Киберспортивный холдинг Ninjas in Pyjamas займется майнингом биткоинов

cryptonews.ruPublié le 2025-09-10Dernière mise à jour le 2025-09-10

Компания из отрасли онлайн-спорта приобрела оборудование для майнинга, на котором собирается зарабатывать криптовалюту на $6,5 млн в месяц

NIP Group, материнская компания культовой киберспортивной организации Ninjas in Pyjamas, объявила, что начинает заниматься майнингом. Она купила оборудование и планирует добывать на нем по 60 биткоинов в месяц ($6,5 млн по текущему курсу).

NIP Group позиционирует себя как организация, занимающаяся различными киберспортивными развлечениями, но наибольшую известность ей принесла команда Ninjas in Pyjamas, которая выступает на высшем уровне в соревнованиях по Valorant, League of Legends, Rocket League и другим играм. По данным Decrypt, с 2012 по 2013 год ее команда по Counter-Strike: Global Offensive одержала 87 побед подряд — рекорд, который остается непревзойденным.

Совокупный хешрейт приобретенных NIP Group устройств составляет 3,11 EH/s. В дальнейшем парк оборудования планируется увеличивать. В пресс-релизе отмечается, что со временем возможна оптимизация вычислительных мощностей и их использование в других видах деятельности, в том числе в области искусственного интеллекта.

rbc.group

Приобретение оборудования для майнинга последовало за переносом штаб-квартиры шведской NIP Group в Абу-Даби. В сообщении говорится, что это стало возможным благодаря четырехлетнему соглашению с Инвестиционным офисом Абу-Даби (ADIO) в январе этого года, в рамках которого компания будет расширять свой бизнес в регионе.

В связи с решением о запуске майнинга компания создала подразделение цифровых вычислений, которое будет управлять операциями по добыче криптовалют. Также оно будет решать, что делать с намайненными биткоинами.

«Мы больше не просто игровая компания. Мы становимся компанией нового поколения, занимающейся цифровой инфраструктурой, созданной для эпохи развлечений», — писал глава и владелец NIP Group Хичам Шахин в июле, когда впервые было объявлено о планах закупить оборудование для майнинга. По его словам, в основном майнинг-фермы холдинга будут работать в США.

Акции NIP Group (NASDAQ: NIPG) (цена к закрытию 8 сентября — $2) за пять минут выросли на 12,5%, до $2,25, и потом за пять минут обвалились на 16%, до $1,89, согласно данным TradingView. По итогам последней торговой сессии бумаги NIPG к закрытию стоили $1,99.

Тем временем фан-токен Ninjas in Pyjamas (DOJO), запущенный на платформе Chiliz в июне этого года, подорожал за сутки на 35%, согласно данным CoinGecko. Рыночная капитализация DOJO составляет всего $183 тыс., а FDV (полная стоимость токенов, если бы они все были выпущены в обращение) — $6,1 млн.

Lectures associées

2 000 milliards de dollars : le plus grand IPO de l’histoire de l’IA à l’approche

À deux mois de son introduction en bourse prévue en octobre, Anthropic s'apprête à réaliser ce qui pourrait être la plus grande IPO de l'histoire de l'IA, avec une valorisation potentielle de 2 000 milliards de dollars. Fondée il y a cinq ans par d'anciens membres clés d'OpenAI, la société a connu une croissance fulgurante : ses revenus annuels sont passés d'environ 9 milliards de dollars fin 2025 à 47 milliards en mai 2026, avec une multiplication par 14 de son chiffre d'affaires au deuxième trimestre 2026. Cette valorisation astronomique, calculée par des investisseurs sur la base de projections de revenus pour 2028 (estimés entre 190 et 200 milliards de dollars), repose largement sur le succès de Claude Code. Cette offre, qui représente près de 20% des revenus, domine le marché du codage assisté par IA avec environ 54% des dépenses, loin devant OpenAI. Cependant, des tensions internes menacent la cohésion de l'entreprise. Une culture managériale décrite comme dogmatique et "sectaire" par certains, portée par une direction se voyant comme les gardiens de l'IA sûre, crée un clivage avec des employés frustrés. Ces derniers sont tiraillés entre la perspective d'une richesse colossale grâce à l'IPO et un environnement de travail devenu toxique. Anthropic, dont le modèle économique dépend fortement des contrats API d'entreprise, se trouve à un carrefour. Pour poursuivre son ambition de développer une IA "sûre" et toujours plus puissante, elle a besoin d'énormes capitaux, ce qui l'oblige à répondre aux exigences de croissance frénétique des marchés. L'entreprise marche sur une corde raide, face à des défis comme la régulation, les coûts de calcul et ses divisions internes, alors qu'elle entre dans la dernière ligne droite avant une introduction historique qui scellera son destin.

marsbitIl y a 49 mins

2 000 milliards de dollars : le plus grand IPO de l’histoire de l’IA à l’approche

marsbitIl y a 49 mins

L'IA qui réduit les coûts et améliore l'efficacité rend le capital-risque de plus en plus coûteux

