The Merge’s Long Term Impact on Ethereum

CryptonewsPublié le 2022-08-10Dernière mise à jour le 2022-08-10

Résumé

From the institutional investment perspective, the Merge will create an opportunity to move assets onto Ethereum to take advantage of the new benefits that will come with the upgrade.

Whether you call it the Beacon Chain Merge, ETH2, or something else, this update to the blockchain – the move from the proof-of-work (PoW) to the proof-of-stake (PoS) consensus mechanism – has been a part of the roadmap since the inception of Ethereum (ETH).

The excitement and focus should really be on the long-term impact this will have on projects, developers, and users of Ethereum. As we welcome PoS through the Ropsten testnet, I believe this will be a major leap forward in scaling Ethereum for mainstream adoption.

With non-fungible tokens (NFTs), decentralized autonomous organizations (DAOs), and staking becoming widely adopted, the Ethereum ecosystem will need to expand in a way that makes sense for the next ten, twenty, and fifty years of development. With the successful deployment of proof-of-stake, developers will continue building out these innovations using more environmentally conscious processes.

My long-term thoughts on the Beacon Chain

As someone who has lived and developed through all of Ethereum’s changes, I believe in the innovation, but do not see the Merge adversely affecting any existing functionality – unless you are a miner because you won't make any ETH as a mining reward. However, I believe we’ll see validators take over the miners' spots with zero issues and will pave the way for a more scalable network.

The idea of merging has always been on the outline of where we planned to go, and although it's taken several years, experts needed the proper research and due diligence to create a fully decentralized PoS system. Moving away from proof-of-work is not a downside to the overall adoption of Ethereum – instead, proof-of-stake is a chance to enhance the overall experience for users.

From the user's perspective, this Merge will not bring noticeable changes to their daily activities. In a way, it will reduce inflation because everyday users will no longer have to pay for both validators and miners, and only pay for validators.

How this impacts institutional interest

There have been worries around sustained institutional interest in Ethereum with the continuous delays of the beacon chain Merge, but now with a proposed date set for September, the institutional investors have something to track towards.

Staking ETH remains appealing to institutions, and with the potential of higher yields, that interest will only grow post-Merge. As more and more investors look to find long-term growth opportunities in crypto, the Merge will help create a more exciting and ripe ecosystem for them to invest in.

From the institutional investment perspective, the Merge will create an opportunity to move assets onto Ethereum to take advantage of the new benefits that will come with the upgrade.

The beacon chain Merge is truly the first step towards a scalable Ethereum, and should be seen as a major milestone in building a more environmentally sound blockchain for the transition to Web3.

Lectures associées

τ Scaling : Le nouveau moteur de croissance conçu par Huawei pour l'ère post-Moore

Au cours des 60 dernières années, l'industrie des semi-conducteurs a progressé grâce à la réduction de la taille des transistors (Loi de Moore). Cependant, cette voie est désormais confrontée à des limites : rendements en chute libre, coûts astronomiques et augmentation du prix par transistor. Face à cela, Huawei propose une nouvelle direction : le τ Scaling (Mise à l'échelle Tau). Au lieu de se concentrer sur la miniaturisation, cette théorie optimise le temps (τ) comme indicateur clé, en réduisant les délais sur toute la chaîne, du transistor (picoseconde) au système (seconde). **Le principe** : Compresser le temps de latence à travers quatre couches interconnectées (transistor, circuit, puce, système) pour des gains en performance et efficacité. **Applications concrètes :** * **Mobile (LogicFolding)** : Empilement 3D de puces. Sans changement de procédé, cela augmente densité (+55%), efficacité énergétique (+41%) et fréquence (objectif 4GHz d'ici 2029). * **Centres de données IA** : Réduction des délais de communication, principal goulet d'étranglement. * **Bus unifié** : Réduction du temps d'accès par 500. * **Interconnexion optique Hi-ONE** : Débit de 8 Tb/s, distance portée à 100m. * **3D Folding** : Intégration verticale pour évolutivité. **Défis restants** : Adaptation des outils de conception (EDA), gestion des variations de fabrication en 3D, et définition de nouveaux standards. **Conclusion** : L'ère de la miniaturisation (Moore) cède la place à l'ère de l'optimisation du temps (τ Scaling). En se concentrant sur l'architecture 3D et l'optimisation système, une amélioration continue des performances reste possible sans dépendre uniquement des procédés de gravure les plus avancés.

