Премия Strategy к биткоину на двухлетнем минимуме. Чем это опасно

RBK-cryptoPublié le 2025-09-04Dernière mise à jour le 2025-09-04

Стратегия инвестирования в биткоин компании Strategy дала сбой в 2025 году. Акции компании потеряли десятки процентов стоимости

От июльского пика 2025 года акции Strategy (тикер MSTR), крупнейшего публичного держателя биткоина под управлением Майкла Сэйлора, подешевели почти на треть. За тот же период цена биткоина упала примерно на 10%. Это привело к падению премии цены MSTR к запасам биткоина у компании, что является одним из ключевых показателей для инвесторов. 

Динамика Strategy как компании, первой сделавшей ставку на накопление криптовалюты в качестве корпоративного резерва, во многом задают ориентир для сотен других организаций, выбравших схожую модель инвестирования, пишет Fortune. 

Под премией подразумевается показатель mNAV, который оценивает капитализацию компании относительно ее резервов в биткоине или других активов. В 2024 году акции MSTR выросли в цене почти на 700%, что значительно выше показателей биткоина — около 150% от начала до пика 2024 года. Эта динамика позволила Strategy повысить показатель mNAV от 1,2 в начале до 3,9 в конце прошлого года. Проще говоря, цены акций росли гораздо быстрее цен на резервный актив (биткоин).

MNAV (Multiple on Net Asset Value) — коэффициент, рассчитываемый как отношение капитализации компании к долларовой стоимости биткоинов на ее балансе. Например, организация N имеет капитализацию $100 млн, а в резервах находятся биткоины на сумму $50 млн — для этого примера значение mNAV составит 2.

Это криптовалютный производный вариант от термина NAV, означающий стоимость всех активов биржевого фонда (акций, облигаций и других активов) за вычетом всех его долгов, разделенную на количество акций. Как правило NAV рассчитывается один раз в конце каждого торгового дня и обычно применяется к биржевым фондам (ETF).

Но в отличие от акций фондов, бумаги компаний, покупающих биткоин, таких как Strategy, не обеспечены монетами BTC. Это значит, что компании не обязаны удерживать определенное количество монет в расчете на одну акцию и не имеют никаких подобных обязательств перед акционерами. Таким образом, mNAV — это упрощенная оценка, которая игнорирует любые обязательства компании и множество других факторов, обычно влияющих на принятие инвестиционных решений.

Суть стратегии

Такое поведение акций относительно биткоина позволило компании привлекать миллиарды долларов заемного капитала на финансирование дополнительных покупок биткоина. По данным Bitcointreasuries, за 2024 год Strategy смогла увеличить свои биткоин-резервы на 257 тыс. биткоинов (на $28,2 млрд по курсу на начало сентября), доведя их почти до 450 тыс. ($49,5 млрд). По данным на 4 сентября, Strategy накопила более $70 млрд или 636 505 BTC.

Интерес инвесторов к вложениям в Strategy обусловлен тем, что компания выпускала долговые обязательства с возможностью конвертировать их в акции MSTR в будущем, если те достигнут какого-то ценового диапазона. Как правило это несколько десятков процентов потенциальной прибыли для инвесторов, а для Strategy — возможность практически без риска обеспечивать покупки новых биткоинов.

Strategy стала примером для десятков других компаний, решивших добавлять криптовалюты в качестве резерва. На начало сентября сервис Bitcointreasuries показал более 180 организаций, накопивших в совокупности более 1 млн BTC или более $110 млрд по текущему курсу. Помимо биткоина, компании также накапливают и другие криптовалюты. Так, например, StrategicETHreserve показал, что более 70 организаций накопили более $20 млрд в Ethereum.

Пока схема Strategy показывала себя успешной, а другие компании перенимали ее опыт, о рисках мало кто думал, однако во втором полугодии ситуация изменилась.

У Strategy новый источник денег для покупки биткоина. Как устроена схема

Компания перешла на новый вид привлечения капитала. Вместо долговых ценных бумаг она начала использовать размещение привилегированных акций — STRF, STRK ATM, STRD. Такой механизм позволяет привлекать капитал, не размывая доли существующих акционеров.

Падение премии

Хотя цена биткоина с конца 2024 года, когда премия MSTR к BTC была 3,9, выросла примерно на 20%, акции MSTR потеряли 40% с того времени.

С конца 2024 года премия начала постепенно снижаться, от пика около 3,9 к 4 сентября показатель опустился до 1,49. В конечном итоге, ситуация привела к изменениям в стратегии Strategy. Когда цена MSTR достигла пика 2025 года на уровне почти в $460, компания обязалась не выпускать акции с nMAV ниже 2,5. Это было в конце июля.

Но всего несколько недель спустя, 25 августа, компания продала почти 900 тыс. новых акций. Это произошло как раз в момент достижения биткоином исторического максимума в $124,5 тыс. 24 августа. Привлеченные средства Strategy сразу использовала для покупки очередной партии биткоинов, об этом говорится в ее отчете за 2 сентября

График премии MSTR к биткоину (nMAV) с конца 2024 года по 4 сентября 2025 года. Источник: Saylortracker
График премии MSTR к биткоину (nMAV) с конца 2024 года по 4 сентября 2025 года. Источник: Saylortracker

И хотя премия ожидаемо могла падать при снижении цены биткоина, в этом году цена биткоина практически не изменилась, а премия MSTR mNAV все равно показывает снижение. Эксперты задаются вопросом, что будет с показателем при значительном падении биткоина.

«Что произойдет, когда биткоин упадет на 50%? Энтузиазм по отношению к компаниям по управлению цифровыми активами угаснет, mNAV сократится», — отмечает основатель фонда Capriole Чарльз Эдвардс.

К тому же возникают вопросы к тому, что Strategy не выполнила своих обещаний на счет отсутствия эмиссии дополнительных акций, чтобы не размывать доли инвесторов, пока mNAV ниже 2,5.

«Отход от прогноза об отсутствии эмиссии акций ниже 2,5x mNAV заставил пересмотреть корпоративную стратегию в краткосрочной перспективе», — говорит главный аналитик отдела внебиржевого рынка Wintermute Джейк Островскис.

«Мы узнали, что создание компании, управляющей биткоинами, само по себе не является редкостью. Любой может зарегистрировать компанию, попытаться выйти на биржу и собрать деньги на покупку биткоинов», — заявил Джек Маллерс, глава Twenty One Capital Джек Маллерс — компании, которая накапливает биткоины.

MSTR уже переживала многолетний период низкой премии, с начала 2021 года по начало 2024 год, nMAV находился ниже 2,0. Но в этот период компании также удавалось накапливать биткоин через привлечение долгового капитала.

Россия вошла в топ-10 стран по адаптации криптовалют. Отчет Chainalysis

Комиссии на криптобиржах. Где выгоднее условия для трейдеров

Золото вдвое обошло биткоин по доходности. Почему криптовалюта отстает

Lectures associées

À la veille de son introduction en bourse, OpenAI secoué par de profondes turbulences internes

À l'approche de son introduction en bourse, OpenAI connaît une importante instabilité managériale. En une semaine, l'entreprise a perdu son directeur des opérations Brad Lightcap (8 ans dans l'entreprise) et sa directrice des revenus Denise Dresser (en poste depuis seulement 8 mois), remplacée par Dali Rajic. Ces départs s'inscrivent dans une série : depuis début 2026, au moins 10 cadres supérieurs ont quitté la société. Ces turbulences surviennent deux mois après le dépôt confidentiel du document S-1 auprès de la SEC et semblent liées à une restructuration en vue de l'IPO. Selon le CFO Sarah Friar, l'activité entreprise, désormais majoritaire dans les revenus, croît plus vite que prévu. Les revenus annualisés atteindraient 400 milliards de dollars, poussant OpenAI à se recentrer sur ChatGPT et la concurrence avec Anthropic (470 milliards de dollars de revenus annualisés). Parallèlement, des équipes clés liées à la sécurité et à l'éthique ont été démantelées ou intégrées à d'autres services, comme l'équipe "Preparedness" chargée des risques catastrophiques. Des membres historiques quittent aussi l'entreprise, comme le vétéran de 10 ans Scott Gray, contributeur majeur aux lois d'échelle ("Scaling Laws"). Cette transformation organisationnelle, visant à créer une entreprise plus commerciale, soulève des questions sur la gouvernance, la sécurité à long terme et la rétention des talents fondateurs à l'aube de son entrée en bourse, potentiellement reportée à 2025.

