Первое снижение ставки ФРС в 2025 году может стать последним

cryptonews.ruPublié le 2025-03-17Dernière mise à jour le 2025-09-18

Федеральная резервная система США снизила ключевую ставку на 25 базисных пунктов, доведя ее до диапазона 4-4,25%. Это первое снижение в 2025 году, но председатель ФРС Джером Пауэлл (Jerome Powell) дал понять, что дальнейшие сокращения ставок далеко не гарантированы.

Разногласия в комитете по монетарной политике

На пресс-конференции 17 сентября Пауэлл сообщил, что 19 членов Федерального комитета по открытым рыночным операциям (FOMC) разделились во мнениях относительно дополнительных снижений процентных ставок в 2025 году.

«Вы увидите, что у нас есть 10 участников из 19, которые записали два или больше снижения на остаток года, и девять, которые записали меньше этого. Фактически, в значительном числе случаев — больше никаких сокращений», — заявил глава ФРС.

Центробанк пытается сбалансировать свой двойной мандат — максимальную занятость и стабильность цен в необычной ситуации, когда рынок труда ослабевает, а инфляция остается повышенной.

Прогнозы процентных ставок на ближайшие годы

По данным прогноза FOMC из «Обзора экономических прогнозов» (SEP), который влияет на решения по процентным ставкам — ключевая ставка составит:

  • 3,6% к концу 2025 года
  • 3,4% к концу 2026 года
  • 3,1% к концу 2027 года

Пауэлл призвал рассматривать SEP «через призму вероятности», подчеркнув, что существуют разные возможные исходы и их шансы, а не четкая определенность.

Влияние на криптовалютный рынок

Инвесторы в криптовалюты продолжают спекулировать на возможности дополнительных сокращений ставок в 2025 году. Снижение процентных ставок рассматривается как позитивный катализатор для цен рисковых активов, которые выигрывают от расширения кредитования.

Примерно $7,2-7,5 триллиона размещены сейчас в фондах денежного рынка США, доходность которых теперь начнет падать, создавая мощный стимул для капитала вернуться в акции и криптовалюты. 62% трейдеров на платформе Polymarket прогнозируют, что биткоин достигнет $130 000 в 2025 году.

Первое снижение ставки ФРС в новом году создает неопределенность относительно дальнейшей монетарной политики. Разногласия внутри FOMC отражают сложность текущей экономической ситуации, когда регуляторам приходится балансировать между поддержкой экономики и контролем над инфляцией.

Lectures associées

MSTR passe sous les 100 $ alors que le titre préférentiel STRC s'échange bien en dessous du pair

La société MicroStrategy (MSTR) est à nouveau sous pression, son action tombant sous les 100 dollars pour la première fois depuis mars 2024 et ses titres préférés STRC s'échangeant bien en dessous de leur valeur nominale de 100 dollars. Ce mouvement relance le débat sur la solidité du modèle de trésorerie en Bitcoin de l'entreprise dans des conditions de marché plus faibles. Essentiellement perçue comme un véhicule de trésorerie à effet de levier sur le Bitcoin, la stratégie de MicroStrategy repose sur son empilement de capitaux (actions, titres préférés) pour lever des fonds et acquérir davantage de BTC. La faiblesse des cours, surtout celle des actions privilégiées en dessous du pair, pourrait compliquer les futures émissions, rendant le financement d'expositions supplémentaires au Bitcoin moins attractif et plus coûteux. Cela remet en question la prime de marché et la flexibilité du modèle, étroitement surveillée par les investisseurs comme un indicateur narratif de la conviction institutionnelle envers le Bitcoin. Toutefois, cette pression ne signifie pas une vente forcée immédiate des BTC détenus, mais limite les options de financement futur. En définitive, les traders observent à la fois le cours du Bitcoin et les titres de MSTR. Si le Bitcoin se stabilise et que la prime de MicroStrategy se rétablit, le modèle pourrait retrouver son élan. Dans le cas contraire, des doutes persisteront sur la capacité de ce type de stratégie à levier à poursuivre son accumulation de manière ininterrompue.

bitcoinistIl y a 8 mins

MSTR passe sous les 100 $ alors que le titre préférentiel STRC s'échange bien en dessous du pair

bitcoinistIl y a 8 mins

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

Un cerveau de la recherche en IA quitte Google pour Meta, accentuant l’exode des talents du géant technologique. Dengyong Zhou (Denny Zhou), chercheur clé chez Google DeepMind souvent qualifié de « roi du raisonnement » pour ses contributions fondamentales aux modèles de langage (comme le Chain-of-Thought), a quitté Google de manière discrète il y a quatre mois pour rejoindre Meta en tant que scientifique chercheur. Son recrutement initial par Google en 2017 était lié à Fei-Fei Li et au centre de recherche Google AI en Chine. Ce départ s’inscrit dans une série de pertes majeures pour Google DeepMind récemment : - Noam Shazeer, co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI. - John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d’AlphaFold, a rejoint Anthropic. - D’autres contributeurs clés de Gemini, comme Jonas Adler et Alexander Pritzel, sont également partis pour Anthropic. Parallèlement, Meta renforce ses rangs en embauchant également Dawn Song, experte renommée en sécurité IA, et son équipe de Virtue AI. Un rapport de The Information suggère que les tensions internes chez Google pourraient expliquer en partie ces départs. L’entreprise aurait réorganisé ses priorités au profit d’une « équipe de choc » (Strike Team) dédiée au codage IA, visant à combler son retard face à Anthropic et OpenAI dans ce domaine lucratif. Cette focalisation sur les applications commerciales immédiates, au détriment de projets de recherche plus fondamentaux comme les « modèles du monde » (world models) chers à DeepMind, aurait créé des conflits et conduit à des réallocations de ressources (calcul, équipes), poussant certains chercheurs à partir. Ainsi, Google semble perdre des talents clés face à des concurrents offrant une vision de recherche plus attractive ou des opportunités financières pré-IPO, tandis que sa réorientation stratégique vers le codage génère des tensions internes.

