150 亿灰飞烟灭,黑产“土皇帝”的天塌了

深潮Publié le 2025-10-23Dernière mise à jour le 2025-10-24

起高楼,宴宾客,楼塌了。

作者:金错刀

东南亚电诈帝国,正在加速崩塌。

10月9日,原缅北四大家族中魏家的实际掌舵人及其团伙,在福建被提起公诉。

不仅是诈骗金额惊人,手段更是残忍。比如新闻里提到,如果要和他们结拜为兄弟,必须先随机抓个陌生人来杀人祭天,仅仅是为了要有个仪式感。

但和接下来这个人相比,所谓缅北四大家族只是小巫见大巫。

他就是出生于福建、拥有英国和柬埔寨双重国籍的商业巨头:陈志。

有一次,他对外公然谈到,他名下产业每天的收入达到3000万美元。

更夸张的是,据说曾有一名同乡恭维他是真正的“中国首富”,他也坦然接受。在陈志老家流传的说法是,他的资产已达3000亿元以上。

虽然像是吹牛,但陈志的实力毋庸置疑。最近美国政府对陈志的犯罪行为进行打击,10月14日查获了约12.7万枚比特币,价值约150亿美元,折合人民币在1000亿元以上!

美国司法部称,这是该部门历史上最大规模的没收行动。

英国政府也同步跟进,冻结他在英国的所有资产,光是一栋位于伦敦市中心的办公楼,就价值近1亿英镑。

初中都没毕业的陈志,赚(骗)起钱来却比谁都精明。

从网吧网管到“电诈太子”

如果当年没当网吧网管,陈志至今可能还只是个小人物。

据他老家的一些同学、乡邻的讲述,少年时候的陈志其貌不扬、个头矮小、学业一般,应该是读完初二就辍学了。

看起来是个平平无奇的人生剧本,但不同的是,陈志的生意嗅觉十分过人——虽然不是什么正经生意。

在他当网吧网管的时候,陈志敏锐地认识到了“游戏私服”这颗摇钱树,也就是私自搭建游戏盗版服务器,再开通充值窗口,让玩家以现金换取装备、游戏金币等。

当时韩国开发的《传奇》游戏在国内非常火爆,他甚至创办了传奇私服发布页,专门发布私服地址,其他私服开设者要想吸引人去玩,就要花钱找他买广告位。

风浪越大鱼越贵,但也越容易翻船。

韩国游戏公司忍无可忍,向国内警方报案,私服的灰色生意遭到灭顶之灾。于是,陈志立即转换阵地,跳到了另一大风浪上:电诈。

2005年前后,是电诈的第一波高峰期,从早期的“中奖诈骗”“刮刮乐”发展到“假冒公务机关”“绑架勒索”“假网购”等,骗局不断翻新。陈志紧跟“潮流”,很快就对各种电诈手法驾轻就熟。

后来随着大陆加大力度打击电诈,国内没有了他的立足之地,只能再转移阵地。

2009年,22岁的他远赴柬埔寨。在那里,他终于能“大展拳脚”。

特别是在2014年,柬埔寨政府颁布了《商业赌博管理皇家法令》,将赌场经营、网络赌博全面合法化,并在随后几年颁发了169张博彩牌照,其中也有陈志的份儿。

2015年,陈志成立了“太子集团”,黑白通吃。一方面涉足房地产、小额贷款、旅游休闲等领域,另一方面大搞网络赌博、“杀猪盘”诈骗,与此同时还建立“园区”,坐地收租。

比如根据法庭文件描述,陈志的团伙成员设立了所谓的“手机农场”,其中仅两个窝点就拥有1250部手机,控制着约7.6万个社交媒体账号。

在此基础上,为了让员工能更好地与受害者建立信任,内部有专门文件进行指导,包括建议不要用“过于漂亮”的女性照片做头像,以显得更为真实。

在柬埔寨,陈志如鱼得水,生活奢靡,买私人飞机只是基操,还从纽约一家拍卖行购得一幅毕加索的画作。此外更有某抖音网红表示,陈志一个月给她2000万零花钱。

陈志不正经的生意嗅觉,越来越有了用武之地。

从亡命徒到“柬埔寨公爵”

黑白通吃的另一面,往往是权钱相交。

曾显赫一时的缅北四大家族就是如此。台面上,领受政府俸禄、保卫边境安全;私下里,动用国家机器、维护家族利益。

开头提到的魏家更是分工明确:老二从政、老三在军,子女言商。

在靠山决定一切的国度里,生意嗅觉倒是其次,洞悉当地生存法则的政治觉悟才是关键。

陈志在柬埔寨无往不利的基础,同样离不开大佬背书。

比如他曾和柬埔寨副首相兼内政部长苏庆之子苏速卡,共同组建了“金贝”公司,这家公司下辖陈志的大多数“园区”和赌场。

他还和柬埔寨首相洪森的侄子洪都过从甚密,因此陈志的“太子银行”获得了正式的银行牌照,进军柬埔寨的金融界。

2022年洪森访问古巴时,还让陈志参与古巴的双边会谈,帮其拿下了古巴哈瓦那雪茄公司25%的股份。同一年,洪森在和平大厦会见了陈志,表示:“我们将携手共建美好未来。”

