Últimamente, en Google reina la inquietud y la incertidumbre.
El 18 de junio, Noam Shazeer, uno de los ocho autores del artículo "Attention Is All You Need", anunció públicamente su salida de Google para irse a OpenAI. En 2024, Google gastó aproximadamente 2.700 millones de dólares para traerlo de vuelta y situarlo como codirector de Gemini. En menos de dos años, se ha marchado de nuevo.
Dos días después, John Jumper también se fue, a Anthropic. Él es el ganador del Premio Nobel de Química 2024, el principal responsable de AlphaFold, y había estado en DeepMind durante casi nueve años.
Luego siguieron Jonas Adler y Alexander Pritzel, contribuyentes clave en el pretrenamiento de Gemini y en la programación, que también participaron en AlphaFold. Última noticia: estos dos también planean irse a Anthropic.
Si esto fuera solo una rotación laboral normal, Google sin duda podría soportarlo.
El problema es que estas cuatro personas pisan precisamente las líneas más centrales de los modelos de gran tamaño: arquitectura, ciencia, programación y pretrenamiento.
La reacción del mercado de capitales fue directa, votando con los pies. El 22 de junio, las acciones de Alphabet cayeron entre un 5% y un 6% en dos días, evaporándose cientos de miles de millones de dólares de su valor de mercado.
Lo que preocupa a los inversores no es un producto específico, sino algo más fundamental: ¿sigue siendo Google capaz de retener a las personas que crearon sus productos más importantes?
Lo más embarazoso es que, en el mismo mes en que ocurrió esta sangría de talento, Google presentó su carta nueva, preparada desde hace tiempo: Gemini Spark.
Por un lado, se desangra el talento; por el otro, se apuesta fuerte por un milagro.
El rostro más auténtico de Google en 2026 se esconde en esta división.
¿Gemini 3.5 Pro posiblemente retrasado? ¿La salvación de Google depende de Spark?
No es solo la fuga de talento; para Google, lo más preocupante es el ritmo de sus productos.
En el I/O 2026, todo el mundo esperaba Gemini 3.5 Pro.
El CEO de Google subió al escenario y dijo "dennos un mes más", y según se cuenta, en la audiencia se escuchó un suspiro colectivo.
Pasó un mes, y las últimas noticias indican que Gemini 3.5 Pro se ha pospuesto de junio a julio.
Dos millones de tokens de contexto, razonamiento profundo "Deep Think", suenan muy bien en el papel, pero simplemente no llegan a tus manos.
En medio de este crepúsculo, Google lanzó su carta más importante del año: Gemini Spark.
Primero, aclaremos en qué se diferencia de ese Gemini que tienes en tu teléfono.
Un chatbot normal, tú preguntas y él responde, cierras la app y deja de existir.
Spark no es así. Se ejecuta en una máquina virtual dedicada en Google Cloud. Cierras el portátil, bloqueas el teléfono, te duermes, y él sigue despierto en la nube, trabajando por ti.
No necesitas mantener el ordenador encendido para que funcione.
Está conectado de forma más profunda a esa suite de herramientas de Google que usas a diario: Gmail, Calendario, Docs, Hojas de cálculo, Presentaciones, Drive, además de Maps y YouTube.
No basta con decirlo, veamos lo que realmente puede hacer.
Eres fotógrafo. Llega un correo electrónico solicitando presupuesto. Spark extrae automáticamente el nombre del cliente y la fecha solicitada, los registra en tu tabla de "Seguimiento de clientes" y crea una nueva carpeta en Drive con el nombre de ese cliente.
Tienes hijos. Pídele que supervise los avisos del colegio que llegan al correo, extraiga las fechas límite clave y te envíe un resumen diario a ti y a tu pareja.
¿Ves el truco?
Esto no es "ayúdame a escribir un correo", algo de pregunta y respuesta. Es dar un objetivo, y él lo descompone en varios pasos, recorriendo varias aplicaciones para completarlo.
Google le ha equipado con un framework de agentes llamado Antigravity, dividido en Tareas, Habilidades y Programaciones. Puede ejecutarse a intervalos regulares, o esperar a que se cumpla una condición para activarse.
Tareas (Tasks): Puedes poner a trabajar a un agente de IA, conectándolo a tu ecosistema de Google Workspace, incluyendo Gmail, Calendario, Documentos, Hojas de cálculo y Presentaciones.
