio Yau Shing-Tung" (全能奖), el oro fue para Shi Haojia de Beida, la plata para Lu Junpeng y Guo Huankun de Beida, y el bronce también para Ye Yuxing de Beida. Los cuatro primeros puestos fueron todos para Beida.

Fuente de la imagen: Sitio web oficial de la Universidad de Tsinghua

De los seis premios de oro individuales (Premio Hua Luogeng, Premio Chern, Premio Zhou Weiliang, Premio Lin Jiaqiao, Premio Xu Baolu), sumando el premio general, todos fueron a parar a Beida. Incluso el premio de oro por equipos fue obtenido conjuntamente por Tsinghua y Beida.

Pero cuando Yau entregó los premios a los ganadores de oro de Beida, sonreía, sin mostrar ni un ápice de enfado. Incluso en su discurso instó a los jóvenes estudiantes nacionales a colaborar entre universidades para impulsar juntos el desarrollo de las matemáticas en China.

Después de competir todos estos años, Yau lo tiene claro. Lo que él siempre ha querido no es que Tsinghua domine en solitario, sino que las matemáticas chinas en su conjunto se levanten.

Cuando llegó solo desde Hong Kong a China continental, construyó un centro matemático tras otro, organizó una competición tras otra, todo por una cosa: que China pudiera producir verdaderos matemáticos, que pudiera tener sus propios ganadores del Premio Fields.

Durante más de cuarenta años, no ha cobrado un salario en China, ha pagado de su bolsillo competiciones, becas, todo por esta única causa.

El 20 de julio, un investigador de Anthropic, mientras veía la final del Mundial, hizo que el modelo Fable 5 calculara durante horas, y finalmente publicó tres simples líneas de polinomios, refutando directamente la Conjetura de Jacobi, planteada hace 87 años y en la que innumerables matemáticos habían invertido sus vidas.

La tesis doctoral de Zhang Yitang, que estuvo estancada durante siete años, trataba precisamente sobre esta dirección.

Siendo justos, en este nuevo campo de batalla que combina IA y matemáticas, es Tsinghua quien va por delante.

En la primera línea de los grandes modelos nacionales, la mitad pertenece al ecosistema Tsinghua. Por ejemplo, el mencionado Tang Jie, y su antiguo alumno más brillante, Yang Zhilin, fundador de Moonshot AI (Kimi). El último modelo K3 de Kimi ya tiene una capacidad matemática similar a la de Fable 5 y GPT-5.6 Sol, siendo uno de los modelos nacionales con mejores resultados en matemáticas.

Por supuesto, Beida también tiene equipos trabajando en ello. Pero los equipos de Beida suelen estar más orientados a la investigación pura, y no han producido grandes modelos comercialmente competitivos como ZhiPu o Kimi. En implementación industrial y reconocimiento público, ciertamente van por detrás de Tsinghua.

Terence Tao ya predijo este cambio en una charla en Stanford hace tres meses.

Dijo que las matemáticas han pasado de la era de la "escasez de demostraciones" a la era del "exceso de demostraciones". La IA puede generar decenas de demostraciones de nivel de revista de primer orden en un día, a una velocidad mayor que la que los matemáticos humanos pueden comprender y verificar. Él ya no intenta seguir todos los nuevos artículos que salen, porque sencillamente no puede abarcarlos.

De hecho, hace apenas un año, Terence Tao criticaba que la IA era demasiado "torpe", cometiendo errores en 8 de cada 10 problemas.

La rivalidad entre Tsinghua y Beida por la victoria durante décadas, de repente, parece pesar mucho menos ante la IA. No importa quién haya ganado más medallas de oro, quién haya atraído a más profesores; al final, todos tendrán que pararse en la misma nueva línea de salida. La era en que la IA dirija la investigación matemática ya ha llegado, y este es el futuro al que todos los matemáticos realmente se enfrentan.

Este artículo procede del WeChat Official Account "AI字母" (字母AI), autor: Miao Zheng, editor: Wang Jing

Cryptos en tendance

Questions liées

Q¿Por qué ha habido una intensa rivalidad entre las universidades de Pekín y Tsinghua en el campo de las matemáticas durante décadas?

ALa rivalidad se originó tras el reajuste de facultades de 1952, cuando el departamento de matemáticas de Tsinghua fue transferido íntegramente a la Universidad de Pekín. Esto dejó a Tsinghua sin un departamento de matemáticas durante casi 30 años. Tras su reconstrucción, la competencia por estudiantes, profesores y recursos se intensificó, especialmente después de que el matemático Shing-Tung Yau estableciera el Centro de Ciencias Matemáticas de Yau en Tsinghua en 2009, desafiando directamente el dominio histórico de la Universidad de Pekín en esta disciplina.

Q¿Qué medidas específicas tomó Shing-Tung Yau en la Universidad de Tsinghua para competir con la Universidad de Pekín en la formación de talentos matemáticos?

AShing-Tung Yau implementó varias medidas clave: en 2010, fundó y financió personalmente la Competencia Universitaria de Matemáticas Yau. En 2018, creó la Clase de Talentos en Matemáticas Yau para reclutar a genios de secundaria. En 2021, estableció la Escuela Qiuzhen y lanzó el 'Plan de Liderazgo en Matemáticas', que recluta estudiantes desde el tercer año de secundaria, ofreciendo un programa integrado de licenciatura y doctorado de ocho años con los mejores recursos.

Q¿Cómo se ha trasladado la competencia entre Pekín y Tsinghua al campo de la Inteligencia Artificial (IA) y las matemáticas?

AAmbas universidades ven la intersección entre IA y matemáticas como un nuevo campo de batalla estratégico. Tsinghua colaboró con el equipo Tencent Hunyuan para desarrollar el algoritmo STARE, mejorando la precisión de los modelos de lenguaje grandes en problemas matemáticos. Su modelo智谱 AI también es líder. Por su parte, la Universidad de Pekín colaboró en el desarrollo del modelo de geometría TongGeometry y contribuyó al modelo M3 de MiniMax. Ambas compiten por ser pioneras en superar los límites del razonamiento matemático en la IA.

QSegún el artículo, ¿cuál fue el resultado principal de la 17ª Competencia Universitaria de Matemáticas Yau (2026) en términos de la rivalidad entre las dos universidades?

AEn la 17ª edición de la competencia, los estudiantes de la Universidad de Pekín lograron una victoria abrumadora. Ganaron el premio de oro, plata y bronce en la categoría individual más prestigiosa, el 'Premio Yau', y también se llevaron los cinco premios de oro en las categorías individuales especializadas (Hua Luogeng, Chern, Chow, Lin, Xu). El premio de oro por equipos fue compartido entre ambas universidades.

Q¿Qué cambio fundamental sugiere el artículo que está ocurriendo en la investigación matemática debido a la IA, y cómo afecta esto a la rivalidad tradicional entre Pekín y Tsinghua?

AEl artículo sugiere que la IA está llevando a las matemáticas a una era de 'exceso de demostraciones', donde los modelos de IA pueden generar demostraciones de nivel académico más rápido de lo que los matemáticos humanos pueden verificarlas. Este cambio, ejemplificado por la refutación de la Conjetura de Jacobiana por Fable 5, hace que la competencia tradicional por premios o profesores individuales parezca menos decisiva. Ambas instituciones ahora deben enfrentarse a una nueva línea de salida común: adaptarse y liderar en la era de la investigación matemática impulsada por la IA.

Lectures associées

Ne pas investir n'est pas un laissez-passer pour Apple

Face aux géants technologiques comme Meta et Google qui font face à des critiques pour leurs dépenses d'investissement massives dans l'IA, Apple, bien qu'en retard dans ce domaine, se distingue par sa retenue budgétaire. Cette approche lui a même permis de retrouver brièvement la première place mondiale en termes de valorisation boursière. Le rapport trimestriel (T3 2026) d'Apple affiche des performances solides, avec un chiffre d'affaires en hausse de 16,4% et un bénéfice net en progression de 27,1%. L'iPhone et le Mac sont les principaux moteurs de cette croissance, compensant les résultats plus modestes de l'iPad (en baisse) et des services (ralentissement de la croissance). Cependant, le marché réagit négativement après la publication des résultats, en raison des perspectives prudentes pour le trimestre suivant. Apple anticipe des contraintes d'approvisionnement majeures, notamment pour les puces et la mémoire, entraînant des hausses de prix sur ses produits. Contrairement à ses concurrents qui investissent des milliards dans l'infrastructure IA, Apple maintient des dépenses d'investissement (capex) faibles, privilégiant les dépenses de R&D. Malgré cela, l'entreprise n'échappe pas aux répercussions de la frénésie de l'IA, qui exacerbe les tensions sur sa chaîne d'approvisionnement. Ce rapport marque la dernière conférence téléphonique de Tim Cook en tant que PDG, avant son départ prévu en septembre. Il exprime sa confiance dans l'avenir de l'entreprise.

marsbitIl y a 36 mins

Ne pas investir n'est pas un laissez-passer pour Apple

marsbitIl y a 36 mins

PA Figure | Une infographie pour comprendre les grands événements de l'écosystème Web3 en août 2026