陈志投桃报李,在柬埔寨积极从事慈善工作,比如拍摄公益电影、设立奖学金、给残疾人提供就业岗位。口罩期间,柬埔寨连买疫苗的钱,也是他出的。

最终,陈志不仅有大佬认可,还拿下了荣誉性的“公爵”头衔。

他的集团实力日益雄厚,甚至被人称为“影子政府”,抗风险能力远非一般电诈分子可比。

2019年8月,柬埔寨迫于国际压力,宣布将不再放任博彩业的发展,其中最重要的措施是禁绝一切“网络赌博”。据官方宣布,几个月的时间,先后离境的中国人已达44.7万之多。

得益于强大的背景,陈志的生意虽然也受了冲击,但依旧根基深厚、日入斗金。

一方面,利用手里合法的赌场牌照,他以赌场、住宿、夜店这些产业为掩护,继续着“杀猪盘”黑活。他的园区也开始大量容纳电诈团伙,据此前的媒体报道,他旗下最大的一两个园区,估计容纳了5000人到1万人之间,其中一个园区注册的诈骗账号达到了70万个以上。

另一方面,将黑钱洗白也是方便得很,其中一个手段就是在全球置办资产和开设公司,比如英国的19处房产;两家上市公司;古巴哈瓦那雪茄公司25%的股份。

此外据美国方面的调查显示,陈志的犯罪帝国使用超过100家空壳公司。如果不明就里,很容易以为他的“太子集团”真是个强大的跨国公司。

从传统诈骗到科技犯罪

以财力和影响力而言,陈志在当地名为“太子”,实为“土皇帝”。

能做到这种程度,当然不是全依靠传统电诈。

传统电诈聚焦于中国受害者,既轻车熟路,也清楚普通中国家庭大概能拿出多少积蓄。据新闻报道,在诈骗窝点的中国人,如果想回家就得交几十万元的赎金,老板才肯放人。

随着中国的反诈宣传深入人心,陈志园区里的许多人把“杀猪盘”做到了韩国人、欧美人头上。

这也是为什么,他引来了美国的重拳出击。过去几年,美国公民因网络投资诈骗损失超过166亿美元,仅2024年东南亚诈骗活动就造成逾100亿美元损失,同比增长66%,因此美国方面早就想打一只有影响力的出头鸟,对陈志下手再合适不过。

美国检方表示,其运作规模之大、控制手段之残酷,远超此前已曝光的东南亚“杀猪盘”集团。

此外不同于传统电诈的一点是,陈志身上有浓厚的科技色彩。

俗话说,流氓不可怕,就怕流氓有文化。

加密货币、人工智能、即时跨境支付,这些普通人用得还不顺手甚至没用过的技术,已经先成了许多犯罪分子的日常生产工具。

Chainalysis统计显示,犯罪收入每年以近四分之一的惊人速度增长。2024年加密货币诈骗收入至少99亿美元,自2020年来年均增长24%。“杀猪盘”诈骗同比增长40%,向诈骗平台的存款金额激增210%。

生意嗅觉灵敏的陈志,对来钱快的趋势自然不会放过。

早在2020年之前,陈志就创办了挖矿公司——LuBianMining,最高峰的时候,LuBian在全球比特币挖矿中占有约6%的算力。因此,陈志被没收的12万枚比特币,有的是他将非法所得洗白得来的,有的其实是他自己挖出来的……

也难怪美国检方会形容,陈志这个犯罪网络是“现代奴役与高科技诈骗的结合体”。

只是他有用科技敛财的意识,却没有用科技守财的实力。即使是加密货币,在压倒性的势力面前,也没有秘密可言。

就在陈志的比特币被没收之前,一名中国籍女子钱志敏也刚在庭审中承认了其在英国洗钱的罪行。

2014年至2017年,她曾在国内非法吸纳资金数百亿元,然后远遁海外。异曲同工的是,她也利用了比特币的匿名性和跨境转移手段,把非法资金兑换成比特币,结果过去几年,她的电子钱包被完全扣押,里面存放着超过6.1万枚比特币。

既想靠科技牟取暴利,还想靠科技瞒天过海,只能说人心不足蛇吞象,崩塌是迟早的事。

科技终究不是为了诈骗而生。

Lectures associées

À la veille de son introduction en bourse, OpenAI secoué par de profondes turbulences internes

