Tiger Research: Si yo fuera el fundador de Kaito, ¿cómo tomaría decisiones frente al cambio radical de InfoFi?

marsbitPublié le 2026-01-20Dernière mise à jour le 2026-01-20

Résumé

El informe de Tiger Research analiza el colapso del ecosistema InfoFi tras el cambio en la política de API de X (Twitter), que prohibió las aplicaciones que incentivan publicaciones con recompensas. En solo tres días, esta decisión centralizada destruyó la categoría Web3, exponiendo su vulnerabilidad estructural. Como fundador de un proyecto como Kaito, se presentan cinco opciones: cierre definitivo,转型 a plataforma de recompensas tipo "bounty" (ej. Scribble), adopción del modelo coreano de blogs patrocinados (ej. Revu), expansión multplataforma (YouTube, TikTok, Instagram) o evolución hacia un modelo de gestión de KOLs similar a un MCN. La conclusión es que InfoFi 2.0 deberá ser más pequeño, controlado y centrado en la calidad, transitando de un modelo "sin permiso" a uno "curado". Los desafíos fundamentales persisten: diseñar un sistema de incentivos justo que evite contenido basura y demostrar el valor intrínseco de los tokens más allá de la especulación.

Este informe ha sido redactado por Tiger Research. Los drásticos cambios en la política de API de la plataforma X han llevado al colapso instantáneo del ecosistema InfoFi. Como proyecto líder en la industria, si yo fuera el fundador de Kaito, ¿qué caminos de transformación viables existen en el momento actual?

Puntos clave

  • Desintegración del ecosistema en tres días: El ajuste de políticas de la plataforma X destruyó el ecosistema InfoFi en apenas tres días, exponiendo completamente la fragilidad estructural de los proyectos Web3 por su excesiva dependencia de plataformas centralizadas.
  • Cinco caminos de supervivencia: Los proyectos InfoFi se enfrentan actualmente a cinco opciones: cierre definitivo, transformación en plataforma de financiación por recompensas (bounty), adopción del modelo de patrocinio al estilo coreano, expansión multiplataforma o evolución hacia una gestión de KOLs al estilo MCN.
  • Evolución hacia InfoFi 2.0: El modelo futuro será más refinado y controlable, pasando de un "escalado sin permisos" a una "colaboración de alta calidad y revisada".
  • Desafío fundamental: Establecer un sistema justo de incentivos y compensaciones, y volver a demostrar el valor intrínseco del token, sigue siendo un abismo que la industria debe superar.

1. El "colapso" de InfoFi en tres días

Fuente: X(@nikitabier)

El 15 de enero, Nikita Bier, responsable de producto de la plataforma X, publicó un breve anuncio indicando claramente que ya no se permitiría operar en la plataforma a aplicaciones que incentiven publicaciones mediante recompensas. Para el sector InfoFi, esto equivalió a una "sentencia de muerte".

Según la línea de tiempo revelada por Yu Hu, fundador de Kaito, los eventos se desarrollaron así:

  • 13 de enero: Kaito recibe un correo de la plataforma X, alertando de una posible revisión y solicitando aclaraciones.
  • 14 de enero: X envía una notificación legal formal, y Kaito presenta su respuesta legal ese mismo día.
  • 15 de enero: Se publica el comunicado oficial, y Kaito, junto con toda la industria, se entera de la decisión final.

La reacción del mercado fue extremadamente violenta, con el precio de $KAITO desplomándose. La comunidad acusó al equipo de no haber alertado a pesar de afirmar tener planes de contingencia. Kaito luego publicó una declaración de emergencia, explicando que anteriormente habían resuelto disputas similares por vía legal, lo que les llevó a calcular mal el margen de negociación en este evento.

Lección: La decisión unilateral de una empresa centralizada terminó con una categoría emergente de Web3 en solo tres días. Esta realidad, donde el "poder de vida o muerte" reside en manos ajenas, es asfixiante para todo el ecosistema.

2. Si yo fuera ahora el fundador de un proyecto InfoFi

¿Significa esto que InfoFi ha llegado a un callejón sin salida? Proyectos como Kaito ya están preparando sus planes de desarrollo. Sin embargo, lo que se necesita ahora no es continuar por el camino antiguo, sino una versión completamente diferente: "InfoFi 2.0".

Si yo fuera el fundador de un proyecto InfoFi como Kaito, ¿qué opciones viables tendría realmente ahora? Al examinar estas posibles vías de avance, podemos empezar a delinear el contorno de la próxima fase de InfoFi.

2.1 Cierre definitivo

Esta es la opción más simple y directa: cesar operaciones antes de que se agoten por completo los fondos. En realidad, muchos proyectos pequeños y medianos podrían entrar en una "fase zombi" — básicamente inactivos, publicando ocasionalmente en redes sociales y desapareciendo lentamente de la vista del público.