marsbitIl y a 58 mins

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

marsbitIl y a 58 mins

Toss Intègre 30 Millions d'Utilisateurs à l'Économie des Données IA Grâce à un Partenariat Avec Poseidon

Toss, la plateforme financière mobile sud-coréenne, s'associe à Poseidon, une infrastructure de données pour l'IA, pour intégrer son application contributrice Numo. Ce partenariat permet aux 30 millions d'utilisateurs de Toss de générer des revenus en fournissant des données du monde réel (voix, images, vidéos) afin d'entraîner des modèles d'IA. Ces données de première main, précieuses pour l'intelligence physique (robotique, véhicules autonomes), sont enregistrées sur le réseau DATA, assurant une traçabilité et une rémunération transparente pour les contributeurs. L'initiative, lancée d'abord en Corée du Sud, vise à créer un modèle standard pour l'économie des données d'IA avant une expansion mondiale. Poseidon, soutenu par un tour de table de 15 millions de dollars mené par Andreessen Horowitz, fournit l'infrastructure technique, tandis que Toss apporte sa base utilisateurs et son expertise en paiements.

TheNewsCryptoIl y a 1 h

Toss Intègre 30 Millions d'Utilisateurs à l'Économie des Données IA Grâce à un Partenariat Avec Poseidon

TheNewsCryptoIl y a 1 h

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

La loi de Moore est-elle sauvée ? IBM a dévoilé le premier procédé de fabrication de puces au monde en 0,7 nm, intégrant près de 100 milliards de transistors sur une surface de la taille d'un ongle, doublant ainsi la densité par rapport aux puces en 2 nm. Cette avancée franchit la barrière du 1 nm et approche l'échelle atomique, permettant soit une amélioration des performances de 50 %, soit une réduction de la consommation d'énergie de 70 %. Le cœur de cette innovation réside dans l'architecture "NanoStack" d'IBM, une conception pionnière de transistors empilés verticalement en trois dimensions à base de nanofeuillets. Cette technologie étend les précédentes avancées d'IBM, comme les transistors GAA (porte entourante totale) et VTFET (à transmission verticale). Le procédé consiste à superposer deux plaquettes de tranches de nanofeuillets, créant une structure 3D interconnectée verticalement. IBM a validé la faisabilité en laboratoire, démontrant notamment une réduction de 40 % de la surface des cellules SRAM, cruciale pour les puces IA. Face à la crise énergétique des centres de données liée à l'IA, le gain d'efficacité de 70 % répond à un besoin pressant. Bien qu'IBM ne fabrique plus de puces, il développe et licence ces technologies. Le calendrier de production envisage une commercialisation d'ici cinq ans, et l'architecture NanoStack pourrait prolonger la miniaturisation des puces pendant au moins une décennie.

marsbitIl y a 1 h

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

Les créateurs de ChatGPT ne l'utilisent plus guère pour travailler. En moins d'un an, OpenAI a remplacé l'IA conversationnelle par des agents intelligents comme Codex, qui génèrent désormais 99,8% des tokens de sortie hebdomadaires de l'entreprise, contre moins de 10% il y a dix mois. La transition, amorcée en septembre dernier, s'est généralisée à tous les services, y compris juridique, financier et recrutement, où plus de 85% des tokens sortants proviennent désormais de Codex. L'agent, basé sur GPT-5.5, ne se limite plus à des réponses ponctuelles. Il peut exécuter de manière autonome des tâches complexes pendant plusieurs minutes ou heures, planifiant et itérant jusqu'à leur achèvement. Près d'un quart des requêtes à Codex correspondent désormais à un travail qui prendrait plus d'une heure à un humain. Son adoption a explosé chez les non-développeurs, dépassant celle des ingénieurs, et effaçant les frontières entre métiers : les équipes financières ou marketing l'utilisent massivement pour des tâches de programmation. Codex a évolué d'un outil d'assistance en codage à un exécutant de flux de travail universel, capable de gérer en parallèle des cycles de travail équivalant à plus de 60 heures par jour pour les utilisateurs les plus intensifs. Cette transition marque un changement fondamental : le travail de la connaissance passe d'une interaction question-réponse à la délégation de tâches complètes et de longue durée à des agents autonomes, l'humain restant le superviseur et le décideur ultime.

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow