LayerZero: Bisakah ZRO Kembali Mencapai $2,50 di Tengah Pertukaran Paus Senilai $24 Juta?

ambcryptoPublié le 2026-02-12Dernière mise à jour le 2026-02-12

Résumé

LayerZero (ZRO) mengalami penurunan harga 11,61% menjadi $2,071 setelah mencapai puncak $2,59, didorong oleh aksi ambil untung. Namun, sentimen pasar tetap positif menyusul peluncuran Layer1-Zero dan kolaborasi dengan ARK Invest. Volume pembelian masih lebih tinggi daripada penjualan, dengan delta positif lebih dari 2 juta. Investor institusi seperti Alameda menunjukkan keyakinan kuat dengan menukar aset senilai $24,49 juta menjadi ZRO. Indikator teknis seperti RSI di level 61 dan posisi di atas semua moving average mengindikasikan kelanjutan tren naik. ZRO diperkirakan dapat kembali ke level $2,50 dan menargetkan $3,01, dengan support di $1,8 jika tekanan jual meningkat.

Sejak pulih dari penurunan $1,3, LayerZero [ZRO] telah mencetak keuntungan signifikan, mencapai tinggi $2,59. Tak lama setelah mencapai level ini, ZRO mengalami penurunan kembali ke rendah $2,05.

Pada saat penulisan, ZRO diperdagangkan pada $2,071, turun 11,61% dalam grafik harian. Sebelum penurunan harga ini, ZRO telah berada pada trajectory naik, melonjak 21% dalam grafik mingguan.

Apakah ini awal dari sesuatu yang besar untuk LayerZero atau sekadar pantulan spekulatif?

Layer1 LayerZero mendorong permintaan pasar

ZRO mencapai tinggi $2,5 pada 11 Februari menyusul pengumuman tim tentang peluncuran Layer1-Zero. Indikator Zero untuk terobosan 100x di seluruh penyimpanan (QMDB), komputasi (FAFO), jaringan (SVID), dan pembuktian zk (Jolt Pro).

Ini menggabungkan empat terobosan teknis untuk menciptakan kinerja dan interoperabilitas yang luar biasa. Menyusul pengumuman tersebut, investor, baik individu maupun institusi, bergegas masuk ke pasar untuk mengamankan posisi strategis.

Bahkan, ZRO mencatat Volume Beli 32,47 juta dibandingkan dengan Volume Jual 30,2 juta dalam 24 jam terakhir pada saat penulisan.

Selama periode ini, altcoin mencatat Delta Beli-Jual tertinggi, melebihi 2 juta di semua bursa utama. Delta positif menandakan peningkatan permintaan untuk aset, pertanda harga yang lebih tinggi.

Alameda menambahkan ZRO senilai $24 juta

Investor institusional juga telah bergabung dengan tren ini, mengkomitmenkan modal signifikan.

Kolaborasi antara LayerZero dan ARK Invest, yang disorot oleh penunjukan Cathie Wood ke dewan penasihat, membantu memberikan insentif partisipasi dan memperkuat kepercayaan investor.

Salah satu investor institusional tersebut adalah Alameda. Menurut Lookonchain, dompet kebangkrutan Alameda menukar 129,04 juta STG, senilai $24,49 juta, untuk 11,14 juta ZRO, bernilai $24,29 juta.

Pertukaran STG untuk ZRO oleh Alameda menandakan kepercayaan besar pada aset tersebut, karena dianggap sebagai alternatif yang lebih menjanjikan.

Apa berikutnya untuk ZRO?

LayerZero melonjak seiring permintaan meningkat menyusul berita positif tentang kemitraan Layer1 dan ARK Invest. Pada saat yang sama, ZRO mengalami penurunan kembali karena permintaan pasar mendingin dan pengambilan keuntungan mengambil alih.

Bahkan, pada tanggal 11 Februari, Netflow spot altcoin naik ke rekor tertinggi $6,16 juta, sebuah tren yang telah bertahan. Pada saat press time, Net Inflow adalah $3,23 juta, menunjukkan arus masuk yang lebih tinggi.

Seringkali, arus masuk yang lebih tinggi mempercepat risiko penurunan, sehingga mendorong harga turun. Meskipun peningkatan pengambilan keuntungan, struktur uptrend tetap utuh, dan ZRO tetap berada dalam saluran naik (ascending channel).

Yang lebih penting, altcoin tetap berada di atas Moving Average jangka pendek dan panjangnya (20-, 50-, 100-, dan 200-day EMA), menunjukkan potensi kenaikan yang kuat.

Selain itu, Relative Strength Index (RSI) berada di zona bullish pada 61, mencerminkan bias pasar yang bullish.

Kondisi pasar ini menunjukkan sentimen yang menguntungkan untuk ZRO dan menunjukkan pemulihan dari penurunan dan kelanjutan potensi kenaikan.