Dado que el "ajuste producto-mercado" (PMF) construido previamente alrededor de la plataforma X ahora ha desaparecido, elegir el cierre puede ser más realista que seguir quemando dinero en busca de una nueva dirección etérea. Si el proyecto aún posee activos de datos utilizables, podría venderlos a otras empresas para recuperar parte de su valor residual. Por lo tanto, la mayoría de los proyectos InfoFi más pequeños probablemente elegirán este camino.

2.2 Plataforma de financiación basada en recompensas (Bounty)

Si ya no es posible acceder a la API de X, otra opción es regresar a un modelo de negocio más antiguo: que los KOLs soliciten directamente actividades relevantes, y tras enviar el contenido y pasar una revisión manual, reciban su recompensa.

Fuente: Scribble

El modelo representado por Scribble es un ejemplo típico. Los proyectos publican tareas de financiación en forma de recompensas (bounties), los KOLs crean y envían contenido para su revisión por la plataforma, y tras su aprobación, reciben el pago. Es un modelo de "envío primero, revisión después", en lugar de depender del seguimiento en tiempo real mediante API.

Esta estructura se puede escalar como una plataforma abierta: la plataforma actúa solo como intermediaria de matching e infraestructura, y cada proyecto gestiona sus propias campañas. A medida que más proyectos participan, el grupo de KOLs también crece; y el crecimiento de la base de KOLs, a su vez, ofrece más opciones a los proyectos. Su desventaja es la gran incertidumbre para los KOLs: si el contenido enviado es rechazado, el tiempo y esfuerzo invertidos se pierden. Tras varios fracasos, es probable que los KOLs de calidad abandonen la plataforma.

2.3 Modelo de blog patrocinado al estilo coreano

El modelo de blog patrocinado coreano sigue un método de "selección primero, gestión después", en lugar de una revisión a posteriori. Agencias como Revu han utilizado este modelo durante más de una década.

Su proceso es muy claro: el proyecto establece el número objetivo de participantes y lanza una campaña, los solicitantes envían sus aplicaciones, y el proyecto selecciona a los KOLs adecuados en base a datos como número de seguidores, desempeño pasado, etc. Los KOLs seleccionados reciben pautas claras de creación, y una vez publicado el contenido, el personal de operaciones lo revisa. Si no cumple con los estándares, se solicitan modificaciones; si se pierde la fecha límite, hay penalizaciones.

En este modelo, los KOLs pueden evitar efectivamente el trabajo inútil. Una vez seleccionados, siempre que sigan las pautas, la remuneración está básicamente garantizada. A diferencia de un sistema basado en recompensas, aquí no existe el riesgo de ser rechazado injustificadamente después de hacer el trabajo. Desde la perspectiva del proyecto, el control de calidad también se vuelve más fácil al haber seleccionado solo participantes previamente revisados.

2.4 Expansión multiplataforma

Si la plataforma X ya no es terreno fértil, la elección obvia es pasar a YouTube, TikTok e Instagram. En el ámbito Web3, ya existe un fuerte impulso para ir más allá de X. La opinión predominante es que el crecimiento real requiere pasar de plataformas dominadas por usuarios cripto-nativos a canales masivos con una audiencia más amplia.

La principal ventaja de esta vía es una base de usuarios potencial mucho mayor que la de X, especialmente en mercados emergentes como el sudeste asiático y América Latina, donde TikTok e Instagram tienen una influencia enorme. Además, cada plataforma funciona con algoritmos diferentes, por lo que incluso si un canal se ve restringido, las operaciones generales pueden continuar.

Sin embargo, el desafío que conlleva este cambio es el enorme aumento de la complejidad operativa. En X, normalmente solo se revisaban publicaciones de texto; en YouTube, la duración y la calidad de producción del contenido son cruciales; en TikTok, los primeros tres segundos del video deciden su desempeño; y en Instagram, hay que evaluar la ejecución de los Stories y la calidad del formato. Esto requiere experiencia específica para cada plataforma, incluso el desarrollo de nuevas herramientas internas. Dado que las políticas de API y los métodos de recopilación de datos varían mucho entre plataformas, esto equivale prácticamente a reconstruir todo el proyecto desde cero. Además, el riesgo político sigue presente: cualquier plataforma podría cambiar las reglas abruptamente, como hizo X. No obstante, distribuir la actividad en múltiples plataformas reduce significativamente la dependencia de una sola, y para proyectos de mayor escala, esta es la única opción que ofrece una escalabilidad sustancial.

2.5 Gestión de KOLs al estilo MCN

En el modelo MCN (Red Multicanal) de Web2, el valor de marca de los KOLs es crucial. En el ámbito Web3, esta influencia es aún más decisiva: la narrativa impulsa el capital, y un simple comentario de un líder de opinión puede afectar directamente el precio de un token.

Los proyectos InfoFi exitosos normalmente ya han formado un grupo de KOLs activo y con alta lealtad, creadores que han crecido gracias a meses de participación profunda en la plataforma. El proyecto podría retener este grupo y reorientarlo hacia un modelo de gestión basado en datos, en lugar de buscar creadores desde cero. Esto difiere de los MCN Web2 tradicionales, que dependen de descubrir constantemente新人 (nuevas personas).