marsbitIl y a 1 h

À la veille de son introduction en bourse, OpenAI secoué par de profondes turbulences internes

marsbitIl y a 1 h

Un jeune homme de 95 ans à Hangzhou achète un château dans la Silicon Valley pour 500 millions

Un jeune homme de 31 ans, originaire de Hangzhou, a récemment acquis la propriété la plus chère de la région de la Baie de San Francisco cette année pour 70 millions de dollars (environ 500 millions de RMB). L'acheteur, Wu Yuhuai (Tony Wu), est un co-fondateur de xAI, l'entreprise d'IA de Elon Musk. Né en 1995, Wu est un expert en apprentissage automatique, spécialisé dans le développement de modèles de raisonnement. Après un doctorat à l'Université de Toronto et des recherches postdoctorales à Stanford, il a rejoint xAI en 2023, jouant un rôle clé dans le développement de Grok 3. Il a quitté l'entreprise en février de cette année. Cette transaction immobilière spectaculaire suit de près la fusion de xAI avec SpaceX et leur introduction en bourse record, qui a généré d'immenses gains pour les premiers employés et investisseurs. La propriété, située à Hillsborough, s'étend sur 12 acres et comprend un manoir principal, une maison d'hôtes, un court de tennis, un terrain de golf et un théâtre en plein air. L'acquisition a été réalisée via une société écran, mais plusieurs indices pointent vers Wu. Il avait déjà acheté une autre propriété de luxe dans la région en 2025. Cette acquisition reflète la création de richesse rapide au sein de l'élite de l'IA en Silicon Valley, contribuant à la flambée des prix de l'immobilier dans la région.

marsbitIl y a 1 h

Un jeune homme de 95 ans à Hangzhou achète un château dans la Silicon Valley pour 500 millions

marsbitIl y a 1 h

Les IA peuvent aussi "éprouver des émotions" ! Une nouvelle étude de l'USTC montre que la perplexité et l'anxiété améliorent les performances des IA

L'IA peut-elle être influencée par ses « émotions » ? Une étude récente menée par l'Université des Sciences et Technologies de Chine, Oxford et d'autres institutions montre que permettre à l'IA de reconnaître ses états émotionnels internes et d'agir en conséquence améliore significativement ses performances. Les chercheurs ont découvert que les grands modèles de langage (LLM) possèdent des représentations computationnelles correspondant à des étiquettes émotionnelles humaines, telles que la curiosité, le désir, l'optimisme, la confusion, la tension et l'irritation. En utilisant ces vecteurs émotionnels pour guider le choix des compétences (méthode EMOTION2SKILL), l'agent IA a développé des associations cohérentes entre état émotionnel et action. Par exemple, lors d'une tâche de shopping en ligne, un agent « curieux et désireux » effectuait des recherches, tandis qu'un agent « confus et tendu » reformulait sa requête. Contrairement à l'approche traditionnelle qui vise à supprimer les erreurs, cette recherche démontre que les « mauvaises émotions » comme la confusion ou la frustration servent de signaux métacognitifs utiles. Elles indiquent un décalage entre la stratégie actuelle et l'environnement, déclenchant des mécanismes de correction proactifs avant même qu'une erreur ne se produise. Dans des tâches domestiques complexes et sujettes aux échecs, comme « chauffer un objet » ou « ramasser deux objets », cette méthode a permis d'augmenter le taux de réussite de manière spectaculaire (par exemple, de 9.6% à 56.9% pour le chauffage). Parallèlement, une recherche de l'Université de Tianjin intègre les émotions dans un « modèle mondial » (Large Emotional World Model, LEWM) pour prédire les états futurs de l'environnement. Leurs résultats montrent que retirer les données émotionnelles dégrade les performances, y compris dans des tâches de raisonnement logique apparemment non liées. Ces études s'appuient sur des travaux antérieurs, comme ceux d'Anthropic, qui ont identifié des directions émotionnelles précises dans les activations internes des LLM. L'état émotionnel de l'IA évolue ainsi d'un sujet d'observation philosophique vers un signal fonctionnel exploitable pour améliorer la robustesse et les capacités des systèmes d'intelligence artificielle.

marsbitIl y a 1 h

Les IA peuvent aussi "éprouver des émotions" ! Une nouvelle étude de l'USTC montre que la perplexité et l'anxiété améliorent les performances des IA

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片