Trump’s Teleprompter Operator Investigated for Insider Trading, "Whistleblower" Turns Out to Be Prediction Platform Kalshi

Foresight NewsPublié le 2026-07-17Dernière mise à jour le 2026-07-17

Résumé

According to reports from CNBC and ABC, a longtime teleprompter operator for President Trump, Gabriel Perez, is under federal investigation for allegedly using insider information to place bets on the prediction market platform Kalshi. Perez, who had handled Trump's speeches since 2016, is suspected of trading on over a dozen upcoming presidential addresses, including the State of the Union, based on his advance knowledge of speech content. Kalshi's monitoring systems flagged the atypical trading patterns in March, leading to his account being frozen and the case being referred to the Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Perez reportedly profited over $90,000, though most funds are held by the platform. He is now in settlement talks with the CFTC and has been placed on unpaid leave by the White House. This incident is part of a broader pattern of insider trading on prediction markets. Similar cases involve a congressional candidate betting against his own attendance, military personnel using classified information, and a Google engineer trading on internal data. The growing liquidity of these markets, with some contracts seeing over $150,000 in volume, creates incentives for abuse. In response, platforms like Kalshi are enhancing monitoring, requiring occupational disclosures, and cooperating with regulators. The CFTC and the Justice Department are pursuing civil and criminal actions, while the White House has issued memos explicitly barring staff from such trading.

By: Nicky, Foresight News

On July 16, according to reports from CNBC and ABC, a long-serving teleprompter operator for President Donald Trump has been suspended by the White House and is under investigation by federal regulators for allegedly using insider information to place bets on a prediction market platform.

March 27, 2026, Miami Beach, Florida. Perez cleaning the teleprompter before Trump's speech at the Future Investment Initiative Institute summit.

The person involved, Gabriel Perez, has been operating teleprompters for Trump since 2016. He was typically the last among aides to handle and adjust the president's speeches, even receiving last-minute changes from Trump himself. Citing sources familiar with the matter, ABC and CNBC reported that investigators from the Commodity Futures Trading Commission (CFTC) discovered Perez had traded on over a dozen of Trump's public speeches in about three months, covering events such as the State of the Union address, speeches at the World Economic Forum in Davos, prime-time addresses, and Medal of Honor ceremonies.

He used his advance knowledge of speech content to bet on whether specific words, phrases, or topics would be mentioned in the "Mentions" markets on the Kalshi platform. He even withdrew bets mid-speech on occasion when Trump skipped certain sections.

Perez's trading was detected by Kalshi's monitoring system in March of this year, as the patterns did not match typical buy/sell behavior and were additionally flagged by a market maker through a tip line. The platform subsequently froze the account, withheld nearly all profits, and referred the case to the CFTC. Robert DeNault, Kalshi's Head of Enforcement, stated via CNBC that the monitoring team promptly flagged these trades, the platform is assisting regulators, and has submitted gathered evidence.

CNBC reported that Perez accumulated profits exceeding $90,000, but most of the gains have been frozen by Kalshi. Perez is currently in settlement negotiations with the CFTC and could face consequences including disgorgement of all profits and a ban from engaging in similar trading. The Manhattan U.S. Attorney's Office has been informed but decided not to open a criminal investigation.

White House Press Secretary Karoline Leavitt confirmed at a press briefing that Perez has been placed on unpaid administrative leave, is no longer responsible for teleprompter operations, and will not continue working at the White House. According to CNBC, Leavitt revealed that Trump is aware and considers the matter "very unfortunate, truly a disgrace," and personally made the relevant decisions. Leavitt emphasized the White House has extremely strict ethical guidelines, and an internal memo was specifically issued in March warning staff not to trade on prediction markets using non-public information.

The Perez case is not an isolated incident. As early as May 2025, California gubernatorial candidate Kyle Langford traded about $200 in markets related to his own candidacy, made minimal profits, but was ultimately fined $2,246 and banned from the platform for five years. From August to September 2025, a video editor named Artem Kaptur, who used his job to learn show schedules in advance, was flagged for an abnormally high win rate, profiting about $5,400. He faced disgorgement of profits plus a $15,000 penalty and a two-year ban.

In February 2026, former Congressman George Santos, while publicly pledging to attend Trump's State of the Union address, bet that he would not attend and profited tens of thousands of dollars. His account was frozen and referred to regulators and law enforcement. In April of the same year, three congressional candidates were investigated for making small bets in markets related to their own elections, receiving fines ranging from hundreds to thousands of dollars and five-year bans. Even small profits or unwithdrawn gains can lead to platform penalties and regulatory action for trading on insider information.

Image Source: Internet

Another major prediction market platform, Polymarket, has also experienced similar severe violations. According to a previous CNBC report, U.S. Army Special Forces Staff Sergeant Gannon Ken Van Dyke, during his participation in a military operation to capture former Venezuelan President Nicolás Maduro from December 2025 to January 2026, used classified information to purchase large volumes of contracts in related Polymarket markets, profiting over $400,000. He was arrested in April of this year and faces criminal and civil insider trading charges. In May of the same year, Google software engineer Michele Spagnuolo was charged for allegedly using internal company "annual search trends" data to trade on Polymarket from October to December 2025, profiting approximately $1.2 million.

The reason insider trading repeatedly occurs in prediction markets is that informational advantages can be quickly converted into excess returns, and some topic markets have already achieved significant trading volumes that cannot be ignored. For example, on Kalshi, the topic "Which companies will Trump mention in July?" has seen trading volume exceeding $150,000. High-liquidity markets provide ample profit space for insiders, while ordinary users are at a disadvantage due to information asymmetry, damaging market price fairness and platform credibility.

In response to these issues, platforms and regulators are attempting multiple measures to curb them. Kalshi recently updated its policies, requiring traders in certain markets to disclose professional information, and relies on KYC procedures, 24/7 abnormal trading detection, and tip lines to strengthen preventive measures. The platform conducted over 150 investigations in the first quarter of this year, froze more than 100 potentially suspicious trades, and referred over 20 cases to law enforcement agencies.

On the regulatory front, the CFTC has repeatedly cited regulations prohibiting the misuse of non-public information and market manipulation in recent enforcement actions and is collaborating with the Department of Justice to pursue criminal accountability. This means trading using government insider information or corporate data could lead to felony charges such as fraud and money laundering, along with years of imprisonment. The White House has also explicitly prohibited government employees from participating in such betting through internal memos.

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Questions liées

QWho is suspected of insider trading related to former President Trump's speeches, and what was their role?

AGabriel Perez, a long-time teleprompter operator for former President Trump, is suspected of insider trading. He was responsible for operating and adjusting the teleprompter for Trump's speeches.

QWhich prediction market platform detected and reported the suspicious trading activity?

AThe prediction market platform Kalshi detected and reported the suspicious trading activity through its monitoring systems and subsequently froze the account and transferred the case to regulators.

QWhat action was taken against Gabriel Perez by the White House following the investigation?

AThe White House placed Gabriel Perez on unpaid administrative leave, relieved him of his teleprompter duties, and he will no longer work at the White House.

QWhat are some other examples of insider trading cases mentioned in the article related to prediction markets?

AOther examples include: former Congressman George Santos betting against his own attendance at a Trump speech; a Google software engineer using internal search trend data on Polymarket; and a U.S. Special Forces sergeant using classified information about a military operation on Polymarket.

QWhat measures are prediction platforms and regulators implementing to prevent insider trading?

AMeasures include: platforms requiring traders in specific markets to disclose their profession, enhancing KYC procedures and real-time monitoring, and cooperating with regulators. Regulators like the CFTC are enforcing rules against misuse of non-public information and market manipulation, and the White House has issued internal memos banning government employees from such betting.

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Qu'est ce que $S$

Comprendre SPERO : Un aperçu complet Introduction à SPERO Alors que le paysage de l'innovation continue d'évoluer, l'émergence des technologies web3 et des projets de cryptomonnaie joue un rôle central dans la façon dont se dessine l'avenir numérique. Un projet qui a attiré l'attention dans ce domaine dynamique est SPERO, désigné comme SPERO,$$s$. Cet article vise à rassembler et à présenter des informations détaillées sur SPERO, afin d'aider les passionnés et les investisseurs à comprendre ses fondations, ses objectifs et ses innovations dans les domaines du web3 et de la crypto. Qu'est-ce que SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est un projet unique dans l'espace crypto qui cherche à tirer parti des principes de décentralisation et de la technologie blockchain pour créer un écosystème qui favorise l'engagement, l'utilité et l'inclusion financière. Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. Lancement du livre blanc du projet : Suite à la phase conceptuelle, un livre blanc complet détaillant la vision, les objectifs et l'infrastructure technologique de SPERO,$$s$ a été publié pour susciter l'intérêt et les retours de la communauté. Construction de la communauté et engagements précoces : Des efforts de sensibilisation actifs ont été entrepris pour construire une communauté d'adopteurs précoces et d'investisseurs potentiels, facilitant les discussions autour des objectifs du projet et recueillant du soutien. Événement de génération de tokens : SPERO,$$s$ a organisé un événement de génération de tokens (TGE) pour distribuer ses tokens natifs aux premiers soutiens et établir une liquidité initiale au sein de l'écosystème. Lancement de la première dApp : La première application décentralisée (dApp) associée à SPERO,$$s$ a été mise en ligne, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les fonctionnalités principales de la plateforme. Développement continu et partenariats : Des mises à jour et des améliorations continues des offres du projet, y compris des partenariats stratégiques avec d'autres acteurs de l'espace blockchain, ont façonné SPERO,$$s$ en un acteur compétitif et évolutif sur le marché crypto. Conclusion SPERO,$$s$ se dresse comme un témoignage du potentiel du web3 et de la cryptomonnaie pour révolutionner les systèmes financiers et autonomiser les individus. Avec un engagement envers la gouvernance décentralisée, l'engagement communautaire et des fonctionnalités conçues de manière innovante, il ouvre la voie vers un paysage financier plus inclusif. Comme pour tout investissement dans l'espace crypto en rapide évolution, les investisseurs et utilisateurs potentiels sont encouragés à mener des recherches approfondies et à s'engager de manière réfléchie avec les développements en cours au sein de SPERO,$$s$. Le projet illustre l'esprit d'innovation de l'industrie crypto, invitant à une exploration plus approfondie de ses nombreuses possibilités. Bien que le parcours de SPERO,$$s$ soit encore en cours, ses principes fondamentaux pourraient en effet influencer l'avenir de nos interactions avec la technologie, la finance et entre nous dans des écosystèmes numériques interconnectés.

150 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

921 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Comment acheter S

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1.9k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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