Oleh karena itu, di antara pasangan yang melanjutkan tren, LayerZero akan merebut kembali $2,5 dan menargetkan level resistensi $3,01. Namun, jika para pengambil keuntungan membanjiri pasar dan permintaan gagal menyerap tekanan, EMA 20 dan 100 akan bertindak sebagai support di $1,8.


Pemikiran Akhir

  • Alameda menukar 129,04 juta STG, senilai $24,49 juta, untuk 11,14 juta ZRO, senilai $24,29 juta.
  • LayerZero [ZRO] mengalami penurunan dari $2,5, jatuh 11,6% ke $2,071 di tengah meningkatnya pengambilan keuntungan.

Questions liées

QApa yang menyebabkan kenaikan signifikan harga LayerZero (ZRO) hingga mencapai $2.59?

AKenaikan signifikan harga ZRO didorong oleh pengumuman peluncuran Layer1-Zero oleh tim, yang menggabungkan empat terobosan teknis dalam penyimpanan, komputasi, jaringan, dan zk proving, sehingga meningkatkan permintaan pasar.

QApa yang ditunjukkan oleh pertukaran (swap) Alameda senilai $24 juta dari STG ke ZRO?

APertukaran Alameda senilai $24 juta dari STG ke ZRO menunjukkan kepercayaan besar investor institusional terhadap ZRO sebagai aset yang lebih menjanjikan, sekaligus memperkuat sentimen positif di pasar.

QBagaimana indikator teknis seperti RSI dan Moving Averages mempengaruhi prospek ZRO?

AIndikator teknis seperti RSI di zona bullish (61) dan posisi harga di atas Moving Averages jangka pendek dan panjang menunjukkan bias pasar bullish dan potensi kelanjutan kenaikan harga, meski ada tekanan profit-taking.

QApa dampak dari Net Inflow yang tinggi terhadap harga ZRO?

ANet Inflow yang tinggi ($3.23 juta) dapat mempercepat risiko penurunan harga karena mencerminkan peningkatan aktivitas profit-taking, meski struktur uptrend tetap intact dengan dukungan di level EMA.

QLevel support dan resistance apa yang perlu diperhatikan untuk pergerakan ZRO ke depan?

ALevel resistance utama adalah $3.01, sementara support kunci berada di $1.8 (EMA 20 dan 100), dengan potensi ZRO untuk reclaim $2.5 jika permintaan tetap kuat.

Lectures associées

Décrypter les vérités sur l'effet de levier, la liquidité et les risques liés au jetonnage d'actifs

La tokenisation des actifs du monde réel (RWA) ne se limite pas à créer un jeton représentant un actif. C’est un simple code-barres, non une chaîne d’approvisionnement financière complète. La vraie transformation vient de l’intégration à la DeFi, qui permet l’évaluation, le financement, la couverture et la liquidité. Les RWA fonctionnent sur plusieurs horloges temporelles : blockchain en temps réel, marchés traditionnels fermés la nuit/week-end, et processus de rachat lents. Ce décalage crée un risque de liquidation où la DeFi exige un règlement immédiat, mais le monde réel impose des délais. Ainsi, un jeton d’obligation d’État stable peut être plus risqué qu’un actif crypto volatil mais liquide 24h/24. La liquidité réelle ne se mesure pas par la TVL, mais par la capacité à sortir d’une position sous pression, dans un délai donné et sans décote excessive. Trois voies de sortie existent : vente sur le marché, rachat par l’émetteur, ou prêt garanti. Le levier est ce qui crée l’utilité économique, mais il accroît aussi la fragilité. Les paramètres de garantie (haircuts) doivent intégrer non seulement la volatilité, mais aussi l’exécutabilité légale, la fraîcheur des données, les délais de rachat et la concentration des holdings. Les risques des RWA forment un graphe de dépendances interconnectées (émetteur, gardien, oracle, marchés secondaires, protocoles de prêt). Une défaillance localisée peut se propager. Une surveillance proactive des files de rachat, de la profondeur du marché et du comportement des market makers est cruciale. Au-delà des obligations d’État, les actifs prometteurs sont la puissance de calcul (GPU) et l’énergie, avec leurs propres modèles de risque. Les actions tokenisées et les contrats perpétuels sur actions constituent un test majeur, combinant propriété et levier, mais nécessitent des garde-fous architecturaux pour éviter des spirales de liquidation. En somme, l’étape suivante n’est pas de tokeniser plus d’actifs, mais de construire la couche de marché qui transforme les jetons en infrastructures financières résilientes, capables de résister à un week-end de crise. Le jeton n’est que le code-barres ; le marché est la machine.

