ЦБ назвал биткоин наименее доходным активом в августе. Как это посчитали

RBK-cryptoPublié le 2025-09-05Dernière mise à jour le 2025-09-05

Банк России счел биткоин наименее прибыльным активом в августе, но ведущая криптовалюта остается лидером по прибыли за 12 месяцев

Банк России включил биткоин (BTC) в новый выпуск «Обзора рисков финансовых рынков» в сравнительную таблицу доходности активов при вложениях в рублях. В список вошли инструменты российского рынка, а также золото, гособлигации США и другие активы.

Доходность вложений в инструменты российского финансового рынка. Источник: Банк России
Доходность вложений в инструменты российского финансового рынка. Источник: Банк России

По расчетам регулятора, биткоин при вложениях в рублях показал наибольшую доходность за последние 12 месяцев (61,7%) и с начала 2022 года (150,5%). Однако в августе он оказался наименее прибыльным из всех представленных активов при расчете в рублях (минус 8,2%). С начала 2025 года его доходность также остается отрицательной (минус 7,8%).

Доходность вложений в инструменты российского финансового рынка. Источник: Банк России
Доходность вложений в инструменты российского финансового рынка. Источник: Банк России

В августе курс биткоина по отношению к доллару США обновил исторический максимум на уровне $124,5 тыс., однако в ряде национальных валют, включая евро, швейцарский франк и российский рубль, рекорд так и не был превышен. В паре к рублю цена BTC по-прежнему почти на 20% ниже пика — около 9,12 млн руб. против 11,1 млн руб. в декабре 2024 года.

«Вы празднуете падение доллара». В чем подвох рекорда биткоина

Банк России впервые включил данные по биткоину в «Обзор рисков финансовых рынков» за апрель 2025 года. В предыдущих отчетах, опубликованных на сайте ЦБ, данных по биткоину не было.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Источниками ЦБ для оценки служат данные Московской биржи, Росстата, ресурсов Cbonds и Investing.com, а также собственные расчеты Банка России. Доходность инструментов в отчете рассчитана исходя из полной фактической рублевой доходности за указанные периоды.

В отчете также приводятся некоторые данные по рынку цифровых финансовых активов (ЦФА). По данным регулятора, с начала года ЦФА стали доступнее для неквалифицированных инвесторов. В январе доля таких выпусков (без учета закрытых) составляла 66%, а августе — 96%.

«Сбер» представит бессрочный ЦФА на корзину из биткоина и Ethereum

Криптопроект Трампов заблокировал токены Джастина Сана. Что случилось

Кусты, чердаки и подсобки. Где в России находят нелегальные майнинг-фермы

Lectures associées

À la veille de son introduction en bourse, OpenAI secoué par de profondes turbulences internes

À l'approche de son introduction en bourse, OpenAI connaît une importante instabilité managériale. En une semaine, l'entreprise a perdu son directeur des opérations Brad Lightcap (8 ans dans l'entreprise) et sa directrice des revenus Denise Dresser (en poste depuis seulement 8 mois), remplacée par Dali Rajic. Ces départs s'inscrivent dans une série : depuis début 2026, au moins 10 cadres supérieurs ont quitté la société. Ces turbulences surviennent deux mois après le dépôt confidentiel du document S-1 auprès de la SEC et semblent liées à une restructuration en vue de l'IPO. Selon le CFO Sarah Friar, l'activité entreprise, désormais majoritaire dans les revenus, croît plus vite que prévu. Les revenus annualisés atteindraient 400 milliards de dollars, poussant OpenAI à se recentrer sur ChatGPT et la concurrence avec Anthropic (470 milliards de dollars de revenus annualisés). Parallèlement, des équipes clés liées à la sécurité et à l'éthique ont été démantelées ou intégrées à d'autres services, comme l'équipe "Preparedness" chargée des risques catastrophiques. Des membres historiques quittent aussi l'entreprise, comme le vétéran de 10 ans Scott Gray, contributeur majeur aux lois d'échelle ("Scaling Laws"). Cette transformation organisationnelle, visant à créer une entreprise plus commerciale, soulève des questions sur la gouvernance, la sécurité à long terme et la rétention des talents fondateurs à l'aube de son entrée en bourse, potentiellement reportée à 2025.