Août 2026 s'annonce chargé pour l'écosystème Web3, marqué par plusieurs événements clés susceptibles d'influencer les marchés. L'agenda macroéconomique sera déterminant, avec la publication des données américaines sur l'emploi (non-farm payrolls) et l'inflation (CPI) de juillet, ainsi que les comptes-rendus de la Réserve Fédérale et le symposium annuel de Jackson Hole. Sur le front réglementaire, des développements majeurs sont attendus : le Sénat américain doit dévoiler un nouveau projet de loi (*CLARITY Act*), tandis que l'interdiction des transactions cryptos de l'UE envers la Biélorussie entre en vigueur. Les marchés devront également absorber des déblocages massifs de jetons (**ENA, AVAX, CONX, ZRO, KAITO**, etc.), susceptibles de créer de la volatilité. Par ailleurs, l'industrie continuera son consolidation, avec l'arrêt ou la refonte prévus de plusieurs services comme Exchange Art, Ctrl Wallet, Zapper, NFTfi et Summer.fi, incitant les utilisateurs à gérer leurs actifs en conséquence. Du côté des entreprises, les résultats du Q2 de **SpaceX, Circle et Nvidia** seront publiés, et des levées de fonds importantes sont au programme, notamment pour la société chinoise Moonshot AI (pré-IPO). Enfin, des événements sectoriels majeurs comme **Bitcoin Asia 2026** et le **China Digital Expo 2026** se tiendront. En résumé, le mois d'août sera structuré autour des anticipations macroéconomiques, de l'évolution réglementaire, des déblocages de tokens et de la consolidation continue du secteur.

marsbitIl y a 49 mins

PA Figure | Une infographie pour comprendre les grands événements de l'écosystème Web3 en août 2026

marsbitIl y a 49 mins

La voix la plus célèbre de « Cassandre » de Wall Street s'attaque cette fois à NVIDIA

Une récente divulgation de l’investisseur Michael Burry, connu pour avoir prédit la crise des subprimes et immortalisé dans « The Big Short », a relancé les débats sur le marché. Fin juin, il a annoncé avoir pris des positions à découvert sur plusieurs valeurs technologiques, dont Nvidia (à un prix d’entrée de 198,09 $), Tesla, Applied Materials, Caterpillar et l’ETF SOXX (semiconducteurs). Le 1er juillet, il a ajouté Micron à sa liste, avant d’augmenter fin juillet ses positions sur Nvidia, Micron et SOXX. Ses arguments portent principalement sur les pratiques comptables dans le secteur de l’IA : selon lui, la durée d’amortissement des puces (étirée à 6 ans par les géants du cloud comme Microsoft ou Google) ne reflète pas leur obsolescence rapide (2-3 ans), ce qui gonflerait artificiellement les profits. Il évoque également des risques de « financement circulaire hors bilan », où Nvidia pourrait garantir des prêts à des clients pour qu’ils achètent ses propres puces, créant ainsi une demande artificielle. Enfin, il critique les rachats d’actions de Nvidia, accusés de doper artificiellement le bénéfice par action – une affirmation que la société a contestée en soulignant des erreurs de calcul. Les réactions sont partagées. D’un côté, des voix comme Steve Eisman (autre figure de « The Big Short ») restent prudentes mais ne suivent pas la position découverte, notant la croissance soutenue des revenus et des investissements en IA. De l’autre, Jim Chanos, célèbre vendeur à découvert, partage l’inquiétude sur les écarts comptables mais préfère cibler d’autres acteurs financiers plutôt que les fabricants de puces. Historiquement, les appels de Burry ont connu des succès mitigés : corrects sur des crises structurelles (subprimes, COVID), mais souvent prématurés ou erronés sur des arguments de valorisation (Tesla, Nvidia en 2023). Aujourd’hui, les positions à découvert sur Nvidia restent marginales (environ 1,4 % des actions en circulation), même si les pertes cumulées des vendeurs à découvert sur la valeur dépassent 5 milliards de dollars. Pour les investisseurs, l’intérêt réside moins dans le suivi des positions de Burry que dans la méthodologie sous-jacente : scruter les flux de trésorerie, questionner les traitements comptables agressifs et identifier les risques structurels, surtout quand le marché semble euphorique. La question centrale n’est pas de savoir si Burry a raison cette fois, mais plutôt quels enseignements tirer de son analyse pour évaluer la solidité réelle de la bulle présumée de l’IA.

marsbitIl y a 1 h

La voix la plus célèbre de « Cassandre » de Wall Street s'attaque cette fois à NVIDIA

marsbitIl y a 1 h

Sélection de la semaine丨Émotions épiques sur le marché boursier, l'entrée en bourse de Changxin Tech redéfinit le paysage du stockage, Saylor vise à rétablir l'ancrage du STRC vers le 8 septembre