marsbitIl y a 35 mins

τ Scaling : Le nouveau moteur de croissance conçu par Huawei pour l'ère post-Moore

marsbitIl y a 35 mins

NodeStrategy : le premier projet DAT sur Ordinals, qui applique le récit du trésor stratégique aux NFT

NodeStrategy se présente comme le premier projet DAT sur Ordinals Bitcoin, utilisant un jeton Rune nommé NODESTRAT. Son modèle repose sur une "machine perpétuelle" où une taxe de 10 % sur chaque transaction (perçue exclusivement sur la plateforme radFi/Bound) alimente un trésor. Ce dernier achète des NFT NodeMonkes, les revend via une échelle de prix, et utilise les bénéfices pour racheter et brûler NODESTRAT, visant ainsi une réduction de l'offre et une hausse du prix. Cependant, le mécanisme rencontre plusieurs problèmes structurels. La taxe de 10%, essentielle au fonctionnement, ne peut être appliquée qu'au sein de radFi/Bound, car les Runes Bitcoin n'ont pas de capacité native à percevoir des frais. Cela limite drastiquement la liquidité et rend le projet entièrement dépendant d'une seule plateforme. De plus, cette taxe élevée (20% sur un aller-retour) étouffe la demande et le volume transactionnel, privant le trésor de carburant. Les rachats sont lents et incertains, dépendant de ventes NFT peu dynamiques. Bien que 30,77% de l'offre ait été brûlée, le manque de demande maintient le prix en retrait. Enfin, la valeur nette d'inventaire (NAV) est le double de la capitalisation, mais cette dernière ne converge pas car les détenteurs ne peuvent pas racheter les actifs sous-jacents. La NAV reste un indicateur théorique, non un plancher de prix effectif. Ainsi, le design même du projet, où la source de revenus entrave la demande et la liquidité, empêche sa "roue de croissance" de tourner efficacement.

marsbitIl y a 40 mins

NodeStrategy : le premier projet DAT sur Ordinals, qui applique le récit du trésor stratégique aux NFT

marsbitIl y a 40 mins

Agentic Design Patterns : un livre qui m'a fait redéfinir "ce qu'est vraiment un Agent"

"**Agentic Design Patterns**" d'Antonio Gulli offre une vision structurée des agents IA à travers 21 modèles de conception. L'essentiel : un véritable agent va bien au-delà d’un simple LLM (niveau 0). Il se définit par sa capacité à utiliser des outils de façon autonome (niveau 1), à planifier et à pratiquer l’*Ingénierie du Contexte* pour filtrer et optimiser les informations (niveau 2), et, si nécessaire, à collaborer au sein d’équipes multi-agents spécialisées (niveau 3). L’article souligne deux concepts clés. D’abord, l’*Ingénierie du Contexte*, qui dépasse le simple prompt pour gérer stratégiquement les couches d’information (système, données externes, données implicites, boucle de feedback) présentées à l’agent. Ensuite, le modèle *Producteur-Critique* (Reflection), où deux agents aux rôles distincts (création et révision critique) travaillent en boucle pour améliorer continuellement la qualité du résultat, comme dans la génération de code. Il met également en garde contre la complexité inutile : un agent de niveau 2 bien conçu est souvent suffisant. Les systèmes multi-agents (niveau 3) ne sont nécessaires que pour les tâches véritablement complexes et parallélisables, et leur architecture de communication (par exemple, superviseur central ou réseau pair-à-pair) doit correspondre à la nature de la tâche. Enfin, la mémoire de l’agent doit être pensée en trois couches : la session (contexte immédiat), l’état (données temporaires de la tâche) et la mémoire à long terme (expériences persistantes). Le livre se conclut par des perspectives ambitieuses, comme les systèmes multi-agents "auto-transformants" qui se réorganisent dynamiquement pour atteindre un objectif. L’auteur en retire trois actions pratiques : ajouter un agent critique à ses workflows existants, se concentrer sur l’ingénierie du contexte plutôt que seulement sur les prompts, et perfectionner un agent unique avant de se lancer dans des architectures multi-agents complexes.

链捕手Il y a 1 h

Agentic Design Patterns : un livre qui m'a fait redéfinir "ce qu'est vraiment un Agent"

链捕手Il y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片