marsbitIl y a 1 h

À la veille de son introduction en bourse, OpenAI secoué par de profondes turbulences internes

marsbitIl y a 1 h

Un jeune homme de 95 ans à Hangzhou achète un château dans la Silicon Valley pour 500 millions

Un jeune homme de 31 ans, originaire de Hangzhou, a récemment acquis la propriété la plus chère de la région de la Baie de San Francisco cette année pour 70 millions de dollars (environ 500 millions de RMB). L'acheteur, Wu Yuhuai (Tony Wu), est un co-fondateur de xAI, l'entreprise d'IA de Elon Musk. Né en 1995, Wu est un expert en apprentissage automatique, spécialisé dans le développement de modèles de raisonnement. Après un doctorat à l'Université de Toronto et des recherches postdoctorales à Stanford, il a rejoint xAI en 2023, jouant un rôle clé dans le développement de Grok 3. Il a quitté l'entreprise en février de cette année. Cette transaction immobilière spectaculaire suit de près la fusion de xAI avec SpaceX et leur introduction en bourse record, qui a généré d'immenses gains pour les premiers employés et investisseurs. La propriété, située à Hillsborough, s'étend sur 12 acres et comprend un manoir principal, une maison d'hôtes, un court de tennis, un terrain de golf et un théâtre en plein air. L'acquisition a été réalisée via une société écran, mais plusieurs indices pointent vers Wu. Il avait déjà acheté une autre propriété de luxe dans la région en 2025. Cette acquisition reflète la création de richesse rapide au sein de l'élite de l'IA en Silicon Valley, contribuant à la flambée des prix de l'immobilier dans la région.

marsbitIl y a 1 h

Un jeune homme de 95 ans à Hangzhou achète un château dans la Silicon Valley pour 500 millions

marsbitIl y a 1 h

Les IA peuvent aussi "éprouver des émotions" ! Une nouvelle étude de l'USTC montre que la perplexité et l'anxiété améliorent les performances des IA

L'IA peut-elle être influencée par ses « émotions » ? Une étude récente menée par l'Université des Sciences et Technologies de Chine, Oxford et d'autres institutions montre que permettre à l'IA de reconnaître ses états émotionnels internes et d'agir en conséquence améliore significativement ses performances. Les chercheurs ont découvert que les grands modèles de langage (LLM) possèdent des représentations computationnelles correspondant à des étiquettes émotionnelles humaines, telles que la curiosité, le désir, l'optimisme, la confusion, la tension et l'irritation. En utilisant ces vecteurs émotionnels pour guider le choix des compétences (méthode EMOTION2SKILL), l'agent IA a développé des associations cohérentes entre état émotionnel et action. Par exemple, lors d'une tâche de shopping en ligne, un agent « curieux et désireux » effectuait des recherches, tandis qu'un agent « confus et tendu » reformulait sa requête. Contrairement à l'approche traditionnelle qui vise à supprimer les erreurs, cette recherche démontre que les « mauvaises émotions » comme la confusion ou la frustration servent de signaux métacognitifs utiles. Elles indiquent un décalage entre la stratégie actuelle et l'environnement, déclenchant des mécanismes de correction proactifs avant même qu'une erreur ne se produise. Dans des tâches domestiques complexes et sujettes aux échecs, comme « chauffer un objet » ou « ramasser deux objets », cette méthode a permis d'augmenter le taux de réussite de manière spectaculaire (par exemple, de 9.6% à 56.9% pour le chauffage). Parallèlement, une recherche de l'Université de Tianjin intègre les émotions dans un « modèle mondial » (Large Emotional World Model, LEWM) pour prédire les états futurs de l'environnement. Leurs résultats montrent que retirer les données émotionnelles dégrade les performances, y compris dans des tâches de raisonnement logique apparemment non liées. Ces études s'appuient sur des travaux antérieurs, comme ceux d'Anthropic, qui ont identifié des directions émotionnelles précises dans les activations internes des LLM. L'état émotionnel de l'IA évolue ainsi d'un sujet d'observation philosophique vers un signal fonctionnel exploitable pour améliorer la robustesse et les capacités des systèmes d'intelligence artificielle.

marsbitIl y a 1 h

Les IA peuvent aussi "éprouver des émotions" ! Une nouvelle étude de l'USTC montre que la perplexité et l'anxiété améliorent les performances des IA

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片