Una estructura al estilo MCN implica establecer relaciones contractuales formales, en lugar de una participación selectiva y flexible. Con los datos históricos acumulados y las relaciones establecidas, la plataforma podría ejercer una influencia más fuerte dentro del ecosistema Web3 y negociar mejores acuerdos comerciales. Para un proyecto InfoFi, esto requeriría un sistema de gestión robusto, donde los datos serían el activo central. Si se puede guiar con precisión a los KOLs mediante datos y ofrecer a los proyectos estrategias GTM (de entrada al mercado) profesionales y basadas en datos, este modelo ofrecería una ventaja competitiva duradera.

3. InfoFi 2.0

Este colapso del ecosistema InfoFi deja dos lecciones profundas para el mundo Web3:

  1. La ironía de la descentralización: Muchos proyectos Web3 dependían profundamente de la plataforma centralizada X, y una sola decisión de X fue suficiente para destruir todo el sistema.
  2. Las limitaciones del diseño de incentivos: Los mecanismos de recompensa lograron atraer a muchos participantes, pero carecían de métodos efectivos para controlar la calidad del contenido. La proliferación de contenido basura dio a X una razón clara para intervenir.

Fuente: X(@nikitabier)

¿Significa esto que el camino de InfoFi ha llegado a su fin?

No del todo. Unos pocos proyectos que encontraron su "ajuste producto-mercado" (PMF) podrían sobrevivir cambiando su forma de negocio. Podrían pasar a la expansión multiplataforma, a la organización de actividades selectas (curated) o a la gestión al estilo MCN.

InfoFi 2.0 probablemente será más pequeño, más controlable y más centrado en la calidad del contenido. Pasará de ser una plataforma abierta y sin permisos a una red profesional y rigurosamente revisada, cuya forma se acercará más a una plataforma de marketing integrado que combine esfuerzos GTM locales y componentes como publicidad offline.

Sin embargo, los problemas fundamentales siguen sobre la mesa. Joel Mun de Tiger Research House señala: una vez que se introducen mecanismos de recompensa, los participantes inevitablemente buscan formas de explotar las vulnerabilidades del sistema, lo que hace extremadamente difícil diseñar estructuras de incentivos justas. Este comportamiento especulativo genera contenido de baja calidad y crea un ciclo de retroalimentación negativo que puede dañar la plataforma.

Además, el investigador David plantea una cuestión más esencial: considera que el mantenimiento del valor del token InfoFi en el pasado dependía más de las expectativas de airdrops por staking y de la creencia en una narrativa, que del desempeño real de la plataforma. Ahora, ambos han perdido relevancia. Esto lleva a una pregunta directa: ¿por qué deberían los inversores comprar tokens InfoFi en el futuro?

Para que InfoFi 2.0 pueda sobrevivir de verdad, estas preguntas deben responderse de manera clara y convincente. Si un proyecto no puede alinearse con los intereses de sus holders de tokens, no podrá lograr una sostenibilidad real.

Enlace al artículo original

Questions liées

Q¿Cuál fue el impacto inmediato del cambio en la política de API de X en el ecosistema InfoFi?

AEl cambio en la política de API de X provocó el colapso inmediato del ecosistema InfoFi en solo tres días, exponiendo la vulnerabilidad estructural de los proyectos Web3 que dependen en exceso de plataformas centralizadas.

Q¿Qué cinco opciones de supervivencia tienen los proyectos InfoFi tras la decisión de X?

ALos proyectos InfoFi pueden optar por: cierre definitivo, transformarse en plataformas de recompensas tipo bounty, adoptar un modelo de patrocinio al estilo coreano, expandirse a múltiples plataformas o evolucionar hacia una gestión de KOLs similar a una MCN.

Q¿Cómo podría evolucionar el modelo InfoFi 2.0 según el análisis?

AInfoFi 2.0 probablemente será más pequeño, controlado y centrado en la calidad del contenido, transitando de plataformas abiertas y sin permisos a redes profesionales curadas, integrando estrategias de marketing combinadas con esfuerzos locales y publicidad offline.

Q¿Qué desafío fundamental destaca Joel Mun respecto a los sistemas de incentivos en InfoFi?

AJoel Mun señala que los sistemas de incentivos son extremadamente difíciles de diseñar de manera justa, ya que los participantes inevitablemente buscan explotar vulnerabilidades, generando contenido de baja calidad y ciclos de retroalimentación negativa que pueden dañar la plataforma.

Q¿Qué problema esencial sobre el valor de los tokens InfoFi plantea el investigador David?

ADavid cuestiona la base del valor de los tokens InfoFi, argumentando que históricamente dependió más de expectativas de airdrops de staking y narrativas especulativas que del rendimiento real de la plataforma, y pregunta por qué los inversores deberían comprar estos tokens en el futuro.

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. 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Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. 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Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

799 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Qu'est ce que AGENT S

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