L'IA réduit les coûts de création d'entreprise mais rend l'investissement en capital-risque plus coûteux. Alors que les outils d'IA permettent à des startups de se lancer avec moins de capital et des équipes plus petites, le marché des investissements en phase amont devient de plus en plus cher. Les startups d'IA fondées par des talents d'élite (ex-Google, OpenAI) obtiennent des évaluations de plusieurs milliards de dollars dès le stade *seed*, réduisant la fenêtre pour investir à bas prix. Les données de Carta montrent une concentration des capitaux : les financements se polarisent entre de nombreux petits tours et quelques méga-tours pour des projets d'IA tête de série. Les évaluations médianes augmentent (24,3M$ en *seed*), tandis que la dilution des actions fondatrices diminue (environ 18% en *seed* et série A). Pour les VC, obtenir et maintenir une part significative dans les sociétés prometteuses nécessite donc des mises de fonds bien plus importantes. Conséquence : les grands fonds comme Accel lèvent des sommes records (85 milliards de dollars en quatre mois) pour pouvoir investir tôt et suivre dans les tours suivants face à la concurrence. La stratégie est de sécuriser une position dans les futurs gagnants potentiels de ce "super-cycle" technologique. Cependant, ce modèle mise sur une croissance future massive pour justifier les évaluations précoces extrêmes, concentrant les risques et les capitaux sur un petit nombre de projets.

marsbitIl y a 1 h

L'IA qui réduit les coûts et améliore l'efficacité rend le capital-risque de plus en plus coûteux

marsbitIl y a 1 h

Huit années d’investissement font un virage serré : pourquoi Ethereum abandonne soudainement Poseidon ?

Après huit ans de recherche et des investissements substantiels, Ethereum abandonne l'algorithme de hachage SNARK-friendly Poseidon au profit de fonctions de hachage traditionnelles comme SHA2 ou BLAKE2. Cette décision, annoncée par le chercheur Justin Drake, marque un virage important dans la feuille de route post-quantique du réseau. Poseidon, introduit en 2019, était privilégié pour son efficacité dans les circuits SNARK, essentiels pour les zkRollups et zkVMs. Cependant, son historique cryptographique plus court et les exigences croissantes de sécurité post-quantique ont révélé ses limites. Une avancée décisive réside dans les nouvelles conceptions SNARK utilisant des "champs binaires", qui permettent désormais aux fonctions de hachage traditionnelles d'atteindre des performances comparables à Poseidon dans ces systèmes, avec des vitesses de vérification atteignant environ un million d'appels par seconde sur un ordinateur portable. La menace quantique accélère ce changement. Des rapports préviennent qu'un ordinateur quantique cryptographiquement pertinent (CRQC) pourrait compromettre les signatures cryptographiques actuelles vers 2030-2033. En réponse, Ethereum mise sur des schémas post-quantiques basés sur le hachage, considérés comme plus résistants. Son plan prévoit le déploiement d'une machine virtuelle minimale "leanVM" en 2027, suivie du déploiement sur les couches de consensus, d'exécution et de disponibilité des données en 2028. D'autres blockchains comme Solana et Starknet préparent également leur transition post-quantique, optant respectivement pour le schéma de signature Falcon et l'intégration de BLAKE2. En choisissant des primitives cryptographiques plus matures et largement analysées, Ethereum privilégie la sécurité et la robustesse à long terme pour son écosystème.

marsbitIl y a 2 h

Huit années d’investissement font un virage serré : pourquoi Ethereum abandonne soudainement Poseidon ?

marsbitIl y a 2 h

Des programmeurs du monde entier offrent de l'argent gratuitement à Anthropic ! La société officielle n'en peut plus

Anthropic a publié un guide pour aider les développeurs à réduire leurs coûts d'utilisation de Claude Code, soulignant que de nombreux utilisateurs gaspillent des tokens par méconnaissance du système de facturation. La facturation repose sur deux éléments clés : le modèle (Opus, Sonnet, Haiku) et le niveau d'effort de raisonnement. Les tokens de sortie sont 5 fois plus chers que les tokens d'entrée car leur génération est un processus séquentiel coûteux. L'arme secrète pour économiser est le **cache de prompt**. Si le préfixe d'une requête est identique à la précédente, son coût de lecture est réduit de 90%. Cependant, ce cache est fragile et est invalidé par : un changement de modèle (`/model`), un changement d'intensité de raisonnement (`/effort`), l'activation/désactivation du mode rapide, une compression de l'historique (`/compact`), l'expiration du délai de cache ou la reprise d'une ancienne conversation. Le principal facteur de coût est l'**inflation quadratique de l'historique** : chaque fichier lu et chaque sortie de commande s'ajoutent au contexte, qui est réenvoyé intégralement à chaque tour suivant, alourdissant la facture. Pour optimiser les coûts, Anthropic recommande six bonnes pratiques : 1. Utiliser `/clear` après chaque tâche pour ne pas traîner un historique inutile. 2. Définir le modèle et le niveau d'effort dès le début et ne pas les changer. 3. Référencer les fichiers avec `@` pour éviter les appels d'outils exploratoires coûteux. 4. Utiliser des paramètres "silencieux" (quiet flags) pour les commandes générant beaucoup de sorties. 5. Effectuer `/compact` tant que le cache est encore chaud (coût réduit). 6. Déléguer les tâches à gros volume de sorties à un **sous-agent** (subagent) pour isoler son contexte. D'autres commandes comme `/rewind` (pour annuler les derniers tours sans toucher au cache) sont également utiles. Maîtriser la gestion du contexte et du cache devient une compétence essentielle pour les développeurs à l'ère de l'IA, permettant de réaliser plus de travail avec le même budget.

marsbitIl y a 4 h

Des programmeurs du monde entier offrent de l'argent gratuitement à Anthropic ! La société officielle n'en peut plus

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
活动图片