PANews présente un résumé hebdomadaire de contenus clés. Les marchés ont connu une volatilité significative, avec des indices boursiers sud-coréens subissant plusieurs interruptions et une chute des actions technologiques liées à l'IA. Dans ce contexte, le bitcoin apparaît comme un actif relativement stable. Le paysage technologique évolue rapidement. Le géant de la mémoire Longxin Technology a fait ses débuts en bourse avec une capitalisation importante, symbolisant une percée pour la DRAM nationale. Parallèlement, la convergence de l'IA, des agents autonomes et des besoins en calcul redéfinit les secteurs, des GPU aux infrastructures énergétiques, les entreprises de minage de bitcoin se repositionnant autour de la gestion de l'électricité. Dans le domaine crypto, l'innovation se poursuit. Les portefeuilles intelligents pour agents IA et les mécanismes de paiement programmables gagnent en importance, attirant l'attention de grandes plateformes. De nouveaux modèles économiques, comme le protocole à jeton FWA qui combine NFT et système de tirage, génèrent un fort engagement. Cependant, un décalage est observé entre la croissance des revenus des principaux protocoles et la performance de leurs jetons. Le secteur des Real World Assets (RWA) voit son volume augmenter mais peine à mobiliser ses actifs. Les perspectives macroéconomiques restent mitigées. La Réserve Fédérale américaine maintient des taux directeurs élevés, signalant une orientation durablement restrictive malgré des divisions internes. Des analystes comme Tom Lee considèrent les récentes corrections comme un assainissement nécessaire, affirmant que la logique de long terme du secteur reste intacte. Des personnalités anticipent un rôle accru du bitcoin dans le futur système monétaire. Les informations marquantes incluent : des mouvements réglementaires affectant les courtiers pour investisseurs chinois, le plan de développement technique d'Ethereum à horizon 2030, une importante migration de staking par Lido, et des performances boursières variées pour les entreprises liées à la crypto et à l'IA. Michael Saylor a également annoncé un objectif de réalignement pour le STRC autour du 8 septembre.

marsbitIl y a 1 h

Sélection de la semaine丨Émotions épiques sur le marché boursier, l'entrée en bourse de Changxin Tech redéfinit le paysage du stockage, Saylor vise à rétablir l'ancrage du STRC vers le 8 septembre

marsbitIl y a 1 h

Lorsque le marché commence à s'interroger sur les dépenses en capital liées à l'IA : Analyse complète des résultats du Q2 des cinq géants technologiques

À la fin juillet 2026, les résultats trimestriels d'Alphabet, Intel, Microsoft, Meta et Apple ont tous mis en évidence une croissance robuste des revenus et des bénéfices, largement portée par les investissements et la demande en IA. Cependant, les réactions des investisseurs ont divergé, soulignant un changement d'attention : le marché s'interroge désormais sur le calendrier du retour sur investissement de ces dépenses massives en capital. Alphabet a affiché une croissance record de son chiffre d'affaires et une performance cloud exceptionnelle, mais son augmentation des dépenses d'investissement, entraînant un flux de trésorerie libre négatif pour la première fois, a provoqué une chute de son cours. Intel, malgré ses meilleures ventes depuis quinze ans, a vu son rebond boursier anéanti après l'annonce d'une hausse significative de son budget d'investissement. À l'inverse, Microsoft, en abaissant ses prévisions de dépenses en capital et en promettant des flux de trésorerie positifs, a connu une forte hausse de son action. Meta, dont les dépenses ont explosé et le flux de trésorerie libre s'est effondré, a subi la plus forte vente. Enfin, Apple, malgré des résultats records, a vu son action chuter en raison de prévisions inférieures aux attentes, pointant des contraintes d'approvisionnement. En résumé, la demande en IA reste solide, mais le marché sanctionne désormais les entreprises dont les investissements massifs menacent à court terme la rentabilité et les flux de trésorerie, récompensant celles qui maîtrisent leur trajectoire financière.

Odaily星球日报Il y a 1 h

Lorsque le marché commence à s'interroger sur les dépenses en capital liées à l'IA : Analyse complète des résultats du Q2 des cinq géants technologiques

Odaily星球日报Il y a 1 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter HOME

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Defi.app (HOME) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Defi.app (HOME).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Defi.app (HOME)Après avoir acheté vos Defi.app (HOME), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Defi.app (HOME)Tradez facilement Defi.app (HOME) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

535 vues totalesPublié le 2025.06.10Mis à jour le 2026.06.10

Comment acheter HOME

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de HOME (HOME) sont présentées ci-dessous.

活动图片