美联储加息100点概率35.6%,BTC会被砸盘吗?

火必研究院Publié le 2022-07-20Dernière mise à jour le 2022-07-27

Résumé

距离美联储加息仅一周时间,BTC多头狂欢会不会结束?

1、BTC价格表现

从市场表现看,BTC不仅在低价区积累了较大成交量,而且出现了持续反弹表现。据此判断,BTC正在经历相对充分超卖后的反弹表现。目前来看BTC涨幅依然限于区间内部,随着交易量的回升,BTC正在朝着斐波那契61.8%对应的28308美元的压力位运行。

支撑方面,斐波那契78.6%对应的17246美元的支撑依然有效,区间涨幅达到28308美元以前可关注抛压表现。

BTC价格迎来6月份美联储加息75个基点以后首次强劲反弹表现,在美联储下次议息会议前,也就是7月26日到7月27日前,加息层面的空窗期还有不足一周时间。市场普遍预测美联储加息75个基点,但是加息100个基点的概率也相对较高。

2、美联储加息概率依然在路上

由于通胀数据依然同比增长,美国6月CPI同比增长达到9.1%,再度刷新40年的新高。与租金相关的组成部分增长较快,对此野村证券发布研报表示,一系列新数据将会支持美联储采取更激进的行动,因此维持对美联储7月加息100个基点的预期,高于6月的75个基点。

事实上,投资者对美联储加息的判断也有较大分歧,但是关于加息基点的判断,目前为止仍倾向于75个基点。芝加哥商品交易所集团(CME)的“美联储观察(FedWatch)”工具显示,有35.6%的投资者押注会在7月份加息100个基点。而押注美联储7月加息75个基点的投资者占比为64.4%。从对市场的影响来看,加息100个基点的概率虽然低于50%,却可能是投资者不得不关注的焦点。

3、美联储加息周期或持续到2023年

然而,目前来看美联储的基准利率到年底还有较大的回升空间。从联邦公开市场委员会参与者对适当货币政策的评估来看,预计2022年联邦基金利率目标范围在3.125%到3.875%之间。其中,有8个人认为基准利率应该达到3.375,有4个人认为应该在3.625%。而在3.125的人为5个。据此判断,美联储当前基准利率1.75距离目标还有较大回升空间。按照目标利率3.375%计算,年底前还需要加息160个基点。更重要的是,2023年的目标利率中,有多达7个人预判在3.625%。在3.875%到4.125的人也分别有4个。

据此判断,美联储加息周期至少会延续到2023年。当然,这还需要根据通胀水平来具体判断。

至少在通胀被控制住以前,美联储加息的力度不会减弱。

4 、加息也有“绊脚石”

当更多投资者普遍预判美联储加息100点的时候,美元指数持续飙升,成为美联储加息需要考虑的问题。美元贬值是美国经济的基本诉求,然而,不管是因为避险推动美元指数涨幅较高,最高触及109.30点,这是近20年来最高值。7月20日美元指数回撤到了106.5点附近,回调空间有限。因此,美联储在考虑加息力度的时候,或也会考虑美元指数的表现。

5、BTC通胀率和美元实际利率

BTC通胀率维持低水平,并且随着历次挖矿奖励减产推动,其通胀率会持续不断的降低。目前来看,BTC通胀率已经回调至1.72%附近,其价格吸引力增强。

美元的吸引力则会在加息预期提升的过程中增强,原因很简单,加息降低了美元增发的通胀水平,使得美元看起来有较大的投资价值。

在美联储加息周期中,美元价值的发现同样会相应降低BTC对投资者的吸引力。

接下来值得关注的是BTC的下个减产周期。在2020年5月减产以后,BTC下次减产将在2024年中旬开始。因此降低BTC的通胀率,还有不到2年时间。在此期间,美联储在应对通胀不断加息的时候,或许为BTC的价格调整提供了机会。

6、BTC主力出逃成瘾

从主力的出逃趋势判断,在美联储加息前,主力换手的频率依然处在高位运行。最新的数据显示,7月19日BTC的币天销毁数再次达到峰值水平。币天销毁数的峰值较高,并且从2022年2月以来始终维持高频交易状态。可见主力换手频率较强。点位上,2.4万美元下方仍然有减仓需求。因此对涨幅的判断还需谨慎。

在判断主力异动的时候,币天销毁数涉及到持币时间和持币数量2个参数,因此准确性更值得关注。

Lectures associées

Les modèles du monde évoluent de la prédiction vers la planification : HWM et le défi du contrôle à long terme

Le modèle mondial évolue de la prédiction vers la planification, avec HWM (modèle mondial hiérarchique) abordant le défi du contrôle à long terme. Alors que des modèles comme V-JEPA 2 se concentrent sur l'apprentissage de représentations et la prédiction future via l'entraînement sur de vastes données vidéo, ils peinent dans les tâches de contrôle multi-étapes en raison de l'accumulation d'erreurs de prédiction et de l'explosion de l'espace de recherche d'actions. HWM introduit une structure de planification hiérarchique à deux niveaux. Un niveau supérieur planifie le cheminement par étapes sur une échelle de temps longue, tandis qu'un niveau inférieur exécute les actions locales sur une échelle courte. Cette approche décompose les longues tâches en segments plus courts, réduisant ainsi la complexité de la planification et contenant la propagation des erreurs. Les résultats expérimentaux sont significatifs : Dans une tâche de saisie et placement en monde réel, HWM atteint un taux de réussite de 70%, contre 0% pour un modèle monocouche. Il réduit également considérablement le coût computationnel de la planification. Ce progrès s'inscrit dans une convergence plus large avec V-JEPA (représentation du monde) et WAV (vérification et correction des prédictions). L'objectif est de transformer la capacité prédictive en un système exécutable, vérifiable et capable de planification à long terme, une avancée cruciale pour les robots et les agents IA devant gérer des tâches complexes et séquentielles.

marsbitIl y a 2 h

Les modèles du monde évoluent de la prédiction vers la planification : HWM et le défi du contrôle à long terme

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
Futures
活动图片