marsbitIl y a 3 mins

Décrypter les vérités sur l'effet de levier, la liquidité et les risques liés au jetonnage d'actifs

marsbitIl y a 3 mins

La Fin des Mathématiques : 40 Mathématiciens de Premier Plan Réunis en Réunion Secrète chez OpenAI

Le mois dernier, le médaillé Fields Jacob Tsimerman a annoncé son intention de rejoindre OpenAI pour la recherche en sécurité de l'IA. Début août, lui et le chercheur Sébastien Bubeck d'OpenAI ont organisé un sommet privé à San Francisco avec environ 40 mathématiciens. L'une des présentations, intitulée « La Fin des Mathématiques », a exprimé des craintes quant à un avenir où la recherche mathématique de haute qualité et l'expertise humaine pourraient disparaître, les mathématiques étant considérées comme un terrain d'essai pour l'IA. Ce sommet fait suite à une série de découvertes mathématiques générées par l'IA. En mai, un modèle d'OpenAI a réfuté une vieille conjecture sur la distance unitaire. En août, OpenAI a annoncé 10 nouvelles découvertes en mathématiques et en informatique. Parallèlement, un employé d'Anthropic a utilisé Claude pour construire une paire de vecteurs orthogonaux dans un hypercube de dimension 668, un résultat théoriquement attendu mais jamais construit. Ces avancées, souvent partagées directement sur les réseaux sociaux, contournent le processus traditionnel de publication académique, suscitant des réactions mitigées dans la communauté. En juin, plus de 3000 mathématiciens ont signé la « Déclaration de Leyde » pour promouvoir une utilisation responsable de l'IA, demandant vérification et citation appropriée des résultats. D'autres préconisent un rejet complet de ces outils. Lors du sommet, des mathématiciens comme Bryna Kra et Melanie Matchett Wood ont souligné que la compréhension et l'explication des preuves restent essentielles, notant que les modèles d'IA ont du mal à identifier et à expliquer clairement les parties les plus complexes des démonstrations. Andreas Thom a reconnu la capacité de l'IA à résoudre des problèmes de manière intelligente, mais a observé que les nouveaux concepts émergent souvent de l'intervention humaine ultérieure. Sébastien Bubeck a décrit quatre futurs possibles pour les mathématiques : une collaboration de masse assistée par IA, une discipline dépendante de la puissance de calcul, une curation par l'homme des productions de l'IA, ou une reconversion des mathématiciens vers la sécurité de l'IA. Il a insisté sur la nécessité de garder le mathématicien au centre du processus. Aucun consensus n'a émergé du sommet, qui visait principalement à ouvrir le dialogue. Le choix de Tsimerman de rejoindre OpenAI symbolise les interrogations de la communauté face à l'essor de l'IA en recherche fondamentale.

marsbitIl y a 9 mins

La Fin des Mathématiques : 40 Mathématiciens de Premier Plan Réunis en Réunion Secrète chez OpenAI

marsbitIl y a 9 mins

Anthropic dévoile de nouveaux modèles « gourmands », la puissance de Fable 5 déçoit

Anthropic, la société derrière l'IA Claude, voit deux nouveaux modèles, "Marshmallow" (guimauve) et "Melon", fuiter prématurément via des applications tierces. Des tests précoces suggèrent que Marshmallow, probablement une itération de niveau Opus, surpasse Opus 5 en fluidité conversationnelle, tandis que Melon est moins performant. Leur lancement officiel est attendu la semaine prochaine. Cette fuite intervient alors que le modèle phare d'Anthropic, Fable 5 (le plus puissant et le plus cher), connaît un accueil commercial frais depuis son lancement il y a deux mois. Selon des données de la plateforme Ramp, il ne représente qu'environ 11% des dépenses en tokens des entreprises américaines sur Anthropic, loin derrière les 25% du concurrent GPT-5.6 Sol d'OpenAI. Le problème principal est son prix prohibitif (le double d'Opus 4.8) pour un gain de performance perçu comme marginal dans de nombreux cas d'usage. Pire, le modèle Opus 5, sorti fin juillet à moitié prix de Fable 5, obtient des résultats comparables voire supérieurs dans certains benchmarks comme CursorBench, conduisant les entreprises à le privilégier. Parallèlement, les modèles open source gagnent massivement en popularité, représentant désormais 62% du volume de tokens utilisés tout en ne coûtant qu'une fraction des modèles propriétaires. Dans ce contexte, les nouveaux modèles "Marshmallow" et "Melon" semblent être une réponse d'Anthropic pour combler un vide crucial dans son offre : fournir des modèles à la fois performants, abordables et adaptés à une adoption massive par les entreprises, au-delà des purs démonstrateurs de technologie comme Fable 5.

marsbitIl y a 10 mins

Anthropic dévoile de nouveaux modèles « gourmands », la puissance de Fable 5 déçoit

marsbitIl y a 10 mins

Trading

Spot
活动图片