Habilidades (Skills): Al construir habilidades, puedes definir con precisión cómo Spark maneja las tareas que repites con frecuencia, personalizando tu experiencia y liberándote de repetir las mismas instrucciones.
Programaciones (Schedules): Configurando reglas de activación basadas en tiempo o condiciones, puedes ejecutar tareas en el momento exacto que las necesitas, automatizando tu carga de trabajo a tu manera.
También puede extenderse hacia afuera.
Mediante el protocolo MCP, se conecta a Canva, OpenTable, Instacart; teóricamente puedes pedirle que reserve un restaurante o compre comestibles. Para acciones de alto riesgo como gastar dinero o enviar correos, se detendrá y te pedirá confirmación.
Imagina un becario que no cobra sueldo, no toma café y está siempre en línea en la nube. Esa es probablemente la ilusión que Spark quiere crear.
El costo: por ahora solo está disponible para usuarios de Google AI Ultra, el nivel de 100 dólares al mes.
Los usuarios Pro reciben otra cosa llamada Daily Brief, un resumen matutino, no el núcleo de Spark.
Los usuarios en línea exclamaron que este precio es simplemente una broma.
Una puerta invisible encierra al "empleado digital" en el nivel más caro.
Google madrugó, pero llegó tarde al mercado
Al situar a Spark en todo el campo de batalla de los agentes, su significado se vuelve más complejo.
OpenAI tiene su propia hoja de ruta para productos de agentes.
Anthropic, desde Computer Use hasta Claude Code, también profundiza cada vez más en hacer que "la IA actúe por ti".
Además, hay una gran cantidad de startups de agentes verticales que están penetrando en escenarios como legal, ventas, contratación, servicio al cliente, análisis de datos, programación, etc.
La industria ha alcanzado un alto consenso: la IA está pasando de ser una herramienta a convertirse en mano de obra.
La IA del pasado era un copiloto. Tú conducías, ella te alertaba. La IA actual es el conductor. Tú dices el destino, ella planifica la ruta.
Y el lugar más incómodo para Google es que, en principio, era quien más debía ganar.
Ninguna empresa está más preparada que Google para crear agentes de productividad.
Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Drive, estas no son aplicaciones aisladas, sino los capilares de la vida laboral moderna.
Un verdadero empleado digital, si pudiera integrarse de forma natural en estos sistemas, tendría una ventaja de eficiencia aterradora.
El problema es que Google, sosteniendo las mejores cartas, no fue el primero en jugarlas.
La razón no es difícil de entender. Cuanto más grande es Google, más miedo tiene a los problemas.
¿Y si la IA lee mal un correo? ¿Y si borra un archivo por error? ¿Y si envía contenido que no debería? ¿Y si accede a la privacidad del usuario y provoca un desastre de relaciones públicas?
Para una startup, estos son riesgos; para Google, son campos minados.
Así que fue cauteloso, indeciso, revisó, esperó.
Y justo mientras Google vacilaba, proyectos de código abierto como OpenClaw estaban redefiniendo el "agente de navegador".
Se adhieren como parásitos y toman directamente el control de las operaciones en la web, con una eficiencia asombrosa.
La esencia del revés de Google reside en la "arrogancia y el miedo del gigante".
La aparición de Spark es el punto de inflexión en el que Google finalmente decide soltar las amarras y permitir que la IA entre verdaderamente en segundo plano para "trabajar por las personas".
Esta es la paradoja más dolorosa para Google: madrugó, pero llegó tarde al mercado.
¿Podrá Google detener la hemorragia con Spark? Difícil.
Pero al menos Spark señala la dirección: la IA debe salir del "cuadro de diálogo" y entrar en los capilares de la productividad.
Y para esos inversores que han visto evaporarse 200.000 millones de su valor de mercado, lo que más quieren preguntar es: los que crearon estas maravillas se han ido, ¿esta "máquina trabajadora" que queda podrá realmente sostener los próximos diez años de Google?
Referencias:
https://x.com/LuminaXspace/status/2069702715999998139
https://www.datacamp.com/blog/gemini-spark
Este artículo proviene del WeChat Official Account "新智元" (Nueva Era de la Inteligencia Artificial), autor: Apocalipsis ASI