À l'approche de son introduction en bourse, OpenAI connaît une importante instabilité managériale. En une semaine, l'entreprise a perdu son directeur des opérations Brad Lightcap (8 ans dans l'entreprise) et sa directrice des revenus Denise Dresser (en poste depuis seulement 8 mois), remplacée par Dali Rajic. Ces départs s'inscrivent dans une série : depuis début 2026, au moins 10 cadres supérieurs ont quitté la société. Ces turbulences surviennent deux mois après le dépôt confidentiel du document S-1 auprès de la SEC et semblent liées à une restructuration en vue de l'IPO. Selon le CFO Sarah Friar, l'activité entreprise, désormais majoritaire dans les revenus, croît plus vite que prévu. Les revenus annualisés atteindraient 400 milliards de dollars, poussant OpenAI à se recentrer sur ChatGPT et la concurrence avec Anthropic (470 milliards de dollars de revenus annualisés). Parallèlement, des équipes clés liées à la sécurité et à l'éthique ont été démantelées ou intégrées à d'autres services, comme l'équipe "Preparedness" chargée des risques catastrophiques. Des membres historiques quittent aussi l'entreprise, comme le vétéran de 10 ans Scott Gray, contributeur majeur aux lois d'échelle ("Scaling Laws"). Cette transformation organisationnelle, visant à créer une entreprise plus commerciale, soulève des questions sur la gouvernance, la sécurité à long terme et la rétention des talents fondateurs à l'aube de son entrée en bourse, potentiellement reportée à 2025.

marsbitIl y a 37 mins

À la veille de son introduction en bourse, OpenAI secoué par de profondes turbulences internes

marsbitIl y a 37 mins

Un jeune homme de 95 ans à Hangzhou achète un château dans la Silicon Valley pour 500 millions

Un jeune homme de 31 ans, originaire de Hangzhou, a récemment acquis la propriété la plus chère de la région de la Baie de San Francisco cette année pour 70 millions de dollars (environ 500 millions de RMB). L'acheteur, Wu Yuhuai (Tony Wu), est un co-fondateur de xAI, l'entreprise d'IA de Elon Musk. Né en 1995, Wu est un expert en apprentissage automatique, spécialisé dans le développement de modèles de raisonnement. Après un doctorat à l'Université de Toronto et des recherches postdoctorales à Stanford, il a rejoint xAI en 2023, jouant un rôle clé dans le développement de Grok 3. Il a quitté l'entreprise en février de cette année. Cette transaction immobilière spectaculaire suit de près la fusion de xAI avec SpaceX et leur introduction en bourse record, qui a généré d'immenses gains pour les premiers employés et investisseurs. La propriété, située à Hillsborough, s'étend sur 12 acres et comprend un manoir principal, une maison d'hôtes, un court de tennis, un terrain de golf et un théâtre en plein air. L'acquisition a été réalisée via une société écran, mais plusieurs indices pointent vers Wu. Il avait déjà acheté une autre propriété de luxe dans la région en 2025. Cette acquisition reflète la création de richesse rapide au sein de l'élite de l'IA en Silicon Valley, contribuant à la flambée des prix de l'immobilier dans la région.

marsbitIl y a 1 h

Un jeune homme de 95 ans à Hangzhou achète un château dans la Silicon Valley pour 500 millions

marsbitIl y a 1 h

Les IA peuvent aussi "éprouver des émotions" ! Une nouvelle étude de l'USTC montre que la perplexité et l'anxiété améliorent les performances des IA

L'IA peut-elle être influencée par ses « émotions » ? Une étude récente menée par l'Université des Sciences et Technologies de Chine, Oxford et d'autres institutions montre que permettre à l'IA de reconnaître ses états émotionnels internes et d'agir en conséquence améliore significativement ses performances. Les chercheurs ont découvert que les grands modèles de langage (LLM) possèdent des représentations computationnelles correspondant à des étiquettes émotionnelles humaines, telles que la curiosité, le désir, l'optimisme, la confusion, la tension et l'irritation. En utilisant ces vecteurs émotionnels pour guider le choix des compétences (méthode EMOTION2SKILL), l'agent IA a développé des associations cohérentes entre état émotionnel et action. Par exemple, lors d'une tâche de shopping en ligne, un agent « curieux et désireux » effectuait des recherches, tandis qu'un agent « confus et tendu » reformulait sa requête. Contrairement à l'approche traditionnelle qui vise à supprimer les erreurs, cette recherche démontre que les « mauvaises émotions » comme la confusion ou la frustration servent de signaux métacognitifs utiles. Elles indiquent un décalage entre la stratégie actuelle et l'environnement, déclenchant des mécanismes de correction proactifs avant même qu'une erreur ne se produise. Dans des tâches domestiques complexes et sujettes aux échecs, comme « chauffer un objet » ou « ramasser deux objets », cette méthode a permis d'augmenter le taux de réussite de manière spectaculaire (par exemple, de 9.6% à 56.9% pour le chauffage). Parallèlement, une recherche de l'Université de Tianjin intègre les émotions dans un « modèle mondial » (Large Emotional World Model, LEWM) pour prédire les états futurs de l'environnement. Leurs résultats montrent que retirer les données émotionnelles dégrade les performances, y compris dans des tâches de raisonnement logique apparemment non liées. Ces études s'appuient sur des travaux antérieurs, comme ceux d'Anthropic, qui ont identifié des directions émotionnelles précises dans les activations internes des LLM. L'état émotionnel de l'IA évolue ainsi d'un sujet d'observation philosophique vers un signal fonctionnel exploitable pour améliorer la robustesse et les capacités des systèmes d'intelligence artificielle.

marsbitIl y a 1 h

Les IA peuvent aussi "éprouver des émotions" ! Une nouvelle étude de l'USTC montre que la perplexité et l'anxiété améliorent les performances des IA

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片